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Kalman Filtering with Partial Markovian Packet Losses
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作者 Bao-Feng Wang Ge Guo 《International Journal of Automation and computing》 EI 2009年第4期395-400,共6页
We consider the Kalman filtering problem in a networked environment where there are partial or entire packet losses described by a two state Markovian process. Based on random packet arrivals of the sensor measurement... We consider the Kalman filtering problem in a networked environment where there are partial or entire packet losses described by a two state Markovian process. Based on random packet arrivals of the sensor measurements and the Kalman filter updates with partial packet, the statistical properties of estimator error covariance matrix iteration and stability of the estimator are studied. It is shown that to guarantee the stability of the Kalman filter, the communication network is required to provide for each of the sensor measurements an associated throughput, which captures all the rates of the successive sensor measurements losses. We first investigate a general discrete-time linear system with the observation partitioned into two parts and give sufficient conditions of the stable estimator. Furthermore, we extend the results to a more general case where the observation is partitioned into n parts. The results are illustrated with some simple numerical examples. 展开更多
关键词 Networked control systems partial packet losses Markovian packet losses STABILITY
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铯原子系统中部分PT对称的研究
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作者 薛咏梅 何云辉 +3 位作者 韩小萱 白景旭 焦月春 赵建明 《物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2024年第22期124-129,共6页
本文主要研究铯原子Λ型三能级原子的部分PT对称和相变,利用铯原子基态|6S_(1/2),F=3>、|6S_(1/2),F=4>和激发态|6P_(3/2),F'=4>组成Λ型三能级原子系统,由失谐⊿3=607 MHz的探测光与耦合光形成双光子拉曼吸收,构成损耗通... 本文主要研究铯原子Λ型三能级原子的部分PT对称和相变,利用铯原子基态|6S_(1/2),F=3>、|6S_(1/2),F=4>和激发态|6P_(3/2),F'=4>组成Λ型三能级原子系统,由失谐⊿3=607 MHz的探测光与耦合光形成双光子拉曼吸收,构成损耗通道.增加了共振作用于能级6S_(1/2),F=3>与|6P_(3/2),F'=4>跃迁的泵浦光改变两个基态能级的布居,从而使Λ型三能级系统的吸收减小,在一定条件下形成原子系统的增益通道,从而构成部分PT对称的原子系统.实验中通过改变耦合光和探测光的腰斑比σ,观察到部分PT对称系统中由对称向破缺相的转变.此外研究了探测光束强度分布的不对称程度Dasym,精确地测量了部分PT对称的破缺点,理论计算与实验测量结果相符.本文所报道的部分PT对称性及其相变的结果,为主动操纵非厄米系统中的多维激光束开辟了一条途径,并在设计激光不同部分的光放大和衰减光学器件方面具有潜在的应用价值. 展开更多
