A KIND OF FUZZY MULTI-OBJECTIVE LINEAR PROGRAMMING PSOBLEMS BASED ON INTER VALVALUED FUZZY SETS

This paper presents a general solution procedure and an interactive fuzzy satisfying method for a kind of fuzzy multi-objective linear programming-problems based on interval valued fuzzy sets. Firstly, a fuzzy set of the fuzzy solutions, which can be focused on providing complete information for the final decision, can be obtained by the proposed tolerance analysis of a non-dominated set. Secondly, the satisfying solution for the decisionmaker can be derived from Pareto optimal solutions by updating the current reference membership levels on the basis of the current levels of the membership functions together with the trade-off rates between the membership functions.

基于参数规划的电网侧储能容量价值评估方法

在新能源大规模接入电力系统的背景下,电网侧储能作为一种灵活资源可以支撑电力系统运行。评估储能应用价值是进行储能容量配置的必要准备工作。文中首先定义3个评估指标,体现出储能对新能源消纳、电力系统灵活性和系统调度经济性的价值;然后基于多参数混合整数线性规划理论,提出一种储能容量价值评估方法,并应用到所提评估指标中,每个评估指标都能得到以储能功率容量和能量容量为参数的分段线性函数;最后使用东北电网数据仿真验证所提模型和方法。结果显示所提方法可以解析刻画储能容量对其应用价值的影响,并将结果进行可视化展示;解析表达式中包含的灵敏度信息揭示了储能容量价值的关键瓶颈参数,并可为不同应用场景储能容量配置提供参考。

一种区间数线性规划的满意解

针对目标函数和约束条件均为区间数的线性规划问题，提出了一种基于模糊约束满意度的求解方法，把区间数线性规划问题转化为确定型的一般参数规划问题来求解．决策者可以根据自己的主观判断和客观情况，对目标函数优化水平和约束条件满足水平作出不同的估计，从而得到在相应情况下的满意解。

变负荷条件下追踪电力系统安全最优运行轨迹的参数化方法

提出一种追踪线性约束下凸可分规划问题最优解轨迹的参数化方法。该参数优化算法可在对偶松弛凸可分规划算法的主循环之外,通过少量参数化扩展得到。参数分析表明最优解轨迹的性态是一条分段线性曲线,解轨迹上的破点和不可行现象存在密切关系。将这种方法应用到电力系统有功最优潮流问题中,得到一种统一经济调度和安全约束调度的参数化安全约束调度(security constrained economic dispatch,SCED)新算法,它可快速追踪变负荷条件下系统安全最优运行轨迹。算法在IEEE14-300节点测试系统及2个省级实际系统上通过测试,数值试验和几何分析表明了该方法的计算特性和物理内涵,同时清楚地显示了目前调度模式中存在的问题和改进方向。

复合材料纤维/基体界面失效问题的参变量有限元数值模拟

本文利用参数拟二次规划法和非连续线弹性本构模型,构造了复合材料纤维/基体界面失效问题的细观力学模型并进行了有限元计算分析,得到了与实验相吻合的结果。

求解大型参数线性规划问题的搜索算法

针对目标函数含有参数的参数线性规划问题(简称PCP),通过分块矩阵运算和理论推导,研究了目标函数随参数的变化规律,采用变步长的搜索技术,建立了求解参数临界值以及确定特征区间的搜索算法.数值实例表明,本算法对求解大型参数线性规划PCP问题,简单可行,易于上机实现.

确定组合证券投资有效边界的参数线性规划方法

本文从预期收益率与风险权衡的分析，导出了连续确定组合证券投资有效边界的一种简化参数线性规划方法。研究了不允许卖空情况下有效边界的一般形状，并将有关方法和结论推广到包含一般线性约束和无风险证券的情况，指出了有效边界出现不可导点的可能性。

均值绝对偏差资产组合选择模型的算法

对均值绝对偏差模型进行了简化,并利用一种旋转算法求解。这种算法比单纯形算法的计算简便,且计算量更小。利用上海和深圳股市1 072支股票70期周末收盘价所作的实验结果表明,对于资产无上界限制的模型,计算20个不同最优投资组合需要1 274次旋转运算,上界为10%时需要1 570次旋转运算,每 次旋转运算约需1 14171次加法和乘法运算。

输入受限LQ控制的参变量变分原理和算法

在最优控制理论中根据模拟理论思想发展了塑性力学和接触力学中的参变量变分原理,并建立了控制输入受限的线性二次(linear quadratic,LQ)最优控制问题的求解新方程—耦合的Hamilton正则方程与线性互补方程.通过将连续时间离散成一系列等间距时间区段,在离散时域内采用参数二次规划方法给出数值求解输入受限的LQ最优控制问题的新算法.数值仿真验证了该算法在求解控制输入受限的LQ最优控制问题中的有效性,并且该算法具有较快的收敛性,在大步长下具有较高的计算精度.

