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UAV safe route planning based on PSO-BAS algorithm 被引量:3
1
作者 ZHANG Honghong GAN Xusheng +1 位作者 LI Shuangfeng CHEN Zhiyuan 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2022年第5期1151-1160,共10页
In order to solve the current situation that unmanned aerial vehicles(UAVs)ignore safety indicators and cannot guarantee safe operation when operating in low-altitude airspace,a UAV route planning method that consider... In order to solve the current situation that unmanned aerial vehicles(UAVs)ignore safety indicators and cannot guarantee safe operation when operating in low-altitude airspace,a UAV route planning method that considers regional risk assessment is proposed.Firstly,the low-altitude airspace is discretized based on rasterization,and then the UAV operating characteristics and environmental characteristics are combined to quantify the risk value in the low-altitude airspace to obtain a 3D risk map.The path risk value is taken as the cost,the particle swarm optimization-beetle antennae search(PSO-BAS)algorithm is used to plan the spatial 3D route,and it effectively reduces the generated path redundancy.Finally,cubic B-spline curve is used to smooth the planned discrete path.A flyable path with continuous curvature and pitch angle is generated.The simulation results show that the generated path can exchange for a path with a lower risk value at a lower path cost.At the same time,the path redundancy is low,and the curvature and pitch angle continuously change.It is a flyable path that meets the UAV performance constraints. 展开更多
关键词 unmanned aerial vehicle(UAV) low-attitude airspace mission planning risk assessment particle swarm optimization beetle antennae search(BAS) cubic B-spline
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基于BAS-PSO算法的含DG配电网故障区段定位 被引量:1
2
作者 朱振田 王爱元(指导) 唐鸣 《上海电机学院学报》 2023年第4期192-197,共6页