关键词 部分 PT 对称 增益与损耗 PT 破缺
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配电电缆试验方法的研究现状和发展趋势
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作者 王超 陈云 +4 位作者 肖佳朋 黄韬 吴春芳 甄威扬 郝艳捧 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期173-184,220,共13页
配电电缆是电网设备的重要组成部分,其绝缘缺陷引发局部放电、整体绝缘老化是导致电缆故障的主要原因。为预防电缆故障、保证配网安全可靠运行,研究配电电缆试验方法具有重要意义。文中总结国内外现行试验标准;阐述配电电缆各种试验方... 配电电缆是电网设备的重要组成部分,其绝缘缺陷引发局部放电、整体绝缘老化是导致电缆故障的主要原因。为预防电缆故障、保证配网安全可靠运行,研究配电电缆试验方法具有重要意义。文中总结国内外现行试验标准;阐述配电电缆各种试验方法的原理和试验规程,包括工频电压试验、串联谐振电压试验、振荡波电压试验、超低频正弦波电压试验、超低频余弦方波电压试验;重点综述振荡波和超低频电压试验方法的研究现状和存在问题,讨论电缆局放特性;最后总结上述试验方法的优缺点,探讨其在配电电缆绝缘状态诊断应用的主要发展趋势。 展开更多
关键词 配电电缆 耐压试验 局放 介质损耗 串联谐振 振荡波 超低频
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Dynamic-YOLOX:复杂背景下的苹果叶片病害检测模型 被引量:2
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作者 盛帅 段先华 +1 位作者 胡维康 曹伟杰 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2024年第8期2118-2129,共12页
针对目前苹果叶片数据集的叶片病害种类不全以及图片背景单一等问题,构建了复杂背景下包括苹果叶部六种常见病害的苹果叶片病害数据集。针对目前主流苹果叶片病害检测模型检测精度不高、模型复杂和不满足实时监测等问题,提出了一种基于Y... 针对目前苹果叶片数据集的叶片病害种类不全以及图片背景单一等问题,构建了复杂背景下包括苹果叶部六种常见病害的苹果叶片病害数据集。针对目前主流苹果叶片病害检测模型检测精度不高、模型复杂和不满足实时监测等问题,提出了一种基于YOLOX-S(you only look once X-S)改进得到的复杂背景下的苹果叶片病害自适应检测模型Dynamic-YOLOX。设计并使用ECA-SPPFCSPC模块(efficient channel attention cross-stage partial fast spatial pyramid pooling module)更换YOLOX-S模型主干网络尾部Dark5中的空间金字塔池化(SPP)以及跨阶段局部网络(CSPNet)模块来增强模型关注深层语义特征、抑制无用信息的能力,并减少硬件内存开销。设计了动态跨阶段局部网络(ODCSP)模块,并用其更换YOLOX-S模型主干网络中Dark2、Dark3、Dark4部分以及颈部网络中所有的CSPNet模块,使得模型在面对不同输入特征时有更强的自适应性,在减少模型的参数量和计算量的同时提高了模型的平均检测精度。引入Varifocal Loss更换模型中分类置信度损失的BCEWithLogits Loss来提升模型对苹果叶片中密集小目标病害的检测精度。在自制数据集上Dynamic-YOLOX相对原始YOLOX-S模型的mAP提升了4.54个百分点,达到84.63%,同时模型的参数量和计算量分别下降了11.97%和13.45%,检测速度达到44.07 FPS。对比主流苹果叶片病害检测模型,Dynamic-YOLOX具有一定优越性。 展开更多
关键词 苹果叶部病害 目标检测 YOLOX 动态跨阶段局部网络(ODCSP) Varifocal loss
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面向流体力学的物理神经网络综述
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作者 田松岩 黄鑫格 +2 位作者 段焰辉 陈洪波 陈文秀 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2024年第S01期133-141,共9页
