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Chemical composition and quantitative relationship between meteorological condition and fine particles in Beijing 被引量:11
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作者 WANGJing-li ZHANGYuan-hang +4 位作者 SHAOMin LiuXu-lin ZENGLi-min CHENGCong-lan XUXiao-feng 《Journal of Environmental Sciences》 SCIE EI CAS CSCD 2004年第5期860-864,共5页
The recent year's monitor results of Beijing indicated that the pollution level of fine particles PM 2.5 showed an increasing trend. To understand pollution characteristics of PM 2.5 and its relationship... The recent year's monitor results of Beijing indicated that the pollution level of fine particles PM 2.5 showed an increasing trend. To understand pollution characteristics of PM 2.5 and its relationship with the meteorological conditions in Beijing, a one-year monitoring of PM 2.5 mass concentration and correspondent meteorological parameters was performed in Beijing in 2001. The PM 2.5 levels in Beijing were very high, the annual average PM 2.5 concentration in 2001 was 7 times of the National Ambient Air Quality Standards proposed by US EPA. The major chemical compositions were organics, sulfate, crustals and nitrate. It was found that the mass concentrations of PM 2.5 were influenced by meteorological conditions. The correlation between the mass concentrations of PM 2.5 and the relative humidity was found. And the correlation became closer at higher relative humidity. And the mass concentrations of PM 2.5 were negtive-correlated to wind speeds, but the correlation between the mass concentration of PM 2.5 and wind speed was not good at stronger wind. 展开更多
关键词 meteorological conditions quantitative relation fine particles(PM 2.5 ) BEIJING
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Effects of Particle Matters on Plant: A Review 被引量:1
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作者 Lijuan Kong Haiye Yu +3 位作者 Meichen Chen Zhaojia Piao Jingmin Dang Yuanyuan Sui 《Phyton-International Journal of Experimental Botany》 SCIE 2019年第4期367-378,共12页
The particle matter,particularly the suspended particle matter(PM≤2.5)in the air is not only a risk factor for human health,but also affects the survival and physiological features of plants.Plants show advantages in... The particle matter,particularly the suspended particle matter(PM≤2.5)in the air is not only a risk factor for human health,but also affects the survival and physiological features of plants.Plants show advantages in the adsorption