人工神经网络近红外光谱法用于粉末药品扑热息痛的非破坏定量分析

研究了应用人工神经网络进行粉末药品的非破坏定量分析。使用扑热息痛粉末药品的近红外漫反射光谱数据建立人工神经网络模型 ,预测未知样品。讨论了影响网络的各参数。采用逼近度作为网络新的评价标准。由于人工神经网络好的非线性的多变量校正特点 ,预测结果是准确的。

用多变量统计分类技术控制扑热息痛质量

研究了用近红外反射一阶导数光谱法控制扑热息痛粉末药品质量的可能性．用多变量统计分类技术（逐步聚类分析、主成分分析和逐步判别分析）于扑热息痛粉末的一阶导数光谱，成功地鉴别了合格药、劣药划假药．

热分析法在氨酚待因片剂型设计中的应用

本文采用热分析方法考查了氨酚待因片中赋形剂与药物之间的物理与化学变化。实验结果表明,赋形剂硬脂酸镁、玉米淀粉、低替代度羟丙基纤维素与药物乙酰氨基酚、磷酸可待因之间不发生物理与化学变化。硫脲(用作抗氧剂)与乙酰氨基酚可形成最低共熔体系,低共熔温度为139.5℃,低共熔混合物组成含乙酰氨基酚72.5%.硫脲与磷酸可待因在较高温度下可能存在化学作用。

扑热息痛泡腾冲剂的研制

本文对扑热息痛泡腾冲剂的处方组成、生产工艺、药动学药效学、稳定性质量标准、临床效果进行了研究。结果表明扑热息痛泡腾冲剂处方工艺设计合理、性质稳定。与片剂比较,不但成人、小儿服用方便,而且起效快(p<0.01)、作用强(p 0.01),无副作用,总有效率为96.64％(p 0.0001),明显优于片剂。因此认为扑热息痛泡腾冲剂是安全、稳定、有效的新剂型。