针对融合了物理控制方程,尤为适用于物理场预测的新兴神经网络方法——物理神经网络(PINN),开展深入的文献调研,形成对面向流体力学的物理神经网络方法发展趋势的研判。首先,对神经网络融合物理信息的思路进行溯源;其次,介绍当前物理神... 针对融合了物理控制方程,尤为适用于物理场预测的新兴神经网络方法——物理神经网络(PINN),开展深入的文献调研,形成对面向流体力学的物理神经网络方法发展趋势的研判。首先,对神经网络融合物理信息的思路进行溯源;其次,介绍当前物理神经网络基本架构,针对全连接型物理神经网络,从间断问题的高精度预测研究、偏微分方程(PDE)植入形式、流场重建问题、损失函数形式、多精度数据及多尺度问题以及训练控制等方面进行文献综述;再次,对于基于卷积神经网络(CNN)和其他新兴网络架构的物理神经网络进行文献梳理;最后,形成面向流体力学的物理神经网络发展趋势与思考。通过对2017年至2023年间近百篇文献的研究及相关数值实验可知,针对强间断的高分辨率预测是面向高速流动问题的物理神经网络研究中需要解决的重要问题;基于全连接网络的物理神经网络拥有无网格化的优势,可用于各类流动问题的求解;基于卷积网络的物理神经网络具备与已有传统数值方法深度融合的优势,可有效利用已有的流场图像、物理量云图等结构化数据,进行复杂流动问题的求解。 展开更多
关键词 流场预测 物理神经网络 损失函数 偏微分方程 间断问题
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外胚层发育不全患者牙列缺损修复1例及文献回顾 被引量:1
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作者 吕红 刘清辉 +4 位作者 李佳芙 蔡惠 卜鸿鹄 蒲奕名 郭锦材 《口腔疾病防治》 2024年第4期287-295,共9页
目的 探讨外胚层发育不全患者先天缺牙的治疗方案,为临床提供参考。方法 报道1例面中份凹陷,颏部前突,面下1/3发育不足的外胚层发育不全患者,患者上颌多颗牙先天缺失,余留牙为畸形牙,下颌牙列先天缺失,牙弓较小,上下牙槽骨发育不良。通... 目的 探讨外胚层发育不全患者先天缺牙的治疗方案,为临床提供参考。方法 报道1例面中份凹陷,颏部前突,面下1/3发育不足的外胚层发育不全患者,患者上颌多颗牙先天缺失,余留牙为畸形牙,下颌牙列先天缺失,牙弓较小,上下牙槽骨发育不良。通过上颌可摘局部义齿、下颌在数字化导板辅助下进行前牙区种植,杆卡式种植覆盖义齿对其进行治疗,并对其治疗方案进行文献回顾。结果 患者佩戴义齿后固位及稳定佳,咬合关系良好,患者面部外形恢复较好,上下唇饱满,面下1/3与面中1/3基本相等,恢复了咀嚼功能。文献回顾结果表明,先天缺牙的外胚层发育不全患者的口内情况通常比较复杂,修复困难,对此类患者常见的修复方式包括固定桥、可摘局部义齿、全口义齿、覆盖义齿和种植义齿,需要根据患者口内实际情况选择不同的治疗方案。目前,对于外胚层发育不全患者先天缺牙的治疗尚未达成共识,有学者建议缺牙少的患者优先选择固定修复,缺牙多的患者选择可摘义齿或种植覆盖义齿修复,未成年患者优先选择活动修复,待颌骨发育完成后视情况更换永久固定修复。结论 对于外胚层发育不全先天缺牙的患者,应该充分考虑各方面因素,以修复为导向个性化制定可行的修复方案。 展开更多
关键词 外胚层发育不全 牙列缺损 牙列缺失 先天缺牙 可摘局部义齿 数字化导板 口腔种植 口腔修复 种植覆盖义齿
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GIS内置特高频传感器性能参数仿真研究
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作者 赵九一 张悦 +2 位作者 钱勇 王辉 盛戈皞 《电气自动化》 2024年第5期69-71,75,共4页
为了提高气体绝缘组合电器局部放电的检测效果,对内置圆盘型特高频传感器进行了性能参数的仿真研究。通过建立回波损耗参数S11和有效高度的测试仿真模型,分析了传感器圆盘直径、介电常数和短路针距离对性能的影响。结果表明:对于内置式... 为了提高气体绝缘组合电器局部放电的检测效果,对内置圆盘型特高频传感器进行了性能参数的仿真研究。通过建立回波损耗参数S11和有效高度的测试仿真模型,分析了传感器圆盘直径、介电常数和短路针距离对性能的影响。结果表明:对于内置式特高频传感器,圆盘半径为75 mm,介电常数维持在3~4之间,短路针距离圆心距离为60 mm左右时,回波损耗和灵敏度达到最优。研究发现,随着圆盘直径增大,传感器的谐振频率和有效高度逐渐降低。同时,介电常数和短路针距离的增加导致谐振频率降低,有效高度增加。 展开更多
关键词 气体绝缘组合电器 局部放电 特高频 传感器 回波损耗 有效高度
