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应急资源多目标优化调度模型与多蚁群优化算法研究
被引量:
27
1
作者
文仁强
钟少波
+1 位作者
袁宏永
黄全义
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2013年第7期1464-1472,共9页
大规模自然灾害发生后,极易出现多地同时提出多类型资源需求的局面.基于灾后应急资源调度的特点,建立了考虑多需求点、多供应点、多资源类型、且多个资源供应点能为多个资源需求点协同配备资源的多目标优化调度模型.模型中对调度路线的...
大规模自然灾害发生后,极易出现多地同时提出多类型资源需求的局面.基于灾后应急资源调度的特点,建立了考虑多需求点、多供应点、多资源类型、且多个资源供应点能为多个资源需求点协同配备资源的多目标优化调度模型.模型中对调度路线的可靠度进行了考虑,增强了实用性.设计了求解模型的多蚁群优化算法,在全局信息素更新规则中引入精英策略,指导多蚁群间相互交换与共享信息,加快全局非劣解搜索效率.多目标多蚁群优化算法将资源定位配置与路线安排问题进行了集成解决.算例分析表明该算法能够很好地处理大型复杂网络.
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关键词
应急资源调度
多目标优化
多蚁群优化算法
精英策略
定位-路径问题
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职称材料
并行排序蚁群算法规划仓库AGV路径研究
被引量:
5
2
作者
于军琪
李若琳
+2 位作者
赵安军
余紫瑞
王均峰
《机械科学与技术》
CSCD
北大核心
2021年第4期609-618,共10页
针对智能仓库中的AGV路径规划问题,提出了一种基于并行排序蚁群算法的路径规划方法,该方法通过多个子蚁群之间较优蚂蚁释放的信息素交互,提高蚁群整体的搜索能力。建立以路径最短和AGV转弯次数最少为优化目标的多目标函数模型,用并行排...
针对智能仓库中的AGV路径规划问题,提出了一种基于并行排序蚁群算法的路径规划方法,该方法通过多个子蚁群之间较优蚂蚁释放的信息素交互,提高蚁群整体的搜索能力。建立以路径最短和AGV转弯次数最少为优化目标的多目标函数模型,用并行排序蚁群算法求解,再对生成的初始路径通过减少中间节点的方式进行平滑处理。在MATLAB上进行多次仿真,对比实验结果表明,该算法在进行仓库AGV路径规划时收敛速度更快,稳定性更好,且平滑处理后的路径更优。
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关键词
多目标函数模型
AGV
并行排序蚁群算法
计算机仿真
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职称材料
改进蚁群算法优化SVM参数的网络入侵检测模型研究
被引量:
27
3
作者
李振刚
甘泉
《重庆邮电大学学报(自然科学版)》
CSCD
北大核心
2014年第6期785-789,共5页
基于支持向量机(support vector machine,SVM)的网络入侵检测模型泛化能力与其参数选取密切相关,因此SVM参数优化是一个难题。为进一步提高网络入侵检测率,提出一种改进蚁群优化SVM参数算法(modified ant colony optimization algorithm...
基于支持向量机(support vector machine,SVM)的网络入侵检测模型泛化能力与其参数选取密切相关,因此SVM参数优化是一个难题。为进一步提高网络入侵检测率,提出一种改进蚁群优化SVM参数算法(modified ant colony optimization algorithm-support vector machine,MACO-SVM)的网络入侵检测模型。首先采用蚁群搜索路径节点代表支持向量机参数,将网络入侵检测率做为目标函数,然后通过蚁群算法的全局寻优能力和反馈机制寻找最优参数,并对蚂蚁进行高斯变异,克服蚁群陷入局部极值,最后将最优路径上的节点连接起来得到SVM的最优参数,建立最优网络入侵检测模型。采用KDD99数据集对模型进行仿真实验,仿真结果表明,MACO-SVM不仅提高了网络入侵的检测效率,而且获得了更高的检测率。
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关键词
网络入侵检测
支持向量机(SVM)
高斯变异
改进蚁群算法(MACO)
原文传递
题名
应急资源多目标优化调度模型与多蚁群优化算法研究
被引量:
27
1
作者
文仁强
钟少波
袁宏永
黄全义
机构
国家海洋局海洋减灾中心北京
清华大学工程物理系北京
出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2013年第7期1464-1472,共9页
基金
国家自然科学基金项目(7091047)
文摘
大规模自然灾害发生后,极易出现多地同时提出多类型资源需求的局面.基于灾后应急资源调度的特点,建立了考虑多需求点、多供应点、多资源类型、且多个资源供应点能为多个资源需求点协同配备资源的多目标优化调度模型.模型中对调度路线的可靠度进行了考虑,增强了实用性.设计了求解模型的多蚁群优化算法,在全局信息素更新规则中引入精英策略,指导多蚁群间相互交换与共享信息,加快全局非劣解搜索效率.多目标多蚁群优化算法将资源定位配置与路线安排问题进行了集成解决.算例分析表明该算法能够很好地处理大型复杂网络.
