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Factors influencing the internet banking adoption decision in North Cyprus: an evidence from the partial least square approach of the structural equation modeling 被引量:2
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作者 Hiba Alhassany Faisal Faisal 《Financial Innovation》 2018年第1期422-442,共21页
Purpose:This paper aims to examine how the adoption decision of the internet banking in North Cyprus would be affected based on the following dimensions;the technology features,the personal characteristics,the social ... Purpose:This paper aims to examine how the adoption decision of the internet banking in North Cyprus would be affected based on the following dimensions;the technology features,the personal characteristics,the social environment and the expected risk.Design/methodology/approach:A self-administered survey was conducted with 291 participants responded to it.The partial least square approach of the structural equation modeling(PLS-SEM)is employed to investigate the direct effects of the proposed factors on the adoption decision.Additionally,the mediation test is used to examine indirect effects.Findings:Results showed that even though the participants appreciated the benefits of the online banking as the perceived usefulness factor exerts the greatest direct effect,they would rather use clear and easy-to-use websites,adding to that their assessments of the usefulness of these services are significantly influenced by the surrounding people’s views and prior experience.This is demonstrated by the total effects of the perceived ease of use and the subjective norm factors,which are greater than the direct effect of the perceived usefulness factor since both of these factors have significant direct and indirect effects mediated by the perceived usefulness factor.The negative impact of the perceived risk factor is weak compared to the previous factors.While the personal innovativeness factor showed the weakest effect among the proposed factors. 展开更多
关键词 Behavioral theories Technology adoption TAM Subjective norm Personal innovativeness Perceived risk partial least square structural equation modeling
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Partial Least Squares Structural Equation Path Modelling Determined Predictors of Students Reported Human Cadaver Dissection Activity
2
作者 Ian G. Munabi William Buwembo 《Forensic Medicine and Anatomy Research》 2020年第2期18-37,共20页
