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基于GSO与加权质心的DV-Hop定位算法 被引量:4
1
作者 范时平 罗丹 刘艳林 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2017年第1期164-168,共5页
由于经典DV-Hop定位算法中定位精度较低,提出一种改进算法。首先,未知节点计算到各信标节点的距离时,采用不同平均每跳距离。其次,采用GSO(galactic swarm optimization)思想把网络中的信标节点分为不同种群,使用粒子群优化算法估计每... 由于经典DV-Hop定位算法中定位精度较低,提出一种改进算法。首先,未知节点计算到各信标节点的距离时,采用不同平均每跳距离。其次,采用GSO(galactic swarm optimization)思想把网络中的信标节点分为不同种群,使用粒子群优化算法估计每个种群中未知节点的最优位置,其最优位置构成一组次优解集。最后,利用加权质心算法优化次优解集作为未知节点的坐标。实验仿真表明,该方法能有效降低未知节点的定位误差。 展开更多
关键词 无线传感器网络 DV-Hop 跳距选择 粒子群算法 GALACTIC swarm optimization 加权质心算法
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基于EV的建筑施工安全管理绩效评价研究
2
作者 武田艳 王乾 夏清涛 《应用技术学报》 2023年第1期73-80,共8页
为提高建筑施工项目的安全管理水平,将传统的挣值(EV)法与安全管理理论相结合,通过引入2种安全管控水平、3个安全挣值法参数、4个安全绩效评价指标及评判准则,从管理绩效的角度构建了一套完整的建筑施工安全评价体系。分别运用粒子群算... 为提高建筑施工项目的安全管理水平,将传统的挣值(EV)法与安全管理理论相结合,通过引入2种安全管控水平、3个安全挣值法参数、4个安全绩效评价指标及评判准则,从管理绩效的角度构建了一套完整的建筑施工安全评价体系。分别运用粒子群算法改进的非线性灰色伯努利模型和考虑组合赋权的模糊综合评价法确定了计划与实际安全管控水平。实例研究结果表明:以挣值法为基础的安全管理绩效评价体系在建筑施工过程中进行安全方面的考核评价具备相当的可行性和适用性。 展开更多
关键词 安全管理 绩效评价 挣值法 粒子群算法 非线性灰色伯努利模型 组合赋权法
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考虑目标分解及其互补平抑的风电场复合储能容量优化 被引量:22
3
作者 张峰 董晓明 +3 位作者 梁军 韩学山 孙舶皓 王洪涛 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2014年第7期9-15,共7页
融合多种储能介质优质特性的复合储能将是未来储能技术发展的重要方向。以具备规模化应用可行性的铅酸蓄电池(VRLA)与全钒液流电池(VRB)为例,针对复合储能系统研究了其容量优化配置计算方法。首先,针对复合储能系统介质特性分解平抑功... 融合多种储能介质优质特性的复合储能将是未来储能技术发展的重要方向。以具备规模化应用可行性的铅酸蓄电池(VRLA)与全钒液流电池(VRB)为例,针对复合储能系统研究了其容量优化配置计算方法。首先,针对复合储能系统介质特性分解平抑功率目标;其次,构建发挥各介质优势且可协调优化的复合系统充放电策略;最后,建立以复合储能系统经济性运行为目标函数的容量优化配置模型,并基于粒子群优化(PSO)算法实现了求解计算。某风电场实际运行数据分析结果表明,经文中方法优化配置的复合储能系统在等效运行成本、平抑效果、充放电次数等方面均得到了优化,验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 风电场 复合储能 储能容量 粒子群优化 容量优化
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基于共享最小二乘支持向量机模型的电站锅炉燃烧系统的优化 被引量:19
4
作者 高芳 翟永杰 +2 位作者 卓越 韩璞 陆原 《动力工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第12期928-933,940,共7页