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超导电缆用低介损复合绝缘材料性能研究
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作者 王明洋 董海莲 +1 位作者 贺鹏宇 江滔 《强激光与粒子束》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期77-81,共5页
超导电缆相比于传统电缆具有导体无电阻损耗、传输容量大、可靠性高等优势,但作为其主绝缘的聚丙烯层压纸因具有较高的损耗因数导致超导电缆运行中的介质损耗大,增大冷却系统的负荷。采用具有低损耗因数的聚四氟乙烯滤纸取代聚丙烯层压... 超导电缆相比于传统电缆具有导体无电阻损耗、传输容量大、可靠性高等优势,但作为其主绝缘的聚丙烯层压纸因具有较高的损耗因数导致超导电缆运行中的介质损耗大,增大冷却系统的负荷。采用具有低损耗因数的聚四氟乙烯滤纸取代聚丙烯层压纸中的牛皮纸层,通过热压法与聚丙烯膜形成具有两侧多孔可浸润液氮的三明治结构复合绝缘,测试结果表明超导电缆中以聚四氟乙烯/聚丙烯复合材料取代聚丙烯层压纸作为主绝缘,将使介质损耗降低一半以上。同时,由于聚四氟乙烯/聚丙烯复合材料与高温超导电缆中作为冷却剂的液氮间更小的介电常数差异以及液氮击穿的体积效应,采用具有更小孔径的聚四氟乙烯滤纸制成的低介损复合绝缘具有更强的抗局部放电的能力和更高的交流绝缘击穿强度,可极大提升高温超导电缆的绝缘可靠性。 展开更多
关键词 超导电缆 介质损耗 复合绝缘 局部放电 绝缘击穿
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二硅酸锂基玻璃陶瓷单端树脂粘接桥修复个别前牙缺失的临床应用 被引量:2
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作者 常兴桃 胡佳心 +4 位作者 石前会 邵敏 孙江龄 白国辉 罗祎 《口腔疾病防治》 2024年第1期29-35,共7页
目的探讨二硅酸锂基玻璃陶瓷单端树脂粘接桥修复个别前牙缺失的临床效果,为个别前牙缺失修复方式的选择提供参考。方法本研究已通过单位伦理委员会审查批准,并获得患者知情同意。选取42例单颌前牙缺失数量在两颗内的患者,采用二硅酸锂... 目的探讨二硅酸锂基玻璃陶瓷单端树脂粘接桥修复个别前牙缺失的临床效果,为个别前牙缺失修复方式的选择提供参考。方法本研究已通过单位伦理委员会审查批准,并获得患者知情同意。选取42例单颌前牙缺失数量在两颗内的患者,采用二硅酸锂基玻璃陶瓷单端树脂粘接桥修复,修复后6个月、1年、2年、3年进行随访,评价美学、功能修复效果及牙周健康状况,并采用视觉模拟评分量表(VAS)调查患者的满意度。结果观察期间,42例二硅酸锂基玻璃陶瓷单端树脂粘接桥修复的患者中有1例3个月内连接体发生断裂,1例2年内发生脱粘;美学修复效果的等级均评定为A级;修复后牙周健康状况良好,基牙及桥体下的软硬组织无临床吸收现象,评价指标均为A级;患者总满意率为100%。结论对于个别前牙缺失,二硅酸锂基玻璃陶瓷单端树脂粘接桥可达到微创、固位牢靠、美观舒适和生物相容性好的修复效果,患者满意度高,在临床中可以考虑作为一种理想的修复方式。 展开更多
关键词 单端树脂粘接桥 个别前牙缺失 固定修复 树脂粘接剂 二硅酸锂基玻璃陶瓷 氧化锆 口腔美学 微创 患者满意度
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基于转子永磁分段优化的轴向磁通永磁电机涡流损耗分析与试验
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作者 刘细平 朱治国 +2 位作者 陈栋 史梓豪 孙国建 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第12期3616-3629,共14页
轴向磁通永磁电机永磁体中的涡流损耗将使转子温度升高,致使永磁体产生不可逆退磁风险,影响电机的正常运行。该文推导了轴向磁通永磁电机永磁体涡流损耗的数学模型,分析得到永磁体表面涡流路径长度及永磁体表面积对涡流损耗的影响规律;... 轴向磁通永磁电机永磁体中的涡流损耗将使转子温度升高,致使永磁体产生不可逆退磁风险,影响电机的正常运行。该文推导了轴向磁通永磁电机永磁体涡流损耗的数学模型,分析得到永磁体表面涡流路径长度及永磁体表面积对涡流损耗的影响规律;结合理论分析,在永磁体完全分段的基础上,提出了三种永磁体部分分段的优化新方法;利用有限元软件建立了电机有限元分析模型,对永磁体的电流密度分布、涡流损耗、抗退磁能力、静力学强度等进行了仿真分析与比较,获得了较合适的永磁体部分分段数和永磁体保留尺寸。最后制作了样机,测试了电机效率、永磁体磁性能和永磁体温升情况,验证了所提优化方法的有效性及理论分析的准确性。 展开更多