Human cadaver dissection remains a core and preferred method of anatomical instruction at most low- and middle-income health professional training institutions. Dissection, which is both traumatic and stressful, sets ... Human cadaver dissection remains a core and preferred method of anatomical instruction at most low- and middle-income health professional training institutions. Dissection, which is both traumatic and stressful, sets the tone of the students’ responses to later and or similar stressful learning opportunities like the post-mortems or care for terminally ill patients. Partial least squares structural equation modelling was used to determine the effect of the students’: personality, perception of the learning environment, learning approach, and effect of the environment on the student, on undergraduate health professional student’s activity in the human cadaver dissection room. This was a secondary analysis of previously collected data from a cross sectional survey of undergraduate health professional students. We found that personality type and perception of the environment had a positive effect on dissection room activity. Approach to learning and being affected by the dissection room experience (impact), had a negative effect on dissection room activity. All the above effects on dissection room activity were not significant. This study showed that personality, perception of the learning environment, learning approach and effect of the environment on the student, had effects on undergraduate health professional student’s activity in the human cadaver dissection room. The modelled effects are opportunities for educational interventions aimed at increasing student activity in the dissection room. 展开更多
关键词 ANATOMY DISSECTION CADAVER partial least squareS structural equation modeling
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Validation of general linear modeling for identifying factors associated with Quality of Life: A comparison with structural equation modeling
3
作者 Naoko Kumagai Motonori Hatta +1 位作者 Yashiyasu Okuhara Hideki Origasa 《Health》 2013年第11期1884-1888,共5页
Purpose: General linear modeling (GLM) is usually applied to investigate factors associated with the domains of Quality of Life (QOL). A summation score in a specific sub-domain is regressed by a statistical model inc... Purpose: General linear modeling (GLM) is usually applied to investigate factors associated with the domains of Quality of Life (QOL). A summation score in a specific sub-domain is regressed by a statistical model including factors that are associated with the sub-domain. However, using the summation score ignores the influence of individual questions. Structural equation modeling (SEM) can account for the influence of each question’s score by compositing a latent variable from each question of a sub-domain. The objective of this study is to determine whether a