分布式电源(DG)的大规模接入电网使得线路潮流方向变得复杂,当线路发生故障时,利用传统粒子群(PSO)算法定位故障区段的准确性不高。针对此问题,提出一种基于天牛须改进粒子群(BAS-PSO)算法的故障定位方法。首先,引入自适应的惯性权重加... 分布式电源(DG)的大规模接入电网使得线路潮流方向变得复杂,当线路发生故障时,利用传统粒子群(PSO)算法定位故障区段的准确性不高。针对此问题,提出一种基于天牛须改进粒子群(BAS-PSO)算法的故障定位方法。首先,引入自适应的惯性权重加快算法收敛速度,并利用Tent混沌映射将种群初始化,避免其陷入局部最优解;然后,建立了开关函数和适应度函数,以定位含DG配电网故障;最后,通过Matlab对IEEE 33节点的含DG配电网故障模型进行仿真。结果表明:该算法在含DG配电网故障区段定位中搜索速度和精度更高,并且在信号发生畸变的情况下拥有良好的容错性。 展开更多
关键词 分布式电源(DG) 天牛须改进粒子群(bas-pso)算法 故障定位
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考虑碳排放的分布式电源优化配置 被引量:1
3
作者 杨胡萍 占建建 +2 位作者 曹正东 李向军 徐丕立 《南昌大学学报(理科版)》 CAS 2024年第1期87-94,共8页
对分布式电源接入配电网进行合理的优化配置,能在兼顾运营商和用户利益的同时,改善系统整体电压分布。建立了综合考虑分布式电源投资成本、用户购电成本、网损费用和碳排放费用的多目标优化模型。利用改进层次分析法确定各目标的权重,... 对分布式电源接入配电网进行合理的优化配置,能在兼顾运营商和用户利益的同时,改善系统整体电压分布。建立了综合考虑分布式电源投资成本、用户购电成本、网损费用和碳排放费用的多目标优化模型。利用改进层次分析法确定各目标的权重,进而转化为单目标函数规划问题。针对天牛须算法个体单一性在解决高维复杂问题时精度低,优化效果不佳的问题,提出了一种改进天牛须粒子群算法,利用混沌映射对参数进行调整,引入动态惯性权重、莱维飞行机制,提高了收敛速度。以IEEE33节点系统为例,将改进天牛须粒子群算法与粒子群算法及天牛须粒子群算法的效果对比,验证改进算法对分布式电源优化配置问题的可行性,有效降低了碳排放费用、用户购电费用,减少了系统网损,改善了系统整体电压分布。 展开更多
关键词 分布式电源 优化配置 多目标优化 改进层次分析法 改进天牛须粒子群算法
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天牛须算法在优化磁致伸缩换能器中的应用 被引量:1
4
作者 何思曼 宋士济 +1 位作者 狄卫国 孙晓云 《中国矿业》 北大核心 2024年第5期118-126,共9页
磁致伸缩换能器换能效率不高是锚杆无损检测准确度较低的重要原因,确定合适的线圈结构参数对提高换能效率至关重要。基于Comsol多物理场有限元仿真模拟软件建立锚杆无损检测模型,首先,确定不同线圈匝数和不同提离距离对换能效率的影响规... 磁致伸缩换能器换能效率不高是锚杆无损检测准确度较低的重要原因,确定合适的线圈结构参数对提高换能效率至关重要。基于Comsol多物理场有限元仿真模拟软件建立锚杆无损检测模型,首先,确定不同线圈匝数和不同提离距离对换能效率的影响规律;其次,将天牛须算法和粒子群遗传算法应用于线圈参数的本体优化问题,提出以提高换能器换能效率为优化目标、以线圈匝数和线圈提离距离为自变量的单目标优化设计模型,筛选出最优的线圈结构参数;最后,搭建锚杆无损检测实验平台,将自变量取值范围内的数值分别进行实验验证。研究结果表明:增加线圈的匝数、缩短线圈提离距离可以提高磁致伸缩换能器的换能效率;天牛须算法和粒子群遗传算法优化参数相同且符合仿真得到的影响规律,相比于粒子群遗传算法,天牛须算法原理简单、参数少、运算量少,在处理低维优化问题时具有更大的优越性;实验得到的线圈参数取值与算法优化结果一样,验证了天牛须算法用于锚杆换能器参数优化可靠且快速。 展开更多
关键词 天牛须算法 Comsol有限元仿真 参数优化 锚杆换能器 粒子群遗传算法
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引入混沌干扰机制的变异天牛群搜索算法
5
作者 李硕 《通信技术》 2024年第5期444-450,共7页
针对天牛须搜索(Beetle Antennae Search,BAS)算法收敛慢、精度低且容易陷入局部最优等缺陷,提出了一种引入混沌干扰机制的变异天牛群搜索算法(Chaotic Interference Mechanism of Mutation Beetle Swarm Optimization Algorithm,CMBSOA... 针对天牛须搜索(Beetle Antennae Search,BAS)算法收敛慢、精度低且容易陷入局部最优等缺陷,提出了一种引入混沌干扰机制的变异天牛群搜索算法(Chaotic Interference Mechanism of Mutation Beetle Swarm Optimization Algorithm,CMBSOA)。首先,应用粒子群(Particle Swarm Optimization,PSO)策略将天牛须搜索算法中的天牛个体扩展为天牛群,扩大算法的搜索范围,提高算法的全局搜索能力;其次,引入Logistic混沌映射机制对天牛群进行混沌扰动,使初始化的种群以随机方式均匀分布,以加快算法的收敛速度;最后,提出变异因子策略进行位置更新,使该算法更易跳出局部最优,增强算法的稳定性与精度。为了验证CMBSOA算法的有效性,将其与天牛群算法(Beetle Swarm Antennae Search,BSAS)及PSO通过2组单峰和3组多峰测试函数进行测试和对比,结果表明,CMBSOA算法具有较强的稳定性,此外还具有更优的精度和较快的收敛速度,且能最大限度地避免产生局部最优解问题。 展开更多
