Panel模型中两步估计的优良性

本文研究Panel模型中未知参数的估计问题，给出了两步估计的协方差的准确表达式．用均方误差作为度量估计的优劣标准，我们建立了两步估计优于Within估计和最小二乘估计的充要条件．特别我们获得了两步估计优于Within估计的简单充分条件．一般说来，对于中等数量的样本容量，两步估计就优于Within估计，类似的结论对Between估计或最小二乘估计也成立．

Panel模型中常见估计的比较

本文研究了Panel模型中回归系数常见估计的比较问题,给出了在Pitman准则,协方差阵准则和广义均方误差准则下最小二乘估计,Within估计,Between估计及两步估计之间的优良性比较结果.特别地,本文证明了在Pitman准则下最小二乘估计一致地优于Between估计.

董事会特征对中国上市商业银行财务绩效的影响研究——基于Panel模型

完善的董事会治理是上市商业银行稳健发展的基本前提和保障。通过收集14家上市商业银行2007-2016年的数据,运用Eviews8.0统计分析软件,实证分析董事会特征与商业银行财务绩效之间的关系。研究结果表明:独立董事比例、董事会成员薪酬与商业银行财务绩效正相关;董事长变更与商业银行财务绩效负相关;董事会规模、董事会会议次数、董事会成员学历、董事会成员持股比例与商业银行财务绩效不存在显著的相关性。因此,商业银行应继续完善董事会制度以促进商业银行财务绩效的提升。

论Panel模型谱分解特征根估计量之比

为了改进Panel模型参数估计的常用方法,分析了Panel模型谱分解后2个特征根之比,给出了此比例 的几种调整方法.使用这些方法导出了模型方差分量的若干不变估计类中MSE准则下的最优估计;还导出了 模型回归系数的一个两步无偏估计类,并且给出调整比例的表达式,从而在类中降低了估计量方差的上界.

Panel数据模型中方差分量的精确检验

本文利用广义p值和广义置信区间的概念构造含有三个随机效应的Panel数据模型中方差分量的几种新的精确检验和置信区间,并讨论它们在尺度变换下的不变性.通过模拟给出检验的功效和置信区间的覆盖率.模拟结果表明,广义p值理论方法应用于含有冗余参数的Panel数据模型参数检验问题是灵活而有效的.

Panel数据模型中回归系数的广义p值检验

利用广义p值和广义置信区域的概念对含有三个随机效应的Panel数据模型中回归系数的假设检验问题建立了精确检验,构造了回归系数的几个广义置信区域;讨论了本文所构造的检验和置信区域在尺度变换下的不变性;对这几种检验的功效和置信区域的覆盖率给出了数值模拟结果。

运用Panel-data模型对河南省城镇居民消费行为的分析

本文运用Panel-data模型对2000-2004年河南省城镇居民消费行为进行研究,分析收入等级因素和时间因素对居民消费的影响,得到河南省收入等级差异对居民消费行为有较大的影响,同时随着时间的变化河南省城镇居民消费行为也发生较大的变化。

我国旅游经济增长对星级饭店规模的弹性系数分析——基于Panel-Data模型

文章选取2001～2010年全国31个省域的数据,基于panel-data模型,采用空间面板回归和聚类分析方法,研究中国省域星级饭店规模与旅游经济增长的关系。按照旅游经济增长对星级饭店规模的弹性系数,将全国分为四类地区。研究发现:各类区域星级饭店对旅游经济的影响程度有很大差异,且存在一定的空间相关性。对于部分星级饭店规模已趋于饱和的省域,应注重星级酒店的市场营销,发展经济型酒店和家庭旅馆;而对于弹性系数较大的区域,则应加强发展星级酒店,扩大星级酒店的规模,提高接待水平。

基于Panel-Data模型的山东省区域旅游问题研究

旅游业已被公认为"朝阳产业"、"无烟工业",是集吃、住、行、游、购、娱为一体的综合性很强的产业,其光明的发展前景已为世人所公认。旅游业对其相关产业的牵动比例为1:4,可以充分带动地方经济的发展,发展潜力很大。本文运用了山东省17地市的国内旅游情况的合成数据,通过建立完整的计量模型,进行计量分析,进而发现各地市每增加一万人次的旅游者,对该地区的旅游经济的影响存在一定的差异,并且对于差异进行聚类分析,得出全省各地市的不同属类,为山东省日后旅游市场的更好发展提出了一些相应的建议。

基于非参数Panel data模型的居民边际消费区域差异性分析——以山西省为例

基于非参数局部线性估计方法,建立了一种固定效应非参数Panel data模型,并利用2001—2019年山西省11个地市的农村居民消费与收入数据进行了实证检验.结果显示:非参数Panel data模型的拟合误差显著小于参数Panel data模型的拟合误差,同时非参数模型变化的边际消费比固定的参数模型的边际消费更为合理.该研究结果可为政府相关部门制定不同区域的消费政策提供参考.

