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Machinery fault diagnostic method based on numerical simulation driving partial transfer learning 被引量:2
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作者 LOU YunXia KUMAR Anil XIANG JiaWei 《Science China(Technological Sciences)》 SCIE EI CAS CSCD 2023年第12期3462-3474,共13页
Artificial intelligence(AI),which has recently gained popularity,is being extensively employed in modern fault diagnostic research to preserve the reliability and productivity of machines.The effectiveness of AI is in... Artificial intelligence(AI),which has recently gained popularity,is being extensively employed in modern fault diagnostic research to preserve the reliability and productivity of machines.The effectiveness of AI is influenced by the quality of the labeled training data.However,in engineering scenarios,available data on mechanical equipment are scarce,and collecting massive amounts of well-annotated fault data to train AI models is expensive and difficult.In response to the inadequacy of training samples,a numerical simulation-based partial transfer learning method for machinery fault diagnosis is proposed.First,a suitable simulation model of critical components in a mechanical system is developed using the finite element method(FEM),and numerical simulation is performed to acquire FEM simulation samples containing different fault types.Second,several synthetic simulation samples are generated to form complete source domain training samples using a generative adversarial network.Subsequently,the partial transfer learning network is trained to extract shared fault characteristics between the simulation and measured samples in the case of class imbalance.Finally,the resulting model is used to diagnose unknown samples from real-world mechanical systems in operation.The proposed method is tested on actual fault samples of bearings and gears obtained from a public dataset and experimental test rig available in our laboratory,achieving average classification accuracy of 99.54%and 99.64%,respectively.Comparison investigations reveal that the proposed method has superior classification and generalization ability when detecting faults in real mechanical systems. 展开更多
关键词 finite element method generative adversarial network fault diagnosis partial transfer learning BEARING GEAR
原文传递
Effect of heat transfer on the oscillatory behavior in partial oxidation of methane over nickel catalyst
2
作者 Xiubin Ren Xiangyun Guo 《Journal of Natural Gas Chemistry》 EI CAS CSCD 2011年第5期503-506,共4页
