平行音乐:大模型时代的人机混合音乐创演

随着声音艺术等垂直领域基础模型的迅速发展,人工智能与音乐创作表演呈现愈发融合的趋势。面向音乐创演的流程与需求,提出新型音乐创演框架——平行音乐系统,该系统基于平行系统理论与人工社会、计算实验和平行执行方法,通过模拟真实世界的音乐创演环境,构建高度逼真的虚拟音乐创演场景,在虚拟和真实音乐系统间实现实时无缝交互,设计大模型时代音乐创演的人工系统、计算实验、平行执行各环节技术路线,形成由自然人、数字人、机器人组成的人机混合音乐创演团队。阐述了平行音乐的理论框架和关键技术,分析其在现代音乐领域中的创新意义和潜在价值,并探讨了平行音乐在乐曲生成和音乐治疗等场景中的应用案例。旨在利用大模型时代的人工智能技术赋能传统音乐创作路径,推动音乐创演的技术革新进程,释放音乐家的艺术创新潜力,以期为新时代音乐创演提供新视角与启发。

基于音频指纹的音乐检索方法优化研究

为研究一种高效的音乐检索方法,深入探讨音频指纹提取和并行检索优化。首先,采用谱聚类方法提取音频指纹,通过短时傅里叶变换(Short-Time Fourier Transform,STFT)和功率谱密度计算构建频谱特征矩阵,并利用谱聚类算法生成音频指纹向量。其次,利用Apache Lucene进行并行检索优化,通过分片索引和多线程处理显著提高检索效率。最后,以Freesound数据集为基础使用Librosa库实现特征提取,并通过Lucene进行并行检索实验。结果表明,基于音频指纹的音乐检索方法在检索时间方面显著优于常规策略。

MUSIC算法在高速并行处理机上的实现

利用FPGA的特点,提出了一种实现MUSIC算法的新的高速并行硬件解决方案。给出了对MUSIC算法进行预处理的结果,为硬件实现加速提供可能;导出了MUSIC算法适合于FPGA实现的并行分解方法;介绍了用FPGA来实现谱峰搜索的新方法。结果表明,该设计方法处理速度理想,能够满足实时性要求。

基于多DSP并行结构实现MUSIC算法的设计

MUSIC算法是DOA估计领域最重要且比较成熟的算法之一,其硬件系统的实现是近年来的研究热点。采用MUSIC算法对来波信号进行DOA估计对系统的实时性、计算的速率和精确度都有很高的要求。MUSIC算法的运算量大且主要集中在求协方差矩阵、矩阵的特征值分解和谱峰搜索三部分,文中提出了几种简化运算的方法降低了计算量,并且采用了基于4片TMS320C6713芯片构成的多处理器并行结构以及相应的任务分配方法提高了运算效率,增大了系统的加速比。

音乐电视的音画关系创意

音乐电视在我国已经进入迅猛发展时期,为充分发挥音乐电视的音画结合优势,形成全新的艺术效果。这里从音画同步、音画平行、音画对立三个方面,阐述了音乐与画面之间的关系。

几种音乐识别算法比较

讨论了音乐识别领域中音高的三种不同的识别方法，即时域的并行处理法、频域的谐波峰值法以及时频域的小波算法。通过实例和分析，比较了各种方法的优缺点。

一种实对称矩阵特征值提取的高效并行算法及实现

本文作者用自行研制的一台使用 4片TMS32 0C4 0的、具有特殊四面体结构的数字信号高速并行处理机 ,实现了MUSIC算法的高速并行计算。在算法实现中 ,认真分析了算法中对性能影响很大的实对称矩阵特征值提取算法的并行实现问题。本文讨论了实对称矩阵特征值提取的串行算法和一种并行算法的特点 ,结合二者的特点 ,提出了一种新的高效的并行算法 ,并通过实验证明文中提出的实对称矩阵特征值提取的并行算法确实有效 。

节拍听辨中的几个问题

节拍听辨在视唱练耳教学中是较为重要的内容之一,在听记单声部音乐旋律、多声部音乐织体中常常会遇到。但是在现行的一些视唱练耳教材里我们很难见到关于节拍听辨的指导性文字,对于节拍在现实音响面前所显示出的与理论规范的相悖也大都不予深究。这样一来,学生在实际操作过程中就常常会遇到这样那样的问题。该文拟从可互换拍子、对等拍子、现代音乐节拍观念等方面入手,谈谈在节拍听辨中应注意的几个问题。