of particle matter,while the factors,such as the leaf shape,leaf distribution density and leaf surface microstructure,such as grooves,folds,stomata,flocculent projections,micro-roughness,long fuzz,short pubescence,wax and secretory products,appeared to play an important role determing their absorption capacity.In this paper,the research progress on the capture or adsorption of atmospheric particles was summarized,and the forest vegetation and woody plants were discuessed.In addition,special attentions were paid to the effect of haze-fog weather on greenhouse plant,the different responses of plant leaves to dust particles and suspended particles,as well as the effect of suspended particles on morphological change of plants.In the future,research should focus on the mechanism of the influence of particulate matter on plants.More advanced effective and convenient research methods like spectral detection method also need to be developed.This paper may provide reference for future studies on plants’response to haze and particle matter. 展开更多
关键词 particle matters HAZE air pollution PM2.5 LEAVES STOMATA
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Black Carbon Instead of Particle Mass Concentration as an Indicator for the Traffic Related Particles in the Brussels Capital Region 被引量:1
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作者 Peter Vanderstraeten Michael Forton +1 位作者 Olivier Brasseur Zvi Y. Offer 《Journal of Environmental Protection》 2011年第5期525-532,共8页
The Brussels Capital Region has difficulties in meeting the stringent EU daily limit value for PM10 in all its measuring sites. Postponing the attainment of the deadline was not granted by the EU Commission, mainly du... The Brussels Capital Region has difficulties in meeting the stringent EU daily limit value for PM10 in all its measuring sites. Postponing the attainment of the deadline was not granted by the EU Commission, mainly due to insufficient judged measures to reduce road traffic emissions. However, a thorough analysis of the data makes clear that neither the particle mass concentration (PM10 and PM2.5) nor the particle number concentration are specific metrics for evaluating the particle pollution originated by traffic. In fact, increased formation of secondary aerosol, together with adverse meteorological conditions and the (re) suspension of the coarser fraction are by far the three main explanations for the numerous PM10 exceeding values. From our experience, amongst the particles measured, only the results for