Monte Carlo method was applied to simulate the oscillatory behavior during partial oxidation of methane under non-isothermal condition. The simulation was performed to examine the influences of heat transfer constant ... Monte Carlo method was applied to simulate the oscillatory behavior during partial oxidation of methane under non-isothermal condition. The simulation was performed to examine the influences of heat transfer constant and particle size on the kinetic oscillation. The oscillatory period and amplitude were observed to increase with the increase of heat transfer constant. The increase of catalyst particle size was found to result in short oscillatory period and more or less regular oscillations combined with the formation of oxide down to L = 100. 展开更多
关键词 Monte Carlo simulation OSCILLATION partial oxidation of methane heat transfer
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基于同伴辅助学习分类器的部分域自适应方法
3
作者 邱春红 邵晓根 《计算机应用与软件》 北大核心 2024年第1期168-176,共9页
为了解决传统方法忽略分类器转移场景,进一步减轻负转移,提出一种基于同伴辅助学习分类器的部分域自适应方法。提出一个软加权最大均方差来减轻源异常域和目标域之间的负迁移,使得源共享域和目标域的特征分布在特征空间中是一致的;引入... 为了解决传统方法忽略分类器转移场景,进一步减轻负转移,提出一种基于同伴辅助学习分类器的部分域自适应方法。提出一个软加权最大均方差来减轻源异常域和目标域之间的负迁移,使得源共享域和目标域的特征分布在特征空间中是一致的;引入一种同伴辅助学习方法,减轻特定目标学习分类器的过度拟合问题。在三个数据集上的实验结果证明该方法不仅减轻了负迁移,而且解决了分类器移位问题。 展开更多
关键词 部分域自适应 负转移 分类器 同伴辅助学习
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公共管理硕士研究生知识转移影响因素分析
4
作者 韦惠惠 《管理现代化》 北大核心 2024年第3期139-148,共10页
文章旨在探究公共管理硕士研究生知识转移的影响因素及作用机理。基于已有文献构建假设模型,借助问卷调查数据,采用偏最小二乘法结构方程建模方法(PLS-SEM)对假设模型进行验证。研究发现:转移动机对项目知识转移有显著正向影响,且在转... 文章旨在探究公共管理硕士研究生知识转移的影响因素及作用机理。基于已有文献构建假设模型,借助问卷调查数据,采用偏最小二乘法结构方程建模方法(PLS-SEM)对假设模型进行验证。研究发现:转移动机对项目知识转移有显著正向影响,且在转移过程中发挥中介作用;学习结果对项目知识转移有显著正向影响,学习结果、感知内容效度通过转移动机对项目知识转移产生间接影响;使用机会对项目知识转移有显著正向影响,主管支持分别经由转移动机、使用机会对项目知识转移产生间接影响。基于研究结果提出实践建议:激发公共管理硕士研究生的知识转移动机;优化公共管理硕士教育项目的内容和形式;加强公共部门主管支持,创造更多使用机会。 展开更多
关键词 公共管理硕士研究生 知识转移 偏最小二乘法结构方程模型
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基于部分信息的SLT-LT联合码防窃听方案设计 被引量:1
5
作者 张思 牛芳琳 +1 位作者 于玲 张永祥 《信息安全学报》 CSCD 2024年第3期113-123,共11页
近年来,信息的安全传输备受人们关注,现有的物理层安全技术从信息论的角度出发,将物理层安全编码与传输信道的动态物理特性进行结合,实现信息的保密传输。作为一种纠删码,LT(Luby transform)码由于其编码随机性、码率不固定等特性,使得... 近年来,信息的安全传输备受人们关注,现有的物理层安全技术从信息论的角度出发,将物理层安全编码与传输信道的动态物理特性进行结合,实现信息的保密传输。作为一种纠删码,LT(Luby transform)码由于其编码随机性、码率不固定等特性,使得窃听者不能直接从泄露的编码符号中得到有用信息,只要合法用户在窃听者之前接收到足够数量的编码符号,便可实现信息的安全传输。而作为一种转移LT(Shifted LT,SLT)码,SLT码能高效恢复信息的同时具有更小的译码开销。因此,我们将SLT码应用于Wyner降阶窃听信道模型进行研究,提出一种基于部分信息转移的SLT-LT联合码防窃听方案,信源利用接收者已知的部分信息对度分布进行调整,并对信源符号进行SLT-LT码级联编码。由于窃听信道是合法信道的降阶信道,因此外在的窃听者截获到的消息符号是合法接收者的降阶版本,在相同时间内,合法接收者能够收到更多消息符号,随着编解码过程的不断进行,合法接收者的优势不断累积,能够优先完成解码,而度分布的调整以及级联编码方案使得编码符号的平均度进一步增大,窃听者难以完成解码,进一步降低了窃听者译出率;之后,对所提方案的编解码性能以及安全性进行理论分析,并通过实验仿真进行验证,仿真结果表明,与其他防窃听LT方案相比,本文所提方案仅增加少量的译码开销但具有更好的安全性能。 展开更多
关键词 喷泉码 部分信息转移 级联码 防窃听 物理层安全
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基于自适应权重的多源部分域适应
6
作者 田青 孙灿宇 储奕 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第4期1703-1716,共14页
作为机器学习的一个新兴领域,多源部分域适应(MSPDA)问题由于其源域自身的复杂性、领域之间的差异性以及目标域自身的无监督性,给相关研究带来了挑战,以致目前鲜有相关工作被提出.在该场景下,多个源域中的无关类样本在域适应过程中会造... 作为机器学习的一个新兴领域,多源部分域适应(MSPDA)问题由于其源域自身的复杂性、领域之间的差异性以及目标域自身的无监督性,给相关研究带来了挑战,以致目前鲜有相关工作被提出.在该场景下,多个源域中的无关类样本在域适应过程中会造成较大的累积误差和负迁移.此外,现有多源域适应方法大多未考虑不同源域对目标域任务的贡献度不同.因此,提出基于自适应权重的多源部分域适应方法(AW-MSPDA).首先,构建了多样性特征提取器以有效利用源域的先验知识;同时,设计了多层次分布对齐策略从不同层面消除了分布差异,促进了正迁移;此外,为量化不同源域贡献度以及过滤源域无关类样本,利用相似性度量以及伪标签加权方式构建自适应权重;最后,通过大量实验验证了所提出AW-MSPDA算法的泛化性以及优越性. 展开更多
