Experiment and application of parameter-induced stochastic resonance in an over-damped random linear system

This paper investigates the parameter-induced stochastic resonance using experimental methods in an over-damped random linear system with asymmetric dichotomous noise. Non-monotonic dependence of signal-to-noise ratio on the system parameter is observed. Several potential applications of parameter-induced stochastic resonance are given in circuits.

改进势函数随机共振在轴承故障检测中的应用

针对经典双稳随机共振(CBSR)系统的输出饱和性与参数难以独立调节的问题,在势函数随机共振(PSR)系统基础上,叠加一个线性项,提出了改进PSR(IPSR)系统。可更加灵活的改变势函数形状,获得更好的检测效果。以输出信噪比为衡量指标,探究了系统参数a、f以及噪声强度D对系统输出的作用规律;针对大频率输入信号,先进行预处理,再通过自适应算法对参数寻优。仿真结果表明,IPSR系统检测效果优于PSR与CBSR系统。将IPSR系统应用于轴承故障检测并与PSR系统的检测效果进行对比,实验结果显示,在外圈故障检测中,输出信噪比高出2.113 5 dB;在内圈故障检测中,输出信噪比高出1.474 5 dB,有着更好的检测效果。

参激随机共振及纠错码技术的应用

为了有效地降低数字信号传输过程中的比特误码率,提出了纠错编码与参数调节随机共振技术的结合.在经过噪声污染后,依据参数调节随机共振技术的性质,给出通过系统参数调节的二进制脉冲幅值调制(PAM)输入信号的渐近误码率公式,应用纠错码技术采用中间值估计的方法得到修正的比特误码率.数字仿真试验证实,理论计算结果与试验结果相吻合,纠错码技术与参激随机共振技术的结合应用于二进制基带信号传输,可以降低误码率,从而可以得到更好的效果,提高通信的可靠性和有效性.