发电机定子绕组局部放电超声波在线定位分析

通过实验分析了局部放电超声波信号在发电机定子内的传播特性以及该超声信号和发电机正常运行时背景噪声信号的区别,证明超声波对发电机定子绕组局部放电点的在线定位是可行的。为实现无盲区监测,将发电机定子按一定比例分成数等份。通过电-声检测法建立局部放电定位方程组,利用遗传算法对该方程组进行仿真优化计算。仿真计算结果表明,提出对发电机定子局部放电的定位方法是正确的。

基于混沌遗传算法的变压器局部放电源点定位新方法

混沌遗传算法是利用混沌引导种群进化的寻求全局最优的优化方法.将混沌遗传算法用于求解局部放电超声定位的优化问题,根据三个超声波传感器所接收到的超声信号与电脉冲信号的时差,快速精确估算出局部放电源点位置及各路超声波信号的等值波速.仿真及实验结果表明:该算法具有很高的精度和实用价值.