关键词
应急资源调度
多目标优化
多蚁群优化算法
精英策略
定位-路径问题
Keywords
emergency resource scheduling
multi-objective optimization
multi-
colony
ant
optimizationalgorithm
elite strategy
location-routing problem
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
并行排序蚁群算法规划仓库AGV路径研究
被引量:
5
2
作者
于军琪
李若琳
赵安军
余紫瑞
王均峰
机构
西安建筑科技大学建筑设备科学与工程学院
珠海华发建筑设计咨询有限公司
出处
《机械科学与技术》
CSCD
北大核心
2021年第4期609-618,共10页
基金
国家重点研发计划(新型建筑智能化系统平台技术)项目(2017YFC0704100)
陕西省科技厅专项科研项目(2017JM6106)
校基础研究基金(JC1706)。
文摘
针对智能仓库中的AGV路径规划问题,提出了一种基于并行排序蚁群算法的路径规划方法,该方法通过多个子蚁群之间较优蚂蚁释放的信息素交互,提高蚁群整体的搜索能力。建立以路径最短和AGV转弯次数最少为优化目标的多目标函数模型,用并行排序蚁群算法求解,再对生成的初始路径通过减少中间节点的方式进行平滑处理。在MATLAB上进行多次仿真,对比实验结果表明,该算法在进行仓库AGV路径规划时收敛速度更快,稳定性更好,且平滑处理后的路径更优。
关键词
多目标函数模型
AGV
并行排序蚁群算法
计算机仿真
Keywords
multi-objective optimization
automatically guided vehicle(AGV)
parallel-ranking ant colony optimizationalgorithm
computer simulation
分类号
TP242 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
下载PDF
职称材料
题名
改进蚁群算法优化SVM参数的网络入侵检测模型研究
被引量:
27
3
作者
李振刚
甘泉
机构
天津城建大学信息中心
平顶山学院计算机科学与技术学院
出处
《重庆邮电大学学报(自然科学版)》
CSCD
北大核心
2014年第6期785-789,共5页
基金
天津市高等学校科技发展基金计划项目(20121103)~~
文摘
基于支持向量机(support vector machine,SVM)的网络入侵检测模型泛化能力与其参数选取密切相关,因此SVM参数优化是一个难题。为进一步提高网络入侵检测率,提出一种改进蚁群优化SVM参数算法(modified ant colony optimization algorithm-support vector machine,MACO-SVM)的网络入侵检测模型。首先采用蚁群搜索路径节点代表支持向量机参数,将网络入侵检测率做为目标函数,然后通过蚁群算法的全局寻优能力和反馈机制寻找最优参数,并对蚂蚁进行高斯变异,克服蚁群陷入局部极值,最后将最优路径上的节点连接起来得到SVM的最优参数,建立最优网络入侵检测模型。采用KDD99数据集对模型进行仿真实验,仿真结果表明,MACO-SVM不仅提高了网络入侵的检测效率,而且获得了更高的检测率。
关键词
网络入侵检测
支持向量机(SVM)
高斯变异
改进蚁群算法(MACO)
Keywords
network intrusion detection
support vector machine
gauss mutation(SVM)
modified
ant
colony
optimizationalgorithm
(MACO)
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
应急资源多目标优化调度模型与多蚁群优化算法研究
文仁强
钟少波
袁宏永
黄全义
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2013
27
下载PDF
职称材料
2
并行排序蚁群算法规划仓库AGV路径研究
于军琪
李若琳
赵安军
余紫瑞
王均峰
《机械科学与技术》
CSCD
北大核心
2021
5
下载PDF
职称材料
3
改进蚁群算法优化SVM参数的网络入侵检测模型研究
李振刚
甘泉
《重庆邮电大学学报(自然科学版)》
CSCD
北大核心
2014
27
原文传递
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