Black Carbon (BC), mainly present in the lower submicron range, are reflective of the direct influence of local traffic. Measured at two traffic sites along with PM mass and number concentrations, the data for Black Carbon show a striking correlation with nitrogen monoxide, a parameter strongly related with the proximity of the local traffic. The correlation factor between Black Carbon data and NO or NOX is much higher than between Black Carbon and the PM mass or number concentration. Therefore the assessment of traffic related particles should consider Black Carbon rather than PM10 or PM2.5. 展开更多
关键词 BLACK Carbon PM10 PM2.5 particle Mass CONCENTRATION particle Number CONCENTRATION
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Experimental investigation on PM2.5 particle emission during polishing of granite
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作者 Jules Kouam Victor Songmene Ali Balhoul 《Health》 2013年第10期29-35,共7页
Particle emission during manufacturing processes, whether chemical, physical or mechanical can represent a serious danger for environment and for occupational safety. Especially machining processes, particle emission ... Particle emission during manufacturing processes, whether chemical, physical or mechanical can represent a serious danger for environment and for occupational safety. Especially machining processes, particle emission could have an important impact on shop floor air quality and might jeopardise workers’ health. It is therefore important to find ways of reducing the particle emission at the source of manufacturing processes. To do so, there is a need to know the size, the quantity and the distribution of particles produced by processes currently used in industry. In this study, investigations are done to compare the particle emission (PM2.5) when polishing two granites (black and white). The black granite contained low Si concentration (about 10% Si) and the white granite contained high Si concentration (about 50% Si). Particle emission was monitored using the DustTrak II equipment with 2.5 μm impactor. The particle grain size was evaluated using X-ray diffraction techniques. Machining conditions leading to the generation of finer particles were identified. 展开更多
关键词 GRANITE POLISHING PM2.5 particle Emission Air POLLUTION
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基于DSM的城市公园对PM_(2.5)和PM_(10)的消减特征研究——以南昌市人民公园为例 被引量:2
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作者 刘青 刘桢梦 +3 位作者 李雅平 孙怡 刘苑秋 黄英 《江西农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期173-183,共11页
