全手掌纹5类主线特征选择方法研究

为解决非接触式掌纹识别中的光线干扰和算法复杂度问题,提出采用全手掌纹5类主线作为特征的思想,并研究主线特征的选择方法,即根据感情线、理智线、生命线、事业线、成功线的条数、交点数及部分端点信息将掌纹分为9个类别。采用主线特征的优点在于能够选择到不受光线干扰和运算复杂度小的掌纹特征自动提取方法,并为手多模态决策层融合提供数据基础。根据香港科技大学(HKUST)掌纹图库实验表明,与传统的只依据感情线、理智线和生命线3条主线为特征的分类方法相比,类间样本区分度增大,类内相似样本数由传统方法的81.54%降低至35.00%,其余各类样本趋于相对均匀,即说明了该方法不仅具有较高的分辨力,而且具有可行性和优越性,为手多模态特征识别技术中主线自动提取及匹配提供了理论支撑。

基于形态学滤波和Hough变换的掌纹主线提取方法

提出一种结合形态学滤波和Hough变换提取掌纹主线的方法,在对方向性掌纹线特征子图像做形态学滤波后,将滤波图像转换至Hough变换参数空间,利用Hough变换具有的点线对偶性,检测参数空间内累加数组的峰值来确定主线的空间位置和走向,并展开邻域检测得到主线.本文算法更符合主线的自然生长规律,在成功提取主线的同时消除了粗大掌纹皱纹在主线提取中易产生的干扰.

棕榈仁油与五种油脂相容性的研究

利用等温相图，研究了棕榈仁油与5种常见人造奶油基料油——棕榈油、棕榈油硬脂、棕榈油软脂、氢化棕桐油和牛脂之间的二元相容性。结果表明，棕榈仁油与棕榈油系列油混合物在20～25℃内出现严重的共晶现象，与牛脂在10℃内出现偏晶现象，在20～25℃出现严重的共晶现象。

神经类型与手纹的关系

目的探讨神经类型与手纹的关系,拓宽手纹和神经类型的研究思路。方法随机选择782例在校大、中学生,采用手纹拓取法和80.8神经类型测量表进行手纹和神经类型的测定。结果神经类型分布中,中间型及各亚型在人群中分布最广(58.31%),神经类型与斗纹、尺箕纹、小鱼际花纹、指间花纹关系密切。结论神经类型与指纹、小鱼际花纹、指间花纹间存在某种相关性。

对短跑运动员手掌纹、指纹的调查研究

通过对安徽省107名(男64人、女43人)短跑运动员、安徽师大体院200名学生(男100人、女100人)及安徽师大公共系200名学生(男100名、女100名)的手掌、指纹进行调查研究,短跑运动员的手掌、指纹指标与普通组间有若干统计学差异,这些手掌、指纹特征可为短跑运动员选材提供参考指标。

一种自适应的手背静脉区域定位算法

为提高手背静脉有效区域定位分割的准确性和速度,提出了一种自适应的手背静脉区域定位分割算法。充分利用了曲线弯曲度来寻找手背图像的边缘特征点以确定手背外侧边缘的目标曲线段,使用最小二乘法进行曲线段的直线拟合,然后定位分割出手背静脉有效区域的图像。实验证明该算法具有自适应性、定位准确、速度快。

用触发式测头实现工件在线监控

以牙轮牙掌为例,研究了如何用触发式测头实现工件在线监控,并开发了相应的监控系统。实现了工件测量、数据处理、误差校正控制和加工一体化,大大提高了加工中心生产率和工件加工精度,降低了废品率。

基于深度卷积网络的主掌线纹区域的提取

鉴于生物身份识别的普及,掌纹识别系统越来越要求对环境和图像质量的鲁棒性。为了解决这个问题,提出了一个新奇的基于深度学习的方法。通过逐渐的由粗到细地定位主掌纹线所在的区域,能够较好地适应大部分的实际数据和环境。最后,通过在测试集上的测试,该算法取得了较为良好的效果。

基于Gabor滤波的掌纹图像线特征提取技术

利用Gabor滤波器增强掌纹线特征方法,将掌纹图像分割成若干子块并将子块变换到频率域。利用Gobar滤波器在频域内对子块在其主方向上进行滤波,增强特征纹线信息。然后对增强后的图像进行形态学Bot-Hat变换提取出掌纹特征纹线。实验证明,该方法可有效提取掌纹图像特征纹线信息。

两种固定方式治疗髌骨粉碎性骨折临床效果对比分析

目的探讨可调节髌骨爪联合可吸收线内固定与掌指钢板联合张力带内固定治疗髌骨粉碎性骨折的效果。方法我院骨科手术治疗的82例髌骨粉碎性骨折患者,采用随机数字表法分为A组和B组各41例,A组采用可调节髌骨爪联合可吸收线内固定,B组采用掌指钢板联合张力带内固定;对比两组手术时间、切口长度、骨折愈合时间、完全负重时间;术后不同时间的膝关节活动度、伸膝关节度数,术后两组膝关节功能及手术并发症。结果两组手术时间、切口长度、骨折愈合时间、完全负重时间比较,差异无统计学意义(P>0.05),A组切口长度低于B组(P<0.05);术后3、6个月,A组膝关节活动度、伸膝关节度数高于B组(P<0.05);术后6个月,A组膝关节功能优于B组(P<0.05);两组手术并发症发生率比较,差异无统计学意义(P>0.05)。结论可调节髌骨爪联合可吸收线内固定与掌指钢板联合张力带内固定治疗髌骨粉碎性骨折的效果均较好,但是前者对于早期膝关节功能锻炼更有益处。

