金融政策组合对企业技术创新影响的量化评价——基于PMC指数模型

提出金融政策组合对企业技术创新的作用机理图,结合相关文献建立PMC指数模型,最后基于7项具体政策组合,通过计算PMC指数绘制出PMC曲面图,以更加直观地展现出政策评价结果。研究表明:在选取的7项政策组合中,6项为优秀级,1项为可接受级,而对于可接受级的政策,不论从PMC指数结果还是PMC曲面图都非常容易找到政策组合评分较低的原因。由此,对政策的改进提供一定的方法和思路。

Cross-cube在PMC诊断模型下的可诊断性

可诊断性度是衡量一个互连网络可靠性的重要指标。Cross-cube是超立方体的一种重要变型,与超立方体相比有许多好的性质。PMC模型是并行计算系统中的一种经典的诊断模型,在该模型下有两个著名的诊断策略:精确策略和悲观策略。证明了n维Cross-cube在精确策略下的可诊断性度是n+1(n≥4),在悲观策略下的可诊断性度是2n-2(n≥4)。证明了Cross-cube在精确策略下的可诊断性度大于超立方体的可诊断性度,在悲观策略下的可诊断性度与超立方体的可诊断性度相同。

基于PMC模型的高效人工免疫诊断算法

诊断算法是系统级故障诊断的一个重要研究课题。文献[10]提出PMC模型下的人工免疫诊断算法,但是没有充分利用PMC模型的特点,并在计算亲和度的时候给出一个假设。对此首先利用PMC模型的特点优化初始种群的质量,其次定义优化后的亲和度函数,最后提出新的算法流程,并证明算法的正确性和收敛性。模拟实验显示在CPU时间和迭代次数上都优于原算法。

基于时频ICA的PMC模型卷积噪声估计方法研究

为提高卷积环境下语音识别系统的鲁棒性,提出了一种基于时/频ICA(independent component analysis)的卷积噪声模型估计方法.所提算法首先使用ICA方法从含噪语音信号中提取纯净语音信号的短时功率谱,然后在MEL滤波器组域内将含噪语音的短时谱减去纯净语音的短时谱,并根据去噪后卷积噪声的短时谱估算其HMM(hidden markov model)模型.在仿真和真实环境下进行了语音识别实验,其识别正确率相比较传统的卷积噪声估计方法分别提升了4.70%和4.75%.实验结果表明,论文所提算法能够实现对卷积噪声的精确估计,并有效提升卷积噪声环境下语音识别系统的性能.

基于CMN和PMC算法的语音增强失真补偿方法研究

语音增强技术在低信噪比情况下,由于语音增强带来的失真使得系统的识别性能严重下降.因此提出一种结合特征空间的倒谱均值归一化算法(CMN)和模型空间的并行模型合并算法(PMC)的语音增强失真补偿技术.实验结果表明,该方法有效提高了低信噪比情况下的语音信号识别率.

残差噪声模型在PMC技术中的应用

PMC技术在提高语音识别的鲁棒性方面发挥重要作用。但PMC技术仍存在一些难点：如何获得精确的卷积噪声模型；如何在低信噪比情况下提高识别性能。该文提出了PMC技术的改进方法：引入新的残差噪声模型以及伪干净语音模型，结合信号增强技术，能有效地提高系统的鲁棒性。实验是在英国剑桥大学的HTK语音识别工具包的基础上进行，结果表明，新的PMC技术在噪声环境下能显著提高识别性能。

Combined method for parallel manipulator configuration design

Configuration design is an essential, creative and decision-making step m parallel manipulator design process, in which modeling and assembly are iterative and trivial. Combined approach with automatic parametric modeling and automatic assembly is proposed for parallel manipulator configuration design. The design process and key techniques, such as configuration design, configuration verification, poses calculation of all parts in parallel manipulator, virtual assembly and etc., are discussed and demonstrated by an example. A software package is developed for parallel manipulator configuration design based on the proposed method with Visual C＋＋ and UG/OPEN on Unigraphics.