关键词 多源部分域适应 负迁移 多样性特征提取 多层次分布对齐 自适应权重
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部分可观测条件下的策略迁移强化学习方法
7
作者 王忠禹 徐晓鹏 王东 《现代防御技术》 北大核心 2024年第2期63-71,共9页
针对多智能体强化学习算法在部分可观测条件下难以形成有效协同策略的问题,基于集中式训练与分散式执行范式(CTDE)提出一种策略迁移强化学习方法。该方法在全局观测下训练可以探索到良好协同策略的教师模块,在部分可观测条件下,学生模... 针对多智能体强化学习算法在部分可观测条件下难以形成有效协同策略的问题,基于集中式训练与分散式执行范式(CTDE)提出一种策略迁移强化学习方法。该方法在全局观测下训练可以探索到良好协同策略的教师模块,在部分可观测条件下,学生模块依据最大化累计回报的期望为目标函数在线训练的同时,利用策略蒸馏技术从教师模块进行策略迁移,并自适应调整教师策略对学生策略的影响比重。在多个地图场景中对所提出的方法进行仿真验证,实验结果表明部分可观测条件下学生模块的胜率高于所对比的基线算法的胜率。研究成果可以应用于多智能体合作任务,提升智能体在分散式执行时的协同性能。 展开更多
关键词 多智能体 强化学习 部分观测 策略迁移 集中式训练与分散式执行
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某树状高层建筑结构设计和分析的若干关键技术问题
8
作者 陆文忠 黄昌靛 +3 位作者 吴宏磊 王作杰 胡博玺 林晨 《建筑结构》 北大核心 2024年第11期37-45,共9页
主要针对某树状高层建筑在结构设计和分析过程中遇到的建筑大悬挑方案的结构实现、竖向力传力路径分析、抗连续倒塌分析、关键构件性能化设计、楼面体系抗拉承载力分析、节点详细有限元分析等关键技术问题进行了分析和研究,与此同时,也... 主要针对某树状高层建筑在结构设计和分析过程中遇到的建筑大悬挑方案的结构实现、竖向力传力路径分析、抗连续倒塌分析、关键构件性能化设计、楼面体系抗拉承载力分析、节点详细有限元分析等关键技术问题进行了分析和研究,与此同时,也对结构的抗风设计、南北侧双核心筒的设置、局部墙体的偏拉、重力二阶效应等技术问题进行了展开并提供了解决方案。结果表明虽该高层建筑存在体型复杂、大悬挑、平面形状不规则、核心筒偏置等难点,但是通过合理的平面和竖向布置,辅之以详尽的结构分析能够保证结构的安全性。尤其是在通过局部斜撑转换较好地实现建筑大悬挑效果的同时,也能够很好地实现竖向荷载的可靠、直接和简洁的传递,分别从依次拆除斜撑和一次性拆除斜撑两个工况进行了抗连续倒塌分析,从完全不考虑楼板作用和考虑后浇相关层楼板的施工模拟两个角度来复核楼面体系的抗拉承载力,对梁-撑转换节点进行了精细化有限元分析等,最终通过进一步验算保证其在不同水准地震作用下仍能很好地满足预定的性能化设计目标。 展开更多
关键词 高层建筑 斜撑转换 抗连续倒塌分析 墙体偏拉 重力二阶效应
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Effects of slip, viscous dissipation and Joule heating on the MHD flow and heat transfer of a second grade fluid past a radially stretching sheet 被引量:2
9
作者 Bikash SAHOO 《Applied Mathematics and Mechanics(English Edition)》 SCIE EI 2010年第2期159-173,共15页
The flow and heat transfer of an electrically conducting non-Newtonian second grade fluid due to a radially stretching surface with partial slip is considered. The partial slip is controlled by a dimensionless slip fa... The flow and heat transfer of an electrically conducting non-Newtonian second grade fluid due to a radially stretching surface with partial slip is considered. The partial slip is controlled by a dimensionless slip factor, which varies between zero (total adhesion) and infinity (full slip). Suitable similarity transformations are used to reduce the resulting highly nonlinear partial differential equations into ordinary differential equations. The issue of paucity of boundary conditions is addressed and an effective numerical scheme is adopted to solve the obtained differential equations even without augmenting any extra boundary conditions. The important findings in this communication are the combined effects of the partial slip, magnetic interaction parameter and the second grade fluid parameter on the velocity and temperature