随机森林法在母型船选型中的应用研究

船型技术经济论证中首先需要选择合适的母型船作为初始方案,在此基础上进行船型变换及优选。如何快速地从大量实船方案中筛选出最接近设计方案的船型,是技术经济论证工作智能化不可回避的问题。文中以油轮为例,收集了617艘船舶主尺度等相关要素,建立实船案例库;采用随机森林加权算法获取特征属性的权重,检索出与目标方案最近的方案作为母型船;为验证有效性,与普通权重法、熵权法及层次分析法–熵权法的组合权重法进行比较。结果表明,基于随机森林加权的最近邻算法平均准确率最大值高1%~2%,平均宏观f1分数最大值高1%~6%,检索出的方案与目标方案相似度最高。随机森林法的准确度高,实现了母型船案例检索的智能化与自动化。

基于船模试验数据库的快速性预报研究

充分利用已发展成熟的计算机技术,依托上海船研所的船模试验数据库,进行基于船模试验数据库的快速性预报研究,并据此开发一套快速、高效、实用的新船快速性预报系统,给传统的母型船预报法注入新的活力。最后,给出算例并对其结果进行分析对比。本系统关键是数据库的准确和丰富,预报的水平则取决于所选的母型船。

母型船设计模式在海军舰艇数据库构建中的应用

在传统的海军舰船设计流程中,其设计图纸、技术参数等相对较为独立,为之后相关资料的收集、查询等带来了诸多不便,更难以作为后续舰船设计与建造的参考。为解决舰艇设计与建造过程中信息化程度不高、数据整理不完备的问题,本文提出一种基于母型船设计模式的海军舰艇数据库。该数据库采用当前主流的JSP技术以及数据库技术,通过将母型船各项数据结构化存储,并采用现代化的信息访问和呈现技术,提高了对于船舶设计与建造数据的访问效率,使得舰艇设计过程可以获得多种数据支持,从而大大缩短设计和建造过程。

型船空船重量推算法

推算型船的空船重量是船舶总体设计人员在确定设计方案或进行设计审核时常要做的关键性工作。利用静水力曲线的近似计算公式,分别根据型船设计吃水和结构吃水两个载重量来推算空船重量,并与其他方法进行比较;可供总体设计人员对型船分析换算时作为参考。

用AM创建船舶与海洋工程项目框架探讨

AVEVA新项目的创建及初始化是一个复杂的过程,本文就AVEVA MARINE 12.1 SP4.40版本进行新项目的创建及可能遇到的问题进行了探讨,为后续新项目创建工作提供参考。

基于母型船偏差一致的舵面积估算方法

对比几种常用的适于在船舶设计初期应用的舵面积估算方法。结果表明,这些方法的估算结果与实际舵面积的偏差普遍较大,且偏差随船型的不同波动较大。由此,提出一种基于母型船偏差一致的舵面积估算方法。经计算验证,该方法能准确地预估舵面积大小,可靠地保证船舶具有良好的操纵性。

父母基因型重构在复杂同胞亲缘关系鉴定中的应用

目的为识别参考个体中存在的可疑半同胞,在没有父母遗传信息情况下,解决可疑同胞与参考个体之间的全同胞及半同胞复杂亲缘关系鉴定问题。方法通过检测常染色体并计算参考同胞之间的全同胞指数(Full-sib Index,FSI)及进行IBS评分(Identity by states score),并检测Y染色体以进一步明确参考同胞中的可疑半同胞;根据参考同胞信息构建亲代X染色体及常染色体基因型,并利用已识别的参考半同胞信息推导母亲常染色体基因型。结果确定了参考个体中一名半同胞,最后在没有线粒体技术辅助的情况下,不仅排除了评估对象与参考个体之间的全同胞关系,也明确否定了半同胞关系。结论充分利用参考个体(本案中的全同胞与半同胞)遗传信息,能为复杂亲缘鉴定提供有力的判定依据。