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偏最小二乘法的煤层瓦斯含量预测模型研究 被引量:3
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作者 高保彬 潘家宇 +1 位作者 刘云鹏 原明帅 《河南理工大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2015年第2期146-150,共5页
煤层瓦斯含量预测对矿井安全生产至关重要。根据煤层瓦斯含量受多种因素影响,运用偏最小二乘多元线性回归,通过交叉有效性分析,确定提取主成分个数,建立数学模型,得到最佳多元线性回归方程。研究证明:该方法配合SIMCA-P软件处理不仅可... 煤层瓦斯含量预测对矿井安全生产至关重要。根据煤层瓦斯含量受多种因素影响,运用偏最小二乘多元线性回归,通过交叉有效性分析,确定提取主成分个数,建立数学模型,得到最佳多元线性回归方程。研究证明:该方法配合SIMCA-P软件处理不仅可以最终以图表形式直观地反映各种因素对煤层瓦斯含量的影响程度,而且能够有效解决各种因素之间存在的严重线性相关问题,预测值比较精确,为煤层瓦斯含量预测提供了一种新途径。 展开更多
关键词 偏最小二乘法 交叉有效性分析 煤层瓦斯含量
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