电站锅炉燃烧系统是一个复杂的多输入多输出系统,为了在同一个模型中实现高效率、低污染物排放的优化目标,对标准最小二乘支持向量机回归方法进行了扩展.借助某电厂1 000MW超超临界锅炉的现场燃烧调整试验数据,建立了以锅炉热效率和NOx... 电站锅炉燃烧系统是一个复杂的多输入多输出系统,为了在同一个模型中实现高效率、低污染物排放的优化目标,对标准最小二乘支持向量机回归方法进行了扩展.借助某电厂1 000MW超超临界锅炉的现场燃烧调整试验数据,建立了以锅炉热效率和NOx排放质量浓度为输出的共享最小二乘支持向量机(LSSVM)模型,采用一种改进的粒子群算法对共享模型中的锅炉运行工况进行了寻优.结果表明:在共享LSSVM模型中,锅炉热效率和NOx排放质量浓度的平均预测误差分别可达到0.028%和2.16%,搜索得到的高效率和低NOx排放的参数组合可为电站锅炉优化运行提供指导. 展开更多
关键词 共享模型 多输出系统 最小二乘支持向量机 粒子群优化算法 锅炉热效率 NOX排放 质量浓度
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基于元件重要度的差异化规划核心骨干网架构建方法 被引量:19
5
作者 潘旭东 吴军 +3 位作者 刘涤尘 王浩磊 赵一婕 董飞飞 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2014年第19期40-46,共7页
有效评估电网支路和节点的重要度,对于构建电网的核心骨干网架具有重要的指导作用。文中将模糊理论引入风险评估中,采用模糊数描述发电机和负荷的不确定性,提出了一种新的支路重要性评估方法,并进一步结合节点接近度和节点关键度得出节... 有效评估电网支路和节点的重要度,对于构建电网的核心骨干网架具有重要的指导作用。文中将模糊理论引入风险评估中,采用模糊数描述发电机和负荷的不确定性,提出了一种新的支路重要性评估方法,并进一步结合节点接近度和节点关键度得出节点的重要度。在此基础上,建立了综合考虑支路和节点重要度的核心骨干网架构建模型,并采用离散粒子群算法进行核心骨干网架搜索。仿真算例表明,该方法能有效解决网架中的支路和节点重要性评估问题,搜索得到的核心骨干网架方案在保障重要负荷正常供电的同时,有选择性地保留重要度较大的元件并满足节点数和支路数最少。 展开更多
关键词 差异化规划 核心骨干网架 风险评估 支路重要度 节点重要度 二进制粒子群优化
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基于大数据分析的用电信息采集运维优化仿真 被引量:8
6
作者 尹成波 孙守强 衣淑丽 《计算机仿真》 北大核心 2018年第11期436-439,共4页
针对当前方法对于规模较大的用电信息采集运维优化过程中,存在信息采集量较少、耗时长等问题,提出基于大数据分析的用电信息采集运维优化方法。根据线路运行的历史经验和实际运行情况之间的差异性确定不同电路区段的运维周期。考虑电网... 针对当前方法对于规模较大的用电信息采集运维优化过程中,存在信息采集量较少、耗时长等问题,提出基于大数据分析的用电信息采集运维优化方法。根据线路运行的历史经验和实际运行情况之间的差异性确定不同电路区段的运维周期。考虑电网安全运行管理要求,建立电网采集运维优化的目标函数,给出运维资源、运维项目间的协调等约束条件,利用所给约束条件构建用电信息采集运维优化模型。通过粒子群算法的搜索能力及动态重组能力对用电信息采集运维模型进行求解,得到最优解,实现用电信息采集运维优化。实验结果表明,所提方法能够有效地缩短用电信息采集时间,提高用电信息采集统计量。 展开更多
关键词 大数据分析 信息采集 运维优化 粒子群优化
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基于粒子群算法的泊位分配集成优化研究 被引量:6
7
作者 乐美龙 黄薇 《广西大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2013年第1期119-124,共6页