关键词 轴向磁通永磁电机 永磁体部分分段 涡流损耗 静力学 永磁体温升
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基于循环特征推理的大间距缺失地震数据重建方法
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作者 李紫娟 常光耀 贾永娜 《煤田地质与勘探》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第9期176-183,共8页
【目的】由于急流、裂谷、高山等自然环境的限制,采集的地震数据会出现大间距缺失的现象,影响后续的地震数据处理和地质分析工作,需要对缺失数据进行插值重建。【方法】为解决大间距地震数据缺失问题,提出一种基于循环特征推理的重建方... 【目的】由于急流、裂谷、高山等自然环境的限制,采集的地震数据会出现大间距缺失的现象,影响后续的地震数据处理和地质分析工作,需要对缺失数据进行插值重建。【方法】为解决大间距地震数据缺失问题,提出一种基于循环特征推理的重建方法。首先缺失的地震数据经过部分卷积运算,在计算过程中根据感受野内有效特征图数据的占比,自适应地调整卷积运算结果的权重,避免在连续缺失的地震道上执行无效的卷积操作。然后采用循环特征推理的方式,逐步对缺失部分进行渐进式重建。部分卷积运算和循环特征推理交替进行,直至所有缺失数据重建完成。最后特征融合每次迭代产生的重建特征,以保证推理的准确性。为增强模型对大间距缺失区域纹理细节的学习能力,结合纹理损失和均方误差函数作为复合损失函数,进一步提高重建精度。【结果和结论】结果显示:(1)基于循环特征推理的方法可以有效重建大间距缺失的地震数据,信噪比在原缺失数据的14.89 dB的基础上提升至28.15 dB。(2)连续缺失30道至80道的多次重建实验中,本方法的重建结果信噪比、结构相似性、均方误差等评价指标均优于U-Net方法。采用6种不同公开数据集测试了本方法的重建效果,进一步证明了本方法的有效性。(3)对比实验探究部分卷积核大小对重建结果的影响表明,当部分卷积核大小为3×3时重建结果信噪比更高并且迭代时间更短。研究成果为大间距缺失地震数据的重建方法提供了新的解决思路。 展开更多
关键词 地震数据重建 部分卷积 循环特征推理 复合损失函数
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一种二级分段PMF-FFT卫星信号捕获算法
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作者 黄海生 张弛 +1 位作者 李鑫 丁福恒 《西安邮电大学学报》 2024年第1期32-40,共9页
针对在小点数快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform,FFT)中,经典分段匹配滤波(Partial Matched Filtering,PMF)与FFT相结合的PMF-FFT卫星信号捕获算法存在增益损失,导致捕获灵敏度低、频率覆盖范围小和搜索速度慢的问题,提出了一种改... 针对在小点数快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform,FFT)中,经典分段匹配滤波(Partial Matched Filtering,PMF)与FFT相结合的PMF-FFT卫星信号捕获算法存在增益损失,导致捕获灵敏度低、频率覆盖范围小和搜索速度慢的问题,提出了一种改进的二级分段PMF-FFT卫星信号捕获算法。截取部分FFT频率分量,缩短算法有效频率覆盖范围,以改善分段求和带来的包络增益衰减;采用在FFT频率分量中间位置追加搜索的方法,以改善FFT带来的扇贝损失;使用从粗略搜索到高精度搜索的策略,以减少搜索次数,提高搜索速度。仿真结果表明,相比经典PMF-FFT算法,在FFT点数不大于64点的情况下,改进算法能有效提高搜索增益和搜索速度,在8点FFT、125 Hz频率精度条件下,平均增益提升了22.19%,搜索次数减少了7.69%。 展开更多
关键词 全球导航卫星系统 捕获算法 分段匹配滤波 快速傅里叶变换 包络衰减 扇贝损失
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High sensitive detection of high-order partial wave scattering in photoassociation of ultralcold atoms
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作者 李玉清 马杰 +5 位作者 武寄洲 张一驰 赵延霆 汪丽蓉 肖连团 贾锁堂 《Chinese Physics B》 SCIE EI CAS CSCD 2012年第4期257-261,共5页
