面向停取自平衡的共享单车补贴方案定价优化方法

针对共享单车供需失衡、乱停乱放等问题,提出基于电子围栏的共享单车停取自平衡理念的补贴方案定价优化方法.利用共享单车停放选择行为数据,综合考虑个人因素和停取点属性变量,构建MNL(Multinomial Logit)模型以提取共享单车用户的停车选择偏好;为满足供需匹配,实施基于动态补贴政策引导用户改变还车点的自主式调度,减少人工调度成本的同时,满足用户需求、提高周转率,以企业收益最大化为优先目标,综合考虑社会管理和用户方面的效益等,构建共享单车补贴方案定价模型,获得最佳补贴方案;最后,基于算例仿真模拟,对其效果进行验证.结果表明:相比于人工调度,采用本研究提出的补贴激励方案,各停取点平均违章时段占比减少5.4%,车辆分布更加均衡;共享单车周转率最高提高5.3%,企业总收益增加了16.8%;同时,用户骑行需求满足率提升9.3%,用户平均骑行支出降低7.1%.