关键词 天牛须搜索算法 天牛群算法 粒子群优化 混沌扰动 变异因子
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基于BAS-IMOPSO算法的风电系统储能优化配置 被引量:10
6
作者 朱娟娟 段奕琳 +1 位作者 闫群民 李召 《电力工程技术》 北大核心 2023年第2期180-187,共8页
风力发电作为一种清洁的可再生能源,在电力系统中应用广泛,但风电出力的随机波动性会对电力系统电能质量产生不利影响。储能系统(energy storage system,ESS)因其灵活的双向调节能力被用于平抑风电接入系统带来的电压与功率波动问题。... 风力发电作为一种清洁的可再生能源,在电力系统中应用广泛,但风电出力的随机波动性会对电力系统电能质量产生不利影响。储能系统(energy storage system,ESS)因其灵活的双向调节能力被用于平抑风电接入系统带来的电压与功率波动问题。文中考虑储能接入节点与容量不同对风电出力波动的平抑效果不同,以系统电压偏差、日有功网损和ESS配置容量为目标函数建立多目标储能优化配置模型。采用一种基于天牛须搜索算法的改进多目标粒子群优化(beetle antennae search-improved multi-objective particle swarm optimization,BAS-IMOPSO)算法求解该模型,利用基于信息熵的逼近理想解排序法在Pareto解集中选取最佳储能配置方案。在IEEE 33节点系统中对模型进行仿真验证,结果表明:BAS-IMOPSO算法优化下的ESS降低配电网电压偏差与有功网损的能力较多目标粒子群优化(multi-objective particle swarm optimization,MOPSO)算法显著提高,有效改善了系统的电能质量,具有削峰填谷的作用,验证了BAS-IMOPSO算法的有效性。 展开更多
关键词 储能 风电出力波动 容量优化 荷电状态(SOC) LOGISTIC映射 天牛须搜索-改进多目标粒子群优化(BAS-IMOPSO)算法
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货物旋转对三向叉车横向稳定性影响及控制策略研究
7
作者 杨鹏 肖本贤 +2 位作者 倪有源 方紫剑 肖献强 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2023年第6期780-787,共8页
文章考虑了三向叉车在装载货物运行的情况下,其货叉带动货物旋转引起整车的合成重心变化,进而提出一种考虑货物旋转情况的叉车横向稳定性模型。针对三向叉车的合成重心变化导致其横向稳定性不足的问题,首先在该文建立的叉车模型基础上... 文章考虑了三向叉车在装载货物运行的情况下,其货叉带动货物旋转引起整车的合成重心变化,进而提出一种考虑货物旋转情况的叉车横向稳定性模型。针对三向叉车的合成重心变化导致其横向稳定性不足的问题,首先在该文建立的叉车模型基础上运用线性二次型调节器(linear quadratic regulator,LQR)最优控制法,提出一种基于天牛须搜索的粒子群算法(particle swarm optimization based on beetle antennae search,BAS-PSO)来优化LQR状态矩阵加权系数的方法,进而设计LQR转向控制器;然后基于BAS-PSO优化的LQR转向控制器实现对理想横摆角速度和理想质心侧偏角的快速跟随;最后在双移线换道工况下进行仿真分析,验证了上述控制策略能有效抑制质心侧偏角的偏移,更好地实时跟踪理想横摆角速度,三向叉车在其货叉装载货物进行旋转操作时的横向稳定性得到了明显改善。 展开更多
关键词 三向叉车 货物旋转 线性二次型调节器(LQR) 天牛须搜索的粒子群算法(bas-pso) 横向稳定性
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基于可见光通信的室内定位与定向系统 被引量:6
8