泊位分配直接影响着港口船舶的进港靠泊时间和作业效率。为获得合理的集装箱码头泊位分配计划,建立了以最小化船舶在港时间和码头运营成本的集成优化模型,并应用粒子群算法进行求解。通过与Gurobi软件求解结果进行对比,发现在求解大规... 泊位分配直接影响着港口船舶的进港靠泊时间和作业效率。为获得合理的集装箱码头泊位分配计划,建立了以最小化船舶在港时间和码头运营成本的集成优化模型,并应用粒子群算法进行求解。通过与Gurobi软件求解结果进行对比,发现在求解大规模的船舶调度问题时,粒子群算法在求解时间上比Gurobi更有效。 展开更多
关键词 泊位分配 集装箱码头 集成优化模型 粒子群算法
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基于移动最小二乘法的橡胶注射模加热板温度场优化设计 被引量:3
8
作者 花丹红 李金国 +1 位作者 楼勇 金明宇 《模具工业》 2012年第9期17-20,共4页
针对橡胶注射模加热板温度场不均匀问题,采用正交试验结合移动最小二乘响应面来拟合热管功率参数与加热板温度差值关系。基于拟合的响应面,提出了利用混沌粒子群混合算法进行优化。试验结果与优化结果吻合较好,得出基于移动最小二乘法... 针对橡胶注射模加热板温度场不均匀问题,采用正交试验结合移动最小二乘响应面来拟合热管功率参数与加热板温度差值关系。基于拟合的响应面,提出了利用混沌粒子群混合算法进行优化。试验结果与优化结果吻合较好,得出基于移动最小二乘法及混沌粒子群优化的橡胶注射模加热板温度场优化方法结果,具有较好的工程应用价值。 展开更多
关键词 加热板 橡胶注射模 移动最小二乘法 粒子群优化
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蝶形单元电磁带隙结构粒子群优化设计研究 被引量:2
9
作者 田雨波 沙莎 彭涛 《电波科学学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第1期133-138,共6页
通过粒子群优化算法对一种具有蝶形单元的电磁带隙结构进行了优化设计,使其具有良好的频率特性。在优化过程中,为克服粒子群算法存在的早熟收敛和搜索精度低等问题,模拟生物克隆选择中5%的B细胞自然消亡过程,在优化算法进化过程中基于... 通过粒子群优化算法对一种具有蝶形单元的电磁带隙结构进行了优化设计,使其具有良好的频率特性。在优化过程中,为克服粒子群算法存在的早熟收敛和搜索精度低等问题,模拟生物克隆选择中5%的B细胞自然消亡过程,在优化算法进化过程中基于混沌理论和变异原理设计了粒子更新算法,并按照模拟退火方法进行更新后粒子的选择。通过仿真计算可以看出:给出的粒子群算法适合于蝶形单元电磁带隙结构的优化设计。优化后的电磁带隙结构在阻带性能和-10 dB带宽基本不变的情况下,通带波纹明显减小且基本对称,频率特性较好。 展开更多
关键词 电磁带隙 频率特性 粒子群优化
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钢管混凝土徐变效应随机性灵敏度分析 被引量:2
10
作者 赵金钢 赵人达 占玉林 《建筑科学与工程学报》 CAS 北大核心 2016年第4期44-50,共7页
针对钢管混凝土徐变的随机性,利用支持向量机回归拟合钢管混凝土徐变效应的显式函数计算随机变量的灵敏度系数,并结合蒙特卡洛法进行随机性分析;采用自适应混合粒子群法优化支持向量机相关参数的取值以提高计算效率;对2个钢管混凝土徐... 针对钢管混凝土徐变的随机性,利用支持向量机回归拟合钢管混凝土徐变效应的显式函数计算随机变量的灵敏度系数,并结合蒙特卡洛法进行随机性分析;采用自适应混合粒子群法优化支持向量机相关参数的取值以提高计算效率;对2个钢管混凝土徐变模型试验构件进行徐变随机性分析,并将计算结果与蒙特卡洛法计算结果进行对比验证了该方法的可行性;同时分析了钢管混凝土徐变效应各影响因素的灵敏度。结果表明:基于支持向量机与蒙特卡洛法对钢管混凝土轴压构件徐变随机性的分析结果与蒙特卡洛法分析结果相比相对误差较小;钢管混凝土徐变效应呈现随机性,概率密度曲线近似于正态分布。 展开更多
关键词 支持向量机 蒙特卡洛法 自适应混合粒子群法优化 钢管混凝土 徐变效应 灵敏度系数
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基于改进PSO算法优化LS-SVR的话务量预测 被引量:3
11