fields. It is interesting to find that the slip increases the momentum and thermal boundary layer thickness. As the slip increases in magnitude, permitting more fluid to slip past the sheet, the skin friction coefficient decreases in magnitude and approaches zero for higher values of the slip parameter, i.e., the fluid behaves as though it were inviscid. The presence of a magnetic field has also substantial effects on velocity and temperature fields. 展开更多
关键词 second grade fluid stretching sheet partial slip heat transfer finitedifference method Broyden's method
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某大底盘多塔超高层部分框支剪力墙结构设计
10
作者 张鑫 刘云浪 +3 位作者 吴欣玲 陈健 陈奇纳 史晓婷 《广东土木与建筑》 2024年第9期53-56,共4页
某大底盘多塔超高层部分框架剪力墙结构高152 m,位于7度区Ⅱ类场地,为超B级高层建筑,存在扭转不规则、尺寸突变、构件间断、抗扭刚度弱等四项不规则项。通过性能化分析,结构抗震性能可达到C级目标。转换层通过由整体指标到局部有限元的... 某大底盘多塔超高层部分框架剪力墙结构高152 m,位于7度区Ⅱ类场地,为超B级高层建筑,存在扭转不规则、尺寸突变、构件间断、抗扭刚度弱等四项不规则项。通过性能化分析,结构抗震性能可达到C级目标。转换层通过由整体指标到局部有限元的分析论证,提高了转换层关键构件的性能目标要求;多塔对裙房关联区域的影响由上往下逐层递减,采取增加附加钢筋、增加楼板厚度等措施,保证了结构的安全可靠。 展开更多
关键词 超高层 大底盘多塔 部分框支剪力墙 高位转换 性能化设计
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Transient Hydromagnetic Stagnation-Point Flow across a Vertical Surface with Partial Slip in a Chemically Reactive Medium
11
作者 Shaban Museh Ibrahim Yakubu Seini 《Journal of Applied Mathematics and Physics》 2022年第2期270-288,共19页
A numerical study of partial slip boundary condition is investigated. The stagnation-point flow problem involving some physio-chemical parameters has been elucidated. The process involves developing a multivariate mat... A numerical study of partial slip boundary condition is investigated. The stagnation-point flow problem involving some physio-chemical parameters has been elucidated. The process involves developing a multivariate mathematical model for the flow and transforming it into a coupled univariate equation. Key parameters of interest in the study are the buoyancy force, the surface stretching, the unsteadiness, the radiation, the dissipation effects, the slip effects, the species reaction and the magnetic field parameters. It is concluded that the impact of physio-chemical factors significantly alters the kinematics of the flow in order to optimally achieve desired product characteristics. 展开更多
关键词 Transient Flow Stagnation-Point partial Slip Heat transfer VISCOSITY Incompressible Fluid
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融合迁移学习的绝缘子缺陷分级检测方法 被引量:5
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作者 翟永杰 胡哲东 +1 位作者 白云山 孙圆圆 《电子测量技术》 北大核心 2023年第6期23-30,共8页
针对Faster R-CNN算法对复杂环境下的小样本绝缘子缺陷检测精度不高的问题,本文提出了一种融合迁移学习和主体局部的绝缘子缺陷分级检测方法。整个方法使用融合残差模块和特征金字塔结构的卷积神经网络作为骨干网络进行特征提取,用于适... 针对Faster R-CNN算法对复杂环境下的小样本绝缘子缺陷检测精度不高的问题,本文提出了一种融合迁移学习和主体局部的绝缘子缺陷分级检测方法。整个方法使用融合残差模块和特征金字塔结构的卷积神经网络作为骨干网络进行特征提取,用于适应不同尺度的缺陷目标,保留更多有效信息。首先使用迁移学习的方法改善对缺陷所在绝缘子主体的检测效果;然后对检测出的绝缘子主体进行自动裁剪来改善复杂背景对缺陷区域检测的影响,使得模型能够更有效地挖掘出缺陷特征;最后将裁剪后的缺陷绝缘子局部图像送入第二阶段进行训练,进一步提高模型准确率。通过对无人机航拍采集的绝缘子缺陷图像进行检测实验。结果表明,本文方法相较于Faster R-CNN基线模型平均精度提高了37.5%,达到了89.6%。在对自爆和破损检测上,精度分别提高了34.9%和60.2%。 展开更多
