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Available parking space occupancy change characteristics and short-term forecasting model 被引量:5
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作者 季彦婕 王炜 邓卫 《Journal of Southeast University(English Edition)》 EI CAS 2007年第4期604-608,共5页
Based on an available parking space occupancy (APSO) survey conducted in Nanjing, China, an APSO forecasting model is proposed. The APSO survey results indicate that the time series of APSO with different time-secti... Based on an available parking space occupancy (APSO) survey conducted in Nanjing, China, an APSO forecasting model is proposed. The APSO survey results indicate that the time series of APSO with different time-sections are periodical and self-similar, and the fluctuation of the APSO increases with the decrease in time-sections. Taking the short-time change behavior into account, an APSO forecasting model combined wavelet analysis and a weighted Markov chain is presented. In this model, an original APSO time series is first decomposed by wavelet analysis, and the results include low frequency signals representing the basic trends of APSO and several high frequency signals representing disturbances of the APSO. Then different Markov models are used to forecast the changes of low and high frequency signals, respectively. Finally, integrating the predicted results induces the final forecasted APSO. A case study verifies the applicability of the proposed model. The comparisons between measured and forecasted results show that the model is a competent model and its accuracy relies on real-time update of the APSO database. 展开更多
关键词 available parking space occupancy change characteristics short-term forecasting wavelet analysis weighted Markov chain
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Strategies for multi-step-ahead available parking spaces forecasting based on wavelet transform 被引量:4
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作者 JI Yan-jie GAO Liang-peng +1 位作者 CHEN Xiao-shi GUO Wei-hong 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS CSCD 2017年第6期1503-1512,共10页
A new methodology for multi-step-ahead forecasting was proposed herein which combined the wavelet transform(WT), artificial neural network(ANN) and forecasting strategies based on the changing characteristics of avail... A new methodology for multi-step-ahead forecasting was proposed herein which combined the wavelet transform(WT), artificial neural network(ANN) and forecasting strategies based