中国区域绿色发展效率与绿色全要素生产率：2000-2010--基于参数共同边界的实证研究

本文运用参数化共同边界与Luenberger生产率指标相结合的方法,研究环境约束下2000-2010年中国区域绿色发展效率和绿色全要素生产率增长。实证结果表明,与中西部地区相比,东部地区不仅绿色发展效率高,而且生产技术水平更加贴近潜在水平;总体上,东部地区绿色全要素生产率是进步的,而中西部地区却表现出负增长的现象,东部地区效率变化和技术进步的表现皆优于中西部地区。进一步的分解结果显示,纯技术进步成为了推动我国绿色全要素生产率增长的主要动力,而纯效率变化的贡献较小甚至对生产率增长产生消极的作用;从纯粹技术追赶来看,东部地区的生产技术不断靠近潜在生产技术,而中西部地区则表现出生产技术愈发落后于潜在水平的趋势;潜在技术相对变动方面,三大区域都表现出技术发展空间不断压缩的现象。

用进化策略和神经网络求解参数线性规划

针对LPCθBθ类的参数线性规划求最优解问题,利用(1+1)-ES来训练参数θ,结合Hopfield神经网络算法对其求解,再采用精英保留策略找出最优解。计算机仿真结果表明,提出的方法是有效和可行的。

含参数线性规划解的稳定性研究

到1979年为止,对线性参数规划的研究着重在解值函数连续性以及可解区域性质的研究,作者在1983年开始了以解集连续性为主的研究。本文对线性参数规划这些方面的研究成果作了全面的综述。

逆矩阵[B+△B]^(-1)的迭代算法

本文在建立极端稀疏矩阵及其 J 逆概念和算法的基础上,讨论了结构参数改变的线性规划问題中由已有的 B^(-1)出发计算[B+△B]^(-1)的迭代算法.它特别适用于△B 包含连续变参数的情形.

模糊影子价格

讨论了一类模糊线性规划的几个性质，给出了模糊影子价格的定义及求法。

线性规划中的多反而少现象

应用灵敏度分析和参数规划，并引进一些新概念，从新的角度研究线性规划中的多反而少现象。

一类复合系统稳定性分析

考虑一类复合系统的稳定性问题．

一类方案逆选问题及其改进

针对AHP和线性整数（0～1）规划结合应用时产生的一类方案逆选问题。分析了问题产生的原因，提出了基于AHP区间估计和参数规划的改进模型。与原有模型相比，改进模型提供给决策者更多的信息，从而尽可能地减少偏差和错误。最后，通过一个算例验证了模型有效性。

约束分段仿射系统的鲁棒一步预测控制

针对一类具有附加有界扰动的离散时间约束分段仿射系统,提出了一种鲁棒低复杂性的模型预测控制方法,即鲁棒一步控制.首先,基于最大鲁棒正不变集,计算系统的最大鲁棒可稳定集并作为第一步预测状态的约束集,使得产生的滚动时域控制器可以在较小的预测时域内控制最大鲁棒可稳定集.然后,在最大鲁棒正不变集外,通过构建线性矩阵不等式来分析其鲁棒稳定性.两个步骤分别确保控制器的可行性和闭环系统的鲁棒稳定性.大量的数值例子表明,和已有的控制方法相比,所得的鲁棒一步控制器具有更低的复杂性.

关于算术－几何不等式在非线性规划中的应用

考虑非线性规划以及这里Ａ为ｍ×ｎ阶矩阵，ｃｉ，ｄ，ｘ∈Ｒｎ，ｂ∈Ｒｍ，ｒ＞０．我们假定ｘ∈Ｄ（（ＮＬＰⅠ）的可行域）有ｃ＇ｉｘ＞０，ｉ＝１，．．．，ｈ．利用算术－几何平均值不等式将（ＮＬＰⅠ）转化为参数线性规划，证明参数只须取一些特定的值，并且它的最优解在Ｄ的顶点处实现，对于（ＮＬＰⅡ）也将得到类似结果．

正值幂函数乘积的极小和问题

研究下述非线性规划ｍｉｎｘ∈Ｘｓｊ＝１ｋｉ＝１ｆｐｉｊｉｊ（ｘ）这里ｆｉｊ：Ｘ→Ｒ＋，ｐｉｊ≥０，ｋｉ＝１ｐｉｊ＝１，ｉ＝１，２，…，ｋ，ｊ＝１，２，…，ｓ．Ｘ是Ｒｎ中非空紧集．借助加权平均值不等式将问题转化为含参数函数之和的极小化问题．证明了最优参数只需取一些特定的值．特别当ｆｉｊ是线性齐次函数，Ｘ为凸多面体时，其最优解必定可以在Ｘ的顶点达到．同时给出了可行点为最优解的Ｋｕｈｎ－Ｔｕｃｋｅｒ型最优性条件．