基于二元Logit模型的驾驶员收费车道选择研究

通过分析驾驶员对收费站收费车道选择行为的规律特征,讨论了驾驶员收费车道选择行为的复杂性,确定模型的效用函数及概率计算公式。选取收费车道的排队长度、变换车道数、大型车数量、收费车道位置作为模型的特征变量,建立了驾驶员对收费车道选择行为的二元Logit模型。基于兰海高速钦州西收费站的实际观测数据,对各特征变量进行模型参数估计,采用Hosmer-Lemeshow检验分析模型的拟合优度。研究结果表明:驾驶员收费车道选择行为受多种因素综合作用影响,模型拟合精度较高;模型的建立为收费站交通组织、安全评价、收费车道布置提供了技术支持。

基于Logit模型的居住区共享泊位选择行为分析

为定量描述停车者对居住区共享泊位的选择行为影响因素,将停车者的个人属性与出行属性作为效用变量,将居住区共享泊位停车和路内就近停车作为选择肢,建立二项Logit模型。分析表明:个人月收入、停车时长、额外步行距离、费率差等为影响停车者选择居住区共享泊位停车的显著影响因素,其中额外步行距离和费率差对共享泊位选择概率的影响程度更大,较低层次的个人月收入变化对共享泊位选择概率的影响更大。

前馈神经网络和Logit回归的比较研究

对Ｌｏｇｉｔ回归和前馈神经网络作了一个尝试性的“比较研究”，说明了一些理论结果和特性，讨论了应用中的一些实际问题。并进一步用分析和模拟两种方法研究了渐近概念、过分拟合以及模型选择等问题。

乡村振兴背景下大学生返乡就业创业影响因素研究

乡村振兴战略下,大学生返乡就业创业问题一直受到高度重视。以湖南省娄底市的大学生为样本进行问卷调查,分析影响大学生返乡就业创业的因素,结合逐步分析法及AIC准则,选取其中三个关键变量进行实证分析,构建Logit回归系数模型。模型结果显示,性别、所在年级、所在城市的经济发达程度三种因素中,城市的经济发达程度对大学生是否愿意返乡就业创业的绝对影响最大。为鼓励大学生返乡就业创业,政府相关部门应优化返乡就业创业待遇,高校应加强对乡村振兴战略的宣传,大学生及其家庭也应转变思想观念,大学生返乡就业创业不仅能为乡村振兴注入高素质人才动力,还能解决大学毕业生的就业难题。

城市轨道交通单线运营期影响域内出行方式选择研究——以贵阳地铁1号线为例

研究轨道交通影响域内居民出行方式选择的影响因素有助于更好地掌握影响域内居民的出行特性,为轨道交通规划设计和单线运营提供依据。以贵阳市轨道交通1号线为例,基于贵阳市居民出行调查数据对轨道交通影响域进行界定,在此基础上分析了影响域内居民方式选择的特征。进一步构建二元Logit模型探究居民轨道出行方式选择的影响因素。结果表明,轨道交通方式选择受个人、家庭和出行多种因素影响。家庭小汽车拥有量、出行目的、出行距离以及接驳距离比均是影响轨道交通方式选择的因素。接驳距离占轨道出行距离的比重是居民在轨道交通单线运营期影响域内是否选择轨道交通出行的重要考虑因素。

牧民生计资本对旱灾应对策略的影响:以内蒙古自治区为例

本研究基于可持续生计分析框架,以内蒙古自治区五大草原类型15个旗(县)848户牧户的调研数据为分析样本,通过熵值法评估不同类型生计资本的权重,然后建立二元Logit回归模型定量分析牧民生计资本与旱灾应对策略之间的关系。结果表明:1)内蒙古自治区50.12%的牧户认为过去5年发生了旱灾,并有47.52%的牧户采取旱灾应对策略。2)牧民应对旱灾策略主要为购买草料、出售家畜和转场放牧,占比分别为33.02%、15.80%和10.38%。3)牧户的生计资本存量对其采取的旱灾应对措施购买草料、出售家畜、走场放牧、寄养家畜、外出打工存在显著影响。内蒙古自治区牧民由于生计资本存量较低,应对旱灾风险的策略较少,因此,应通过开展技术培训,发展多元化信贷供给模式,建立专业化牧民协会等措施增强牧民旱灾抵御能力。