作者 杨国伟 黄兆标 +2 位作者 樊冰 周雪芳 毕美华 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第12期162-170,共9页
针对室内定位与定向系统,提出了一种结合粒子群优化(PSO)和天牛须搜索(BAS)的VLC室内定位与定向算法,通过PSO算法探索接收端的最优方向,利用BAS算法对每个粒子当前方向下的最佳三维坐标进行搜索。首先在3 m×3 m×5 m的室内空间... 针对室内定位与定向系统,提出了一种结合粒子群优化(PSO)和天牛须搜索(BAS)的VLC室内定位与定向算法,通过PSO算法探索接收端的最优方向,利用BAS算法对每个粒子当前方向下的最佳三维坐标进行搜索。首先在3 m×3 m×5 m的室内空间和40 dB信噪比下进行仿真研究,所提出的VLC室内定位与定向系统实现了平均定位误差4.82 cm和平均定向误差2.24°的性能指标。然后在0.9 m×0.9 m×1.5 m的实验系统中,实施了同时定位与定向的实验验证,平均定位与定向误差分别为5.32 cm与5.99°。相比传统VLC室内定位方案,所提VLC室内定位与定向系统不需要接收端高度和方向的先验知识,大大降低了使用复杂度,具有更加广泛的应用场景。 展开更多
关键词 可见光通信 室内定位与定向 接收信号强度 粒子群优化 天牛须搜索
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基于改进粒子群算法的三维路径规划 被引量:66
9
作者 付兴武 胡洋 《电光与控制》 CSCD 北大核心 2021年第3期86-89,共4页
路径规划是无人机任务目标的重要组成部分,针对粒子群(PSO)算法早期收敛速度快,后期易陷入局部最优的缺点,提出一种结合天牛须搜索(BAS)算法的改进粒子群算法,并将其应用于无人机三维空间路径规划。在改进的粒子群算法中,利用天牛个体... 路径规划是无人机任务目标的重要组成部分,针对粒子群(PSO)算法早期收敛速度快,后期易陷入局部最优的缺点,提出一种结合天牛须搜索(BAS)算法的改进粒子群算法,并将其应用于无人机三维空间路径规划。在改进的粒子群算法中,利用天牛个体的优势,在每次迭代中都有自己对环境空间的判断,使路径更加合理,搜索效率更高。仿真结果表明,与粒子群算法相比,使用改进的粒子群算法进行无人机三维路径规划效果更好、代价更小。 展开更多
关键词 无人机 路径规划 粒子群算法 天牛须搜索算法
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改进的元启发式优化算法及其在图像分割中的应用 被引量:15
10
作者 霍星 张飞 +1 位作者 邵堃 檀结庆 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第11期3452-3467,共16页
元启发式算法自20世纪60年代提出以后,由于其具有可以有效地减少计算量、提高优化效率等优点而得到了广泛应用.该类算法以模仿自然界中各类运行机制为特点,具有自我调节的特征,解决了诸如梯度法、牛顿法和共轭下降法等这些传统优化算法... 元启发式算法自20世纪60年代提出以后,由于其具有可以有效地减少计算量、提高优化效率等优点而得到了广泛应用.该类算法以模仿自然界中各类运行机制为特点,具有自我调节的特征,解决了诸如梯度法、牛顿法和共轭下降法等这些传统优化算法计算效率低、收敛性差等缺点,在组合优化、生产调度、图像处理等方面均有很好的效果.提出了一种改进的元启发式优化算法——NBAS算法.该算法通过将传统天牛须算法(BAS)离散化得到二进制离散天牛须算法(BBAS),并与原始天牛须算法进行混合得出.算法平衡了局部与全局搜索,有效地弥补了算法容易陷入局部最优的不足.为了验证NBAS算法的有效性,将NBAS算法与二维K熵算法结合,提出了一种快速、准确的NBAS-K熵图像分割算法.该方法解决了优化图像阈值分割函数的优化算法易陷入局部最优、算法寻优个体数多、设计复杂度高所导致的计算量大、耗时长等问题.NBAS-K熵算法与BAS-K熵算法、BBAS-K熵算法、遗传K熵算法(GA-K熵)、粒子群K熵算法(PSO-K熵)和蚱蜢K熵算法(GOA-K熵)在Berkeley数据集、人工加噪图像以及遥感图像上的实验结果表明,该分割方法不仅具有较好的抗噪性能,而且具有较高的精度和鲁棒性,能够较为有效地实现复杂图像分割. 展开更多
关键词 图像分割 阈值 Kaniadakis熵 天牛须搜索算法 粒子群优化算法 遗传算法 蚱蜢优化算法
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重采样和天牛须协同演化粒子群的WSN覆盖控制算法 被引量:2
11
作者 王明华 姜开武 邓贤君 《重庆邮电大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2022年第3期553-564,共12页