关键词 迁移学习 主体局部 绝缘子缺陷 小样本 目标检测
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UFMC系统基于改进离散粒子群的峰均比抑制算法
13
作者 陈雷 刘海洋 +2 位作者 郝玉莲 刘帅奇 张锁良 《南京邮电大学学报(自然科学版)》 北大核心 2023年第5期9-15,共7页
针对通用滤波多载波(UFMC)系统中相同相位信号叠加而引起的峰均比(PAPR)过高的问题,提出一种基于改进离散粒子群(IDPSO)的峰均比抑制算法。该算法在离散粒子群(DPSO)算法的基础上,引入一种对控制参数分段线性调整的改进方式,提升了算法... 针对通用滤波多载波(UFMC)系统中相同相位信号叠加而引起的峰均比(PAPR)过高的问题,提出一种基于改进离散粒子群(IDPSO)的峰均比抑制算法。该算法在离散粒子群(DPSO)算法的基础上,引入一种对控制参数分段线性调整的改进方式,提升了算法的搜索性能。将改进后的离散粒子群算法与部分传输序列(PTS)相结合形成IDPSO-PTS算法,并对每个子块进行加扰。所提算法在规定迭代次数内搜索最佳的相位因子组合,以降低UFMC系统的峰均比。仿真结果表明:IDPSO-PTS算法与原始UFMC相比,PAPR可降低3.5 dB;与DPSO-PTS算法相比,PAPR可降低0.2 dB;存在大量候选相位因子组合时,IDPSO-PTS算法与PTS技术相比可显著降低计算复杂度。 展开更多
关键词 通用滤波多载波 峰均比 改进离散粒子群算法 部分传输序列 低复杂度
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基于物理驱动深度迁移学习的薄板力学正反问题 被引量:3
14
作者 唐和生 何展朋 +1 位作者 廖洋洋 谢丽宇 《工程力学》 EI CSCD 北大核心 2023年第8期1-10,共10页
随着计算机技术的快速发展,深度学习在工程领域的应用越来越广泛。在实际应用中,用于训练的数据集往往具有“小样本”、“高维度”、“稀疏”等特征,这导致传统深度学习模型的适用范围十分有限。该文建立了一种基于迁移学习增强的物理... 随着计算机技术的快速发展,深度学习在工程领域的应用越来越广泛。在实际应用中,用于训练的数据集往往具有“小样本”、“高维度”、“稀疏”等特征,这导致传统深度学习模型的适用范围十分有限。该文建立了一种基于迁移学习增强的物理信息神经网络模型,用于解决数据稀疏的力学正、反问题。结合迁移学习策略,利用源模型中已有知识来加强目标任务中的学习,从而提高学习的效率,实现不需要大量数据就能得到较好预测性能的目标。该方法在薄板(两端简支+两端固支)的数据集上训练源模型,基于深度迁移学习从源模型上提取神经网络特征;利用目标任务中稀疏数据集实现源模型的微调,进而对不同边界的薄板响应预测(正问题)和边界识别(反问题)的目标任务进行验证。研究结果表明,该方法在小样本的目标任务上具有良好的精度和泛化能力。相比数据驱动的深度学习模型,物理信息神经网络模型可以有效避免数据生成带来的成本和网格独立性等问题。 展开更多
关键词 物理信息神经网络 深度迁移学习 薄板 偏微分方程 力学正反问题
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Is it necessary to use the entire root as a donor when transferring contralateral C7 nerve to repair median nerve? 被引量:5
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作者 Kai-ming Gao Jie Lao +1 位作者 Wen-jie Guan Jing-jing Hu 《Neural Regeneration Research》 SCIE CAS CSCD 2018年第1期94-99,共6页
If a partial contralateral C7 nerve is transferred to a recipient injured nerve, results are not satisfactory. However, if an entire contralateral C7 nerve is used to repair two nerves, both recipient nerves show goo... If a partial contralateral C7 nerve is transferred to a recipient injured nerve, results are not satisfactory. However, if an entire contralateral C7 nerve is used to repair two nerves, both recipient nerves show good recovery. These findings seem contradictory, as the above two methods use the same donor nerve, only the cutting method of the contralateral C7 nerve is different. To verify whether this can actually result in different repair effects, we divided rats with right total brachial plexus injury into three groups. In the entire root group, the entire contralateral C7 root was transected and transferred to the median nerve of the affected limb. In the posterior division group, only the posterior division of the contralateral C7 root was transected and