【目的】PM_(2.5)、PM_(10)等空气颗粒物是城市空气首要污染物,在城市空气污染中占主导地位。了解固定外源下PM_(2.5)、PM_(10)在城市绿地的消减特征,可为城市阻控空气颗粒物、缓解空气污染提供有利依据。然而目前空气颗粒物的研究大多... 【目的】PM_(2.5)、PM_(10)等空气颗粒物是城市空气首要污染物,在城市空气污染中占主导地位。了解固定外源下PM_(2.5)、PM_(10)在城市绿地的消减特征,可为城市阻控空气颗粒物、缓解空气污染提供有利依据。然而目前空气颗粒物的研究大多以点测定方式量化空间结构及植被类型对空气颗粒物的影响,对固定外源污染下PM_(2.5)、PM_(10)在城市绿地空间尺度上的影响机制研究较少。【方法】研究结合DSM与地统计学,以南昌市人民公园为例,探索城市公园阻隔外源污染的空间梯度效应及空间结构类型差异。利用克里金插值法对其空间分布特征进行可视化模拟;利用Arcgis和R语言等软件分析不同空间结构PM_(2.5)、PM_(10)的浓度差异。【结果】人民公园PM_(2.5)、PM_(10)的浓度在空间分布上趋势一致,均表现为以固定外源点为核心,浓度随距离增加呈极显著梯度递减的趋势,且在中部(约距外源点150~220 m处)消减效率最高,约为全园PM_(2.5)平均消减值的7.5倍,PM_(10)平均消减值的3.8倍;PM_(2.5)、PM_(10)受多种因子影响:与空气温度、距离(主导因子)显著负相关、与相对湿度显著正相关,且PM_(2.5)、PM_(10)对不同因子响应特征存在差异;城市公园不同绿地空间结构对PM_(2.5)、PM_(10)的消减及扩散作用差异显著,受其双重影响,PM_(2.5)、PM_(10)的浓度表现为水体>广场>树林>草坪,其中PM_(2.5)受影响更显著;此外,受各因子和绿地空间结构耦合影响,部分区域PM_(2.5)、PM_(10)分布异常。【结论】以固定外源点为核心,PM_(2.5)、PM_(10)浓度随距离增加呈极显著梯度递减的趋势,且在中部消减效率最高;PM_(2.5)、PM_(10)浓度与相对湿度显著正相关,与空气温度与距离显著负相关,其中PM_(10)对距离和相对湿度响应较为明显,而PM_(2.5)受空气温度影响较大;在随距离变化基础上,不同城市绿地空间结构对PM_(2.5)、PM_(10)消减和扩散作用差异导致了局部分布差异。 展开更多
关键词 PM_(2.5) PM_(10) 空气颗粒物阻控 城市绿地 DSM 地统计学 南昌
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改进灰狼算法优化GBDT在PM_(2.5)预测中的应用 被引量:2
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作者 江雨燕 傅杰 +2 位作者 甘如美江 孙雨辰 王付宇 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期1569-1580,共12页
针对灰狼算法易陷入局部最优解和全局搜索能力不足的问题,通过霍尔顿序列(Halton Sequence)搜索算法初始化狼群位置,避免灰狼算法陷入局部最优解和重复运算;引入莱维飞行和随机游动策略对灰狼算法的寻优过程进行优化,以增加算法的全局... 针对灰狼算法易陷入局部最优解和全局搜索能力不足的问题,通过霍尔顿序列(Halton Sequence)搜索算法初始化狼群位置,避免灰狼算法陷入局部最优解和重复运算;引入莱维飞行和随机游动策略对灰狼算法的寻优过程进行优化,以增加算法的全局搜索能力;利用粒子群算法模拟灰狼种群得出的最佳适应度以用于惩罚项改进灰狼算法中的头狼更新策略。使用改进算法优化的梯度提升树(Gradient Boosting Decision Trees,GBDT)模型对北京市大气污染物监测数据中PM_(2.5)质量浓度进行预测,采用3种评估函数对各模型以及混合模型预测效果得分进行评估。结果显示,本文改进的灰狼算法对梯度提升树的优化效果优于其他算法,均方根误差E RMS为6.65μg/m^(3),平均绝对值误差E MA为3.20μg/m^(3),拟合优度(R^(2))为99%,比传统灰狼算法优化结果的均方根误差减少了19.19μg/m^(3),平均绝对值误差降低了10.03μg/m^(3),拟合优度增加了9百分点;与霍尔顿序列和莱维飞行改进的(Levy Flight-Halton Sequence,LHGWO)相比,改进的灰狼算法预测得分的均方根误差降低了10.39μg/m^(3),平均绝对值误差减小了6.71μg/m^(3),拟合优度提高了5百分点。研究表明了预测模型优化的有效性,为未来城市改善空气质量提供了科学依据和技术支持。 展开更多
关键词 环境学 PM_(2.5)质量浓度预测 改进灰狼算法(GWO) 梯度提升树算法(GBDT) 莱维(Levy)飞行 霍尔顿序列(Halton Sequence) 粒子群算法(PSO)
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基于气象和遥感数据自贡地区PM_(2.5) 浓度拟合研究
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作者 王玲玲 欧奕含 +5 位作者 刘霭薇 罗伟 段修荣 李强 陈婷 邹长武 《环境生态学》 2024年第12期9-18,共10页
