基于机器学习的铜浮选精矿品位预测模型

精矿品位是衡量浮选效果的一项重要指标,一直是行业内关注的重点。本文分别介绍了BP神经网络、随机森林、偏最小二乘法(PLS)三种机器学习算法的原理。利用国内某大型铜矿选矿厂浮选流程生产数据,对比分析了以上三种机器学习算法对铜浮选过程中铜精矿品位的预测结果与误差。研究结果表明,在本文研究数据条件下随机森林是预测误差最小的算法,预测绝对误差在±1%范围内的样本数百分比为91.78%,在±2%范围内的样本数百分比为99.43%,MAE为0.4626,MSE为0.3839。本文提出的算法能较准确地预测铜精矿品位,为操作人员提供实时的决策支持,有助于维持生产过程中精矿品位的稳定性。

溶剂浮选-偏最小二乘回归光度法测定地质样品中痕量贵金属元素

研究了贵金属Ru、Rh、Pd、Au-SnCL_2-RB体系及缔和物溶剂浮选的条件,采用偏最小二乘回归法对重叠光谱进行解析及数据处理.对地质样品中Ri、Rh、Pd、Au同时测定,相对误差小于11.1%;标准偏差为0.0062～00.19.

黑龙江铁力铜铅锌硫化矿铜铅浮选分离试验研究

对黑龙江铁力铜铅锌硫化矿进行了浮选试验研究。采用铜铅混浮-铜铅分离-混浮尾矿选锌的工艺流程,并采用CMC+亚硫酸钠组合抑制剂,实现了铜铅分离,闭路试验获取得了铜精矿品位20.25%、回收率60.52%,铅精矿品位55.25%、回收率70.07%,锌精矿锌品位46.35%、回收率86.73%的指标。

内蒙古某复杂含磁黄铁矿铜硫矿石的浮选

某复杂硫化铜硫矿石因磁黄铁矿含量较高,含铜矿物与磁黄铁矿嵌布较紧密,并且铜硫矿物嵌布粒度不均匀,常规选矿工艺难以获得较理想选矿指标。在工艺矿物学研究的基础上,对该矿石的选矿工艺及药剂制度进行了详细的选矿试验。结果表明,采用"部分优先—铜硫混合浮选—混浮粗精矿再磨分离",并将部分优先浮选铜精矿返回铜硫分离精二中进行载体浮选的工艺,可获得铜品位19.91%、回收率95.20%的铜精矿,该工艺能显著提高铜回收率。研究结果对该矿石的生产工艺优化具有指导意义。

快速浮选提高选铜指标的试验研究

某铜硫矿中含Cu 0.55%,含S 5.21%,磁黄铁矿含量较高.在对其进行工艺矿物学研究的基础上,将矿石磨至粒径小于0.074 mm占65%,采用"快速浮选-混合浮选-混合粗精矿再磨"工艺进行试验,结果表明,最终可获得含铜20.84%,回收率为93.97%的铜精矿.相比现场工艺提高了选铜指标,并节约了磨矿成本.

某含金多金属硫化矿的浮选分离研究

针对某含金多金属硫化矿的特点和现场对试验的要求,采用部分混合-优先浮选工艺和亚硫酸法成功地实现了铜与铅的有效分离。在适宜的工艺条件下,可获得金回收率93.52%、铅回收率91.52%、铜回收率63.66%、硫回收率44.07%的良好技术指标。在大幅度提高金和铅回收率的同时,使矿石中的铜也得到了较好的回收,达到了矿石综合利用的目的。

新型高效捕收剂EM-2及其在包头矿石浮选中的应用

研制合成了一种含芳基、羧基及磺酸基团的新型浮选药剂EM—2。该药剂与氧化石腊皂混合(称之为SLM)作捕收剂,水玻璃作调整剂,用于包头白云鄂博红铁矿反浮选萤石中,工业分流试验在原矿铁品位35.11%时,获得铁精矿品位61.10%,回收率80.31%,精矿含氟0.74%,含磷0.14%的良好技术指标。工业应用获得的生产指标为:原矿铁品位31.32%,精矿铁品位60.38%,回收率为73.43%,精矿含氟0.58%,含磷0.124%。