基于DSP的多目标方位估计并行处理软件的设计

在水下目标检测和跟踪系统中,多目标方位估计算法起着重要的作用,MUSIC算法是最具代表性的方法;为了满足目标方位估计对高速实时并行处理技术的要求,针对水下阵列信号处理的实际应用,采用有效的并行算法和并行结构来减少运算量,设计并研制了一种基于4片ADSP-TS101S的多处理器并行实时处理系统;经过对算法的运算时间和方位估计的性能进行分析,表明该系统提高了处理效率,解决了阵列信号处理中大运算量的高速实时处理的问题,具有良好的方位估计性能和实时处理能力,满足工程实际需求。

二维多源测向的实时处理算法及实现

研究用二维MUSIC算法,解决阵列处理二维多源测向的快速实现问题。利用阵列流形具有的对称性,减少阵列流形和空间谱的计算量。在判定出信号源个数后,有选择地使用信号子空间或噪声子空间去计算空间谱,进一步减少计算量。采用2片ADI公司的高性能DSP芯片(ADSP21160),用并行处理方法实现了二维多源测向的实时处理。

双平行线阵的快速一维DOA估计

针对传统子空间算法需要进行特征值分解或奇异值分解等复杂计算的问题,提出一种双平行线阵(Double Parallel Linear Array,DPLA)的快速一维波达方向(Direction of Arrival,DOA)估计算法。算法通过处理互协方差矩阵的第一列元素构造出等效的噪声子空间,再通过求根MUSIC(Multiple Signal Classification)算法得到DOA估计,有效避开了特征值分解或奇异值分解,降低了计算复杂度,提高了运算速度。仿真结果表明,该算法在提高了估计精度的同时减少了估计时间。

空间谱估计测向系统设计

空间谱估计测向是一种以多元天线阵结合现代数字信号处理为基础的新型测向技术。针对空间谱估计中的典型算法——MUSIC算法,在研究超分辨测向系统的构成、工作原理和硬件实现方案的基础上,提出了一种实现MU-SIC算法的并行处理方案。

养阴柔肝化湿解毒方治疗慢性乙型肝炎随机平行对照研究

[目的]观察养阴柔肝化湿解毒方治疗慢性乙型肝炎疗效。[方法]使用随机平行对照方法,将200例门诊患者按掷骰子法简单随机分为两组。对照组100例澳泰乐,15g/次,3次/d。治疗组100例养阴柔肝化湿解毒方(生地、白芍、虎杖、车前子、茵陈、半枝莲、川石斛、沙参各15g,苦参、苍术各9g,丹参、猫人参、马鞭草、岗稔根各30g,生甘草6g;神疲乏力严重加黄芪炙、党参各15g;胀满严重加青皮、柴胡、生枳壳各9g),1剂/d,水煎400m L,早晚口服。连续治疗30d为1疗程。观测临床症状、ALT、AST、ALB、TBIL、不良反应。连续治疗3疗程,判定疗效。[结果]治疗组显效67例,有效29例,无效4例,痊愈率67.00%。对照组显效41例,有效49例,无效10例,痊愈率41.00%。治疗组疗效优于对照组(P<0.01)。肝功能指标两组均有改善(P<0.01),治疗组改善优于对照组(P<0.01)。[结论]养阴柔肝化湿解毒方治疗慢性乙型肝炎效果显著,值得推广。

唐乐舞“坐、立部伎”与“九、十部乐”之关系

本文以与专家学者商榷的形式,对唐代乐舞"坐、立部伎"与"九、十部乐"的关系问题再作进一步探讨,阐述了两种乐舞之间,在存在时间上不是改变和替代关系,而是平行和并列关系;在存在方式上,两者关系非常密切,却属于部分重叠或交错之关系。

改进的实对称阵特征值分解并行化算法

实对称阵特征值分解在阵列信号处理中有十分重要的作用,例如波达方向估计技术中的MUSIC算法的主要计算量就是在对接收矢量的协方差矩阵进行特征值分解,因此采用并行化算法有重要意义。分析MUSIC算法的硬件实现特点后,提出了一种实对称矩阵特征值分解的并行化算法。采用该算法硬件实现时,并不增加计算复杂度,且计算机仿真结果表明在相同精度要求下,该算法的效率比常用算法明显提高。