conventional approach such as GLM, with its use of the summation score, is valid from the standpoint of the SEM approach. Method: We used the Japanese version of the Maugeri Foundation Respiratory Failure Questionnaire, a QOL measure, on 94 patients with heart failure. The daily activity sub-domain of the questionnaire was selected together with its four accompanying factors, namely, living together, occupation, gender, and the New York Heart Association’s cardiac function scale (NYHA). The association level between individual factors and the daily activity sub-domain was estimated using SEM?and GLM, respectively. The standard partial regression coefficients of GLM and standardized path coefficients of SEM were compared. If?these coefficients were similar (absolute value of the difference -0.06 and -0.07 for the GLM and SEM. Likewise, the estimates of occupation, gender, and NYHA were -0.18 and -0.20, -0.08 and -0.08, 0.51 and 0.54, respectively. The absolute values of the difference for each factor were 0.01, 0.02, 0.00, and 0.03, respectively. All differences were less than 0.05. This means that these two approaches lead to similar conclusions. Conclusion: GLM is a valid method for exploring association factors with a domain in QOL. 展开更多
关键词 General LINER modelING LATENT Variable Standardized Path COEFFICIENT Standard partial Regression COEFFICIENT structural equation modelING
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一种基于Partial EIV模型的圆曲线拟合解法 被引量:1
4
作者 邱德超 鲁铁定 邓小渊 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2018年第11期1191-1195,共5页
针对圆曲线拟合问题,以圆曲线的参数方程为基础建立圆曲线拟合的EIV模型,根据系数矩阵的特点将模型转化为更合理的Partial EIV模型,通过公式变形为最小二乘形式,采用两步迭代法求解模型参数,保证系数矩阵中相同元素的改正数一致,常数元... 针对圆曲线拟合问题,以圆曲线的参数方程为基础建立圆曲线拟合的EIV模型,根据系数矩阵的特点将模型转化为更合理的Partial EIV模型,通过公式变形为最小二乘形式,采用两步迭代法求解模型参数,保证系数矩阵中相同元素的改正数一致,常数元素的改正数为零。算例数据结果表明,所提算法的可行性、拟合精度相对较优。 展开更多
关键词 圆曲线拟合 参数方程 总体最小二乘 partial EIV模型
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Modeling of forest soil and litter health using disturbance and landscape heterogeneity indicators in northern Iran 被引量:1
5
作者 Malihe ERFANI Abdolrassoul SALMANMAHINY +1 位作者 Afshin DANEHKAR Vahid ETEMAD 《Journal of Mountain Science》 SCIE CSCD 2017年第9期1801-1813,共13页
This paper focuses on the indicators of soil and litter health, disturbance, and landscape heterogeneity as a tool for prediction of ecosystem sustainability in the northern forests of Iran. The study area was divided... This paper focuses on the indicators of soil and litter health, disturbance, and landscape heterogeneity as a tool for prediction of ecosystem sustainability in the northern forests of Iran. The study area was divided into spatial homogenous sites using