We report on the observation of enhanced high-order partial wave scattering from atom atom interaction via changing the temperature of a magneto optical trap in the process of photoassociation. The high-order scatteri... We report on the observation of enhanced high-order partial wave scattering from atom atom interaction via changing the temperature of a magneto optical trap in the process of photoassociation. The high-order scattering partial wave is directly manifested through the large signal amplitude of the rovibrational resonance levels of trap-loss spectroscopy from photoassociation. 展开更多
关键词 high-order partial wave trap-loss PHOTOASSOCIATION
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局部进气涡轮研究进展综述 被引量:1
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作者 关胤 王星 +3 位作者 李文 李祎然 朱阳历 陈海生 《推进技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第5期19-40,共22页
涡轮是工业领域的重要部件之一,随着应用需求的多样化,涡轮的运行范围更广,而局部进气技术是实现多工况条件高效运行的关键手段之一。但局部进气会带来强烈的流场不均匀性和受力非定常性,增加了涡轮的设计和加工难度。本文首先对局部进... 涡轮是工业领域的重要部件之一,随着应用需求的多样化,涡轮的运行范围更广,而局部进气技术是实现多工况条件高效运行的关键手段之一。但局部进气会带来强烈的流场不均匀性和受力非定常性,增加了涡轮的设计和加工难度。本文首先对局部进气涡轮在不同领域的应用特征进行总结,其次对局部进气涡轮损失机理和性能影响因素开展分析,对比不同局部进气损失预测模型的精度,归纳局部进气涡轮的优化设计方法及性能提升效果,分析局部进气涡轮目前研究的不足,最终对局部进气涡轮发展趋势进行展望,为下一步局部进气涡轮性能改进提供方向。 展开更多
关键词 综述 局部进气涡轮 损失预测模型 涡轮性能 优化设计
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Strategies for prevention and management of partial flap loss or fat necrosis in microvascular autologous breast reconstruction
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作者 Gabriela D García Nores Angela Cheng 《Plastic and Aesthetic Research》 2023年第1期295-304,共10页
Partial flap loss(skin involved)or fat necrosis following autologous breast reconstruction remains a dreaded postoperative complication despite significant advances in microsurgical techniques.Several strategies have ... Partial flap loss(skin involved)or fat necrosis following autologous breast reconstruction remains a dreaded postoperative complication despite significant advances in microsurgical techniques.Several strategies have been proposed in the preoperative and intraoperative period to prevent this complication ranging from preoperative