作者 张杰 贾振红 +1 位作者 覃锡忠 陈丽 《激光杂志》 CAS CSCD 北大核心 2013年第2期35-36,共2页
为了更准确的预测话务量,提出了一种以粒子群优化算法为基础的,通过多样性度量指标控制种群特征的改进粒子群优化算法(MPSO),用于最小二乘支持向量回归机(LS-SVR)超参数的寻优,分析影响话务量的相关因素,选取合适的样本,利用优化后的LS-... 为了更准确的预测话务量,提出了一种以粒子群优化算法为基础的,通过多样性度量指标控制种群特征的改进粒子群优化算法(MPSO),用于最小二乘支持向量回归机(LS-SVR)超参数的寻优,分析影响话务量的相关因素,选取合适的样本,利用优化后的LS-SVR模型对移动话务量进行预测。与标准LS-SVR预测算法和PSO优化后的LS-SVM算法进行比较,实验结果表明,本文的预测方法具有更好的收敛性和更高的预测精度。 展开更多
关键词 粒子群优化算法 最小二乘支持向量回归机 话务量预测 超参数 预测精度
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基于软计算的汽车线控转向系统故障诊断 被引量:1
12
作者 孔峰 吴方圆 姚江云 《控制工程》 CSCD 北大核心 2012年第2期316-319,共4页
针对线控转向汽车的可靠性和安全性以及故障诊断方法的不足,提出了一种基于软计算的汽车线控转向故障诊断方法,该方法利用软计算中的粗糙集和粒子群优化的径向基神经网络进行结合。将粗糙集作为径向基神经网络的输入处理,对样本数据进... 针对线控转向汽车的可靠性和安全性以及故障诊断方法的不足,提出了一种基于软计算的汽车线控转向故障诊断方法,该方法利用软计算中的粗糙集和粒子群优化的径向基神经网络进行结合。将粗糙集作为径向基神经网络的输入处理,对样本数据进行属性约简,约简后的属性集作为径向基神经网络的输入以达到缩短网络训练时间的目的。采用粒子群算法对径向基神经网络的基函数中心值和宽度进行编码和寻优,并使用得到的最优中心值和宽度组建径向基神经网络,使得径向基神经网络的样本训练误差相比未优化之前有一定程度的降低。然后使用训练好的神经网络对故障样本进行测试,测试结果表明,该方法加快了神经网络的训练速度,提高了神经网络的诊断准确度。 展开更多
关键词 软计算 线控转向系统 故障诊断 粗糙集 径向基神经网络 粒子群优化
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改进和声搜索算法优化LSSVM的脑CT图像分类 被引量:1
13
作者 郭正红 赵丙辰 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第22期146-149,共4页
为了提高脑CT图像的分类正确率,针对分类器中的最小二乘支持向量机(LSSVM)参数优化问题,提出一种改进和声搜索算法优化LSSVM的脑CT图像分类模型(IHS-LSSVM)。将LSSVM参数看作不同乐器的声调组合,通过和声搜索算法的"调音"找... 为了提高脑CT图像的分类正确率,针对分类器中的最小二乘支持向量机(LSSVM)参数优化问题,提出一种改进和声搜索算法优化LSSVM的脑CT图像分类模型(IHS-LSSVM)。将LSSVM参数看作不同乐器的声调组合,通过和声搜索算法的"调音"找到最优参数,并在寻优过程中引入粒子群算法的最优位置更新策略,增强了算法跳出局部极小值的能力,根据最优参数建立脑CT图像分类模型,并对模型的性能进行仿真测试。仿真结果表明,相对于对比模型,IHS-LSSVM不仅提高了脑CT图像分类正确率,而且加快分类速度,是一种有效的脑CT图像分类模型。 展开更多
关键词 脑CT图像分类 最小二乘支持向量机 和声搜索算法 粒子群优化算法
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机场群共用航路点的航班排序模型及算法 被引量:3
14
作者 王莉莉 林雍雅 《交通信息与安全》 CSCD 北大核心 2021年第5期93-99,136,共8页