slope, aspect, and soil humidity classes. Then a range of sites along the disturbance gradient was selected for sampling. Chemical and physical indicators of soil and litter health were measured at random points within these sites. Structural equation modeling(SEM) was applied to link six constructs of landscape heterogeneity, three constructs of disturbance(harvest, livestock, and human accessibility), and soil and litter health. The results showed that with decreasing accessibility, the total N and organic matter content of soil increased and effective bulk density decreased. Harvesting activities increased soil organic matter. Therefore, it is concluded that disturbances through harvesting and accessibility inversely affect the soil health. Unexpectedly, it was found that the litter total C and C:N ratio improved with an increase in the harvest and accessibility disturbances, whereas litter bulk density decreased. Investigation of tree composition revealed that in the climax communities, which are normally affected more by harvesting activities, some species like Fagus orientalis Lipsky with low decomposition rate are dominant. The research results showed that changes in disturbance intensity are reflected in litter and soil indicators, whereas the SEM indicated that landscape heterogeneity has a moderator effect on the disturbance to both litter and soil paths. 展开更多
关键词 Soil health Forest litter structural equation modeling(SEM) partial least squares(PLS) Ecosystem approach Northern Iran
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滇中高原湖泊湖滨带土壤生态化学计量特征及影响因素研究
6
作者 杨坤武 尹鹏飞 +3 位作者 尹继清 熊静 贾雨欣 张文翔 《环境科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期187-196,共10页
湖滨带是地球化学元素循环高度活跃且极易受环境变化与人类活动影响的敏感地带。文章通过对滇中湖泊杞麓湖湖滨带土壤碳(C)、氮(N)、磷(P)含量的分析,结合冗余分析和结构方程模型等,研究了土壤生态化学计量的时空变化特征及其与土壤理... 湖滨带是地球化学元素循环高度活跃且极易受环境变化与人类活动影响的敏感地带。文章通过对滇中湖泊杞麓湖湖滨带土壤碳(C)、氮(N)、磷(P)含量的分析,结合冗余分析和结构方程模型等,研究了土壤生态化学计量的时空变化特征及其与土壤理化性质间的耦合关系。结果表明,杞麓湖湖滨带土壤总有机碳(TOC)、总氮(TN)、总磷(TP)平均含量分别为31.97、1.79、1.01 g/kg。雨季土壤TOC、TN含量低于旱季,在湖滨带结构上均呈现水向带>消落带>陆向带的特征,且随土壤深度的增加而降低,TP时空差异不显著。土壤C∶N、C∶P和N∶P平均值分别为23.08、41.38、2.10,表明湖滨带土壤有机质的分解速率较慢,释放有效磷的潜力大,植物生长易受到氮的限制,而磷的高含量将影响杞麓湖流域生态环境保护。土壤容重、含水率和黏土含量通过改变其C、N、P含量,进而影响土壤生态化学计量比。 展开更多
关键词 生态化学计量 湖滨带 时空特征 杞麓湖 偏最小二乘法结构方程
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公共管理硕士研究生知识转移影响因素分析
7
作者 韦惠惠 《管理现代化》 北大核心 2024年第3期139-148,共10页
文章旨在探究公共管理硕士研究生知识转移的影响因素及作用机理。基于已有文献构建假设模型,借助问卷调查数据,采用偏最小二乘法结构方程建模方法(PLS-SEM)对假设模型进行验证。研究发现:转移动机对项目知识转移有显著正向影响,且在转... 文章旨在探究公共管理硕士研究生知识转移的影响因素及作用机理。基于已有文献构建假设模型,借助问卷调查数据,采用偏最小二乘法结构方程建模方法(PLS-SEM)对假设模型进行验证。研究发现:转移动机对项目知识转移有显著正向影响,且在转移过程中发挥中介作用;学习结果对项目知识转移有显著正向影响,学习结果、感知内容效度通过转移动机对项目知识转移产生间接影响;使用机会对项目知识转移有显著正向影响,主管支持分别经由转移动机、使用机会对项目知识转移产生间接影响。基于研究结果提出实践建议:激发公共管理硕士研究生的知识转移动机;优化公共管理硕士教育项目的内容和形式;加强公共部门主管支持,创造更多使用机会。 展开更多