on the changing characteristics of available parking spaces(APS). First, several APS time series were decomposed and reconstituted by the wavelet transform. Then, using an artificial neural network, the following five strategies for multi-step-ahead time series forecasting were used to forecast the reconstructed time series: recursive strategy, direct strategy, multi-input multi-output(MIMO) strategy, DIRMO strategy(a combination of the direct and MIMO strategies), and newly proposed recursive multi-input multi-output(RECMO) strategy which is a combination of the recursive and MIMO strategies. Finally, integrating the predicted results with the reconstructed time series produced the final forecasted available parking spaces. Three findings appear to be consistently supported by the experimental results. First, applying the wavelet transform to multi-step ahead available parking spaces forecasting can effectively improve the forecasting accuracy. Second, the forecasting resulted from the DIRMO and RECMO strategies is more accurate than that of the other strategies. Finally, the RECMO strategy requires less model training time than the DIRMO strategy and consumes the least amount of training time among five forecasting strategies. 展开更多
关键词 available parking SPACES MULTI-STEP AHEAD time series forecasting wavelet transform forecasting STRATEGIES recursive multi-input MULTI-OUTPUT strategy
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Forecasting available parking space with largest Lyapunov exponents method 被引量:3
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作者 季彦婕 汤斗南 +2 位作者 郭卫红 BLYTHE T.Phil 王炜 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS 2014年第4期1624-1632,共9页
The techniques to forecast available parking space(APS) are indispensable components for parking guidance systems(PGS). According to the data collected in Newcastle upon Tyne, England, the changing characteristics of ... The techniques to forecast available parking space(APS) are indispensable components for parking guidance systems(PGS). According to the data collected in Newcastle upon Tyne, England, the changing characteristics of APS were studied. Thereafter, aiming to build up a multi-step APS forecasting model that provides richer information than a conventional one-step model, the largest Lyapunov exponents(largest LEs) method was introduced into PGS. By experimental tests conducted using the same dataset, its prediction performance was compared with traditional wavelet neural network(WNN) method in