面向住院陪护的电子陪护证的设计与实现

为加强医院病区管理,本文设计了一款医院电子陪护证微信小程序。系统前端使用WXML/WeiXin Markup Language和Java Script语言,后台采用基于Java技术的SpringBoot框架。测试结果表明,该系统有助于确保陪护人员身份真实可信,区域安全追溯可控,在提高入口通行效率的同时还能减轻护士工作负担。

政府投资项目Partnering模式实施组织基础研究

针对政府投资项目一次性、公益性、主体缺位的特点,建立了政府投资项目管理平台和Partnering模式共同作用于政府投资项目,并探讨了工程项目管理平台对Partnering模式实施环境的改善作用,以更好的解决政府投资项目存在的无法实现项目利益、价值更优等问题。

基于信任的供应链伙伴关系维系管理方法研究

在契约的基础上进行基于信任的伙伴关系维系管理是保证节点企业间融洽合作关系的有效策略之一。本文首先分析了供应链伙伴关系管理实践中需要注意的问题以及信任与供应链伙伴关系的内在联系;在供应商开发程序的基础上融入信任诊断、协商沟通和改进供应链伙伴关系提高绩效的过程,提出了一种基于信任诊断的供应链伙伴关系开发程序进行多层伙伴关系维系的方法,包括基于信任的伙伴关系诊断层、伙伴关系协商沟通层和伙伴关系修正层。最后给出了支持该方法不同组成元素的企业实际运作例证。

基于用户需求的高校图书馆信息素养教育实践研究

高校图书馆信息素养教育必须从用户的需求出发,结合图书馆的资源、技术和人才优势进行实践。同济大学图书馆实施的以"知识伙伴"和"科研伙伴"为主导的"双伙伴"计划,从用户的信息素养需求出发,利用本馆的资源、技术和人才优势对信息素养教育的内容进行规划,并以学分课程、专题培训讲座、嵌入式教学、在线教育、"立体阅读"等多种方式进行了实践。

面向顾客需求的供应链合作伙伴选择模型

提出了一个使顾客需求最大化的供应链伙伴选择的决策模型 ,模型分为两个阶段 :首先根据各阶段各公司的一些指标利用DEA模型进行过滤 ,从中选择效率高的公司 ;然后提出基于顾客需求的目标规划模型来对各种组合进行优化分析 ,以从中选择一个使顾客需求最大的最佳组合 .还给出了实例 .

基于双层规划的虚拟物流企业伙伴选择

准确地选择和确定合作伙伴是建立虚拟物流企业的关键。在信息技术飞速发展,经济全球化、网络化的背景下,充分考虑联盟与客户双方利益,设计了基于双层规划的模型和求解算法来优选联盟伙伴;并且在计算物流企业为客户服务的作业成本时,考虑了配送路线安排对作业成本的影响,更加符合实际情况,使计算结果更加准确;实例仿真说明了模型和算法的有效性。

基于多支持向量机系统的供应链伙伴关系协同预警框架

为有效地支持供应链合作伙伴关系,保证供应链的协调性,提出了供应链伙伴关系发展程序和基于多支持向量机系统的分布式供应链伙伴关系协同预警框架,并研究了伙伴关系预警的多Agent实现。首先,论述了包括伙伴关系发展程序的供应链伙伴关系管理2维模型;其次,分析了供应链伙伴关系预警问题以及协同预警决策、支持向量机和分布式委员会机器的内在关联;再次,描述了基于多支持向量机系统的伙伴关系协同预警模型及工作原理,进而研究了多Agent的设计,包括多Agent模型、Agent群体目标和个体目标分析、Agent合作步骤论述。最后,通过示例说明了系统的工作流程。

基于资源互补的项目伙伴选择方法

当不同企业承担的工程项目在同一地区同时开展时,彼此间经常会存在工程资源互补的可能,如果加以合理利用,便能够使项目的实施进一步得到优化。因此,企业如何选择有资源互补潜力的最佳合作伙伴有必要予以研究。文中从合作博弈的角度阐述了资源互补的形成机理,定性分析了伙伴选择问题的决策特征;运用双层规划构建了基于资源互补的项目伙伴选择模型,提出了基于期望收益约束选择的求解方法。最后以某临港产业园区填海项目与其他项目的资源互补为例,采用文中提出的模型及求解方法优化施工方案,得到降低建设投资、缩减施工工期的优化效果。

大型工程物资供应组织中的合作伙伴选择

合作伙伴选择是当前动态联盟和供应链管理研究的一个热点问题。本文以某大型工程建设的物资供应为背景 ,深入研究了工程建设中动态物资需求情况下动态选择合作伙伴的问题 ,用非线性整数动态规划模型建立合作伙伴选择模型。同时 ,详细讨论了该类模型的求解方法 ,最后 ,以某大型工程为例 ,给出模型的计算实例。

基于工期约束的动态联盟伙伴选择

具有项目投标价格和完工时间因素的带工期约束的伙伴选择问题是企业动态联盟的基本问题,证明了该问题是NP完全问题。为设计求解该问题的分支定界算法,建立了非线性整数规划模型。证明了模型中目标函数和约束函数的单调性,并利用单调性给出了判断问题无解和问题最优解已知的条件,构造了收缩求解区域的二分法。实验表明,基于这些结果所构造的分支定界算法是有效的。