关键词 公共管理硕士研究生 知识转移 偏最小二乘法结构方程模型
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消费者参与食品安全风险交流意愿的驱动因素研究 被引量:1
8
作者 蔡天映 高齐圣 《青岛大学学报(自然科学版)》 CAS 2024年第1期146-152,共7页
为积极响应多元化食品安全治理,基于嵌入理论与SOR模型理论构建整合模型,结合有效问卷数据,利用偏最小二乘结构方程,探究消费者参与食品安全风险交流意愿的影响因素及各要素对参与意愿的作用机制。研究结果表明,社会关系网络、国家支持... 为积极响应多元化食品安全治理,基于嵌入理论与SOR模型理论构建整合模型,结合有效问卷数据,利用偏最小二乘结构方程,探究消费者参与食品安全风险交流意愿的影响因素及各要素对参与意愿的作用机制。研究结果表明,社会关系网络、国家支持力度、道德责任感和态度均显著正向影响消费者参与意愿;社会关系网络与参与意愿之间,道德责任感和态度的中介效应均显著,且均为正效应;国家支持力度与参与意愿之间,仅道德责任感的中介效应显著;道德责任感和态度在不同外部环境因素与参与意愿之间呈现显著多重中介效应。 展开更多
关键词 食品安全风险交流 嵌入理论 SOR模型 偏最小二乘结构方程 多重中介效应
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用户对公共卫生类微信公众平台信息的采纳意愿影响因素研究:基于UTAUT模型
9
作者 任慧 周梦涵 +2 位作者 于思雨 肖绍坦 傅华 《健康发展与政策研究》 CSCD 北大核心 2024年第4期293-300,共8页
目的 分析用户对公共卫生类微信公众平台信息的采纳意愿影响因素路径,为提升公共卫生类健康科普传播能力提供参考。方法 以信息技术接受与使用整合模型为理论框架,结合专家咨询、文献检索等方法构建用户对公共卫生类微信公众平台信息采... 目的 分析用户对公共卫生类微信公众平台信息的采纳意愿影响因素路径,为提升公共卫生类健康科普传播能力提供参考。方法 以信息技术接受与使用整合模型为理论框架,结合专家咨询、文献检索等方法构建用户对公共卫生类微信公众平台信息采纳意愿影响因素假设理论模型,发放线上问卷收集数据,使用软件Smart PLS 4建立结构方程模型并对结果中的各影响因素进行路径分析。结果 共收集有效问卷874份。模型中各因素对用户采纳信息意愿解释能力为80.5%。信息有用性(β=0.154,P<0.001)、信息质量(β=0.104,P=0.030)、便利条件(β=0.354,P <0.001)及信源可信度(β=0.352,P <0.001)对用户信息采纳意愿具有直接正向影响。信源可信度(β=0.018,P=0.043)、社会影响(β=0.020,P=0.008)、努力期望(β=0.077,P <0.001)及便利条件(β=0.029,P=0.020)还可通过感知信息有用性对用户信息采纳意愿产生间接影响。结论 信息有用性、信息质量、便利条件及信源可信度能显著正向预测用户对公共卫生类微信公众平台信息的采纳意愿。信源可信度、社会影响、努力期望及便利条件可通过信息有用性间接影响用户对公共卫生类微信公众平台信息的采纳意愿。 展开更多
关键词 公共卫生 微信公众平台 采纳意愿 偏最小二乘法结构方程模型
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数字经济对建筑业高质量发展的影响分析 被引量:3
10
作者 阚洪生 程伟 +1 位作者 于晶潇 赵丽君 《工程管理学报》 2024年第3期12-17,共6页
基于31个省市2013—2021年数字经济和建筑业相关数据,利用偏最小二乘结构方程模型构建中介效应模型对数字经济、科技创新和建筑业高质量发展之间的关系及作用机制进行实证检验。研究发现:从全国范围来看,数字经济对科技创新和建筑业高... 基于31个省市2013—2021年数字经济和建筑业相关数据,利用偏最小二乘结构方程模型构建中介效应模型对数字经济、科技创新和建筑业高质量发展之间的关系及作用机制进行实证检验。研究发现:从全国范围来看,数字经济对科技创新和建筑业高质量发展具有显著促进作用;数字经济通过提高科技创新水平间接促进建筑业高质量发展;科技创新在数字经济和建筑业高质量发展之间发挥部分中介作用,在一系列稳健性检验后该结论依然成立。这种影响存在区域异质性,具体表现为东部地区数字经济通过科技创新对建筑业高质量发展的间接作用效果不明显。并结合研究内容,为数字经济助力建筑业高质量发展提出具体建议。 展开更多
关键词 数字经济 建筑业 高质量发展 偏最小二乘结构方程模型
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基于PLS-SEM的航天器控制系统能力建模方法
11
作者 黄元 魏春岭 +1 位作者 严晗 郝仁剑 《中国空间科学技术(中英文)》 CSCD 北大核心 2024年第2期98-108,共11页
为提升航天任务完成品质,航天器需根据任务及环境针对性调整自身能力,而对航天器控制系统高层次能力的定量刻画,即系统能力建模是实现上述调整的重要理论依据。针对一类航天器姿态控制系统,提出一种基于偏最小二乘-结构方程模型(partial... 为提升航天任务完成品质,航天器需根据任务及环境针对性调整自身能力,而对航天器控制系统高层次能力的定量刻画,即系统能力建模是实现上述调整的重要理论依据。针对一类航天器姿态控制系统,提出一种基于偏最小二乘-结构方程模型(partial least square structural equation model,PLS-SEM)的航天器控制系统能力建模方法,实现对包括控制能力、观测能力等抽象能力的定量描述。首先,根据航天器闭环控制系统的结构要素,综合设计能力建模所需的指标类型,生成建模数据样本。在此基础上,设计并构建SEM框架下的能力变量体系,进而通过PLS算法完成模型路径、载荷、权重等关键参数的确定,并对所得PLS-SEM能力模型的结构方程与测量方程的有效性、可信性等分别进行评估。最终,根据航天器PLS-SEM能力模型对控制系统的各抽象能力进行定量描述与分析,验证本文所提出建模方法的可行性。 展开更多