transferred to the median nerve. In the entire root + posterior division group, the entire contralateral C7 root was transected but only the posterior division was transferred to the median nerve. After neurectomy,the median nerve was repaired on the affected side in the three groups. At 8, 12, and 16 weeks postoperatively, electrophysiological examination showed that maximum amplitude, latency, muscle tetanic contraction force, and muscle fiber cross-sectional area of the flexor digitorum superficialis muscle were significantly better in the entire root and entire root + posterior division groups than in the posterior division group. No significant difference was found between the entire root and entire root + posterior division groups. Counts of myelinated axons in the median nerve were greater in the entire root group than in the entire root + posterior division group, which were greater than the posterior division group. We conclude that for the same recipient nerve, harvesting of the entire contralateral C7 root achieved significantly better recovery than partial harvesting, even if only part of the entire root was used for transfer. This result indicates that the entire root should be used as a donor when transferring contralateral C7 nerve. 展开更多
关键词 nerve regeneration peripheral nerve injury brachial plexus injury avulsion injury contralateral C7 transfer nerve root entire root partial root median nerve ulnar nerve animal experiment neural regeneration
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Deep Transfers of p-Class Tower Groups
16
作者 Daniel C. Mayer 《Journal of Applied Mathematics and Physics》 2018年第1期36-50,共15页
Let p be a prime. For any finite p-group G, the deep transfers T H,G ' : H / H ' → G ' / G " from the maximal subgroups H of index (G:H) = p in G to the derived subgroup G ' are introduced as an ... Let p be a prime. For any finite p-group G, the deep transfers T H,G ' : H / H ' → G ' / G " from the maximal subgroups H of index (G:H) = p in G to the derived subgroup G ' are introduced as an innovative tool for identifying G uniquely by means of the family of kernels ùd(G) =(ker(T H,G ')) (G: H) = p. For all finite 3-groups G of coclass cc(G) = 1, the family ùd(G) is determined explicitly. The results are applied to the Galois groups G =Gal(F3 (∞)/ F) of the Hilbert 3-class towers of all real quadratic fields F = Q(√d) with fundamental discriminants d > 1, 3-class group Cl3(F) □ C3 × C3, and total 3-principalization in each of their four unramified cyclic cubic extensions E/F. A systematic statistical evaluation is given for the complete range 1 d 7, and a few exceptional cases are pointed out for 1 d 8. 展开更多