基于Panel-VAR模型的金融发展和城乡收入差距研究

基于1991～2011年的省际面板数据,运用面板向量自回归模型(Panel-VAR),分析我国金融发展和城乡收入差距间的动态关系。研究发现:1991～2011年,我国金融发展水平的提高,扩大了城乡收入差距;城乡收入差距的扩大对提高金融发展水平是有利的。最后,根据实证研究结论,提出了相应的政策建议:提高金融发展水平,注重金融发展的质量;提高农村金融发展水平,改善城乡金融资源配置失调状况;科学合理地推动城乡二元制结构转变,推进城镇化发展进程。

基于panel-Data模型的地方财政支农与农业经济增长关系分析

本文运用panel-data模型,对1980年～2004年全国25个省市的地方财政支农与地方农业经济增长的关系进行实证分析,结果表明:就地区而言,传统农业大省的财政支农效果要好一些;就年份而言,在其它因素对农业发展不利的年份,财政支农的效果非常明显。并且相应的提出一些政策建议。

Panel数据模型中两步估计的改进

研究只含一个随机效应的Panel数据模型中未知参数的估计问题.在均方误差矩阵意义下,给出了两步估计优于Within估计的一个简单的充分条件.在此基础上改进了两步估计,并给出了改进后估计的协方差矩阵.

基于Panel Data模型的出口贸易对大气环境影响分析

基于Panel Data模型就出口贸易对大气环境影响进行定量分析,将出口贸易的环境效应分解为规模效应、结构效应和技术效应,通过单位根检验、协整检验及回归分析研究四大工业基地所在的8个地区2003—2018年出口贸易影响因素对大气环境的作用程度。结果显示,结构效应加剧了四大工业基地的环境污染程度,而规模效应和技术效应改善我国的污染水平,因此出口贸易有利于四大工业基地的大气环境保护。

基于Panel数据模型的卫视落地费影响因素实证研究

近年来由于有线电视网络运营商向各地卫视频道收取的频道落地费持续增长,受到业界广泛关注。本文通过建立Panel数据模型,从量化角度来分析影响卫视落地费的主要因素,以及各因素对落地费影响的大小。经实证分析可知,卫视落地费与用户数、经济发展水平、覆盖人口、收视语言习惯、是否纳入央视索福瑞调查范围等变量正相关,与有线电视运营商传输的卫视频道数量负相关。

基于Panel-data的区际产业转移粘性分析

利用面板数据模型,以江苏省为例,对28个制造业的科技进步、产业集群、区域人力资本积累、沉没成本和资产专用性、劳动力跨区域流动、制度创新、政府阻力等因素对产业转移粘性的关系进行了实证研究,并依据各个因素的贡献率得出了跨区域产业转移的初步结论。

新疆各区域产业结构对经济增长的贡献研究——基于panel-data的实证分析

新疆地域广大,各区域经济发展很不平衡,区域产业结构对经济增长的贡献有很大不同。本文通过panel-data计量模型,采用1978年-2007年(1978=100)30年的统计数据,对新疆各区域产业结构对经济增长的贡献作用进行了实证分析,得出一些启示和建议,为政府优化产业结构、促进区域经济协调发展提供理论依据。

西北地区城市化与空气质量变化关系研究

以西北地区省会城市为研究对象,研究西北地区城市化与空气质量之间的关系.借助统计软件SPSS进行主成分分析、因子分析和聚类分析,得出西北不同城市的城镇化水平和空气污染类型,通过比较得出中度城镇化对环境的影响最大的结论;通过EVIEWS软件建立了适合西北地区城镇化与空气质量之间的Panel模型,发现短期内环境变化与城市发展之间呈环境库茨涅茨曲线特征.

基于固定影响的中国区域经济增长收敛性分析

以经济增长中的收敛性理论为基础,借鉴FarhadRassekh、MichaelJ.Panik和BharatR.Kolluri的研究方法,通过使用固定影响的panel模型,就中国区域经济增长的收敛性问题进行的实证分析表明,中国区域经济之间的收敛性存在着阶段性;在中国区域经济增长中,投资对经济增长的贡献比较大;在中国的不同区域之间,投资、出口和劳动力对经济增长效率的影响不同,同样水平的投资、出口和劳动力,在西部地区比东部、中部的效率更高,对经济增长的拉动作用较大。

汇率冲击和行业就业调整

根据Campa和Goldberg的贸易结构理论,我们对国内15个行业就业和汇率间的关系进行了实证研究。结果发现大多数行业在汇率冲击后的反应和理论一致,即人民币升值会抑制其就业增长,而贬值有利于其就业扩张,尤其是对高开放度和劳动密集型行业影响显著。但由于其他行业就业汇率弹性并不显著,因此降低了整体就业汇率弹性的显著性。此外,由于我国各行业开放度高于美国,因此就业汇率弹性也较大。