关键词 结构方程模型 偏最小二乘方法 航天器控制系统 能力模型 因子分析
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市政工程项目绩效评估与企业ESG评价关系研究
12
作者 曾海琪 樊敏 +2 位作者 赵余雯 江楠 王纯 《市政技术》 2024年第11期186-194,共9页
随着全球对环境保护和社会责任的关注日益增强,确保大型市政工程项目的可持续发展变得尤为关键。此类项目规模庞大、技术要求高,不仅对环境和社会造成了深远的影响,也对企业的持续发展和公众形象提出了重大挑战。采用偏最小二乘法结构... 随着全球对环境保护和社会责任的关注日益增强,确保大型市政工程项目的可持续发展变得尤为关键。此类项目规模庞大、技术要求高,不仅对环境和社会造成了深远的影响,也对企业的持续发展和公众形象提出了重大挑战。采用偏最小二乘法结构方程模型(PLS-SEM)对大型复杂市政工程项目绩效评估与企业ESG评价之间的影响关系进行探究。数据分析结果表明:企业环境维度绩效的提高对企业级市政工程项目的生态效益、利益相关方满意度和进度绩效方面均产生了显著的正向影响;社会维度绩效的优化显著促进了企业级市政工程项目在社会效益、创新性和安全绩效方面的表现;良好的公司治理绩效在推动市政工程项目在过程管控、利益相关方满意度、生态效益和创新性这4个关键绩效领域的提升中扮演了关键角色,为企业未来可持续发展战略的制定提供了优化路径。 展开更多
关键词 市政工程 项目绩效 ESG PLS-SEM
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北京市医务人员付出回报失衡与工作压力的关系研究
13
作者 李昂 郭默宁 +2 位作者 谭鹏 路凤 王梅 《中国全科医学》 北大核心 2024年第7期843-848,共6页
背景医务工作具有挑战性高、任务重和压力大的特点。付出-回报失衡(ERI)模型认为,如果组织环境造成了ERI,会对员工产生负面影响。医务人员调查是2018年全国第六次卫生服务调查的重要组成部分,医务人员的良好工作感受和工作状态是居民服... 背景医务工作具有挑战性高、任务重和压力大的特点。付出-回报失衡(ERI)模型认为,如果组织环境造成了ERI,会对员工产生负面影响。医务人员调查是2018年全国第六次卫生服务调查的重要组成部分,医务人员的良好工作感受和工作状态是居民服务利用和健康改善的重要决定因素,提高医务人员的获得感和满意度也是新医改的重要目标。目的探讨北京市医务人员ERI与工作压力的关系,为降低医务人员的工作压力提供参考。方法本研究数据来源于2018年全国第六次卫生服务调查中对北京市4156名医务人员的抽样调查结果。根据医务人员的ERI量表和工作压力量表得分,构建工作压力结构方程预测模型,使用偏最小平方法估计相关参数,分析ERI与工作压力之间的关系。结果参与付出回报比(ERI指数)计算的有效记录为4098条,根据ERI指数计算结果,1333名(32.53%)医务人员处于付出与回报平衡状态,2765名(67.47%)医务人员处于付出与回报失衡状态。北京市医务人员46.00%的工作压力可通过ERI模型进行解释。内在付出、外在付出、工作回报对工作压力均具有直接影响(P<0.001),其中内在付出的总效应为0.409(95%CI=0.373~0.443),外在付出的总效应为0.583(95%CI为0.559~0.606),工作回报的总效应为-0.199(95%CI=-0.227~-0.171)。另外,内在付出是外在付出和工作回报对工作压力影响的中介因子(P<0.001)。结论研究结果支持ERI是北京市医务人员工作压力重要来源的研究假设。鉴于内在付出对工作压力影响最大,卫生管理部门和医疗机构应针对性地改善相关管理制度,解决ERI问题,降低医务人员的工作压力。 展开更多
关键词 医务人员 工作压力 付出-回报失衡 结构方程模型 偏最小平方法 北京市
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基于PLS-结构方程的顾客满意度评价方法 被引量:47
14
作者 林盛 刘金兰 韩文秀 《系统工程学报》 CSCD 北大核心 2005年第6期653-656,共4页
传统结构方程模型虽然在分析中既能处理测量误差,又可描述潜变量之间的结构关系.但是,在求解结构方程模型的过程中严格依赖协方差矩阵,并且假设测量变量服从正态分布,由于顾客满意的频数分布常常为非正态分布,从而极大限制了该方法在顾... 传统结构方程模型虽然在分析中既能处理测量误差,又可描述潜变量之间的结构关系.但是,在求解结构方程模型的过程中严格依赖协方差矩阵,并且假设测量变量服从正态分布,由于顾客满意的频数分布常常为非正态分布,从而极大限制了该方法在顾客满意度研究方面的应用.本文研究基于PLS的结构方程模型,有效解决了在构造客户满意度模型中所遇到的变量非正态问题.并以PLS—结构方程原理为支撑,对商品房顾客满意度问题进行了应用研究. 展开更多
关键词 偏最小二乘法 结构方程模型 顾客满意度 商品房
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结构方程模型检验:拟合指数与卡方准则 被引量:1296
15
作者 温忠麟 侯杰泰 马什赫伯特 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2004年第2期186-194,共9页
讨论了Hu和Bentler(1998,1999)推荐的检验结构方程模型的 7个拟合指数准则 ,对这 7个指数的历史、特点和表现做了比较详细的述评。指出了他们基于这 7个指数的单指数准则和 2 -指数准则的不足之处。提出了超低显著性水平下的卡方准则 ,... 讨论了Hu和Bentler(1998,1999)推荐的检验结构方程模型的 7个拟合指数准则 ,对这 7个指数的历史、特点和表现做了比较详细的述评。指出了他们基于这 7个指数的单指数准则和 2 -指数准则的不足之处。提出了超低显著性水平下的卡方准则 ,并部分重复他们的模拟例子 ,将卡方准则与这 7个指数准则比较 ,结果说明新的卡方准则优于其中的 6个 ,与另一个相当。最后简要说明了应当如何检视拟合指数进行模型检验和模型比较。 展开更多