关键词 Hilbert p-Class Field Towers p-Class GROUPS p-Principalization Quadratic FIELDS Dihedral FIELDS of Degree 2p Finite p-Groups Two-Step Centralizers Polarization PRINCIPLE Descendant Trees p-Group Generation Algorithm p-Multiplicator RANK Relation RANK Generator RANK Deep transfers Shallow transfers partial Order and Monotony PRINCIPLE of Artin Patterns Parametrized Polycyclic pc-Presentations Commutator Calculus
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一种低复杂度的降低FBMC系统PAPR的PTS方法
17
作者 吴真 袁伟娜 《计算机应用与软件》 北大核心 2023年第1期151-155,共5页
滤波器组多载波技术(Filter Bank Multicarrier, FBMC)具有高峰均功率比(Peak-to-Average Power Ratio, PAPR)的问题,部分传输序列(Partial Transfer Sequence, PTS)是一种常用降低方法。提出一种基于多种群文化遗传算法(Multi-populati... 滤波器组多载波技术(Filter Bank Multicarrier, FBMC)具有高峰均功率比(Peak-to-Average Power Ratio, PAPR)的问题,部分传输序列(Partial Transfer Sequence, PTS)是一种常用降低方法。提出一种基于多种群文化遗传算法(Multi-population Cultural Genetic Algorithm, MCGA)的改进分段PTS(Improved Segmental PTS,ISPTS)方法来降低PAPR。在传统分段PTS的方法基础上利用惩罚因子减少需要优化的段避免无效优化。利用MCGA进行相位因子搜索,减少了算法复杂度。仿真结果验证了该算法的优越性。 展开更多
关键词 滤波器组多载波 峰均功率比 部分传输序列
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降低FBMC-OQAM系统中PAPR的GA-IBPSO算法
18
作者 朱海云 马天鸣 +1 位作者 江潇潇 王春媛 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2023年第5期1069-1074,共6页
针对目前采用偏移正交幅度调制方式下的滤波器组多载波(Filter Bank Multi-Carrier Offset Quadrature Amplitude Modulation, FBMC-OQAM)技术具有峰均比(Peak-to-Average Power Ratio, PAPR)较高的缺点,设计了一种改进的离散二进制粒... 针对目前采用偏移正交幅度调制方式下的滤波器组多载波(Filter Bank Multi-Carrier Offset Quadrature Amplitude Modulation, FBMC-OQAM)技术具有峰均比(Peak-to-Average Power Ratio, PAPR)较高的缺点,设计了一种改进的离散二进制粒子群优化的遗传算法(Genetic Algorithm-Improved Binary Particle Swarm Optimization, GA-IBPSO).它选用带外衰减性能更好的原型滤波器代替原有的PHYDAYS来提高抑制效果,同时采用双层部分传输序列(Bilayer Partial Transfer Sequence, BPTS)的思想将临时存储的单层相位因子搜索结构转换成双层结构以扩大搜索范围,并融入遗传算法(Genetic Algorithm, GA)中的交叉、变异操作来进一步降低所得到的次优相位因子序列的计算复杂度.通过理论分析和仿真实验发现,相对于BPSO算法,GA-IBPSO算法通过计算量的略微增加获得了更好的PAPR抑制性能. 展开更多
关键词 滤波器组多载波 偏移正交调幅调制 峰均比 部分传输序列 粒子群优化算法
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基于局放量传递比的直流穿墙套管局部放电定位方法研究
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作者 杨锡清 潘志城 +2 位作者 张晋寅 彭翔 谢志成 《变压器》 2023年第9期61-64,共4页
针对直流穿墙套管局放试验异常的情况,提出了基于局放量传递比的直流穿墙套管局部放电定位方法,并阐述了套管局部放电定位方法的机理,通过实例开展了局放试验研究,试验结果验证了套管局部放电定位方法的有效性。
关键词 直流穿墙套管 局放量传递比 局部放电 定位方法
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基于深度学习和多模型融合的局部放电模式识别方法 被引量:9
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作者 王婷婷 丁浩 张周胜 《电力工程技术》 北大核心 2023年第3期188-195,共8页
局部放电与电力设备的绝缘状态息息相关,准确识别局部放电类型对于保障电网运行具有重要意义。文中提出一种基于深度学习和多模型融合的局部放电模式识别方法。首先,设计并搭建开关柜内4类典型局部放电缺陷模型,采集局部放电相位分布(ph... 局部放电与电力设备的绝缘状态息息相关,准确识别局部放电类型对于保障电网运行具有重要意义。文中提出一种基于深度学习和多模型融合的局部放电模式识别方法。首先,设计并搭建开关柜内4类典型局部放电缺陷模型,采集局部放电相位分布(phase resolved partial discharge,PRPD)图谱并建立样本集;其次,搭建基于迁移学习的深度残差网络,对局部放电缺陷进行识别;最后,利用Sugeno模糊积分将深度残差网络(deep residual network,DRN)模型与传统识别模型进行融合。实验结果表明:迁移学习模型相比于无迁移学习模型有着更好的更新能力和泛化性能;融合模型与单一模型相比具有更高的识别准确率。所提方法能够准确识别局部放电缺陷类型,对于电力设备的运维检修具有一定的参考价值。 展开更多
关键词 局部放电 高压开关柜 局部放电相位分布(PRPD)图谱 迁移学习 深度残差网络(DRN) 融合识别
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