为了最大程度提升无线传感器网络(WSN)的覆盖范围并降低能耗,延长网络生命周期,提出了基于重采样技术和天牛须搜索的协同演化粒子群优化(RBASPSO)算法来优化WSN的覆盖控制问题。重采样技术平衡了粒子群算法的全局搜索能力和收敛速度,增... 为了最大程度提升无线传感器网络(WSN)的覆盖范围并降低能耗,延长网络生命周期,提出了基于重采样技术和天牛须搜索的协同演化粒子群优化(RBASPSO)算法来优化WSN的覆盖控制问题。重采样技术平衡了粒子群算法的全局搜索能力和收敛速度,增加了粒子群整体多样性,防止算法过早收敛,加强粒子在搜索过程中跳出低质量谷底的能力;天牛须搜索依靠个体的两个触角搜索其邻域,增强了粒子群中单个粒子的搜索能力。RBASPSO算法采用覆盖率和节点休眠率的加权作为优化WSN覆盖控制的目标函数,通过重采样技术和天牛须搜索的协同演化,既加强了单个粒子的搜索能力,又确保粒子群的多样性及活跃性,提升WSN覆盖性能。实验结果表明,RBASPSO算法不仅能有效处理复杂多峰问题;而且可以有效提高WSN网络覆盖率,延长网络生命周期。 展开更多
关键词 无线传感器网络 覆盖控制 粒子群算法 重采样技术 天牛须搜索 协同演化
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基于改进粒子群的BP神经网络WSN数据融合算法 被引量:16
12
作者 王虹 徐佑宇 +2 位作者 谭冲 刘洪 郑敏 《中国科学院大学学报(中英文)》 CSCD 北大核心 2020年第5期673-680,共8页
针对无线传感器网络(WSN)数据融合算法中传统反向传播(BP)神经网络收敛速度慢、对初值敏感和易陷入局部最优解的问题,提出基于改进粒子群的BP神经网络WSN数据融合算法(BSO-BP)。用天牛须搜索(BAS)算法对粒子群算法进行改进,利用改进后... 针对无线传感器网络(WSN)数据融合算法中传统反向传播(BP)神经网络收敛速度慢、对初值敏感和易陷入局部最优解的问题,提出基于改进粒子群的BP神经网络WSN数据融合算法(BSO-BP)。用天牛须搜索(BAS)算法对粒子群算法进行改进,利用改进后的粒子群算法优化BP神经网络权值和阈值,引入WSN数据融合中,簇首节点通过优化训练后的BP神经网络对采集数据进行特征提取,将融合后的数据发送至汇聚节点。仿真实验表明,BSO-BP算法能有效地提高融合精度和收敛速度,减少冗余数据传输,延长网络生命周期。相较于传统BP数据融合算法和PSO-BP算法,BSO-BP算法减少了至少11%的平均相对误差和13.89%的均方根误差。 展开更多
关键词 无线传感器网络 数据融合 BP神经网络 粒子群算法 天牛须搜索算法
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基于BSO的局部阴影下光伏最大功率点追踪 被引量:16
13
作者 赵帅旗 肖辉 +2 位作者 刘忠兵 朱梓嘉 张万 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2020年第6期74-79,100,共7页
为了减小局部遮阴情况PSC(partial shading condition)下光伏系统的功率失配损失,提高最大功率点追踪MPPT(maximum power point tracking)的追踪速度和准确性,提出了基于天牛群优化BSO(beetle swarm optimiza?tion)算法的MPPT控制方法.... 为了减小局部遮阴情况PSC(partial shading condition)下光伏系统的功率失配损失,提高最大功率点追踪MPPT(maximum power point tracking)的追踪速度和准确性,提出了基于天牛群优化BSO(beetle swarm optimiza?tion)算法的MPPT控制方法.把由天牛须搜索BAS(beetle antennae search)借鉴粒子群的群体优化思想而得到的BSO方法应用到MPPT控制,利用天牛的个体进化和群体学习等优势来提高MPPT的追踪速度和精确度.设置了多种光照情况来作仿真验证,并用粒子群方法进行比较分析.结果表明,所提的方法追踪速度更快、精确度更高,且追踪过程更稳定、功率波动较小. 展开更多
关键词 局部阴影 天牛须搜索 天牛群优化 最大功率点追踪 粒子群优化
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优化极限学习机算法及其在力信息解耦中的应用 被引量:7
14
作者 徐家琪 伍万能 +2 位作者 孙炜 王耀南 梁桥康 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第10期1487-1492,共6页