imaging,intra-operative tissue perfusion assessment,appropriate perforator selection(location and number),maximizing inflow and outflow with additional anastomoses and/or pedicles,and minimizing ischemia time.Postoperative management of partial flap loss(when there is skin involvement)and fat necrosis remains a challenge,with very little published data focusing on classification,timing,and techniques.Early intervention versus close observation may depend on multiple patient factors and the degree or volume of necrosis.Secondary intervention options include hyperbaric oxygen therapy,fat aeration with a needle,liposuction,fat grafting,addition of another flap or implant,depending on the nature of the defect.This review summarizes the current evidence for each of these strategies to help the current surgeon understand their options in preventing and managing patients suffering from partial flap loss. 展开更多
关键词 partial flap loss fat necrosis prevention of fat necrosis
原文传递
基于受试者工作特征pAUC优化的人脸识别系统 被引量:1
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作者 唐林瑞泽 白仲鑫 张晓雷 《太赫兹科学与电子信息学报》 2023年第9期1150-1155,共6页
基于深度学习的人脸识别技术在大量应用场景中表现出优于传统方法的性能,它们的损失函数大致可分为2类:基于验证的和基于辨识的。验证型损失函数符合开集人脸识别的流程,但实施过程比较困难。因此目前性能较优的人脸识别算法都是基于辨... 基于深度学习的人脸识别技术在大量应用场景中表现出优于传统方法的性能,它们的损失函数大致可分为2类:基于验证的和基于辨识的。验证型损失函数符合开集人脸识别的流程,但实施过程比较困难。因此目前性能较优的人脸识别算法都是基于辨识型损失而设计的,通常由softmax输出单元和交叉熵损失构成,但辨识型损失并没有将训练过程与评估过程统一起来。本文针对开集人脸识别任务提出一种新的验证型损失函数,即最大化受试者工作特征(ROC)曲线下的部分面积(pAUC);同时还提出一种类中心学习策略提高训练效率,使提出的验证型损失和辨识型损失有较强的可比性。在5个大规模非限定环境下的人脸数据集上的实验结果表明,提出的方法和目前性能最优的人脸识别方法相比,具有很强的竞争性。 展开更多
关键词 人脸识别 部分面积优化 损失函数 类中心
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反复妊娠丢失妇女未孕及孕早期凝血指标与妊娠结局的关联性分析 被引量:1
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作者 赵梦妮 杨凤娜 王芳 《兰州大学学报(医学版)》 2023年第12期63-68,75,共7页
目的 探讨反复妊娠丢失(RPL)妇女未孕及早孕期凝血指标与妊娠结局的关联。方法 回顾性纳入2019年9月—2022年8月就诊于兰州大学第二医院生殖中心的433例RPL患者,根据就诊时是否妊娠分为未孕组(253例)及早孕组(138例),未孕组根据下次妊... 目的 探讨反复妊娠丢失(RPL)妇女未孕及早孕期凝血指标与妊娠结局的关联。方法 回顾性纳入2019年9月—2022年8月就诊于兰州大学第二医院生殖中心的433例RPL患者,根据就诊时是否妊娠分为未孕组(253例)及早孕组(138例),未孕组根据下次妊娠结局是否活产分组,早孕组根据本次妊娠结局是否活产分组。收集患者初次就诊时血清凝血酶原时间、国际标准化比值、部分活化凝血活酶时间(APTT)、血浆纤维蛋白原、凝血酶时间、抗凝血酶Ⅲ、D-二聚体、纤维蛋白(原)降解产物等参数。