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基于Park变换的配电网多端行波故障定位方法
被引量:
4
1
作者
宁一
王大志
+1 位作者
江雪晨
张翠玲
《东北大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第2期163-167,共5页
单端和双端行波定位方法都很难准确定位配电网故障,因此提出一种采用多端行波的配电网故障定位方法.首先给出基于Park变换的自适应行波检测策略,在分析双端行波定位缺陷的基础上,根据检测到的行波到达各配电线路末端的时间,给出多端行...
单端和双端行波定位方法都很难准确定位配电网故障,因此提出一种采用多端行波的配电网故障定位方法.首先给出基于Park变换的自适应行波检测策略,在分析双端行波定位缺陷的基础上,根据检测到的行波到达各配电线路末端的时间,给出多端行波故障定位的原理.该方法克服了由于配电线路结构复杂所造成的反射波识别困难,而且不受故障类型、故障初始相角和接地电阻大小的影响.采用PSCAD/EMTDC仿真软件和MATLAB软件对不同的故障工况进行仿真,仿真结果表明,本文方法能够快速准确地定位故障点,从而证实了该方法的有效性和可靠性.
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关键词
配电网
多端行波
故障定位
park
变换
双端行波
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职称材料
基于BP神经网络的感应电动机转子故障诊断方法
被引量:
1
2
作者
张晓春
杜卫东
许允之
《煤矿机电》
2014年第3期89-91,共3页
分析定子电流频谱特性诊断感应电动机转子故障,为了避免故障特征的边频分量被基频"旁瓣"淹没,利用扩展Park矢量法提取故障特征。在此基础之上,对所得到的故障特征矢量进行归一化,作为BP神经网络的输入量,同时以故障类型作为B...
分析定子电流频谱特性诊断感应电动机转子故障,为了避免故障特征的边频分量被基频"旁瓣"淹没,利用扩展Park矢量法提取故障特征。在此基础之上,对所得到的故障特征矢量进行归一化,作为BP神经网络的输入量,同时以故障类型作为BP神经网络的输出量。设计BP神经网络结构,利用输入输出量对BP神经网络进行训练,进而实现感应电动机转子故障的自动识别。
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关键词
电流频谱分析
park
矢量
BP神经网络
故障诊断
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职称材料
基于BP网络的异步电机转子断条故障的自动识别方法
被引量:
2
3
作者
张建文
左官芳
+1 位作者
于江
张强
《工矿自动化》
北大核心
2006年第6期8-11,共4页
提出了一种以扩展Park矢量方法为故障特征提取手段、利用BP网络的模式识别功能自动诊断异步电机转子断条故障的新方法。该方法消除了故障信号中基频成分对断条故障特征分量的“湮没”影响,同时实现了故障的自动识别,免去了人为介入。故...
提出了一种以扩展Park矢量方法为故障特征提取手段、利用BP网络的模式识别功能自动诊断异步电机转子断条故障的新方法。该方法消除了故障信号中基频成分对断条故障特征分量的“湮没”影响,同时实现了故障的自动识别,免去了人为介入。故障诊断实例表明:该方法具有良好的有效性和准确性。
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关键词
异步电机
转子断条故障
自动识别
BP神经网络
park
矢量
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职称材料
采用SNMP网络协议的地质公园设备管控系统设计
被引量:
1
4
作者
何原荣
李佳楠
陆琳
《华侨大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2015年第4期388-392,共5页
基于简单网络管理协议(SNMP),设计地质公园智能设备的管控系统,可实现开启或禁用拟定设备、远程监控智能设备端口、汇总设备数据、查看和更新设备工作事件信息、实时监控设备运转状态的功能.应用结果表明:该系统可通过有线及无线网络把...
基于简单网络管理协议(SNMP),设计地质公园智能设备的管控系统,可实现开启或禁用拟定设备、远程监控智能设备端口、汇总设备数据、查看和更新设备工作事件信息、实时监控设备运转状态的功能.应用结果表明:该系统可通过有线及无线网络把地质公园所有智能设备连接到同一管控平台,实时监控设备的运行状态、流量信息、数据统计及故障数据等,并能通过手机短信及自动电话拨打方式向管理员发出故障报警.
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关键词
设备监控
简单网络管理协议
智慧景区
故障报警
地质公园
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职称材料
园区网的网络故障状态预测方法
被引量:
1
5
作者
张维访
徐蕾
《沈阳航空航天大学学报》
2016年第4期73-77,共5页
为及时处理园区网可能发生的网络故障,提出了一种网络故障状态预测方法。首先利用采集的园区网网络运行数据样本做数据挖掘,获得网络运行参数的ARMA预测函数及网络故障预测的BP神经网络模型;做网络故障状态实时预测时,在园区网的关键监...