高等教育入学机会城乡差异研究——基于二元选择O-B分解方法

以CGSS数据为研究对象,通过二元选择O-B分解可以将二元选择概率分解为特征效应与系数效应的优势,对中国高等教育入学机会城乡差异的影响因素进行了定量分析,揭示中国居民高等教育入学选择行为的内在影响机制。实证结果表明:第一,高等教育入学选择行为同时受到个人能力和家庭背景两个方面因素的影响,二者不可偏废;第二,高等教育入学机会城乡差异显著,并且这一差异随时代发展呈现扩大趋势;第三,高等教育入学机会城乡差异主要由特征差异引起,不过系数效应(歧视)也占据了相当重要的位置,后者更应当受到关注。

习惯和路况对小汽车出行路径选择的影响

基于Vissim构建道路实时路况模拟场景,设计SP(Stated preference)意向调查问卷,获取不同路况下小汽车路径选择数据。建立出行路径选择的二项Logit模型,解析习惯和实时路况对路径选择的影响程度。结果表明,习惯和路况对出行者的路径决策均有影响,总体来说,前者的影响高于后者。不同路况下二者的影响程度有所变化。本文模型能以较高精度预测在不同路况下小汽车遵循习惯路径或根据路况调整行驶路径的概率。研究结论可用于车载导航软件中的出行路径实时预测和推荐,在智能交通诱导方面具有一定应用价值。

信息化对中国制造企业出口行为的影响机制

信息化水平是现代制造企业参与国际贸易的重要基础。基于Melitz的异质性企业贸易模型推导信息化如何影响企业的出口行为。为了证实信息化水平促进企业出口的内在关系,采用海关企业数据库中2013—2016年的制造企业数据,将地区人均互联网用户、软件专利数作为衡量企业信息化水平的指标,分别运用Logit模型和面板回归模型验证理论部分的假设,发现信息化的企业相较于非信息化企业出口的门槛更低,更倾向于出口,并且信息技术能够促进企业扩大出口规模。同时,信息技术对异质性企业出口行为的影响机制不同。对于经营灵活的私营企业,信息技术主要通过信息基础设施的网络效应影响其出口倾向和出口规模的决策;对于占据支柱制造业的国有企业来说,信息技术通过软件平台作用,发挥其稳定的资源整合优势,进而拉动出口。相对于西部地区,东部和中部地区的制造企业更易受到信息化的影响,进行出口贸易并增大出口规模。为了减小信息化程度内生性带来的影响,本文选取制造业企业所在地区的人均固定电话用户作为工具变量,并运用2SLS方法实现稳健性检验。

所得税优惠对高端装备制造企业专利许可的影响研究——基于成本-收益视角

专利许可对高端装备制造业等战略性新兴产业的转型升级具有重要作用,但针对专利许可进行激励的高新技术企业所得税优惠政策未能发挥预期作用。本文以高端装备制造业为研究对象,建立专利许可交易双方的成本收益模型,论证了所得税优惠抑制许可方的专利许可活动。利用高端装备制造业A股上市公司2011~2020年的数据,结合面板二值选择模型Logit回归、面板负二项回归等模型进行实证分析。研究结果表明:所得税优惠金额、优惠资格认定显著抑制许可方的专利许可决策、许可数量;所得税优惠显著抑制东部企业的专利许可,但非东部企业仅有所得税优惠金额显著抑制专利许可决策。研究揭示了所得税优惠对高端装备制造企业专利许可抑制作用的内在影响机制,并为我国税收政策设计和企业技术转让决策提供依据。