使用t检验、Logistic回归分析凝血指标与妊娠结局的关联。结果 在未孕RPL人群中,流产组APTT水平较活产组低,差异有统计学意义(P<0.05);未孕RPL人群APTT与流产呈负相关关系(OR=0.944,95%CI:[0.896,0.994],P<0.05);早孕期RPL人群流产组APTT水平较活产组低,差异有统计学意义(P<0.05);早孕期RPL人群APTT与流产呈负相关关系(OR=0.922,95%CI:[0.854,0.995],P<0.05)。结论 RPL患者未孕、早孕期凝血指标与妊娠结局相关,APTT水平降低是RPL的独立危险因素,并可用于常规监测RPL患者,指导临床抗凝干预,以期改善妊娠结局。 展开更多
关键词 部分活化凝血活酶时间 凝血功能 反复妊娠丢失 D-二聚体 妊娠结局 LOGISTIC回归模型
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一种用于快速捕获低轨物联网信号的PMF-FFT改进算法
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作者 戚沪朋 边东明 张更新 《光通信技术》 2023年第6期48-52,共5页
为了在高动态、低信噪比的条件下实现对低轨物联网信号的快速捕获,提出了一种用于快速捕获低轨物联网信号的部分匹配滤波-快速傅里叶变换(PMF-FFT)改进算法。首先,利用星历信息预估多普勒频偏,缩小频域搜索范围;然后,通过补零、加窗方... 为了在高动态、低信噪比的条件下实现对低轨物联网信号的快速捕获,提出了一种用于快速捕获低轨物联网信号的部分匹配滤波-快速傅里叶变换(PMF-FFT)改进算法。首先,利用星历信息预估多普勒频偏,缩小频域搜索范围;然后,通过补零、加窗方法克服PMF-FFT算法的扇贝损失;最后,采用频域差分非相干累积提高低信噪比下的输出增益。仿真分析表明,所提改进算法在信噪比为-25~-15 dB时能提高低轨物联网信号的检测概率,搜索范围由15~35 kHz缩小为24.8~25.2 kHz。 展开更多
关键词 低轨卫星物联网 多普勒频移估计 扇贝损失 部分匹配滤波-快速傅里叶变换
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低反向击穿电压特性对光伏组件阴影遮挡下输出功率的影响
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作者 李得银 赵邦桂 +3 位作者 常洛嘉 杨振英 魏云 王琪 《材料导报》 CSCD 北大核心 2023年第S02期79-83,共5页
局部阴影遮挡会导致光伏组件输出功率下降,温度升高,严重的会导致光伏组件失效甚至起火,严重威胁光伏电站安全运行。本工作从晶硅太阳能电池反向击穿电压入手,着重分析了反向击穿电压对光伏组件输出功率的影响。结果表明:在相同的遮挡... 局部阴影遮挡会导致光伏组件输出功率下降,温度升高,严重的会导致光伏组件失效甚至起火,严重威胁光伏电站安全运行。本工作从晶硅太阳能电池反向击穿电压入手,着重分析了反向击穿电压对光伏组件输出功率的影响。结果表明:在相同的遮挡测试条件下,相较于PERC和TOPCon,具有低反向击穿电压的IBC串并联组件具有更低的功率损失,并且IBC组件的热斑温度更低。 展开更多
关键词 IBC太阳电池 局部阴影 反向击穿电压 输出功率损失 热斑
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基于标记感知消歧的偏标记学习算法
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作者 殷建华 刘振丙 魏黄瞾 《桂林电子科技大学学报》 2023年第3期187-194,共8页
偏标记学习作为一种弱监督学习框架,其目标是从带有噪声标记的偏标记数据中学习一个多分类模型。为解决偏标记学习中标记信息利用不充分且分类效果不佳的问题,提出了一种基于标记感知消歧的偏标记学习算法。通过协同特征空间和标记空间... 偏标记学习作为一种弱监督学习框架,其目标是从带有噪声标记的偏标记数据中学习一个多分类模型。为解决偏标记学习中标记信息利用不充分且分类效果不佳的问题,提出了一种基于标记感知消歧的偏标记学习算法。通过协同特征空间和标记空间的判别信息来确定示例间的相似程度,并利用示例的相似关系与标记空间中的重构误差来实现消歧过程。在训练分类模型过程中,基于最小二乘损失提出了一个可以同时训练预测模型和消除标记歧义的框架,并采用交替迭代优化的方法获取最佳分类模型。在3组人工合成的UCI数据集和6个真实数据集进行实验,并与现有算法进行对比分析,表明PL-LAD算法具有较好的分类性能表现。 展开更多
关键词 偏标记学习 相似度矩阵 消歧 流形假设 最小二乘损失
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