为及时处理园区网可能发生的网络故障,提出了一种网络故障状态预测方法。首先利用采集的园区网网络运行数据样本做数据挖掘,获得网络运行参数的ARMA预测函数及网络故障预测的BP神经网络模型;做网络故障状态实时预测时,在园区网的关键监测点中利用SNMP协议采集网络运行参数,通过这些参数预测下面几个时段的网络运行参数,进而利用BP网络预测网络监测点的故障状态。实验结果表明,网络运行状态预测的准确率能够达到80%以上,可实现基本的网络故障状态预测。
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关键词
园区网络故障
神经网络
数据预测
简单网管协议
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职称材料
轴(孔)类工件表面缺陷神经网络诊断模型
6
作者
王小艺
贾莲凤
王亚丽
《计算机仿真》
CSCD
2003年第10期105-106,138,共3页
该文是在应用误差分离理论提取出轴(孔)类工件表面缺陷信息基础上,对表面缺陷信息在频域上分布特性进行分析,然后建立RBF神经网络的诊断模型。经过训练和仿真测试,并与BP神经网络仿真结果进行了比较,结果表明该方法正确可行。
关键词
轴(孔)类工件
表面缺陷
神经网络
诊断模型
数学模型
磁粉探伤
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职称材料
基于FTA-BN的危化品停车场槽罐车泄漏概率分析
被引量:
1
7
作者
王成龙
田宏
+1 位作者
朱家鑫
贾圣孔
《辽宁化工》
CAS
2022年第9期1248-1252,1256,共6页
鉴于危化品停车场槽罐车泄漏事故的影响因素众多,很多影响因素具有模糊性且难以量化,常规的数学方法难以进行处理。采用基于三角模糊数的FTA-BN对其进行风险量化。首先,结合相关文献资料识别并分析造成危化品停车场槽罐车泄漏的主要因素...
鉴于危化品停车场槽罐车泄漏事故的影响因素众多,很多影响因素具有模糊性且难以量化,常规的数学方法难以进行处理。采用基于三角模糊数的FTA-BN对其进行风险量化。首先,结合相关文献资料识别并分析造成危化品停车场槽罐车泄漏的主要因素;其次,结合专家知识将本事件梳理为事故树,从而进一步得到模糊的贝叶斯网络,基于三角模糊数量化基本事件的先验概率,并使用GeNIe软件对得到的模糊的贝叶斯网络进行相关推理分析,得到危化品停车场槽罐车泄漏事故的概率,可为危化品停车场的风险评价提供基础依据。
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关键词
危化品
停车场
槽罐车
事故树
贝叶斯网络
三角模糊数
风险评价
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职称材料
基于神经网络的双馈式风机故障诊断研究
被引量:
4
8
作者
李慧勇
王灵梅
+1 位作者
王倩
孟恩隆
《可再生能源》
CAS
北大核心
2019年第9期1393-1398,共6页
文章提出了一种基于BP神经网络的双馈式风力发电机(DFIG)相间短路故障诊断方法,利用Park变换对DFIG进行建模,并对发生在DFIG定转子侧的相间短路故障进行了仿真,确定了在故障状态下,将DFIG定转子侧的电流量和电压量作为典型故障数据的可...
文章提出了一种基于BP神经网络的双馈式风力发电机(DFIG)相间短路故障诊断方法,利用Park变换对DFIG进行建模,并对发生在DFIG定转子侧的相间短路故障进行了仿真,确定了在故障状态下,将DFIG定转子侧的电流量和电压量作为典型故障数据的可行性。在此基础上,通过典型故障数据对BP神经网络的训练,使新的诊断方法在DFIG发生相间短路故障时,能精确地对DFIG的相间短路故障类型进行判断。最后,利用MATLAB对神经网络进行编程设计和仿真分析,验证了该方法的可行性,为DFIG的相间短路故障诊断方法提供参考。
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关键词
双馈式发电机
故障诊断
短路电流
BP神经网络
park
变换
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职称材料
题名
基于Park变换的配电网多端行波故障定位方法
被引量:
4
1
作者
宁一
王大志
江雪晨
张翠玲
机构
东北大学信息科学与工程学院
出处
《东北大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第2期163-167,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(61433004)
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(N130604001)
文摘
单端和双端行波定位方法都很难准确定位配电网故障,因此提出一种采用多端行波的配电网故障定位方法.首先给出基于Park变换的自适应行波检测策略,在分析双端行波定位缺陷的基础上,根据检测到的行波到达各配电线路末端的时间,给出多端行波故障定位的原理.该方法克服了由于配电线路结构复杂所造成的反射波识别困难,而且不受故障类型、故障初始相角和接地电阻大小的影响.采用PSCAD/EMTDC仿真软件和MATLAB软件对不同的故障工况进行仿真,仿真结果表明,本文方法能够快速准确地定位故障点,从而证实了该方法的有效性和可靠性.