基于PMC指数模型的政策量化与分析——以医养结合政策为例

本研究采用医养结合相关政策共计32项,使用ROSTCM6软件进行政策文本处理,并在此基础上进行PMC指数模型构建,之后借助模型就政策开展PMC指数及曲面分析,为各地区完善医养结合相关政策提供一定的参考建议。在32项政策中其PMC指数均值具体为7.56,共有2项优秀级政策、28项良好级政策和2项合格级政策。一级变量中分值相对较高的有政策目标、政策公开与政策评价三项,而发布时间、保障措施和政策创新分值较低。在对二级变量进行分析时可发现,国家级政策规划过于宏观,而地方级政策规划较为具体,因此大多地方级政策分数较高。整体上看,各地区医养结合相关政策诸多方面仍存在一定的完善空间,如在筹资渠道、规范和发展多元化医养结合服务、加强信息技术发展等方面还有待进一步完善。

家庭养老床位政策的府际差异与模式研究——基于26个市级政策文本的比较分析

目的:家庭养老床位作为链接基层医疗服务资源与养老服务的中介,可有效解决社区、机构养老照护资源失配、错配与家庭照护负担过重的问题,对该政策进行量化分析,对完善家庭养老床位政策内容,优化资源配置,推动家庭养老床位建设具有重要意义。方法:收集我国省会及试点成效较好城市出台的共26份家庭养老床位政策文本,运用文本挖掘和PMC指数模型,构建量化指标评价已有政策,并以上海、杭州、长春、苏州作为典型案例,梳理政策特征差异。结果:政策总体评价为合格等级,质量提升潜力较大;主要呈现学习-试验型、回应-赋能型、模仿-指令型三类政策模式;政策PMC指数在空间维度上存在差异,政策一致性呈现出东高西低的阶梯状,东、中、西、东北地区政策在不同层面各具优势。结论:我国家庭养老床位政策应根据各地区政策模式进行针对性改良,强化基层医养结合制度建设,通过科技赋能优化照护资源整合与配置,并大力发展养老产业,培育照护人才。

一种自适应并行组合扩频散射通信系统

论文结合并行组合扩频技术,选用适合散射传输的并扩参数和体制方式,提出一种自适应并行组合扩频散射通信系统。根据不同散射信噪比环境自适应切换高速率和可靠性两种传输模式;高速率模式下,采用加入序列极性的PCSS解调软判决方法,提升解调解扩准确性,匹配高传输速率要求;可靠性模式下,通过降低传输扩频数量取值和低阶调制的方式使系统较为可靠。与直接扩频系统相比,提高了数据传输速率。与未改进的常用并扩系统相比,有着更低的误码率。

自适应神经模糊推理系统(ANFIS)在水文模型综合中的应用

由于目前已有很多比较成熟的流域水文模型,因此我们可以选用几个流域水文模型进行并行运算,来同时模拟流域降雨—径流关系。在相同的降雨输入情况下,不同模型得到的模拟流量必然会有所不同,模型效率系数和模拟精度也会不同。因此,如何将不同模型的模拟结果进行综合以进一步提高流量模拟精度是一个关键问题。本文选用自适应神经模糊推理系统(ANFIS)作为水文模型综合平台,以牧马河流域为试验区域,对两个并行运算水文模型(三水源新安江模型和总径流响应模型)的结果进行综合处理,得到了更稳健的流量模拟结果,大大提高了模型效率和模拟精度。该方法值得在实践中借鉴。

基于大数据处理的农业气象灾害分类模型

针对气象数据量大、异构数据复杂度高而导致数据分类效率低下的问题,采用K最近邻组合分类器和分布式并行处理方法,得出农业气象灾害分类模型。首先依据气象灾害等级指标,提出农业气象灾害风险指数公式,再由并行化的K最近邻组合分类器,完成农业气象灾害风险指数的统计分类,最后对已经分类的气象灾害等级信息进行分析,实现农作物的灾害风险评估。农户能够根据评估的气象灾害信息合理的进行农业生产,减少财产损失。仿真表明,面对种类繁多、数据量巨大的农业气象数据,并行化的K最近邻组合分类器处理速度更快,准确度更高。

熵权法并联组合建模在径流预测中的应用

针对径流预报的具体特征和相关问题,建立了多元时变灰色预测模型,并基于信息熵原理,用熵权法将多元时变灰色预测模型、非时变的免疫神经网络模型、最小二乘支持向量机模型三者进行并联组合集成建模,以充分发挥多种模型各自优点且相互补充,并将此组合模型应用于新疆伊犁河雅马渡水文站的年径流预测。结果表明,与三个单项模型的预测结果相比,并联组合预测模型更合理、普适和可靠。

基于隐马尔可夫模型与并行模型组合的特征补偿算法

提出了一种基于隐马尔可夫模型和并行模型组合的特征补偿算法.首先,利用一个包含较多状态的隐马尔可夫模型来描述全部单词特征向量的分布.然后,根据静音段估计的噪声均值和方差,采用并行模型组合方法调整隐马尔可夫模型的均值向量和协方差矩阵,使之与识别环境相匹配.最后,根据基于状态转移矩阵压缩的前向后向算法计算隐马尔可夫模型的后验概率,并通过最小均方误差准则估计纯净语音特征向量.实验结果表明,该算法能够更加准确地估计纯净语音特征向量,其性能明显优于基于高斯混合模型的特征补偿算法;状态转移矩阵压缩算法可以在不影响补偿精度的前提下,显著减少前向后向算法的计算量.

