针对已有人群模型中对个性因素影响、群体情绪感染效应研究的不足,提出一种新的人群恐慌行为模型。首先得到恐慌情况下的人群行为特征,再由OCEAN确定个性参数将其映射到情绪感染过程中,并由情绪确定个体速度采样策略,在仿真中表现情绪...针对已有人群模型中对个性因素影响、群体情绪感染效应研究的不足,提出一种新的人群恐慌行为模型。首先得到恐慌情况下的人群行为特征,再由OCEAN确定个性参数将其映射到情绪感染过程中,并由情绪确定个体速度采样策略,在仿真中表现情绪感染现象的同时简化已有模型中的复杂计算,最后通过速度体现人群行为特征。使用open scene graph实现该模型的仿真动画,结果表明,该模型能较好地模拟地铁站台的人群恐慌景象。展开更多
本文从人与人的相互作用和社会学、心理学的角度,对人群疏散中“非适应性”行为”的理论、计算机模型、模拟原理等进行了较为深入的研究,并以具体实例说明了Bu ild ing Exodus软件在人群疏散模拟分析中的具体应用,为完善该研究方向的计...本文从人与人的相互作用和社会学、心理学的角度,对人群疏散中“非适应性”行为”的理论、计算机模型、模拟原理等进行了较为深入的研究,并以具体实例说明了Bu ild ing Exodus软件在人群疏散模拟分析中的具体应用,为完善该研究方向的计算机模型和促进软件的开发提供理论和方法的指导。文章得出的结论是:“非适应”人群行为的研究需要从心理学和社会学的角度建立人群中个人行为与社会行为的理论框架。“非适应”人群行为的研究方法必须与紧急情况相结合,而紧急情况是一个由多个人员组成的复杂系统,大量人群环境的模拟需要涉及到人与人之间,人与环境之间的相互作用。展开更多
文摘针对已有人群模型中对个性因素影响、群体情绪感染效应研究的不足,提出一种新的人群恐慌行为模型。首先得到恐慌情况下的人群行为特征,再由OCEAN确定个性参数将其映射到情绪感染过程中,并由情绪确定个体速度采样策略,在仿真中表现情绪感染现象的同时简化已有模型中的复杂计算,最后通过速度体现人群行为特征。使用open scene graph实现该模型的仿真动画,结果表明,该模型能较好地模拟地铁站台的人群恐慌景象。
文摘本文从人与人的相互作用和社会学、心理学的角度,对人群疏散中“非适应性”行为”的理论、计算机模型、模拟原理等进行了较为深入的研究,并以具体实例说明了Bu ild ing Exodus软件在人群疏散模拟分析中的具体应用,为完善该研究方向的计算机模型和促进软件的开发提供理论和方法的指导。文章得出的结论是:“非适应”人群行为的研究需要从心理学和社会学的角度建立人群中个人行为与社会行为的理论框架。“非适应”人群行为的研究方法必须与紧急情况相结合,而紧急情况是一个由多个人员组成的复杂系统,大量人群环境的模拟需要涉及到人与人之间,人与环境之间的相互作用。