高性能解耦算法有助于提高多维力传感器的检测精度。针对传统非线性解耦算法存在精度较低等缺点,对极限学习机算法进行了优化和改进,并将其应用于多维力信息解耦。在基于粒子群和遗传算法两种改进极限学习机算法(PSO-ELM、GA-ELM)的基础... 高性能解耦算法有助于提高多维力传感器的检测精度。针对传统非线性解耦算法存在精度较低等缺点,对极限学习机算法进行了优化和改进,并将其应用于多维力信息解耦。在基于粒子群和遗传算法两种改进极限学习机算法(PSO-ELM、GA-ELM)的基础上,提出了一种基于天牛须算法的改进极限学习机(BAS-ELM),天牛须算法针对极限学习机隐含层节点参数的每一维进行逐步的优化,使得整体损失函数最小。为验证算法性能,本文以六维力/力矩传感器为实验对象,将各类改进算法应用到力/力矩传感器的非线性解耦中,通过解耦实验可知,与其他算法相比,BAS-ELM解耦精度更高、收敛时间更短,对于非线性解耦具有更强的适应性。 展开更多
关键词 多维力传感器 静态解耦 极限学习机 天牛须算法 粒子群算法 遗传算法
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自适应变异的天牛群优化算法 被引量:10
15
作者 沈涵 都海波 周俊 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2020年第S02期1-7,共7页
针对复杂优化问题下粒子群优化算法收敛速度慢和易早熟收敛的缺陷,提出一种结合粒子群优化算法与天牛须搜索算法的新型优化算法——自适应变异的天牛群优化算法。首先,通过引入个体粒子对周围环境的感知机制,构造一种基于自适应须长与... 针对复杂优化问题下粒子群优化算法收敛速度慢和易早熟收敛的缺陷,提出一种结合粒子群优化算法与天牛须搜索算法的新型优化算法——自适应变异的天牛群优化算法。首先,通过引入个体粒子对周围环境的感知机制,构造一种基于自适应须长与步长的天牛群优化算法,丰富个体在迭代过程中可参考的信息;然后,引入多维扰动群体最优位置的变异策略,实现减少陷入局部最优解的功能;最后,根据群体聚集程度调整变异概率,并随着迭代的进行逐步降低变异概率以使天牛群在迭代后期稳定在局部精细搜索。为验证算法的性能,将新算法与其他7个对比算法针对7个经典测试函数在不同维度下针对平均适应值和算法运行时间进行比较,此外,还进行了神经网络训练对比测试以验证算法实用效果。实验结果表明新算法的寻优效果和收敛速度较其他算法有较大提高,尤其适合应对高维复杂优化问题。 展开更多
关键词 粒子群优化算法 天牛须搜索算法 自适应 须长 步长 变异 高维复杂优化问题
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基于群体智能算法的无人机协同搜索 被引量:6
16
作者 蔺文轩 谢文俊 +1 位作者 张鹏 纪良杰 《电光与控制》 CSCD 北大核心 2022年第10期34-38,共5页
为解决无人机集群进行协同搜索时的任务分配问题,在基于天牛须搜索的粒子群优化(BSO)算法的基础上设计了一种天牛粒子群混合(BSO-BAS)算法,克服了粒子群优化(PSO)算法易陷入局部最优解、寻优不稳定的缺点。以多旅行商模型(MTSP)为基础... 为解决无人机集群进行协同搜索时的任务分配问题,在基于天牛须搜索的粒子群优化(BSO)算法的基础上设计了一种天牛粒子群混合(BSO-BAS)算法,克服了粒子群优化(PSO)算法易陷入局部最优解、寻优不稳定的缺点。以多旅行商模型(MTSP)为基础构建了多目标、多约束的无人机集群任务分配模型。通过实验仿真与原始寻优算法进行对比,验证了所设计算法求解无人机协同搜索任务分配问题的可行性和稳定性。 展开更多
关键词 天牛须搜索算法 无人机任务分配 粒子群算法 无人机
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基于天牛须-粒子群优化算法的大型中央空调系统节能控制 被引量:18
17
作者 陈阳 姚晔 《制冷学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第4期43-49,共7页
大型公共建筑中央空调系统送风末端数量多,负荷需求变化大,常用的控制方法虽能满足末端需求,却存在能耗巨大的问题。为此本文构建了一个空调系统送风和冷冻水系统的优化控制模型,以系统能耗为优化目标,使用天牛须搜索-粒子群优化(BAS-P... 大型公共建筑中央空调系统送风末端数量多,负荷需求变化大,常用的控制方法虽能满足末端需求,却存在能耗巨大的问题。为此本文构建了一个空调系统送风和冷冻水系统的优化控制模型,以系统能耗为优化目标,使用天牛须搜索-粒子群优化(BAS-PSO)混合算法求解该问题,提高系统节能率,改善了传统PSO的缺陷。同时将该模型用于上海市某公共建筑集中式空调系统的空气调节子系统进行优化控制,结果表明:BAS-PSO与原有控制方案——定送风温度控制相比,最大节能量达252.02 kW,节能率为20%,而现场测试显示,使用该优化控制能在负荷率为0.55时达到14.6%的节能率,节能153.15 kW,证明该优化控制模型及优化算法有可靠的应用前景。 展开更多