为提高广域和连续的PM_(2.5)浓度监测预测精度,本研究采用XGBoost算法筛选2017—2019年自贡地区关键气象影响因素,结合遥感MCD19A2产品反演得到逐日气溶胶光学厚度(Aerosol Optical Depth,AOD)作为输入变量,建立改进粒子群算法(PSO)优化... 为提高广域和连续的PM_(2.5)浓度监测预测精度,本研究采用XGBoost算法筛选2017—2019年自贡地区关键气象影响因素,结合遥感MCD19A2产品反演得到逐日气溶胶光学厚度(Aerosol Optical Depth,AOD)作为输入变量,建立改进粒子群算法(PSO)优化的PM_(2.5)浓度拟合智能模型,分别将同期PSO-BP、PSO-SVM和PSO-PP模型拟合结果进行RMSE、MAE和R 2验证分析和改进TOPSIS方法评价。结果表明:1)由XGBoost算法确定降雨量、风速和温度作为PM_(2.5)浓度拟合模型输入的气象代表因子。2)改进的PSO-BP模型的拟合效果更稳定且精度最高,RMSE、MAE范围分别为0.215~0.381和0.146~0.234,R 2更大(范围为0.611~0.998),且TOPSIS评价多数站点排名范围为1~21。3)改进的PSO-BP模型拟合PM_(2.5)浓度的相关系数R均值介于0.859~0.994之间,R均值高于0.900的占比90%。其中由遥感卫星过境前后1 h、2 h的AOD和气象因子值组合建模效果最佳,4个站点R均值分别为0.934、0.928、0.932、0.944。4)改进的PSO-BP模型季节拟合结果表现为标准差在季节交替时段有增大趋势,夏季到秋季和秋季到冬季表现尤为明显;且拟合均值结果与实况相关系数均通过了0.05及以上的显著性检验,相关性冬季表现最优为0.920,其次是春季。 展开更多
关键词 PM_(2.5)浓度拟合模型 气溶胶光学厚度 气象要素 粒子群算法
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基于电感耦合等离子体质谱的大气细颗粒物的多维表征研究进展 被引量:1
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作者 左培杰 黄俞铭 +4 位作者 李翔宇 李林谦 陆达伟 刘倩 江桂斌 《分析测试学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期501-510,共10页
大气细颗粒物(PM_(2.5))作为影响全球人群健康的主要污染物之一,在环境中高度动态且其化学组成、形貌特征及来源非常复杂。对复杂环境基质中PM_(2.5)关键组分的实时分析、粒径表征、精准溯源及原位识别等多维表征一直存在严峻的方法学... 大气细颗粒物(PM_(2.5))作为影响全球人群健康的主要污染物之一,在环境中高度动态且其化学组成、形貌特征及来源非常复杂。对复杂环境基质中PM_(2.5)关键组分的实时分析、粒径表征、精准溯源及原位识别等多维表征一直存在严峻的方法学挑战。电感耦合等离子体质谱(ICP-MS)技术具有高灵敏度、高通量、线性范围宽等优势,是分析PM_(2.5)的有力工具。近年来,ICP-MS技术在进样系统、碰撞反应池技术、单颗粒分析、多接收器检测技术、激光剥蚀联用技术等方面取得了快速发展,实现了对PM_(2.5)中关键组分的实时和原位分析,并能够对其粒径、数量和同位素指纹进行准确识别。为此,该研究综述了近年来ICP-MS技术在PM_(2.5)多维分析中的最新应用进展,总结了相应的原理及注意事项,并针对未来的研究进行了展望。为丰富PM_(2.5)溯源、转化及健康风险研究提供了参考。 展开更多
关键词 电感耦合等离子体质谱 大气细颗粒物 单颗粒分析 原位分析 同位素分析
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郑州市冬季重污染过程中PM_(1)和PM_(2.5)的污染特征及来源
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作者 张弘宇 翟诗婷 +3 位作者 袁明浩 徐艺斐 王申博 张瑞芹 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第12期6617-6627,共11页
利用在线观测仪器于2021年对郑州市一次重污染过程中PM_(1)和PM_(2.5)的化学组分进行了对比观测,利用受体源解析模型、潜在源模型、热力学模型和化学反应速率公式,探究了PM_(1)和PM_(2.5)的来源及二次无机气溶胶生成机制的差异.结果表明... 利用在线观测仪器于2021年对郑州市一次重污染过程中PM_(1)和PM_(2.5)的化学组分进行了对比观测,利用受体源解析模型、潜在源模型、热力学模型和化学反应速率公式,探究了PM_(1)和PM_(2.5)的来源及二次无机气溶胶生成机制的差异.结果表明,观测期间PM_(1)和PM_(2.5)主导组分均为硝酸根和有机物,但二者在PM_(1)中的占比(35.1%和23.6%)均高于PM_(2.5)(26.3%和18.2%).相较于PM_(2.5),二次源(37.7%)、生物质燃烧源(10.5%)、工业源(5.2%)和机动车源(37.0%)对PM_(1)的贡献更大,而燃煤源(9.3%)和扬尘源(0.4%)对PM_(1)的贡献较小.此外,省外传输对PM_(1)的影响大于PM_(2.5).PM_(1)和PM_(2.5)中液相硫酸盐的主导路径均为H_(2)O_(2)的氧化途径,其次PM_(1)中反应路径为过渡金属催化氧化,PM_(2.5)则为O_(3)氧化.PM_(1)中硝酸根的生成可能受气相反应的影响更为显著.PM_(1)低气溶胶含水量浓度下,即可存在较高的NH_(3)气粒分配. 展开更多
关键词 PM_(1) PM_(2.5) 来源 颗粒物pH 二次无机气溶胶
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基于粒子群算法和注意力机制的LSTM的PM_(2.5)预测研究
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作者 冀东 刘祖涵 +1 位作者 王莉莉 涂翔 《西华师范大学学报(自然科学版)》 2024年第3期327-334,共8页
