在线煤浆灰分测量的煤泥浮选优化控制系统研究

分析了煤泥浮选自动控制的特点和关键技术。设计并实现了非接触式的同位素煤浆灰分检测装置及多流分析装置 ,能同时检测原、精、尾煤的灰分。研制了以实时煤浆灰分为反馈量的煤泥浮选优化控制系统 ,用模糊控制方法调节浮选加药量和浮选槽液位 ,在保证精煤质量的前提下提高精煤产率。通过现场实践证明了技术路线的可行性。

造纸过程灰份测量与控制

讨论了两种测量纸张灰份的方法，一种是Ｘ射线透射法，直接测量成纸灰份；另一种是激光透射法，间接测量网前箱与白水中的填料浓度以及填料留着率。

填料包裹剂在造纸生产中的应用

介绍了填料包裹剂在文化纸生产中的应用情况,结果表明:填料包裹剂能有效改善纸机系统滤水性能,在保证白水浓度不增加的条件下,助剂PAM的用量降低100~130mg/l左右、微聚物的用量降低130~170mg/l左右;填料包裹剂对纸张的内结合强度和抗张指数有一定的提升作用;在保持纸张强度指标满足生产要求的前提下可提高1%~2%的成纸灰分。

基于随机森林变量选择的飞灰含碳量预测模型

针对目前几种飞灰含碳量软测量方法建模时未进行输入特征筛选以及建模方法较为单一的问题,提出花授粉算法优化随机森林的变量选择飞灰含碳量(FPA-RF)预测模型。采用影响飞灰含碳量的因素构成初始变量,利用基于随机森林的变量选择方法从中筛选最优变量。以最优变量为模型输入,训练随机森林并通过花授粉算法优化其参数。以某600 MW燃煤机组的分布式控制系统(DCS)数据为例,对本文FPA-RF预测模型和基于人工神经网络(ANN)和粒子群-支持向量机(PSO-SVM)的飞灰含碳量预测模型进行比较验证,结果表明:ANN预测模型的预测误差最大,泛化能力较弱;FPA-RF和PSO-SVM预测模型均取得较好的效果;但PSO-SVM预测模型平均训练时间为55 s,较FPA-RF长约30 s,说明本文FPA-RF预测模型具有更高的预测精度和更快的计算速度。

预焙阳极灰分对电解铝生产的影响及有效控制

本文系统探讨了预焙阳极灰分对电解铝生产的影响,并针对预焙阳极生产中灰分的来源及构成进行了较全面的量化分析,结合生产实际,提出了有效的控制措施。

PBSⅡ废纸质量分析仪的特点及其在废纸质量监测中的应用

介绍了PBSⅡ废纸质量分析仪的原理和优点,并使用该仪器分别检测了旧报纸、旧瓦楞纸、旧杂志纸和混合办公废纸水分、灰分、纤维、塑料的含量以及机械浆与化学浆的比例五大指标,发现检测数据重复性好,与实验室常规检测方法所得结果对比,PBSⅡ废纸质量分析仪准确性高,且两种方法测得的水分、灰分含量相关性均较高,R2分别为0.9976和0.9991,因此该仪器可定量评估废纸原料相关的质量参数。