基于两阶段网络DEA模型的区域可再生能源技术创新绩效研究

可再生能源技术创新是促进可再生能源开发、社会清洁低碳发展的关键,可再生能源技术创新绩效评价是测度创新效率、水平以及发现短板的重要途径。将可再生能源技术创新过程划分为技术研发和成果转化两个阶段,构建考虑中间附加投入的两阶段网络DEA模型,对我国30个省份2014—2018年的可再生能源技术创新绩效进行分阶段和整体绩效评价。研究发现:我国可再生能源技术创新绩效整体水平不高,各省发展不均衡,可再生资源越丰富的地区,创新绩效水平越高,且大部分省份的技术研发绩效远高于成果转化绩效;我国可再生能源技术创新绩效水平逐年提高,各省份差异逐年减少,且不同资源禀赋地区间技术研发绩效和成果转化绩效的差异逐年减少;我国可再生能源技术创新整体绩效与两阶段绩效均有关,但受成果转化绩效的影响更为显著。基于以上结论,提出提高区域可再生资源利用效率、完善市场转化机制、加强区域间交流合作以促进均衡发展等政策建议。

基于网络DEA模型的农业产业链效率评价

为有效测量我国农业产业链效率,将农业产业链分为生产、加工、销售3个环节,选取各省(市、区)2013年—2021年投入产出数据,利用DEA-BCC模型和网络SBM-DEA模型对农业产业链的子阶段效率和总体效率进行评价。研究结果表明:生产、加工、销售环节的效率存在较大区域性差异;各地区农业产业链总体效率偏低,波动幅度大,均未实现DEA有效,且生产和加工是影响总体效率无效的关键环节。基于此,提出各地区要合理配置生产资源,全力延伸农产品精深加工、循环加工,畅通各环节运行等建议。

中国医疗卫生系统管理和医疗效率研究——基于非期望产出和共享资源的两阶段网络DEA模型

深化医改是全面深化改革统筹推进的重要议题,当前的研究多集中在医疗卫生机构的管理运营效率上,很少同时考虑到医疗和医护人员的效率水平。因此,本文建立一个改进的非期望产出和共享资源的两阶段网络DEA模型,从管理效率和医疗效率两个层面对我国医疗卫生系统进行分析。研究结果表明:(1)我国当前整体医疗效率处于较高的水平,但管理效率仍有较大的进步空间;(2)东北部地区的管理效率与其他三个区域存在着较大的差距,仍需进一步提升各层非医护人员的管理和业务能力;(3)经济欠发达地区需因地制宜加大医疗资源投入,利用互联网、大数据、AI等先进的技术提高诊疗效率和人才培养质量。

基于Network DEA模型改进的省域R&D绩效评价方法研究

R&D管理中绩效评价问题是一个重要的研究焦点,选择合适的评价模型是R&D绩效评价的主要工作。传统R&D效率评价的指标决定了其决策单元具有多阶段复杂结构的特性,本文选择Network DEA方法作为评价的基本模型,分析此模型研究省域R&D绩效评价应用中存在的不足,在此基础上进行了模型的改进和优化。最后,通过使用改进模型对中国大陆31个省域R&D指标数据进行效率评价和分析,证明本评价方法的有效性。

基于博弈DEA和Shapley值的航空碳减排效率研究

为探究合作对效率的影响,在传统的网络DEA中加入合作博弈,建立合作前和合作后的效率评价模型,对该博弈的超可加性进行证明,并利用Shapley值分配效率收益,对我国31个省区市的航空企业碳排放效率系统进行实证分析。结果表明:1)航空企业与政府合作后的碳减排效率高于合作前的效率,且有效单元个数增加。2)政府和航空企业以碳减排投资额为基础进行合作,不仅能够提高碳减排效率,而且可以实现资金的合理利用。3)在一方利益未受损害时,以双方的贡献作为收益分配的依据,可使至少一方获得额外收益。

基于超效率-网络DEA模型的产学研共生网络效率评价研究

运用超效率-网络DEA模型从不同角度测算我国资源型城市的产学研共生网络效率,并进行差异分析。研究结果表明:在2014-2018年这五年中,产学研效率整体呈现增长趋势,而在不同城市、不同资源类型城市、不同区域间存在着较大差异。最后,为进一步促进我国资源型城市在产学研方面的发展,提出积极创造条件开展产学研合作、加强同类型资源型城市经验交流、制定产学研协同创新发展策略等对策建议。

