可重构造的网孔机器上的k-选择

对于一个 ｍ ×ｎ（ｍ ≤ｋ）的列有序矩阵，文中在 ｎ × ｎ 可重构造的网孔机器上提出了一个并行 ｋ选择算法，其时间复杂度为 Ｏ（ｌｏｇ２ｍ ＋ ｌｏｇｍ ｌｏｇ２ ｎ＋ ｌｏｇ３ ｎ），而对于一般的ｌ元集，文中在相同的模型下提出了一个时间复杂度为 Ｏ ｌｏｇ２ ｌｎ ＋ ｌｏｇ ｌｎ ｌｏｇ２ ｎ＋ ｌｏｇ３ｎ＋ ｌｎ ｌｏｇ ｌｎ 的并行 ｋ选择算法．当时 ｌ≥ Ｏ（ｎｌｏｇ３ｎ／ｌｏｇ ｌｏｇｎ，该时间复杂度为 Ｏ ｌｎ ｌｏｇ ｌｎ ．特别地，当ｌ＝ Ｏ（ｎ１＋ ε）（ε＞ ０ 为常数），则时间复杂度为 Ｏ ｌｎ ｌｏｇｎ ．此时达到的加速比为 ｎ／ｌｏｇｎ．

可重构造网孔机器上k-近邻并行算法

最近邻问题是计算几何学中的基本问题之一 ,k 近邻是最近邻的扩展 ,它在VLSI设计、数据库检索、模式匹配以及图像处理等领域有着广泛的应用背景 对于点数为N的平面点集S ,在规模为N×N的可重构造网孔机器上 ,提出了时间复杂度为O(k)的求S中所有点k 近邻的并行算法