PM_(2.5)是空气质量的重要影响因素之一,更加准确地预测PM_(2.5)的含量,对于预报空气质量变化、空气治理和促进科学绿色发展都有着重要的作用。本文提出一种基于粒子群算法和注意力机制的长短期记忆网络(LSTM)模型,该模型既具备了LSTM... PM_(2.5)是空气质量的重要影响因素之一,更加准确地预测PM_(2.5)的含量,对于预报空气质量变化、空气治理和促进科学绿色发展都有着重要的作用。本文提出一种基于粒子群算法和注意力机制的长短期记忆网络(LSTM)模型,该模型既具备了LSTM可以轻松提取数据的时间维度信息的能力,又具备了注意力机制可以完美解决特征权重分配的能力,可以较为准确地对空气中PM_(2.5)含量进行预测。通过与K近邻回归、支持向量回归、循环神经网络和未进行寻优处理的基于注意力机制的LSTM等模型进行对比试验,证明了基于粒子群算法和注意力机制的LSTM在预测空气中PM_(2.5)含量时具有更佳的性能,且模型的均方误差(MSE)、平均绝对误差(MAE)在保证相同相关系数(R^(2))的情况下,降低了50%以上。 展开更多
关键词 PM_(2.5) 长短期记忆网络 注意力机制 粒子群算法 预测
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单颗粒本地排放源谱在上海新冠感染防控期间的监测应用
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作者 杨帆 杨奕苧 +1 位作者 徐建平 李梅 《环境监测管理与技术》 CSCD 北大核心 2024年第1期49-52,共4页
采用单颗粒飞行时间质谱分析上海市2022年3月—5月新冠感染防控期间大气颗粒物来源,重点关注移动排放源的时空分布规律,并对防控期间、春节期间和防控前正常生产生活期间的监测结果做比对分析。结果表明,防控期间细颗粒物质量浓度较春... 采用单颗粒飞行时间质谱分析上海市2022年3月—5月新冠感染防控期间大气颗粒物来源,重点关注移动排放源的时空分布规律,并对防控期间、春节期间和防控前正常生产生活期间的监测结果做比对分析。结果表明,防控期间细颗粒物质量浓度较春节期间和正常生产生活时段下降了23.3%;受防控减排措施影响明显的移动源、扬尘、燃煤和工业工艺源排放的细颗粒物质量浓度相较另外两个时段都有不同程度的降低。 展开更多
关键词 细颗粒物 本地排放源谱 单颗粒气溶胶飞行时间质谱法 新冠感染防控 上海
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地铁颗粒物分布情况及防治措施
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作者 孟鑫 毛海和 +3 位作者 孙云祥 张意祥 王鲁平 吴伟 《都市快轨交通》 北大核心 2024年第4期32-37,51,共7页
为了研究地铁车站PM_(2.5)、PM_(10)以及总悬浮颗粒物(total suspended particulates,TSP)产生源及其分布规律,首先针对某市2条地铁线路共11座车站进行颗粒物浓度检测,测试区域包括室外、车站公共区、设备管理用房区和站台端门内走廊,... 为了研究地铁车站PM_(2.5)、PM_(10)以及总悬浮颗粒物(total suspended particulates,TSP)产生源及其分布规律,首先针对某市2条地铁线路共11座车站进行颗粒物浓度检测,测试区域包括室外、车站公共区、设备管理用房区和站台端门内走廊,测试各区域PM_(2.5)、PM_(10)、TSP颗粒物浓度并对室外和站台颗粒物进行元素分析,然后分别对各区域PM_(2.5)、PM_(10)、TSP颗粒物在室外不同浓度水平情况下分布情况进行分析,最后基于检测结果给出地铁颗粒物防治措施的相关建议。研究结果表明:站内颗粒物成分组成中的铁元素较室外大幅增加,地铁站内含铁颗粒物多呈现片状不规则形,与室外不同,说明颗粒物产生原因为轮轨摩擦;在室外颗粒物浓度水平较低时,各粒径颗粒物分布情况相近,整体呈现隧道内颗粒物浓度>站内>室外的情况;当室外颗粒物浓度水平较高时,PM_(2.5)和PM_(10)整体呈现隧道内颗粒物浓度>室外>站内的情况,而无论室外颗粒物浓度高或低,公共区和车厢TSP浓度均呈现高于室外的情况。 展开更多
关键词 PM_(2.5) PM_(10) TSP 地铁 颗粒物分布
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刹车片颗粒及其主要成分硫化锑呼吸暴露对小鼠健康危害研究
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作者 李彦红 修晶辉 +1 位作者 周澧 郭建国 《中国比较医学杂志》 CAS 北大核心 2024年第3期10-17,共8页
目的研究刹车制动来源颗粒物对机体的潜在危害。方法研磨刹车片颗粒、硫化锑颗粒,小鼠通过气管灌注暴露1个月后,观察肺、心脏、肝等内脏器官病理改变,同时用流式细胞术分析外周血巨噬细胞和自然调节T淋巴细胞(regulatory T cell,Treg)... 目的研究刹车制动来源颗粒物对机体的潜在危害。方法研磨刹车片颗粒、硫化锑颗粒,小鼠通过气管灌注暴露1个月后,观察肺、心脏、肝等内脏器官病理改变,同时用流式细胞术分析外周血巨噬细胞和自然调节T淋巴细胞(regulatory T cell,Treg)的变化。结果刹车片颗粒及硫化锑颗粒暴露小鼠肺泡壁外源物质沉积,血管周围出现明显的炎症细胞浸润并随着暴露浓度的增加而加重,同时可出现心脏血管炎症和微血栓以及肝细胞肿胀等病理改变;Treg细胞减少,硫化锑组和低剂量刹车片组巨噬细胞增加,同时M2型巨噬细胞比例下调。结论刹车片颗粒及其成分硫化锑颗粒暴露对小鼠肺、心脏、肝等脏器具有不同程度的毒性作用,并对免疫系统造成了影响,提示刹车来源的空气污染存在潜在健康危害。 展开更多