电子商务专业串并结合教学模式研究

电子商务是21世纪最有前景的商务模式,电子商务专业人才培养也成为各地区教育的重点。本文针对电子商务专业的特点和目前教学中普遍存在的一些问题,提出"串并结合"的教学模式,在总体的培养方案上并行设置多条主线,从而满足电子商务专业人才多样化的需求,帮助学生在学习过程中获得更多实践经验。该教学模式已部分应用于实际教学中。

新医药学与转化医学

本文通过对转化医学的提出背景、发展目标、研究路线图的系统介绍和对东、西方医学体系的差异及趋势分析,较全面地阐述了转化医学对新医药学发展所带来的启示。中医药学的优势在于具有整体观、系统论的指导思想;强调天人合一,调节平衡;采用中药复方来进行个体化治疗等特点。但中医药学在现代化道路上尚需解决若干关键科学问题:中医药如何从限于自己解释自己的封闭系统转化成能容纳百川的开放系统;如何实现和其他现代科学(如系统生物学等)之间的结合、整合、融合;如何体现现代的科学模式、研究方式和研究成果,即用数据(Data)来表现,而不是用语言(Word)来表现等。尽管东西方医学体系存在很大的差异,但是东西方医学优势互补、相互融合的趋势已经出现,我们应有意识的实现东、西方医学的结合、整合、融合并上升为21世纪的新医药学。有中国特色的新医药学基本模式具有以下几个特点:①医药不分家的一体化研究,具有药物系统针对生命系统的"系统-系统"相互作用特性;②临床诊断具有"病证结合"的整体表达模式,即包含了中医证候量化指标、西医病理生化指标及影像学指标和临床系统生物学发现的生物标志物(基因、蛋白质、代谢物);③方、病、证对应的临床治疗模式,即针对"病证结合"的人体系统,用药形式是复方药物,达到"方、病、证对应,整体治疗,系统调节"的目标;④新药研发模式是"医生参与、医药结合",走"临床-动物-临床"的研发途径;⑤复方药物和人体两个系统的表征能采用整体表征和局部特征相结合、定性分析和定量测定相结合等模式。

双重介质模型在岩溶地下水流动系统模拟中的应用

文章采用不稳定层状裂隙水流模型,应用有限元-卷积结合法,模拟了岩溶地下水流动系统。相对于等效多孔介质模型,双重介质模型模拟的水位下降速度更小,达到稳定的时间更长。距抽水井较近的观测孔处,双重介质模型模拟的水位变化过程阶段性较明显,水位变化过程类似于承压含水层-弱透水层的释水过程,裂隙和孔隙基质分别相当于承压含水层和弱透水层。然后讨论了影响裂隙和孔隙基质间水流交换项的因素,分析了孔组抽水后的渗流场特征。

并联组合建模在径流预测中的应用

针对径流预报的具体特征和相关问题,本文首先建立多元时变灰色预测模型,在分析多元时变灰色预测模型、非时变的免疫神经网络模型、最小二乘支持向量机模型在径流预报中应用的优势和不足的基础上,讨论并联组合预测建模的实用意义,并基于提高样本数据的精度将三者进行并联组合集成建模,充分发挥多种模型各自优点且相互补充。最后以新疆伊犁河雅马渡水文站的年径流预测为例,对该站年径流量进行并联组合预测建模,通过与三个单项模型的预测结果的比较分析,证实了本文所提出的组合预测的合理性、普适性和可靠性。

基于模型标准化的水利数值模拟云服务平台研究

水利数值模拟为水利业务提供可量化的决策支持,当前的单机模式存在标准规范不统一,使用方式不便捷,计算资源不高效的问题。基于已有的模型标准化工作,利用虚拟化、计算优化调度、Web Service、工作流及多维后处理技术,研发基于云计算的水利数值仿真模型计算服务平台,实现水利数值模拟云服务平台的资源动态部署、模型耦合计算,以黄河流域下游河道洪水演进数值模拟为例,进行并发计算应用测试,比较云服务模式和传统单机计算的效率。基于模型标准化的数值模拟云服务可以提供丰富便捷的前后处理工具,提高多用户并发任务的处理效率。

一种可重用可组合的并行仿真模型技术分析

针对控制系统并行仿真的要求,利用组件技术实现可重用的仿真模型库,在此基础上构建了一个可视化的仿真模型管理的集成环境,解决了仿真模型的标准化描述、接口设计、模型组合问题。该方法极大地提高了仿真模型的重用性和组合便利性。