both one-step and multi-step processes. Based on the results, a new multi-step forecasting model called WNN-LE method was proposed, where WNN, which enjoys a more accurate performance along with a better learning ability in short-term forecasting, was applied in the early forecast steps while the Lyapunov exponent prediction method in the latter steps precisely reflect the chaotic feature in latter forecast period. The MSE of APS forecasting for one hour time period can be reduced from 83.1 to 27.1(in a parking building with 492 berths) by using largest LEs method instead of WNN and further reduced to 19.0 by conducted the new method. 展开更多
关键词 available parking space Lyapunov exponents wavelet neural network multi-step forecasting method
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园区受端新型电力系统电力电量再平衡方法
4
作者 孔慧超 黄学劲 +3 位作者 王文钟 雷一 彭静 李海波 《综合智慧能源》 CAS 2024年第2期68-74,共7页
我国工业园区电能消耗占据了较高的比例,针对依托新型电力系统促进工业园区绿色低碳发展的需要,提出了一种面向工业园区受端新型电力系统的电力电量再平衡方法。首先,开展电力和电量需求预测并进行电力电量初平衡;然后,基于受端源网荷... 我国工业园区电能消耗占据了较高的比例,针对依托新型电力系统促进工业园区绿色低碳发展的需要,提出了一种面向工业园区受端新型电力系统的电力电量再平衡方法。首先,开展电力和电量需求预测并进行电力电量初平衡;然后,基于受端源网荷储协同作用并充分考虑园区节能、电能替代、各类分布式电源、储能和需求响应能力的作用进行电力电量再平衡,由此确定园区年度外调电和区内自产电的比例,进一步建立包含低碳效应和电力系统规模变化在内的量化指标评价体系,对电力电量再平衡带来的变配电容量缩减规模和降碳效用进行评价。以我国南方某工业园区新型电力系统的电力电量再平衡为例对以上方法进行了验证,结果表明:该园区2030年变配电规划容量可缩减10.1%,用电综合碳排放因子由0.60 kg/(kW·h)降至0.54 kg/(kW·h);2060年变配电规划容量可缩减9.57%,电能替代实现减碳5.85万t/a,可为受端新型电力系统的电力电量平衡提供有力的理论支撑。 展开更多
关键词 新型电力系统 源网荷储 电力电量平衡 负荷预测 电能替代 储能 低碳 工业园区
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胶州湾国家海洋公园沿岸地区土地利用预测研究
5
作者 耿爱玉 王宁 +2 位作者 于格 江文胜 王尚 《中国海洋大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期133-143,共11页
元胞自动机-马尔科夫耦合模型(CA-Markov模型)作为土地利用变化(LUCC)的一种研究手段,具有马尔科夫模型精确地模拟LUCC未来变化情况,同时还具有元胞自动机模型模拟复杂系统空间变化的能力。本研究运用CA-Markov模型,以分区预测为原则,... 元胞自动机-马尔科夫耦合模型(CA-Markov模型)作为土地利用变化(LUCC)的一种研究手段,具有马尔科夫模型精确地模拟LUCC未来变化情况,同时还具有元胞自动机模型模拟复杂系统空间变化的能力。本研究运用CA-Markov模型,以分区预测为原则,对胶州湾国家海洋公园沿岸地区过去十年的土地利用构成及变化进行分析,同时对研究区未来三十年的土地利用变化进行中期预测和长期预测。结果表明:胶州湾国家海洋公园沿岸地区建设用地面积在过去十年增大,而在未来三十年将不断减小;模型的预测精度将随预测时长的增加而下降,需要根据其他因素对模拟结果进行一定程度的修正;未来土地利用方式的转变将为国家级海洋公园的生态保护和海洋生态文明建设起到积极推动作用。 展开更多
关键词 土地利用 预测分析 CA-Markov模型 胶州湾国家海洋公园 分区预测
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基于时间序列预测的停车泊位调度算法
6
作者 宗学森 董晓飞 +2 位作者 李鹏 熊晓芸 王金龙 《计算机应用与软件》 北大核心 2024年第9期294-303,共10页
针对现有停车方法存在停车冲突和停车泊位利用率低问题,提出一种基于时间序列预测的停车泊位调度算法。算法利用Holt-Winters模型预测月租车辆在下一时段的停车流量;采用两种停车泊位调度策略,即月租服务优先策略和动态分配策略,在保证... 针对现有停车方法存在停车冲突和停车泊位利用率低问题,提出一种基于时间序列预测的停车泊位调度算法。算法利用Holt-Winters模型预测月租车辆在下一时段的停车流量;采用两种停车泊位调度策略,即月租服务优先策略和动态分配策略,在保证月租车辆的停车服务质量的前提下,动态规划可用停车泊位的泊位类型。实验结果表明,在不同数量的停车泊位和月租用户条件下,采用该方法比现有停车方法具有更高的累积利用率,可以有效提高写字楼停车场的利用率。 展开更多