关键词 刹车片颗粒 硫化锑颗粒 PM_(2.5) 炎症 免疫应答
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上海淀山湖地区颗粒物污染特征及其对臭氧的可能影响
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作者 林燕芬 《中国环境监测》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期62-69,共8页
基于上海淀山湖超级站2017—2021年的监测数据,系统分析了PM_(2.5)浓度和组分、颗粒物光学散射和吸收特性的变化特征及其影响因素。结果表明:淀山湖地区PM_(2.5)浓度逐年下降,年均下降率约为2.1%。以西北区域和本地影响为主导的天气型PM... 基于上海淀山湖超级站2017—2021年的监测数据,系统分析了PM_(2.5)浓度和组分、颗粒物光学散射和吸收特性的变化特征及其影响因素。结果表明:淀山湖地区PM_(2.5)浓度逐年下降,年均下降率约为2.1%。以西北区域和本地影响为主导的天气型PM_(2.5)改善幅度最大且具有显著年际变化趋势,年均降幅为6.1~7.8μg/m^(3);而以滨海区域影响为主的天气型PM_(2.5)改善幅度较小且变化趋势不显著。硫酸盐浓度大幅下降,但硝酸盐和二次有机组分的占比较高且处于上升趋势,PM_(2.5)二次生成贡献愈加显著。随着PM_(2.5)浓度的显著下降,颗粒物散射系数也呈逐年下降趋势,冬季下降率可达30.6%,在4个季节里下降幅度最大,但吸收系数则无明显改善。初步评估颗粒物对O_(3)和NO_(2)光解速率的影响发现,吸收性颗粒物对O_(3)生成起抑制作用,散射性颗粒物与O_(3)之间的相关性则存在季节差异。具体来说,冬春季O_(3)受“气溶胶抑制机制”影响,夏秋季节两者呈正相关的协同污染特征,其影响因素可能包括季节间的颗粒物不同来源,太阳天顶角的变化以及颗粒物散射效应对近地面光化辐射通量的影响差异。夏秋季J(NO_(2))与PM_(2.5)呈正相关,进一步验证了太阳辐射较强时,颗粒物浓度增加可能使多次散射效应增强,增加光化辐射通量,有利于J(NO_(2))升高和O_(3)生成的推论。 展开更多
关键词 颗粒物 PM_(2.5) O_(3) 污染特征 NO_(2)光解速率 上海淀山湖地区
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串联式PM_(10)-PM_(2.5)切割器评价研究
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作者 刘佳琪 张国城 +6 位作者 吴丹 田莹 沈上圯 李博雅 霍胜伟 屈晓虎 张艳伟 《中国测试》 CAS 北大核心 2024年第8期125-129,共5页
在环境监测中,为更好将不同粒径粒子分离开,会将不同切割粒径的切割器串联使用。目前串联式切割器缺乏评价标准或规范,该研究以模式最简单的串联PM_(10)-PM_(2.5)切割器为对象,研究串联PM_(10)切割器对PM_(2.5)捕集效率曲线的影响,并研... 在环境监测中,为更好将不同粒径粒子分离开,会将不同切割粒径的切割器串联使用。目前串联式切割器缺乏评价标准或规范,该研究以模式最简单的串联PM_(10)-PM_(2.5)切割器为对象,研究串联PM_(10)切割器对PM_(2.5)捕集效率曲线的影响,并研究不同粒径分布的颗粒物对两个品牌的PM2.5切割器评价的影响,包括ISO A1尘、Da50分别为2.67μm和7.73μm的多分散聚苯乙烯微球。结果表明,PM_(2.5)切割器的捕集效率曲线是切割器独立的计量特性,不受环境中颗粒物的粒径分布影响,也不受串联PM_(10)切割器的影响。该结论对于串联式切割器或分级器的评价具有重要参考意义,推荐单级独立评价的方法。 展开更多
关键词 PM_(2.5)切割器 PM_(10)切割器 捕集效率曲线 串联式切割器 粒径分布
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林场不同树种选育对PM_(2.5)大气颗粒物的调控研究
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作者 华建春 《环境科学与管理》 CAS 2024年第6期72-77,共6页
为了降低PM_(2.5)大气颗粒物含量,研究林场不同树种选育对PM_(2.5)大气颗粒物的调控效果。文章采集某区域6种园林植物叶表面空气微粒、叶中元素的组成、含量以及再悬浮速率,并对植物叶片滞尘能力测定方法进行优化,构建空气质量浓度与气... 为了降低PM_(2.5)大气颗粒物含量,研究林场不同树种选育对PM_(2.5)大气颗粒物的调控效果。文章采集某区域6种园林植物叶表面空气微粒、叶中元素的组成、含量以及再悬浮速率,并对植物叶片滞尘能力测定方法进行优化,构建空气质量浓度与气象要素关系调控模型。通过检测不同样本叶片蜡质层对颗粒物的截留能力、滞尘粒度分布曲线的变化趋势、以及叶片滞留尘埃的平均颗粒大小,通过拟合计算获取不同树种选育对PM_(2.5)大气颗粒物的调控效果。单叶面积小且叶表粗糙的林场植物可以更好地对PM_(2.5)大气颗粒物进行调控。 展开更多
关键词 林场树种 PM_(2.5)大气颗粒物 空气质量浓度 滞尘粒度分布缺陷
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燃煤飞灰中细颗粒物(PM_(2.5))的物理化学特性 被引量:42