机构投资者对A股公司现金股利的影响研究

利用A股上市公司数据实证分析了机构投资者持股对上市公司现金股利发放决策的影响。研究发现,越来越多上市公司发放了现金股利,其经营状况和发展潜力普遍高于不发放现金股利的公司;机构投资者持股,会显著影响上市公司是否发放现金股利、发放现金股利的额度及强度;不同类别机构投资者对公司现金股利发放的影响力差异巨大,存着明显的异质性;我国上市公司发放现金股利行为符合"股利迎合理论",其现金股利决策的确会考虑机构投资者偏好。对基金、QFII等不同机构投资者加强分类指导与监管,可有效督促上市公司制定合理的股利政策、更好的保护投资者利益。

中等城市绿色交通系统分类评定模型建构

根据以往我国城市绿色交通的调查结论,设计调查问卷,调查之后进行分析。运用Logit回归模型,建立一个专门针对二元因变量的Binary Logit模型,得出以下结论:收入水平、交通拥堵状况、对小汽车的态度和低碳环保意识4个变量因为统计检验不显著而未能进入最终模型。同时,油价、停车费、居所附近的直达公交线路、居所附近的轨道交通、公共交通乘坐舒适度、工作日平均出行距离与居民绿色出行方式的选择具有显著相关关系。

ATIS条件下驾驶员出行途中路径选择行为研究

在假设驾驶人对不同来源交通信息的参考程度不同的情况下,研究驾驶人在先进的出行者交通信息服务系统(advanced traveler information systems,ATIS)提供的多源实时信息条件下的出行途中路径选择行为,针对传统logit模型不能模拟影响变量对目标变量的非线性影响的缺点,利用BP(back propagation)神经网络模型进行信息参考行为的影响因素筛选,通过二元logit模型分析交通信息的参考概率,且作为自变量建立驾驶人出行途中路径选择模型.以南京驾驶人在广播和可变信息板(variable message signs,VMS)两种信息发布源条件下的出行路径选择行为进行模型验证,发现年龄和学历是影响广播信息参考的主要因素,年收入和对本地道路的熟悉程度是影响VMS信息参考的主要因素,驾驶人在接收到外界信息时改变出行路径的概率较大,在未接收到外界信息时选择原路径概率较大.

NMAR机制下线性回归模型参数的Bayesian估计

当数据缺失机制为非随机缺失(NMAR)时,线性回归模型中的参数估计是一个复杂的问题.本文采用贝叶斯(Bayesian)方法,并利用MCMC方法、选择模型和Gibbs抽样方法,求得了参数的Bayesian估计,用一个模拟例子求得参数的估计均值和方差说明了此种方法的可行性。

Robust Estimation of Semiparametric Transformation Model for Panel Count Data

Panel count data are frequently encountered when study subjects are under discrete observations.However,limited literature has been found on variable selection for panel count data.In this paper,without considering the model assumption of observation process,a more general semiparametric transformation model for panel count data with informative observation process is developed.A penalized estimation procedure based on the quantile regression function is proposed for variable selection and parameter estimation simultaneously.The consistency and oracle properties of the estimators are established under some mild conditions.Some simulations and an application are reported to evaluate the proposed approach.

GRIP对路径选择影响的离散选择分析

探索了图形式可变情报板(GRIP)对驾驶员路径选择行为的影响.采用意向调查法(SP)获取驾驶员从两条拥堵状况不同的路径中选择路径的行为数据,采用离散选择建模方法建立估计路径选择概率的二元Logit模型,揭示驾驶员对GRIP信息的响应行为规律.GRIP提供的路径交通状况信息分别用拥堵点与分流点的距离、拥堵路径颜色来度量.调查选取上海市延安西路立交前实际存在的一块GRIP,SP问卷为驾驶员构造了起终点之间含有两条替换路径的假想出行情境,借助SPSS软件对采集的行为数据进行建模.分析表明,GRIP信息会影响驾驶员的路径选择行为,不同的信息内容对驾驶员路径选择行为的影响是不同的,驾驶员对GRIP信息中出现红色特别敏感.此外,驾驶员的学历、年行驶公里数等个体属性也是影响驾驶员路径选择行为的因素.