关键词 时间序列预测 Holt-Winters 停车流量预测 停车泊位调度
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基于CEEMDAN-VMD-BiGRU模型的印刷园区电力负荷预测
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作者 王国彬 黄伟 +4 位作者 郭汶昇 周锐 顾晓晔 吴乃月 张育豪 《印刷与数字媒体技术研究》 CAS 北大核心 2024年第4期276-287,共12页
为确保印刷园区绿色低碳运行,充分了解和预测电力负荷需求至关重要。然而,电力负荷预测面临数据复杂性、噪声干扰等问题,导致难以捕捉信号的非线性特征。为解决这一问题,本研究提出了基于CEEMDAN-VMD-BiGRU模型的印刷园区电力负荷预测... 为确保印刷园区绿色低碳运行,充分了解和预测电力负荷需求至关重要。然而,电力负荷预测面临数据复杂性、噪声干扰等问题,导致难以捕捉信号的非线性特征。为解决这一问题,本研究提出了基于CEEMDAN-VMD-BiGRU模型的印刷园区电力负荷预测方法。首先,使用自适应噪声完备集合经验模态分解(CEEMDAN)对印刷园区电力负荷数据进行分解,并计算各模态分量的排列熵(PE)。其次,利用变分模态分解(VMD)对熵值高频模态分量进行二次分解,从而减弱序列的非平稳性。最后,使用各分量作为双向门控循环单元(BiGRU)预测模型的输入进行训练,将模型结果线性叠加,得到最终预测结果。以某印刷园区电力负荷数据为研究对象,对提出的模型进行与BiGRU模型、CEEMDAN-BiGRU模型预测结果的比较。实验结果表明:融合VMD方法的二次分解模型R2达到97.13%,RMSE为25.354,MAE为62.776,相较于其他模型,本研究提出的预测模型性能更佳。 展开更多
关键词 二次分解 CEEMDAN VMD 印刷园区 负荷预测
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基于Vissim仿真系统的公共停车楼交通影响评估
8
作者 周进均 王澜凯 乐伍杉 《科技创新与应用》 2024年第8期86-89,共4页
为避免大型公共停车楼建成后,产生吸引的交通量对周边道路交通产生严重影响。该文以重庆礼嘉公共停车楼为例,开展交通影响评估工作。首先,采用传统的“四阶段”法,对停车楼建成后早晚高峰时段周边路段交通量变化进行预测分析;其次,借助V... 为避免大型公共停车楼建成后,产生吸引的交通量对周边道路交通产生严重影响。该文以重庆礼嘉公共停车楼为例,开展交通影响评估工作。首先,采用传统的“四阶段”法,对停车楼建成后早晚高峰时段周边路段交通量变化进行预测分析;其次,借助Vissim仿真软件进行模拟评估,对公共停车楼建成前后城市路网进行交通仿真应用,得到客观评估结论,从而为规划管理部门提供决策参考。 展开更多
关键词 公共停车楼 VISSIM仿真 需求预测 交通分布 交通影响评估
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国空背景下家居产业园区产业侧交通预测方法
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作者 魏越 赵彬 韩军红 《山西建筑》 2024年第2期38-43,共6页
针对家具制造业因存在诸多个性因素,尚无普适性的政策、规范约束,导致的家居产业园区在规划落地过程中存在不科学、难把控的情况,通过对西北某县家居产业园的产业类型、企业特征、交通特性等内容进行研究,得出匹配该产业园区发展模式和... 针对家具制造业因存在诸多个性因素,尚无普适性的政策、规范约束,导致的家居产业园区在规划落地过程中存在不科学、难把控的情况,通过对西北某县家居产业园的产业类型、企业特征、交通特性等内容进行研究,得出匹配该产业园区发展模式和未来规划愿景的交通需求预测方法。 展开更多
关键词 家居产业园 城市货运交通 四阶段法 货运需求预测
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基于交通运行特征的停车需求预测模型构建及应用
10
作者 陈霞 彭玮玥 +2 位作者 路静 杨明 孙贻璐 《交通工程》 2024年第9期34-39,45,共7页
科学的停车需求预测是解决停车供需矛盾的基础,是停车规划、管理、设计的重要依据。在提炼停车需求影响因素并充分考虑动态交通运行影响的基础上,构建了基于交通运行特征的多尺度停车需求预测方法,不仅可更为准确地测算停车需求,还能打... 科学的停车需求预测是解决停车供需矛盾的基础,是停车规划、管理、设计的重要依据。在提炼停车需求影响因素并充分考虑动态交通运行影响的基础上,构建了基于交通运行特征的多尺度停车需求预测方法,不仅可更为准确地测算停车需求,还能打通不同空间尺度需求计算模型的壁垒。最后结合武汉市主城区进行需求预测模型的应用,证明了所构建模型可靠实用。 展开更多
关键词 停车规划 动态交通 运行特征 停车需求 预测模型 多尺度
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面向泊位共享的泊位资源预测与分配模型
11
作者 郑圣旺 王京元 高颖超 《交通科技与经济》 2023年第6期20-29,共10页
