面向电力应用场景的5G信道测量与路损模型修正

传统公网5G信道模型一般针对城市、街区等场景进行建模,在变电站等电力工业场景中适应性不足。为支撑5G在电网的规模化应用,需要开展对特定电力场景的信道测量与建模以指导电力5G无线网络规划和系统级仿真。本文在500 kV变电站开展5G频段的实地信道测量,分析了时延功率谱、路径损耗等信道特性,并在此基础上提出了一种引入天线高度矫正因子的路损模型修正方法,以便更准确地对天线高度与路损之间的关系进行建模,同时对比分析与5G标准路损模型之间的差异。结果表明,该模型能更好地适应电力应用场景,可为通信性能评估提供参考与指导,并为电力通信设备的覆盖范围预测提供理论依据。

基于RSSI的无线传感器网络节点定位技术研究

无线传感器网络节点定位技术是无线传感器网络应用研究的基础。采用传统的无线信号传输损耗模型的RSSI定位方法的精度不能够满足许多用途。为了提高定位精度,提出了一种分段线性拟合传输损耗模型,比较表明在复杂的环境下该模型对实际传播损耗曲线的逼近效果更好。文中利用该模型对节点进行RSSI定位,并且对该模型的定位效果进行了仿真,结果显示其较之传统模型可以明显提高在复杂环境下的定位精度。

室内环境下NLOS误差的鉴别及其抑制算法

室内定位技术中,现有抗非视距误差的算法需要利用NLOS先验信息或统计特性。为了克服这一缺点,提出了一种低复杂度的几何面积判决鉴别算法。通过利用几何面积判决鉴别算法的判决结果,推导出一种Taylor级数抑制NLOS误差的室内定位算法。仿真试验表明,与传统室内定位抗非视距误差的算法相比,该算法定位精度高,收敛速度快,有较好的抗NLOS性能。

基于典型城市公路环境的二次型路径损耗模型

在城市公路典型应用环境的路径损耗模型基础上,提出一种改进的二次型路径损耗模型。通过拟合误差分布、残差标准差、相关系数平方等指标特性,将二次型路径损耗模型与经典路径损耗模型进行实际信道路径损耗的拟合效果对比分析,结果表明,在短距离近地面富散射条件下,路径损耗与收发对数距离之间的关系并非传统意义上的线性衰减关系,与经典路径损耗模型相比,二次型路径损耗模型能够更好地拟合信道衰落特性。

航空重力数据Kalman滤波平滑技术应用研究

提出一种用于航空重力数据低通滤波处理的卡尔曼(Kalman)滤波模型,采用该模型,利用Kalman最优线性平滑技术,对GT-1A航空重力勘查系统的测量数据进行了滤波试验研究,结果表明,上述模型是可行的,获得与GT-1A系统滤波结果几乎同样满意的滤波效果,二者滤波结果差值的标准偏差可达±0.2mGal.

利用Kalman平滑技术估算航空重力测量中的载体垂直加速度

提出一种具有模型误差修正的Kalman滤波模型,探讨了采用该模型,利用Kalman最优线性平滑技术估算航空重力测量中的载体垂直加速度的方法.仿真试验表明:该方法明显优于常用的数字差分与FIR低通滤波技术确定载体垂直加速度的方法,精度可达±1～2 mGal.

室内环境内的改进型Taylor级数定位算法

由于传统基于信号强度的Taylor级数定位算法是将信号强度转换为距离,会产生误差累积。在此基础上直接采用信号强度路径损耗模型,提出基于Taylor级数展开法的一种新室内定位算法,消除了误差累积;通过几何数学估计初始位置的方法解决了初始位置的选取问题。仿真试验表明,该方法避免了Taylor级数定位算法的缺陷,定位精度高,复杂度低。

泥沙输送系统中并联泵出口侧分叉接头的结构优化及流动计算

针对黄河清淤固堤工程中泥沙输送系统,主要考虑了抽沙平台泵出口侧多通接头的结构优化以改善系统的水力性能。对6种多通接头模型基于三维紊流数值模拟方法进行了流动分析。根据计算结果,总结了各种多通接头的分叉结构对局部流动状态和水力损失的影响,分析了最优模型。研究表明:根据实际的管路连接需求,多通接头的分叉部支管应采用面积均匀变化的圆锥管;减少分叉的数量,能适当减小水力损失;确定多通接头的最佳模型,以获得最优水力性能。