太行山猕猴掌面肤纹嵴线的走向

目的探讨太行山猕猴掌面肤纹嵴线走向特征。方法对52例(♀37例、♂15例)太行山猕猴(Macaca mulatta)掌面肤纹的嵴线走向进行调查,建立太行山猕猴掌面肤纹嵴线走向模型,并与日本猕猴进行比较。结果在种群水平上,太行山猕猴掌面指间Ⅱ区嵴线走向末端主要至2、5、6区,6区频率最高;掌面指间Ⅲ区嵴线走向末端主要结束于6区,掌面小鱼际角1区域嵴线多呈现12/4/2走向;掌面肤纹嵴线走向侧别之间差异没有显著性(P> 0. 05),为对称结构;雌雄性之间,掌面角1的嵴线走向差异具有显著性(P <0. 05),角7、角8嵴线走向性差不明显(P> 0. 05);太行山猕猴和两组日本猕猴(Macaca fuscata)掌面肤纹嵴线走向相互之间种属差异明显(P <0. 01)。结论猕猴肤纹的嵴线走向特征可以作为研究种属差异的一个指标。

再论“巴”之本义为五步蛇——与曹定云先生再商榷

巴人因"巴"而得名,"巴"最早是一种动物名(五步蛇),后来逐渐演变为地名(有五步蛇的地域)和族称(在巴域生活的族群)。甲骨文■(巴)字正是契合了巴人的这一特征,巧妙地将人与蛇的形体融合在一起。而巴式青铜器上的核心纹饰"手心纹",同样可以解释为人与蛇(或称"族群"与"蛇头")的组合,寓意为"祖先"与"图腾"之间的亲密关系,这更是在考古学上证明巴人是崇拜五步蛇的民族。

1654例汉族儿童指掌纹及其与智力关系的调查

本文对1654例汉族儿童的指掌纹进行了分析,发现指尖斗型纹男多于女占53.49%,尺箕女多于男占43.57%,桡箕占1.25%,弓型纹占1.69%,掌褶纹属通贯掌型的占11.31%,atd角大部分在36°到45°之间,>50°者占3.02%。如指尖纹为桡箕,弓型,掌褶纹为通贯掌,atd角大于50°者智力低下者明显增多。

全手掌掌纹主线提取方法

为了解决非接触式掌纹识别中的光照影响和算法复杂性问题,以及传统掌纹主线提取过程中感兴趣区域(RoI)定位不准确的问题,提出了一种全手掌掌纹主线提取方法。方法基于全手掌灰度图像,利用掌纹主线的方向确定性、灰度相似性以及起始点与终点的规律性等先验知识进行感情线、理智线、生命线、事业线和成功线5类掌纹主线的提取,有效地回避了传统主线提取方法对图像进行增强去噪、定位RoI、分割掌纹二值图等复杂度较高的计算,保留了掌纹主线的方向信息、相对位置信息、宽度信息和主线条数。采用香港科技大学全手掌纹图库(HKUST)进行实验,受平移、旋转和光照影响较小,提取率(ER)为95.6%。与目前现有的掌纹主线提取方法相比,本文算法在算法复杂程度、ER和保留的信息量等方面具有更大优势,为手部多模态识别打下基础。

基于Log-Gabor小波相位一致的掌纹线特征提取

研究掌纹线的特点,提出了一种基于相位一致的掌纹线特征提取方法,多方向、多尺度的Log-Gabor小波用来计算掌纹图像的相位一致不变量以获得更丰富的掌纹线特征信息和精确的特征定位。方法提取的线特征不仅包含掌纹的结构信息,还具有纹线的强度和宽度信息;此外,由于使用图像的相位信息,方法受图像亮度和对比度影响较小,提取的特征比较稳定。方法在PolyU掌纹库上测试,结果(EER=0.6%)表明线特征提取的良好效果。

汉语学前儿童和大学生手指数数习惯研究

本研究考察了汉语学前儿童和大学生的手指数数习惯。结果发现：学前儿童与大学生用双手手指数1～10时，在起始手指和起始手偏好上没有显著差异，都偏好从拇指开始数，左右手没有显著偏好差异。在两手转换方式上，大学生比学前儿童更偏好解剖学对称转换方式。手指数数习惯受手掌朝向影响，但与左右利手和视觉线索关系不大。研究者据此分析了对普通儿童和有特殊需要儿童的教育启示。

会说话的远古封印——巴族青铜器上的“手心纹”

在巴地出土的青铜器物中,研究者们发现了一些象征性的动物饰纹外,还有一些图形符号。这些图形符号,虽然很像装饰性符号,但经过考古及文字研究的深入进行,目前被不少研究者认为是早期巴地先祖用于日常记录的载体,是早期巴人的象形文字。除此之外,还有一些手纹和心纹,因其图案组合不同而呈现出不同的含义。本文将通过对这些符号和图语的研究进行展开。