基于网络DEA的我国卫生资源配置效率研究

目的:分析各省卫生资源配置效率,为我国区域卫生规划和资源优化配置提供参考。方法:采用网络DEA模型,分析2015—2019年各省卫生资源配置效率,对2019年卫生资源配置非有效省份进行改进值分析。结果:2015—2019年各省卫生资源配置效率总体上升,但省域间差异明显;2019年非有效省份多达23个,应调整卫生人力物力资源总量,同时近一半省份需减少卫生支出。结论:政府对卫生资源配置和医疗服务产出效率应进行双重管理,对卫生资源配置非有效省份要因地制宜制定改进策略,完善相关政策。

基于网络DEA模型的“双高计划”院校产教融合建设成效评价研究

产教融合是“双高计划”院校发展的重要模式,也是推动高职教育现代化发展的必由之路。将产教融合过程分为资源建设阶段和成果产出阶段,基于网络DEA模型评价我国“双高计划”院校产教融合建设成效,可以发现,“双高计划”院校产教融合整体运行效率处于中等水平,院校间存在一定的分化现象;大部分院校较为重视成果产出阶段的运行,产教融合两阶段未能实现有效衔接;多数院校产教融合因纯技术效率偏低导致综合效率偏低,但仍有少数院校因资源投入不足导致综合效率偏低;东部、西部、中部和东北地区院校的综合效率依次递减,院校产教融合存在明显的区域特征。基于此,应以联盟治理强化阶段衔接,以技术提升推进精细化管理,以创新东西协作模式促进区域协调,以动态评价机制激励效率提升。

Effective prediction of DEA model by neural network

In this paper,a fast neural network model for the forecasting of effective points by DEA model is proposed,which is based on the SPDS training algorithm.The SPDS training algorithm overcomes the drawbacks of slow convergent speed and partially minimum result for BP algorithm.Its training speed is much faster and its forecasting precision is much better than those of BP algorithm.By numeric examples,it is showed that adopting the neural network model in the forecasting of effective points by DEA model is valid.

基于模糊网络DEA与Shapley值的应急资源配置研究

在给出模糊网络DEA模型的基础上,文章研究了应急资源在决策单元间客观配置问题,进一步完善DEA方法的理论体系。基于模糊网络DEA理论与合作博弈的Shapley值,考虑决策单元加入救灾联盟前后对原有决策单元效率值及自身效率值的影响。构建改进的Shapley值,并根据决策单元对应急物流系统的相对贡献情况,设计应急资源在各决策单元之间进行公平分配的方案。最后通过算例对所提出方法进行检验。

粤港澳大湾区城市交通基于DEA和ANN方法的低碳差异影响因素探究

采用DEA模型探讨大湾区11个城市低碳交通效率空间,运用相关分析法对其影响因素进行甄选,利用人工神经网络方法(Artificial Neural Network,ANN)对低碳交通效率的主要影响因素进行重要性分析。研究结果表明:(1)除了大湾区核心城市的低碳交通要素得到充分利用外,非核心城市存在低碳交通要素投入的冗余,尤其是珠江西岸诸城市的投入冗余量相对较多,其低碳交通效率潜力较大;(2)城市建成区规模、人口密度、公共交通里程密度、道路密度、公共交通承担率、轨道里程密度、轨道线路密度对低碳交通效率空间有显著影响,人均GDP、三产比重、城镇化水平、公共交通运营线路密度和人均公共交通运营车辆数无显著影响;(3)根据对低碳交通效率的影响程度排序,依次为城市建成区规模、道路密度、公共交通里程密度、公共交通承担率、人口密度、轨道里程密度和轨道线路密度。

考虑技术异质性的中国商业银行效率评估及动态演变

考虑银行经营的阶段性特点,将银行经营过程划分为资金筹集和资金运用两阶段,针对我国商业银行存在的技术异质性及不良贷款和结转资产的时滞效应,构建了包含四个系统的两阶段动态网络DEA模型,并测度了2012—2019年我国38家商业银行的整体效率及子阶段效率,探究异质银行在连续时期内运营效率的变化情况及其无效来源。结果显示:因技术异质性导致的银行效率的差异显著;分类别来看,城市商业银行的整体效率最高,国有银行次之,而股份制银行整体效率最低;分阶段来看,除农商行外,其他三种类型的银行资金筹集效率始终高于资金运用效率;依据两阶段内生权重可以得到提高资金运用阶段的效率是提高银行业整体效率的关键。研究结论为提升我国商业银行效率的政策制定提供一定的理论依据。

我国高等教育系统资源配置效率研究——基于成果化和经济化全过程视角

教育具有服务经济社会发展的目的,高等教育系统资源配置的效率已成为影响经济发展质量的重要因素。着眼于高等教育系统资源配置与经济社会发展的关系,可以构建出“资源供给—教育建设—社会发展”的全过程研究框架,综合运用网络二阶段DEA模型和Malmquist指数对我国的30个省(自治区、市)在2006—2020年高等教育系统资源配置效率进行考察,采用Tobit模型进行分析,可以从政府、市场以及高校三个维度梳理出影响高等教育系统资源配置效率的因素。结果显示,我国高等教育系统资源配置全过程效率呈逐年上升的趋势,但成果化和经济化两个子阶段的效率各异。经济化阶段的效率低下是制约高等教育系统资源配置效率提升的关键因素。为此,我国政府应通过加强宏观调控、提升资源供给质量、制订特色化发展方案、着力排除科研成果转化障碍等举措来提高高等教育支撑经济社会高质量发展的效能。