动态联盟中伙伴选择问题的区间规划模型及其求解

伙伴选择和风险管理是动态联盟中的重要决策问题,当考虑失败风险时,失败概率无法给出精确值,因此,考虑采用不确定性规划描述此类问题。提出动态联盟中伙伴选择问题的区间规划模型,模型中用区间数表示联盟伙伴的失败概率。为了求解该模型,引入序关系,并利用Nakahara和Ishibuchi的定理,将区间规划模型转化为等价的清晰双目标模型。设计带自适应适值函数的遗传算法,求出问题的全部非劣解。经过对多个问题的仿真,证明了算法的有效性。

基于双层规划的虚拟物流企业联盟伙伴选择模型及求解算法

虚拟物流企业联盟是21世纪信息社会物流行业的主流组织形式,选择和确定联盟伙伴是建立虚拟物流企业联盟的关键环节之一,对提高联盟企业的总体竞争力有着极其重要的作用。在充分考虑联盟与客户双方利益的情况下,设计了基于双层规划的模型和求解算法来优选联盟伙伴,并且模型中在计算物流企业为客户服务的作业成本时,考虑了配送路线安排对作业成本的影响,更加符合实际情况,使计算结果更加准确。实例仿真说明了模型和算法的有效性。

基于混合目标模糊优选动态规划的动态物流联盟伙伴选择模型

针对动态物流联盟合作伙伴选择的特点,提出一种将模糊优选理论与动态规划法相结合的合作伙伴选择方法。该方法在二元对比的基础上,确定模糊决策集优越性二元对比矩阵,并结合语气算子,定量标度定性目标的相对优属度。利用两级模糊优选模型,综合计算候选伙伴关于定性与定量目标的相对优属度。基于物流环节的阶段划分,结合动态规划的基本思想,运用决策序列相对优属度总和最大法,求解动态物流联盟合作伙伴的最优化组合。最后,通过实例仿真,验证了该方法的可行性和有效性。

基于AHP的DEA分析基础上的虚拟物流企业联盟伙伴选择

在基于 AHP的 DEA分析基础上提出虚拟物流企业联盟伙伴选择方法 ,通过三阶段选择确定物流联盟伙伴。首先进行定性指标 AHP层次分析 ,确定候选企业的综合素质 ,然后将评价结果作为 DEA分析的输出项 ,结合定量指标得出 DEA有效性企业 ,最后通过 (0 - 1)规划模型得出组建联盟的伙伴。

基于多目标模糊优化的物流战略联盟伙伴选择问题研究

主要对物流战略联盟的合作伙伴选择问题进行了研究和探讨,根据物流战略联盟特征,借助多目标优选模型和动态规划理论,对物流战略联盟的合作伙伴选择问题进行了定量分析,为物流战略联盟组建提供了参考。

虚拟企业管理中伙伴选择问题的数学模型(英文)

虚拟企业能够快速适应市场变化并能更有效地共享合作伙伴的资源,因此它正在成为越来越重要的组织管理单位。虚拟企业管理中的伙伴选择问题广泛出现在诸如企业动态结盟、任务指派、投资组合、敏捷制造和供应链管理等领域。本文建立了虚拟企业管理中伙伴选择问题的一个0-1规划数学模型。该模型涉及项目施工的先后次序和项目资金的动态支付,所建立的模型符合工程实际。它是进一步分析和解决伙伴选择问题的基础。

PPP轨道交通项目合作伙伴三阶段选择机制

合作伙伴选择的合理与否对PPP轨道交通项目的目标和绩效实现至关重要,甚至可能导致项目成功或失败。由于缺乏完整的合作伙伴选择机制设计,完全照搬现行工程招投标模式并不能完全满足PPP项目实际需要。本文以PPP轨道交通项目私营合作伙伴选择问题为研究对象,通过文献研究和参照国际工程两阶段选择性招标,提出了包含准入规制、优选程序和协商谈判的三阶段选择机制。首先,借鉴香港PASS系统原理进行合作伙伴的准入规制;其次,构建了备选合作伙伴优选评价指标体系,给出了基于IAHP和Vague集理想解的优选模型;然后,根据优选结果排序就特许协议内容等逐一进行协商谈判;最后,实证分析验证了该选择机制的客观性和有效性。

基于协同效应的知识创新团队伙伴选择方法

在知识创新团队的伙伴选择问题中着重考虑了伙伴间的协同效应信息。首先,分析了伙伴之间的协同关系与协同效应,描述了考虑多个协同效应评价指标的知识创新团队伙伴选择问题;然后,建立了团队伙伴选择的数学模型,该模型是一个0-1二次整数规划问题,为了求解该问题,开发了一种GRASP启发式算法;最后,通过一个实例分析说明了所提出方法的可行性和实际应用价值。

一种基于协同信息的团队伙伴选择方法

针对基于协同信息的团队伙伴选择问题,提出了一种决策分析方法。首先,给出了伙伴间的协同关系及基于协同信息的团队伙伴选择问题的描述;然后,构建了基于协同信息的团队伙伴选择的数学模型,该模型属于0-1二次整数规划问题,也是NP-hard问题,为了求解该问题,简要阐述了将0-1二次整数规划问题转化为0-1线性整数规划问题的方法;最后,通过一个实例分析说明了本文提出方法的可行性和有效性。

完工概率最大的伙伴挑选模型

为控制子项目具有随机完工时间的动态联盟企业的项目完工风险,研究在满足项目费用投资和子项目时序约束的条件下使项目完工概率最大的伙伴挑选问题.基于计划评审法(program evaluation and review technique,PERT)描述各子项目时序约束,并建立了相应的非线性整数规划模型,设计了嵌入PERT的遗传算法对问题进行求解,最后通过实例将设计的方法与枚举方法进行了对比分析,研究结果表明该方法在运行时间和效果方面的有效性,从而为随机情况下的动态联盟企业伙伴挑选问题提供了一种有效的管理工具.