为缓解城市停车难题,面向泊位共享构建一种基于共享泊位供给量预测的泊位分配模型。基于BP神经网络,构建当日相邻时刻、相邻工作日同时刻、相邻周同工作日同时刻三种不同时间粒度下的共享泊位预测模型,进而基于组合预测理论构建组合预... 为缓解城市停车难题,面向泊位共享构建一种基于共享泊位供给量预测的泊位分配模型。基于BP神经网络,构建当日相邻时刻、相邻工作日同时刻、相邻周同工作日同时刻三种不同时间粒度下的共享泊位预测模型,进而基于组合预测理论构建组合预测模型。以此为基础,考虑收费模式的影响以共享收益最大化为目标,建立固定收费、递减阶梯收费以及递增阶梯收费三种泊位分配模型,提出停车共享总收益、泊位利用率和停车请求接受率的评价指标。以深圳某办公停车场及其毗邻居住区为例进行实例应用和分析,验证模型的有效性。结果表明:组合预测模型对共享泊位供给量的预测效果最好,平均绝对百分比误差为6.49%;泊位分配模型能显著提高泊位利用率,测算案例办公区夜间共享时段停车场的整体泊位利用率由共享前低谷的14%提高到共享后的76%;递增阶梯收费模式的收益和泊位利用率最高,接受的长时停车请求最多;递减阶梯收费模式的收益和泊位利用率最低,接受的短时停车请求最多。 展开更多
关键词 泊位共享 空余泊位预测 泊位分配模型 BP神经网络 组合预测模型
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基于数据中台的科技型产业园区能效管理平台研究与应用 被引量:2
12
作者 崔一澜 孙成 《全球能源互联网》 CSCD 2023年第2期216-224,共9页
当前产业园区能效管理平台建设过程主要采用“烟囱式”的体系架构,存在建设成本高、重复开发、技术能力难以积累,数据不共享、可扩展性差等弊端。为此,以科技型产业园区低碳转型为切入点,通过引入数据中台概念对园区多源异构大数据进行... 当前产业园区能效管理平台建设过程主要采用“烟囱式”的体系架构,存在建设成本高、重复开发、技术能力难以积累,数据不共享、可扩展性差等弊端。为此,以科技型产业园区低碳转型为切入点,通过引入数据中台概念对园区多源异构大数据进行汇聚和存储,为前端业务提供可共享复用、可快速构建的数据应用服务,探索智慧园区能效精细化管理方式。以上海市某科技型产业园区为实证,基于数据中台构建能效管理平台,依托平台积累的数据、特征算子及模型资产,驱动用电异常检测、用电时序预测等数据应用的快速构建,为园区实现节能减排、绿色发展提供坚实的数据服务支撑。 展开更多
关键词 科技型产业园区 能效精细化管理 能耗功率预测 数据中台
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城市轨道交通站点P&R停车场容量确定方法
13
作者 蒋家盛 朱从坤 《黑龙江交通科技》 2023年第1期179-182,共4页
城市轨道交通站点P&R停车场是为实现自驾小汽车出行转换成轨道交通出行建设的停车设施。按照P&R停车场用户的出行目的可以分成P&R停车使用和非换乘停车两种类别,通过建立多项Logit模型和多元线性回归模型预测其停车需求次数... 城市轨道交通站点P&R停车场是为实现自驾小汽车出行转换成轨道交通出行建设的停车设施。按照P&R停车场用户的出行目的可以分成P&R停车使用和非换乘停车两种类别,通过建立多项Logit模型和多元线性回归模型预测其停车需求次数,并提出基于分类停车周转率的容量确定方法。以苏州轨道交通2号线的陆慕站临时性P&R停车场和具有改建规划的大湾站P&R停车场为例,进行停车场容量确定研究。 展开更多
关键词 城市轨道交通 P&R停车场 停车换乘 需求预测 容量确定
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城市停车设施需求预测与规划方法研究——以天津西青区为例 被引量:2
14
作者 李井波 张骥 +1 位作者 马山 尉建南 《交通与运输》 2023年第S01期33-37,共5页
随着城市机动化水平的稳步提升,停车设施需求也随之不断扩大,供需不匹配导致停车矛盾进一步加剧。而寻找泊车空间的无效交通与低速行驶,不仅污染空气还给城市人居环境埋下了安全隐患。停车问题已经成为制约城市发展、影响交通运行甚至... 随着城市机动化水平的稳步提升,停车设施需求也随之不断扩大,供需不匹配导致停车矛盾进一步加剧。而寻找泊车空间的无效交通与低速行驶,不仅污染空气还给城市人居环境埋下了安全隐患。停车问题已经成为制约城市发展、影响交通运行甚至阻碍营商环境的重要因素。对公共停车设施的需求预测和规划理念进行浅析,从差异化供给角度阐述公共停车设施规划的路径与方法,并以现状停车调查数据为基础,将该方法应用于实践之中。 展开更多
关键词 公共停车 需求预测 差异供给 停车策略
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基于Transformer算法的园区综合能源需求预测
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作者 尹宇晨 刘宇杭 +1 位作者 马愿谦 雷一 《综合智慧能源》 CAS 2023年第10期61-69,共9页
准确的综合能源需求预测是区域综合能源系统调度和能效评估的基础。在综合能源需求预测方面,影响因素众多、设计参数复杂、计算效率较低,且在长序列预测上仍有较大优化空间,因此提出了一种基于Transformer算法的园区综合能源需求预测方... 准确的综合能源需求预测是区域综合能源系统调度和能效评估的基础。在综合能源需求预测方面,影响因素众多、设计参数复杂、计算效率较低,且在长序列预测上仍有较大优化空间,因此提出了一种基于Transformer算法的园区综合能源需求预测方法。建立了园区冷热电负荷影响因素的筛选模型,为数据预处理后筛选适当的影响因素提供基础;建立了基于欧氏距离的综合相似度的相似日选取方法,为综合能源的预测奠定了基础;建立了基于Transformer算法的冷热电负荷预测模型,以实现园区综合能源需求预测;以中国东部某园区为对象进行算例分析,预测园区综合能源需求。结果表明,所提预测方法能有效提高预测精度,具有较高的准确度和实用性。 展开更多