细粒嵌布铜铅锌矿石的浮选工艺试验研究

针对某多金属硫化矿中铜铅锌矿物共生关系密切和嵌布粒度细的特性,采用铜铅混合浮选-铜铅精矿再磨-铜铅分离-混浮尾矿选锌的浮选流程进行了系统的工艺条件试验,成功地实现了铜铅锌的分选,获得了铜品位和铜回收率分别为21.05%和86.71%的铜精矿、铅品位和铅回收率分别为63.94%和79.98%的铅精矿及锌品位和锌回收率分别为55.96%和84.50%的锌精矿,为合理开发该矿石资源提供了试验依据。

某铅锌银多金属硫化矿选矿工艺研究

针对某铅锌银多金属硫化矿矿石性质特点,分别采用铅锌优先浮选工艺和铅部分优先-铅锌混合浮选工艺进行试验,综合考虑经济效益因素,最终采用铅部分优先-铅锌混合浮选工艺流程,并配合采用新型铅矿物捕收剂D_(25)和新型锌矿物抑制剂T_8,较好的实现了该矿石的综合回收。

某锡铜铅锌多金属矿综合回收试验研究

该矿锡多金属矿含有锡、铜、铅、锌等多种有价金属矿物,综合利用价值高。试验主要在选锡前回收铜、铅、锌等伴生矿物,采用先铜铅部分混合浮选后锌浮选的工艺流程,闭路试验获得Cu品位23.49%,回收率85.98%的铜精矿;Pb品位56.22%,回收率80.77%的铅精矿;Zn品位47.09%,回收率87.21%的锌精矿。试验还获得了含S品位37.75%,回收率74.20%的硫精矿,同时尾矿中Sn的回收率为89.33%。达到了选锡前对铜、铅、锌等伴生矿物综合回收的目的。

江西某铜选矿厂选铜工艺优化

江西某大型铜矿山受入选矿石嵌布粒度变细、嵌布关系变复杂、铜氧化率升高的影响,选矿生产指标不断下滑。为解决现场工艺流程的不适应问题,按较粗磨矿细度下部分优先浮铜—铜硫浮选—铜硫混合产品再磨后分离流程进行了选矿试验。结果表明,在一段磨矿细度为-0.074 mm占68%的情况下,采用1粗1精快速优先浮铜、1粗1扫铜硫混浮、优先浮铜中矿与混浮粗精矿合并再磨至-0.074 mm占98.07%后,再1粗1精1扫铜硫分离、铜硫分离中矿集中返回再磨的闭路流程处理该矿石,最终获得了铜品位为22.79%、铜回收率为86.04%的铜精矿,以及硫品位为43.86%、回收率为58.73%的硫精矿。该铜精矿品位和回收率较现场生产指标分别提高了1.46、3.60个百分点,指标改善显著。

某铜锌硫多金属矿选矿试验研究

某铜锌矿石含铜2.86%、锌1.30%、硫29.15%、金1.00g/t、银39.16g/t,试验研究表明,在磨矿细度-74μm占80%的条件下,采用部分混合—优先浮选流程粗选,混合粗精矿再磨后进行铜、锌分离浮选,最终可获得含铜25.91%、回收率为85.23%的铜精矿,含锌32.14%、回收率为83.40%的锌精矿,含硫50.98%、回收率为82.21%的硫精矿。

刚果(金)某含易浮脉石铜钴矿选矿试验研究

针对刚果(金)某铜钴矿嵌布粒度较细、次生硫化铜含量高、含易浮脉石较多的矿石特点,采用"原矿细磨—预先浮选脱除易浮脉石—硫氧异步混合浮选"流程进行铜钴矿物的浮选回收。采用该技术,可从铜、钴含量分别为2.98%和0.030%的原矿,获得含铜28.54%、钴0.14%,铜、钴回收率分别为93.41%、44.47%的铜钴精矿,较好地实现了铜钴资源的综合回收。