机场群上空空域资源共享、运行耦合复杂,拥堵往往发生在共用航路点。为缓解空域拥堵和航班延误问题,开展了机场群共用航路点的优化排序研究。针对共用航路点的运行特征,引入惩罚因子并以总延误时间成本最小为优化目标,建立了机场群共用... 机场群上空空域资源共享、运行耦合复杂,拥堵往往发生在共用航路点。为缓解空域拥堵和航班延误问题,开展了机场群共用航路点的优化排序研究。针对共用航路点的运行特征,引入惩罚因子并以总延误时间成本最小为优化目标,建立了机场群共用航路点的航班优化排序模型,基于滑动时间窗算法和粒子群优化算法的原理提出了TW-PSO组合优化算法对模型进行求解。选取京津冀机场群过共用航路点的航班进行算例仿真,结果表明:TW-PSO组合优化算法与FCFS算法、滑动时间窗算法、粒子群优化算法相比在高峰时段的总延误时间成本分别减少了216,212,161 min;在算法性能方面,具有比经典算法迭代次数少、优化效果更佳的优点,能有效缓解航班延误问题,改善机场群的协同运行效率。 展开更多
关键词 航空运输 机场群 航班优化排序 滑动时间窗算法 粒子群优化算法
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考虑路网随机性的地铁和道路公交网络优化 被引量:1
15
作者 陈玲娟 伍景琼 鲁寒宇 《城市轨道交通研究》 北大核心 2016年第8期25-30,共6页
为发挥轨道交通的骨干运输功能,优化综合公共交通出行网络,建立了基于既有轨道交通路网的地面道路公交调整双层规划模型。上层规划考虑综合公交网络客运量及轨道交通客运周转量最大化、总社会出行成本及车辆配备成本最小化共4个目标,下... 为发挥轨道交通的骨干运输功能,优化综合公共交通出行网络,建立了基于既有轨道交通路网的地面道路公交调整双层规划模型。上层规划考虑综合公交网络客运量及轨道交通客运周转量最大化、总社会出行成本及车辆配备成本最小化共4个目标,下层模型以效用理论为基础构建弹性需求下的线路流量分配,其中地面道路公交线路的出行效用考虑了道路通行能力的随机性。采用蒙特卡罗模拟求解下层模型,并采用基于向量的多目标粒子群算法求解整体双层规划,获得最佳调整线路的走向和发车间隔。最后通过算例验证了模型和算法。计算结果表明:所得到的解为一组Pareto解,4个目标间存在相悖关系。在实际问题中,应结合改造成本和现实需要来选取最优解作为调整方案。 展开更多
关键词 公交调整 双层规划 蒙特卡罗模拟 多目标粒子 群算法
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基于改进QPSO算法的区域防空力量部署优化 被引量:4
16
作者 孙勇成 卢薛方 《指挥信息系统与技术》 2017年第1期48-52,共5页
针对区域防空中地面防空火力单元部署优化问题,提出了改进量子行为粒子群优化(QPSO)算法。为了克服基本粒子群和量子行为粒子群等算法易陷入局部最优点的缺点,将交叉-变异算子引入QPSO算法,以增强粒子的全局搜索能力,提高算法收敛速度... 针对区域防空中地面防空火力单元部署优化问题,提出了改进量子行为粒子群优化(QPSO)算法。为了克服基本粒子群和量子行为粒子群等算法易陷入局部最优点的缺点,将交叉-变异算子引入QPSO算法,以增强粒子的全局搜索能力,提高算法收敛速度。改进QPSO算法中使用罚函数处理优化问题的不等式约束。最后,数值算例验证了改进QPSO算法的有效性。 展开更多
关键词 防空部署 混合优化算法 改进量子行为粒子优化算法 非线性规划 交叉-变异算子
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一种电能计量设备运维作业动态优化模型及算法
17
作者 唐若笠 方彦军 《湖南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第2期109-116,共8页
针对电网企业传统模式下运维作业所存在的任务分配不科学、路径规划不合理和无法实时响应动态需求等问题,提出了一种新的动态优化模型及求解算法.该模型能够对运维作业的任务点数量、实时路况、运维人员属性与数量、决策者偏好等外部条... 针对电网企业传统模式下运维作业所存在的任务分配不科学、路径规划不合理和无法实时响应动态需求等问题,提出了一种新的动态优化模型及求解算法.该模型能够对运维作业的任务点数量、实时路况、运维人员属性与数量、决策者偏好等外部条件予以实时动态响应,满足电网企业日常管理工作需求.此外,针对模型特点提出一种基于解空间分割的粒子群算法(PSO-SSD)进行运维作业路径优化.仿真实验表明,本文所提出的动态优化模型及PSO-SSD算法能够在不同问题规模下保持优良性能,实现电能计量设备运维作业的实时动态优化,有效提升电网企业管理工作效率. 展开更多