关键词
配电网
多端行波
故障定位
park
变换
双端行波
Keywords
distribution
network
multi-terminal traveling wave
fault
location
park
's transformation
two-terminal traveling wave
分类号
TM71 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
基于BP神经网络的感应电动机转子故障诊断方法
被引量:
1
2
作者
张晓春
杜卫东
许允之
机构
中国矿业大学信息与电气工程学院
出处
《煤矿机电》
2014年第3期89-91,共3页
文摘
分析定子电流频谱特性诊断感应电动机转子故障,为了避免故障特征的边频分量被基频"旁瓣"淹没,利用扩展Park矢量法提取故障特征。在此基础之上,对所得到的故障特征矢量进行归一化,作为BP神经网络的输入量,同时以故障类型作为BP神经网络的输出量。设计BP神经网络结构,利用输入输出量对BP神经网络进行训练,进而实现感应电动机转子故障的自动识别。
关键词
电流频谱分析
park
矢量
BP神经网络
故障诊断
Keywords
current spectrum analysis
park
vector
BP (Back Propagation) neural
network
fault
diagnosis
分类号
TM346.2 [电气工程—电机]
下载PDF
职称材料
题名
基于BP网络的异步电机转子断条故障的自动识别方法
被引量:
2
3
作者
张建文
左官芳
于江
张强
机构
中国矿业大学信电学院
防灾技术高等专科学校自动化技术系
出处
《工矿自动化》
北大核心
2006年第6期8-11,共4页
基金
中国矿业大学科研基金资助项目(OC4499)
文摘
提出了一种以扩展Park矢量方法为故障特征提取手段、利用BP网络的模式识别功能自动诊断异步电机转子断条故障的新方法。该方法消除了故障信号中基频成分对断条故障特征分量的“湮没”影响,同时实现了故障的自动识别,免去了人为介入。故障诊断实例表明:该方法具有良好的有效性和准确性。
关键词
异步电机
转子断条故障
自动识别
BP神经网络
park
矢量
Keywords
asynchronous motor, broken-bar
fault
of rotor, automatic dagnosing, BP neural
network
,
park
vector
分类号
TM343.2 [电气工程—电机]
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职称材料
题名
采用SNMP网络协议的地质公园设备管控系统设计
被引量:
1
4
作者
何原荣
李佳楠
陆琳
机构
厦门理工学院计算机与信息工程学院
贵州财经大学管理科学与工程管理学院
出处
《华侨大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2015年第4期388-392,共5页
基金
广西教育厅科研项目(TB2014481)
广西桂林市科学研究与技术开发项目(20140302-3)
+1 种基金
广西人才小高地重点项目(GXRCGD201402)
广西桂林旅游高等专科学校科研重点项目(2013ZD02)
文摘
基于简单网络管理协议(SNMP),设计地质公园智能设备的管控系统,可实现开启或禁用拟定设备、远程监控智能设备端口、汇总设备数据、查看和更新设备工作事件信息、实时监控设备运转状态的功能.应用结果表明:该系统可通过有线及无线网络把地质公园所有智能设备连接到同一管控平台,实时监控设备的运行状态、流量信息、数据统计及故障数据等,并能通过手机短信及自动电话拨打方式向管理员发出故障报警.