并联系统资源和目标配置双准则DEA模型

针对决策单元内部资源和目标配置问题,以并联生产系统为研究对象,研究数据包络分析方法在组织的资源分配与目标设定方面的应用.首先考虑决策单元内部评价的特点:(1)固定投入和固定产出;(2)子单元评价的权重选择之间的关系;(3)内部评价权重选择与决策单元整体评价的关系.在此基础上,提出基于效率与公平的决策单元内部资源和目标配置双准则DEA模型,最后用算例演示其使用,以说明模型的合理性.

DEA方法在公路网综合评价中的应用

利用DEA (数据包络分析 )方法建立公路网综合评价的非均一评价模型 ,并给出应用实例。评价结果表明 。

基于网络DEA的我国铁路运输企业效率评价研究

效率是决定企业发展的关键因素。在分析网络DEA方法特点的基础上,结合铁路运输企业的属性,对铁路运输企业生产过程分为车辆维修和运营子过程,建立了铁路运输企业效率评价指标体系,并构建了两阶段网络DEA模型。在此基础上,运用网络DEA方法对2007年不同铁路运输企业生产运营的子过程的效率进行评价分析,并对铁路运输企业效率的提升提出了相关的建议。

我国商业银行效率研究——基于储蓄新视角下的网络DEA方法

本文运用基于储蓄中间变量新视角的网络DEA方法对我国14家主要商业银行2000-2010年的技术效率和纯技术效率进行了测度,将储蓄作为中间变量,既是投入也是产出,克服了传统DEA方法在测度银行效率时难以抉择将储蓄看做是投入还是产出的困惑。实证结果显示,四大国有商业银行的技术效率不及股份制商业银行,但是纯技术效率并不比股份制商业银行差,且表现很稳定。同时发现,四大国有银行的技术效率波动大,且易受到国家政策和金融危机的影响,特别是股份制结构改革确实促进了我国商业银行效率的提高。此外,基于我国商业银行的效率排名和国有商业银行效率低的原因,提出了促进我国银行业效率提高的政策建议。

基于DEA的城市轨道交通规划线网综合评价研究

研究目的:在分析城市轨道交通规划线网评价指标体系及评价方法现状的基础上,优化评价指标体系,运用DEA方法建立城市轨道交通规划线网评价的优化模型,给出求解方法,并通过算例说明其可行性,为确定城市轨道交通规划线网方案提供决策依据。研究结论:城市轨道交通规划线网评价是轨道交通规划的关键环节,对于确定技术上先进、经济上合理、实施上可行的最优或满意的城市轨道交通规划线网方案具有极其重要的作用和意义。通过研究表明:采用DEA方法对城市轨道交通规划线网进行综合评价具有操作简单,可综合考虑各输入输出指标,以及能够确定最优方案的特点,具有一定的实用价值。

基于网络DEA模型的我国区域生态效率评价研究

采用2012~2013年统计数据建立两阶段网络DEA模型,首先对中国30个省级微观层次的生态效率进行分析;然后按照东部-中部-西部的区域中观层次的生态效率进行比较,区域生态效率呈现显著的空间集聚现象,生态效率自东部沿海向中西部内陆呈阶梯型递减趋势,区域内部省域之间的差异程度也具有此特点,东部高生态效率区域省级之间的差距较大,中西部低生态效率区域各省之间的差距较小;最后在全国宏观层次上对生态效率评价结果提出相应的政策建议。

基于Kohonen网络和DEA交叉评价耕地利用效率聚类分析

利用统计年鉴中社会经济数据,选取DEA交叉模型对耕地利用效率进行评价,并引入Kohonen神经网络对评价结果进行聚类,分析了河南省耕地利用效率的空间分布特征。结果表明,DEA交叉效率评价模型可以避免出现伪有效决策单元,且效率评价值相对较低,说明评价结果客观、准确,避免了人为确定分类指标权重的主观性。投入水平对提高耕地利用效率有促进作用,而利用程度对耕地利用效率影响较小。河南省耕地利用效率较高且较为稳定的城市有南阳、商丘、濮阳、三门峡、许昌、新乡6个城市。聚类分析结果显示,河南省耕地利用效率的空间分布呈现明显区域差异,西北部黄河中下游平原地区耕地利用效率较高,而东部和南部地区则相对较低。