甘肃某铜铅锌多金属矿选矿试验研究

对甘肃某铜铅锌多金属矿进行了浮选试验研究,结果表明,采用反浮选除炭—铜铅混合浮选—铜铅分离—尾矿选锌选硫的工艺流程,可获得铜品位14.32%、铜回收率37.68%的铜精矿,铅品位45.60%、铅回收率83.21%的铅精矿,锌品位47.45%、锌回收率92.71%的锌精矿,硫品位31.26%、硫回收率26.52%的硫精矿,达到了对该矿的综合利用。

嘎依穷低品位铜铅锌多金属矿选矿工艺试验研究

以嘎依穷低品位铜铅锌多金属矿为研究对象,该矿石具有主要金属矿物嵌布粒度细、共生关系密切、脉石矿物复杂、分离难度大等特点。多种工艺流程方案的对比试验结果表明,部分混合浮选工艺流程获得的选矿技术指标优于依次优先浮选工艺流程和全混合浮选—再磨优先浮选流程技术指标,在精矿品位相当的情况下,铜和锌的回收率明显提高,分别达到67.28%和83.56%。该工艺创新应用了高搅拌强度低浮选浓度的非常规浮选工艺和复配铜铅分离抑制剂EMZ001,成功实现了铜铅锌分离,并取得良好的选矿试验指标。

陕西某铅锌矿选矿试验研究

研究了采用铅、铜部分混合浮选,铅、锌依次浮选流程分选陕西某铅锌矿,确定了最佳药剂制度。在最佳药剂制度下,获得铜品位24.09%的铜精矿,铅品位68.47%的铅精矿,锌品位55.72%的锌精矿,铜、铅、锌回收率分别为43.22%、31.32%和94.85%。

难选铜硫矿石部分优先浮选新工艺研究

某铜矿矿石中主要金属矿物为黄铁矿,黄铜矿、磁黄铁矿,其次为辉铜矿、铜蓝、孔雀石等,脉石矿物主要为石英、云母等,主要金属矿物呈粒状、脉状、浸染状等结构产出。矿石中可供综合回收的伴生元素主要为金、银,矿山潜在的经济价值巨大。自投产以来,该矿一直采用混合浮选-铜硫分离浮选工艺,致使铜、金、银的浮选指标不佳。对该矿石采用部分优先浮选新工艺,充分利用了该矿中有用矿物的解离特性和可浮性差异,优化了工艺流程,同时采用高效选择性捕收剂酯-80,实现了对部分铜矿物的快收早收,显著提高了铜、金、银的浮选指标。

某锌铁多金属硫化矿选矿试验研究

为提高某锌、铁多金属硫化矿的选别指标,对该矿进行了选矿试验研究,探索出了"部分浮硫—锌硫混浮—粗精矿再磨选锌—混浮尾矿选铁"的选矿工艺流程,使锌精矿品位和回收率分别提高了8%、19%左右,铁精矿中硫含量由0.6%以上降到了0.23%,铁回收率提高了15%左右。

安徽某铁尾矿中铜硫的选矿回收研究

针对安徽某铁矿磁选尾矿中铜矿物粗细不均,次生硫化铜含量较高,且部分黄铜矿被黄铁矿包裹等特点,在原铜硫混浮—铜硫分离工艺前进行了增设快速浮铜工艺环节的研究,并对混精再磨、分离工艺进行了优化研究。采用试验确定的半优先浮铜闭路试验流程处理该试样,可获得铜品位21.48%、回收率达82.85%的铜精矿,以及硫品位为48.34%、回收率为84.43%的硫精矿,试验铜回收率较生产平均铜回收率高10个百分点以上。

复杂铜铅锌硫化矿浮选新工艺试验研究

西北某铜铅锌硫化矿 ,铜铅锌共生关系密切 ,且铜铅矿物嵌布粒度细小 ,铜铅锌矿物分离难度大。本试验研究依据矿物特性 ,采用部分优先浮选新工艺、精矿再磨措施 ,有效地解决了铜铅锌矿物分离问题 ,铜。