关键词
设备监控
简单网络管理协议
智慧景区
故障报警
地质公园
Keywords
equipment monitoring
simple
network
management protocol
wisdom scenic spot
fault
alarm
geo-
park
分类号
TP273.5 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TU986.5 [建筑科学—城市规划与设计]
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职称材料
题名
园区网的网络故障状态预测方法
被引量:
1
5
作者
张维访
徐蕾
机构
沈阳航空航天大学计算机学院
出处
《沈阳航空航天大学学报》
2016年第4期73-77,共5页
文摘
为及时处理园区网可能发生的网络故障,提出了一种网络故障状态预测方法。首先利用采集的园区网网络运行数据样本做数据挖掘,获得网络运行参数的ARMA预测函数及网络故障预测的BP神经网络模型;做网络故障状态实时预测时,在园区网的关键监测点中利用SNMP协议采集网络运行参数,通过这些参数预测下面几个时段的网络运行参数,进而利用BP网络预测网络监测点的故障状态。实验结果表明,网络运行状态预测的准确率能够达到80%以上,可实现基本的网络故障状态预测。
关键词
园区网络故障
神经网络
数据预测
简单网管协议
Keywords
park network fault
neural
network
data forecast
SNMP
分类号
TP274 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
轴(孔)类工件表面缺陷神经网络诊断模型
6
作者
王小艺
贾莲凤
王亚丽
机构
山西大学电子信息系
出处
《计算机仿真》
CSCD
2003年第10期105-106,138,共3页
基金
山西省青年科技攻关项目
文摘
该文是在应用误差分离理论提取出轴(孔)类工件表面缺陷信息基础上,对表面缺陷信息在频域上分布特性进行分析,然后建立RBF神经网络的诊断模型。经过训练和仿真测试,并与BP神经网络仿真结果进行了比较,结果表明该方法正确可行。
关键词
轴(孔)类工件
表面缺陷
神经网络
诊断模型
数学模型
磁粉探伤
Keywords
Neural
network
Surface flaw
Error separation
fault
diagnosis
Axis-like
park
s
分类号
TG115.284 [金属学及工艺—物理冶金]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于FTA-BN的危化品停车场槽罐车泄漏概率分析
被引量:
1
7
作者
王成龙
田宏
朱家鑫
贾圣孔
机构
沈阳航空航天大学安全工程学院
出处
《辽宁化工》
CAS
2022年第9期1248-1252,1256,共6页
文摘
鉴于危化品停车场槽罐车泄漏事故的影响因素众多,很多影响因素具有模糊性且难以量化,常规的数学方法难以进行处理。采用基于三角模糊数的FTA-BN对其进行风险量化。首先,结合相关文献资料识别并分析造成危化品停车场槽罐车泄漏的主要因素;其次,结合专家知识将本事件梳理为事故树,从而进一步得到模糊的贝叶斯网络,基于三角模糊数量化基本事件的先验概率,并使用GeNIe软件对得到的模糊的贝叶斯网络进行相关推理分析,得到危化品停车场槽罐车泄漏事故的概率,可为危化品停车场的风险评价提供基础依据。
关键词
危化品
停车场
槽罐车
事故树
贝叶斯网络
三角模糊数
风险评价
Keywords
Hazardous chemicals
park
ing lot
Tank truck
fault
tree
Bayesian
network
Triangular fuzzy number
Risk assessment
分类号
X937 [环境科学与工程—安全科学]
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职称材料
题名
基于神经网络的双馈式风机故障诊断研究
被引量:
4
8
作者
李慧勇
王灵梅
王倩
孟恩隆
机构
山西大学自动化系
出处
《可再生能源》
CAS
北大核心
2019年第9期1393-1398,共6页
基金
山西省煤基重点科技攻关项目(MD2014-06)
山西省大规模储能技术及产业化研究课题(201603D112004)
文摘
文章提出了一种基于BP神经网络的双馈式风力发电机(DFIG)相间短路故障诊断方法,利用Park变换对DFIG进行建模,并对发生在DFIG定转子侧的相间短路故障进行了仿真,确定了在故障状态下,将DFIG定转子侧的电流量和电压量作为典型故障数据的可行性。在此基础上,通过典型故障数据对BP神经网络的训练,使新的诊断方法在DFIG发生相间短路故障时,能精确地对DFIG的相间短路故障类型进行判断。最后,利用MATLAB对神经网络进行编程设计和仿真分析,验证了该方法的可行性,为DFIG的相间短路故障诊断方法提供参考。
关键词
双馈式发电机
故障诊断
短路电流
BP神经网络
park
变换
Keywords
doubly-fed induction generator
fault
diagnosis
short circuit current
BP neural
network
park
transformation
分类号
TK83 [动力工程及工程热物理—流体机械及工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Park变换的配电网多端行波故障定位方法
宁一
王大志
江雪晨
张翠玲
《东北大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017
4
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职称材料
2
基于BP神经网络的感应电动机转子故障诊断方法
张晓春
杜卫东
许允之
《煤矿机电》
2014
1
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职称材料
3
基于BP网络的异步电机转子断条故障的自动识别方法
张建文
左官芳
于江
张强
《工矿自动化》
北大核心
2006
2
下载PDF
职称材料
4
采用SNMP网络协议的地质公园设备管控系统设计
何原荣
李佳楠
陆琳
《华侨大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2015
1
下载PDF
职称材料
5
园区网的网络故障状态预测方法
张维访
徐蕾
《沈阳航空航天大学学报》
2016
1
下载PDF
职称材料
6
轴(孔)类工件表面缺陷神经网络诊断模型
王小艺
贾莲凤
王亚丽
《计算机仿真》
CSCD
2003
0
下载PDF
职称材料
7
基于FTA-BN的危化品停车场槽罐车泄漏概率分析
王成龙
田宏
朱家鑫
贾圣孔
《辽宁化工》
CAS
2022
1
下载PDF
职称材料
8
基于神经网络的双馈式风机故障诊断研究
李慧勇
王灵梅
王倩
孟恩隆
《可再生能源》
CAS
北大核心
2019
4
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职称材料
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