关键词 园区综合能源 Transformer算法 能源需求预测 相似日 冷热电负荷
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基于园区微电网设计案例分析的能源互联网研究
16
作者 赵晨光 徐庆华 +1 位作者 张中豪 穆永保 《电力与能源》 2023年第3期271-276,共6页
微电网源-网-荷一体,是分布式能源互联网在产业园区的重要应用形式,也是未来智能配电网的重要组成部分。微电网的设备选型与优化配置不仅受限于建设所处的地理环境、气候条件,同时也需要考虑当地的电网接入条件和负荷情况,综合考虑可靠... 微电网源-网-荷一体,是分布式能源互联网在产业园区的重要应用形式,也是未来智能配电网的重要组成部分。微电网的设备选型与优化配置不仅受限于建设所处的地理环境、气候条件,同时也需要考虑当地的电网接入条件和负荷情况,综合考虑可靠性和经济性等因素选择合理的设计方案。以河北省一个园区的工程案例为例,对其自有园区微电网典型设计方案进行了分析。该方案基于项目所处区域的风资源、光照资源,以及现有的发电单元和中长期负荷预测,通过新增光伏发电、微燃机冷热电联供、风电等清洁供能技术,实现对现有园区配电网的改造,所建微电网具有较强的示范性,同时也提升了园区整体供能的经济性,具有较好的推广价值。 展开更多
关键词 产业园区 微电网 能源互联网 典型设计 负荷预测
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基于负荷最优分断点的工业园配电经济运行策略研究
17
作者 周勇 杨漾 《现代工业经济和信息化》 2023年第11期189-191,共3页
探讨基于负荷最优分断点的工业园配电经济运行策略,通过合理地划分负荷分布,提高配电网络的经济性与可靠性。在工业园配电网络经济运行分析的基础上,通过理论解析和模型设计,提出了负荷最优分断点策略,并采用负荷预测模型、分断点判定... 探讨基于负荷最优分断点的工业园配电经济运行策略,通过合理地划分负荷分布,提高配电网络的经济性与可靠性。在工业园配电网络经济运行分析的基础上,通过理论解析和模型设计,提出了负荷最优分断点策略,并采用负荷预测模型、分断点判定算法以及最优负荷分配算法进行策略的优化设计。通过案例分析,验证了该策略在工业园配电网络中的实际应用效果,为提升工业园配电网络的经济运行水平提供了一种新的思路和方法。 展开更多
关键词 工业园配电 经济运行 负荷最优分断点 负荷预测
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城市停车设施需求预测研究 被引量:33
18
作者 陈峻 王炜 晏克非 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 1999年第B11期121-126,共6页
从分析影响城市内停车设施需求量的因素入手,全面总结了多种停车需求预测模型,并在此基础上提出静态交通发生率的模型及求解算法.模型应用在上海市停车需求预测中并取得了良好效果.
关键词 需求预测 静态交通发生率 城市交通 停车设施
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基于用地和交通特征的停车需求预测模型 被引量:22
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作者 王丰元 邹旭东 +2 位作者 阎岩 李洪民 张洪海 《交通运输工程学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第2期84-88,共5页
为了解决城市停车难问题,对停车需求进行合理预测,考虑目前日益紧张的土地资源和快速增长的交通流量,分析了用地与交通影响预测模型建立的基本原理,采用用地特征函数描述了土地使用性质与停车生成率之间的关系,采用交通影响函数分析了... 为了解决城市停车难问题,对停车需求进行合理预测,考虑目前日益紧张的土地资源和快速增长的交通流量,分析了用地与交通影响预测模型建立的基本原理,采用用地特征函数描述了土地使用性质与停车生成率之间的关系,采用交通影响函数分析了路网流量增长率和停车率对停车需求的影响,在此基础上建立了停车需求预测模型。利用开发的软件系统,根据典型区域的土地资源规划和道路交通调查数据,进行了城市停车需求预测。预测结果表明:随着时间的变化,在各种因素影响下,停车需求近5 a增长较缓慢,而在随后的5 a中停车需求快速增长,且日停车需求量的增长速度明显高于高峰小时的增长速度。 展开更多
关键词 交通工程 停车需求 土地利用特征 交通特征 预测模型
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停车需求预测方法研究 被引量:64
20
作者 关宏志 王鑫 王雪 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2006年第7期600-604,共5页
为了能结合实际预测研究区域停车需求,介绍了目前主要的停车需求预测方法及各自特点.在停车生成率模型基础上建立停车需求—供应预测模型,该模型考虑了价格因素、停车服务水平对停车需求量的影响,将停车场周转率、利用率引入模型中,从... 为了能结合实际预测研究区域停车需求,介绍了目前主要的停车需求预测方法及各自特点.在停车生成率模型基础上建立停车需求—供应预测模型,该模型考虑了价格因素、停车服务水平对停车需求量的影响,将停车场周转率、利用率引入模型中,从而可直接得出实际应建停车位数量,同时,将停车需求分为白天和夜间分别进行预测,最后给出了计算示例. 展开更多
关键词 停车需求预测 周转率 利用率 价格 服务水平
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