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作者 赵承美 孙俊民 +1 位作者 邓寅生 鲁静 《环境科学研究》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第2期71-73,80,共4页
研究了小龙潭电厂燃煤飞灰中细颗粒物的粒径分布、显微结构、颗粒类型以及As,Se,Cd,Pb,Cr和Be等6种微量重金属在不同粒径中的分布规律。结果表明:燃煤排放的PM2 5以球形颗粒为主,但随着颗粒物粒径的减小,非球形颗粒的数量有所增加;多数P... 研究了小龙潭电厂燃煤飞灰中细颗粒物的粒径分布、显微结构、颗粒类型以及As,Se,Cd,Pb,Cr和Be等6种微量重金属在不同粒径中的分布规律。结果表明:燃煤排放的PM2 5以球形颗粒为主,但随着颗粒物粒径的减小,非球形颗粒的数量有所增加;多数PM2 5的表面并不光滑,不同粒径颗粒之间存在逐级吸附的现象;微量重金属As,Se,Cd,Pb和Cr大部分富集在粒径小于2 1μm的细颗粒上,高钙飞灰对As有强烈的吸附作用。 展开更多
关键词 飞灰 细颗粒物(PM2.5) 重金属
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武汉市洪山区春季PM_(2.5)浓度及多环芳烃组成特征 被引量:13
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作者 张莉 张原 +6 位作者 祁士华 李绘 邢新丽 张泽洲 郑煌 孙焰 闵洋 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第8期2319-2325,共7页
分析了武汉市洪山区2014年春季PM2.5的浓度,并利用气相色谱/质谱(GC/MS)测定了多环芳烃(PAHs)的组成.结果表明,PM2.5的质量浓度为47.99~195.87μg/m3,平均质量浓度为(101.34±32.49)μg/m3,超标天数占总监测天数的81.82%;PM... 分析了武汉市洪山区2014年春季PM2.5的浓度,并利用气相色谱/质谱(GC/MS)测定了多环芳烃(PAHs)的组成.结果表明,PM2.5的质量浓度为47.99~195.87μg/m3,平均质量浓度为(101.34±32.49)μg/m3,超标天数占总监测天数的81.82%;PM2.5质量浓度与各气象要素间的相关性不显著.PM2.5中PAHs日均浓度变化范围为8.44~34.45ng/m3,平均浓度为21.48±7.03ng/m3,其中4环PAHs的含量最高,达到11.72ng/m3,占总PAHs浓度的54.56%,结合典型污染来源中PAHs的特征比值和数学统计中主成分分析法,判断出其主要污染来源为车辆排放、燃烧源和燃煤源;PAHs日均总毒性当量(∑Ba Peq)浓度范围为1.10~5.46ng/m3,平均值为2.99ng/m3,日均超标率达到60.61%。 展开更多
关键词 PM2.5 气象要素 多环芳烃 毒性当量
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重庆市地区道路PM_(10)/PM_(2.5)浓度分布特征研究 被引量:46
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作者 潘纯珍 陈刚才 +4 位作者 杨清玲 王定勇 赵琦 周贤杰 张勇 《西南农业大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2004年第5期576-579,共4页
采用单点监测、水平分布监测和垂直分布监测方法考察了重庆市城区道路PM10和PM2.5的浓度分布;并结合车流量调查,探讨了交通干道PM10,PM2.5浓度分布与车流量,以及距离干道不同距离之间的关系。结果表明:重庆市主城区交通干道PM10,PM2.5... 采用单点监测、水平分布监测和垂直分布监测方法考察了重庆市城区道路PM10和PM2.5的浓度分布;并结合车流量调查,探讨了交通干道PM10,PM2.5浓度分布与车流量,以及距离干道不同距离之间的关系。结果表明:重庆市主城区交通干道PM10,PM2.5质量浓度平均值分别为505.364μg/m3和261.878μg/m3,PM10的水平分布和垂直分布有明显的规律,质量浓度随着距离的增加而减少,而PM2.5没有明显变化规律。 展开更多
关键词 颗粒物(PM10和PM2.5) 水平和垂直分布 质量浓度 交通环境
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大气PM_(2.5)对巨噬细胞的毒性作用研究 被引量:19
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作者 黄丽红 宋伟民 胡敏 《上海环境科学》 CAS CSSCI CSCD 北大核心 2002年第5期288-290,共3页
以上海市工业区、交通区、郊区3个功能区的大气PM2.5粒子,对腹腔巨噬细胞进行染毒培养,台酚蓝染色测定细胞存活率,酵母菌吞噬实验测定其吞噬功能,流式细胞仪检测凋亡情况。结果显示,随大气PM2.5粒子浓度增加,巨噬细胞存活率和吞噬功能下... 以上海市工业区、交通区、郊区3个功能区的大气PM2.5粒子,对腹腔巨噬细胞进行染毒培养,台酚蓝染色测定细胞存活率,酵母菌吞噬实验测定其吞噬功能,流式细胞仪检测凋亡情况。结果显示,随大气PM2.5粒子浓度增加,巨噬细胞存活率和吞噬功能下降,巨噬细胞出现凋亡,其中交通区大气PM2.5染毒组的观察指标改变较明显。提示了大气PM2.5粒子对巨噬细胞具有细胞毒性,而交通区大气PM2.5粒子的毒性较大。 展开更多
关键词 大气 总悬浮颗粒 PM2.5 巨噬细胞 吞噬功能 凋亡 毒性作用 大气监测
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