关键词 结构方程 模型检验 拟合指数 临界值 卡方检验
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科技数据库网站信息用户满意度测评研究及实证分析 被引量:15
16
作者 李莉 徐蔡余 +1 位作者 马彪 雷强 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2007年第4期546-554,共9页
目前有关顾客满意度方面的研究已经日趋成熟,但针对科技数据库网站的信息用户满意度的相关理论与实践却处于起步阶段.本文在揭示现有理论与科技数据库网站用户特征的基础上,设计了面向科技数据库网站的信息用户满意度测评理论框架.然后... 目前有关顾客满意度方面的研究已经日趋成熟,但针对科技数据库网站的信息用户满意度的相关理论与实践却处于起步阶段.本文在揭示现有理论与科技数据库网站用户特征的基础上,设计了面向科技数据库网站的信息用户满意度测评理论框架.然后,设计调查方案采集实际数据,运用部分最小二乘法(PLS)构建了结构方程模型(SEM),验证了比较差异的关键维度以及信息用户满意的影响因素、影响机制和影响程度,揭示出科技数据库网站区别于一般商品与服务的用户满意度形成机理的特殊性. 展开更多
关键词 信息用户满意度 科技数据库网站 结构方程模型 部分最小二乘法
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城市居民雾霾天气认知及其对城市旅游目的地选择倾向的影响 被引量:63
17
作者 程励 张同颢 付阳 《旅游学刊》 CSSCI 北大核心 2015年第10期37-47,共11页
气候/天气因素是旅游者选择旅游目的地的重要因素,近年来随着社会公众对雾霾影响的关注,旅游目的地的空气质量必将对旅游者的出行决策产生深远影响。文章基于旅游目的地选择理论,使用偏最小二乘法结构方程模型(PLS-SEM)方法,实证研究城... 气候/天气因素是旅游者选择旅游目的地的重要因素,近年来随着社会公众对雾霾影响的关注,旅游目的地的空气质量必将对旅游者的出行决策产生深远影响。文章基于旅游目的地选择理论,使用偏最小二乘法结构方程模型(PLS-SEM)方法,实证研究城市居民在雾霾天气影响下的城市旅游地选择倾向。首先从雾霾的健康影响、交通影响和目的地形象影响的认知3个维度进行了讨论。实证发现,城市居民已经普遍对雾霾天气的危害有较高的认知度,雾霾已对城市居民的城市旅游目的地选择倾向产生显著负面影响。研究可为我国气候旅游研究以及城市旅游发展的环境建设提供一定参考。最后,对研究的不足和未来可能的研究方向作了阐释。 展开更多
关键词 雾霾 旅游者认知 旅游者行为 偏最小二乘法结构方程模型
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结构方程模型的偏最小二乘算法及其几何意义 被引量:9
18
作者 刘金兰 何涛 +1 位作者 宁禄乔 吴兵福 《哈尔滨商业大学学报(自然科学版)》 CAS 2005年第6期776-780,共5页
对含两个潜变量结构方程模型的偏最小二乘(PLS)建模技术进行了研究,给出了相应的路径图、模型设定步骤和求解算法,指出该方法本质上是一种迭代收敛算法.通过引入一种新的算符,给出了PLS算法命令图.并且基于命令图详细讨论了该算法在多... 对含两个潜变量结构方程模型的偏最小二乘(PLS)建模技术进行了研究,给出了相应的路径图、模型设定步骤和求解算法,指出该方法本质上是一种迭代收敛算法.通过引入一种新的算符,给出了PLS算法命令图.并且基于命令图详细讨论了该算法在多维向量空间中的几何意义,在此基础上分析了不同权重关系(A型与B型)对算法的影响,得到了与其对应的各种几何图形.最后指出在算法已收敛与尚未收敛两种情况下,潜变量估计值的投影位置是不同的. 展开更多
关键词 结构方程模型(SEM) 偏最小二乘法(PLS) 命令图 算法 几何意义
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基于PLS路径模型的顾客满意度测评研究 被引量:10
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作者 赵富强 张磊 陈钒 《北京理工大学学报(社会科学版)》 CSSCI 2010年第4期61-65,共5页
根据美国顾客满意度指数模型,提出了一种基于PLS路径模型的顾客满意度测评模型;详细阐述了模型设定、模型估计和模型评价。实例证明该顾客满意度测评模型显变量符合单一纬度条件、具有良好的内敛效度、具有一定的解释能力,拟合效果... 根据美国顾客满意度指数模型,提出了一种基于PLS路径模型的顾客满意度测评模型;详细阐述了模型设定、模型估计和模型评价。实例证明该顾客满意度测评模型显变量符合单一纬度条件、具有良好的内敛效度、具有一定的解释能力,拟合效果可以接受,为国内顾客满意度测评研究提供了实用方法。 展开更多
关键词 PLS路径模型 结构方程 顾客满意度
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结构方程模型迭代算法研究 被引量:3
20
作者 宁禄乔 刘金兰 +1 位作者 吴兵福 何涛 《系统工程学报》 CSCD 北大核心 2007年第1期84-87,92,共5页
对结构方程模型——偏最小二乘法分析的模型结构、迭代原理进行了具体研究.首先,详细介绍了结构方程模型的结构关系组成,并针对2个结构2个潜变量的结构方程模型进行了推导,研究了相应迭代算法并开发了实现程序.最后,通过算例验证了迭代... 对结构方程模型——偏最小二乘法分析的模型结构、迭代原理进行了具体研究.首先,详细介绍了结构方程模型的结构关系组成,并针对2个结构2个潜变量的结构方程模型进行了推导,研究了相应迭代算法并开发了实现程序.最后,通过算例验证了迭代算法的有效性. 展开更多
关键词 结构方程模型 偏最小二乘法 结构关系 迭代算法
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