关键词 中央空调系统 优化控制 粒子群优化算法 天牛须搜索算法
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基于天牛须搜索的粒子群优化算法求解投资组合问题 被引量:35
18
作者 陈婷婷 殷贺 +1 位作者 江红莉 王露 《计算机系统应用》 2019年第2期171-176,共6页
粒子群算法(PSO)作为一种群智能算法,有效提高了投资组合模型的实用性,但存在搜索精度较低和易陷入局部最优的缺陷.为克服其缺点,本文提出基于天牛须搜索(BAS)的粒子群优化算法(简称BSO),并将其应用到包含完整费用的投资组合模型中.在... 粒子群算法(PSO)作为一种群智能算法,有效提高了投资组合模型的实用性,但存在搜索精度较低和易陷入局部最优的缺陷.为克服其缺点,本文提出基于天牛须搜索(BAS)的粒子群优化算法(简称BSO),并将其应用到包含完整费用的投资组合模型中.在基于天牛须搜索的优化算法中(BSO),每个粒子的更新规则源自BAS,在每次迭代中都有自己对环境空间的判断,而不仅依赖于PSO中历史最佳解决方案和粒子个体的当前全局最优解,从而减少迭代次数、提高搜索速度和精度.实证结果表明算法更具稳定性和有效性. 展开更多
关键词 天牛须搜索(BAS) 粒子群算法(PSO) 投资组合模型
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基于天牛须算法的粒子群算法在PID参数整定上的应用 被引量:10
19
作者 吴强 张伟 +1 位作者 杨慧婷 汪朝盈 《电子科技》 2020年第6期18-23,共6页
PSO虽然被广泛应用于包含PID参数整定等各种寻优问题中,但是传统粒子群算法在某些场合收敛速度慢且较容易陷入局部最优值。针对这些问题,文中提出一种将新型高效BAS融合进PSO算法的全局寻优过程,该方法可以更好地跳出局部最优点。同时,... PSO虽然被广泛应用于包含PID参数整定等各种寻优问题中,但是传统粒子群算法在某些场合收敛速度慢且较容易陷入局部最优值。针对这些问题,文中提出一种将新型高效BAS融合进PSO算法的全局寻优过程,该方法可以更好地跳出局部最优点。同时,由于BAS算法为单一个体的算法,易因为早熟收敛陷入局部最优,故将BAS和传统的PSO结合也增强了BAS的丰富度。在Schaffer函数进行的20次独立测试显示,该算法相对于传统PSO和BAS取得了较好的寻优结果。最后,将算法应用到不稳定对象的PID参数寻优中,结果显示相对于PSO和改进PSO算法,新算法下的ts、tr、IAE、ISE等各项指标均得到了提高。 展开更多
关键词 粒子群算法 天牛须算法 PID参数整定 改进粒子群算法 Schaffer函数 不稳定对象 SIMULINK仿真
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基于CoPSO-BAS的冷热电联供型微网经济调度 被引量:8
20
作者 谭碧飞 陈皓勇 +1 位作者 梁子鹏 陈思敏 《广东电力》 2019年第9期85-93,共9页
为提高清洁能源利用率、降低高渗透率可再生能源型微网成本,基于分时电价背景,在综合考虑风电、光伏、燃气轮机、大电网联络线等多类型电源运行特性的基础上,以经济成本为目标,建立了冷热电联供(combined cooling,heating and power,CC... 为提高清洁能源利用率、降低高渗透率可再生能源型微网成本,基于分时电价背景,在综合考虑风电、光伏、燃气轮机、大电网联络线等多类型电源运行特性的基础上,以经济成本为目标,建立了冷热电联供(combined cooling,heating and power,CCHP)型微网协同优化模型,同时提出一种结合粒子群思想、协同进化理论框架和天牛须搜索(beetle antennae search,BAS)算法的改进优化算法——CoPSO-BAS算法。该算法同时兼顾了BAS算法、协同进化算法与粒子群算法的优点,具有良好的全局最优解搜索能力与收敛性。以我国西北某微网系统作为实际算例,应用CoPSO-BAS算法进行计算,并与经典BAS算法对比,验证了CoPSO-BAS算法的全局最优解搜索能力和收敛性能上的优越性。 展开更多
关键词 微网 冷热电联供 协同进化理论 粒子群算法 天牛须搜索算法 经济调度
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