“全面二孩”政策背景下城乡家庭生育意愿的影响因素研究——以环巢湖地区城乡家庭为例

“全面二孩”政策是人口供给侧结构性改革中缓解人口结构问题的重要举措,2016年实施以来,人们的生育意愿情况以及影响因素是社会关注的焦点。文章选择环巢湖5个区县中不同年龄段、收入、职业以及受教育程度的一孩家庭育龄妇女作为调查对象,进行随机问卷调查。根据调研数据,从是否生育二孩、意愿生育时间、意愿生育性别、意愿生育原因四个方面统计分析人们的二孩生育意愿情况;并利用二元Logit离散选择模型深入研究二孩生育意愿的影响因素。结果显示:“全面二孩”政策下环巢湖地区居民二孩生育意愿没有显著提高,二孩生育意愿受到个人、家庭和社会多方面因素的影响,其中教育费用、老人是否帮助照顾孩子以及政策影响力度尤为显著。最后,提出对策建议,以推动政策更好的实施,优化人口结构,维持社会人口红利。

积极应对人口老龄化战略下适老化出行的建成环境研究

党的十九届五中全会将积极应对人口老龄化上升到最高层级的国家战略,全方位地做好应对老龄化的各种准备、满足老年人多元需求由此成为国家中心工作之一。移动性与老年人的身心健康、生活质量及福祉息息相关,其受到社区建成环境的直接影响。基于2015年福建省厦门市居民出行调查数据,提取12082个60岁及以上的老年人样本,建立多层二元logit和多层负二项回归模型,识别影响老年人出行倾向和次数(频率)的建成环境要素。结果表明:(1)土地利用混合度与老年人移动性正相关;(2)商业设施可达性与老年人移动性正相关;(3)人口密度和公交线路密度对老年人移动性的影响较为复杂,存在提升移动性的最优取值区间;(4)社会经济属性和建成环境对出行倾向和次数的影响较为相似,但也有所差异。

教育水平对农村贫困户脱贫的影响分析

本文基于江西省安义县350户贫困户的入户调查数据,运用贫困恶性循环理论,采用二元Logistic回归模型,分析贫困户受教育程度对其脱贫的影响机制。研究结果表明:劳动力中最高受教育水平对农村贫困户是否脱贫有显著的正向影响,贫困户所在村是否为贫困村、户主健康状况对农村贫困户是否脱贫有一定的负向影响,家庭总收入、是否享受产业扶贫政策对农村贫困户脱贫有一定的正向影响。为此,本文就上述计量分析结果分别从政府扶持、转变贫困户对教育的思想观念、引进高素质教育人才、打造"政府+社会+民众"的教育精准扶贫模式等方面提出了促进农村贫困户脱贫的可行性政策建议。

基于BL模型的出租车需求运价弹性研究

出租车是城市交通不可或缺的一部分,近年来网约车对出租车市场造成了一定的影响。为研究影响乘客选择出租车和网约车的因素,以及是否应该放开价格管制,本文构建基于二元Logit(Binary Logit)的选择模型,在苏州市开展出租车使用特征、选择偏好和价格意向的实证调查,根据参数显著性解释城市综合交通背景下出行方式选择的关键因素,对于出租车客运量与出租车运价使用最小二乘法建立对数计量经济模型,得出苏州出租车的需求运价弹性值,苏州市出租车起步价和里程价的价格弹性值均小于1,不宜放开价格管制,应该降低起步价或者上涨里程价。为出租车行业发展提供建议。