关键词 电能计量设备 运维作业 动态优化 粒子群算法
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软件外包中分包商选择的优化模型及算法
18
作者 曹萍 陈福集 《武汉理工大学学报(信息与管理工程版)》 CAS 2012年第3期378-381,398,共5页
软件企业常作为发包方将软件项目的某些部分外包给其他企业来转移风险,与多方合作共同承担软件项目的开发,但分包方选择不当同样会给企业带来巨大的风险。为规避分包商选择失误带来的风险,提出了分包商选择的多目标规划模型,该模型以发... 软件企业常作为发包方将软件项目的某些部分外包给其他企业来转移风险,与多方合作共同承担软件项目的开发,但分包方选择不当同样会给企业带来巨大的风险。为规避分包商选择失误带来的风险,提出了分包商选择的多目标规划模型,该模型以发包方企业成本最小和风险最小为目标对多个软件分包商进行选择。针对模型非线性复杂化整数规划的特点,设计了混合粒子群算法(GA-PSO)对模型进行求解。通过对一个算例的测试,证明了该模型及算法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 软件外包 多目标优化模型 分包商选择 混合粒子群算法
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供应链环境下产能优化配置问题的混合粒子群算法 被引量:7
19
作者 路健 李铁克 王柏琳 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2012年第11期2537-2545,共9页
针对供应链环境的协作特征,研究以下游企业需求为导向的产能优化配置,建立了以最大化企业盈利、设备利用率以及下游企业需求饱和度为目标的问题模型,并设计了基于精英集的多目标粒子群算法。算法结合模型的约束特征,采用约束满足技术生... 针对供应链环境的协作特征,研究以下游企业需求为导向的产能优化配置,建立了以最大化企业盈利、设备利用率以及下游企业需求饱和度为目标的问题模型,并设计了基于精英集的多目标粒子群算法。算法结合模型的约束特征,采用约束满足技术生成初始解,基于惩罚函数的思想设计适应度函数,并对不可行解提出了修复规则;针对多目标优化特征,在求解过程中通过建立精英集来保存非劣解,并基于Pareto最优的概念更新精英集,利用基于k-means聚类的精英集裁剪策略,来保证精英集规模和粒子的分布性。实验结果表明了模型和算法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 供应链 产能优化配置 粒子群优化算法 多目标优化
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多数据链任务分配模型及算法仿真 被引量:2
20
作者 熊建 南建国 +2 位作者 黄金科 张超 代西超 《空军工程大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2017年第2期95-100,共6页
不同数据链所支持的消息格式有所不同,因此多数据链间相互通信时难以进行互操作。针对这一问题,提出了基于消息处理平台的多数据链系统任务分配模型。该模型通过一个消息处理平台对消息格式进行转换并分发给相应的数据链,同时在分析多... 不同数据链所支持的消息格式有所不同,因此多数据链间相互通信时难以进行互操作。针对这一问题,提出了基于消息处理平台的多数据链系统任务分配模型。该模型通过一个消息处理平台对消息格式进行转换并分发给相应的数据链,同时在分析多数据链互操作性的几个主要度量指标的基础上,给出了数据链系统分配模型的数学表达式。然后,结合多数据链消息交换的一个典型应用,采用模拟退火粒子群算法对该模型进行求解。结果表明,在低负载和中等负载情况下,多数据链系统能够在满足互操作性指标的前提下有效地进行消息交换,而且相比于采用标准粒子群算法,模型求解的收敛速度更快,粒子的全局搜索能力更强。 展开更多
关键词 数据链 互操作性 任务分配 粒子群 任务集合
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