Passenger Flow Status Evaluation in Subway Station Based on Probabilistic Neural Network

This paper select the escalator with large flow in the station as the object, analysing the correlation of the AFC data of the in and out gates and the passenger flow parameters by passenger flow density and the passing time acquired and calculated in the waiting area of the prediction escalator to select the gates related to the predicted the escalator. NARX neural network is used to predict the model of the passenger flow parameters of the escalator waiting area based on the related gates＇ AFC data, then a probabilistic neural network model was established by using the AFC data and predicted passenger flow parameters as input and the passenger flow status in the escalator waiting area of subway station as output.The result shows the predicting model can predict the passenger flow status of the escalator waiting area better by the AFC data in the subway station. Research result can provide decision basis for the operation management of the subway station.

一岛两侧站与单岛站十字换乘方案设计研究

为解决两线十字交叉换乘站设计中换乘易拥堵、建设地下大空间投资大以及施工期交通组织与管线迁改困难等问题,通过吸取前人研究成果,结合自身设计实践,提出采用一岛两侧站台、增加楼扶梯数量及点位、扩大站厅十字交叉区域面积、优化换乘路径等方式,使上下车乘客流线分离、换乘客流单向循环,最大程度减少客流交叉、加大缓冲区域,有效缓解换乘便捷与拥堵的矛盾;同时,借助客流仿真进行优化设计,达到大客流车站换乘的最佳效果;针对常规十字换乘站地下空间压抑、视线不通透的问题,在节点区域采用组合结构,实现大跨度、大层高设计,改善空间尺度和乘客舒适性。在节点区域采用小埋深、大空间,是在提高换乘功能、空间效果的基础上节约投资的有效途径。在十字路口下方的节点区采用盖挖逆作法,可提高深基坑的安全性,显著减小工程建设对道路交通、市政管线等外部环境的影响,并可节约大量混凝土支撑等临时结构,是一种安全、环保的建造方法。研究和实践表明:针对城市核心区的两线十字交叉大客流换乘站,综合利用一岛两侧站台、组合结构、盖挖逆作法等方法,可以达到车站设计综合效果最优的目的。

城市轨道交通站台区域精确停车窗设置方案研究

随着城市轨道交通高效率、高密度,以及灵活编组混跑等运营组织需求的提出,为更好地适应潮汐客流分布不均衡的特点,结合不同编组列车共线运行时的不同停车策略,阐述城市轨道交通中站台区域精确停车窗设置需考虑的因素及设置方案、精确停车窗计算原理等;针对多编组列车混跑,提出站台头端对齐、尾端对齐、以车站站台中心对齐等不同停车策略下的精确停车窗匹配设计方案;同时,为尽可能提高列车停站时的开门效率和停车窗设置的灵活性,在确保满足安全开关门要求的前提下,提出额外增加停车误差容忍余量的精确停车窗优化设计方案,可为多编组混跑项目的站台区域精确停车窗设计提供参考。

基于均衡运行图的轨道交通站台客流密度优化研究

随着城市轨道交通的发展,地铁成为市民公共交通出行的首选对象。为提升乘客出行体验,实现运力与运输需求的匹配,同时降低城轨站台候车区拥挤度,文章基于运行图的均衡性指标对站台客流密度的优化进行了研究。首先利用排队论基础方法和理论,建立了以城轨站台候车区客流密度为研究对象的计算模型,分析出列车运行图均衡性与站台候车区客流密度的关系。然后,通过创建峰期、创建过渡期、连接任务线、冲突处理、均衡处理等过程,实现了城轨均衡运行图的自动编制。最后结合长沙轨道交通4号线客流数据,通过仿真验证了方法的有效性。仿真结果表明基于该方法的自动编制的运行图比人工编制的运行图其站台候车区最大客流密度更低,因此算法具有更好的实用价值。

车站站台乘降区宽度的简易计算

阐述车站站台的列车停靠、乘客候车和上下车等功能,从乘降区的定义出发,分析乘客在站台上的动态行为和不同状态时所占的面积,并提出合理指标,从而对站台宽度进行计算。重点解决乘降区站台宽度计算的理念,以高峰小时段、每一列车、平均每一车门的上车客流作为计算客流的依据,探索简易计算方法。对换乘客流特征进行分析,提出车站高峰客流和换乘突发客流的新概念,以修正车站设计客流。

城市轨道交通站台等候区客流时空特性研究

为了探索城市轨道交通站台等候区域乘客密度的时空特性,通过设计站台等待区乘客密度数据采集试验,采用录像交通信息采集方法对西安市轨道交通2#线7个代表性站点的站台等待区晚高峰时间上、下行乘客密度进行采集;在此基础上,利用SPSS数据分析软件对乘客密度的时空特性进行分析与评价。结果表明:西安市北大街换乘站在晚高峰时段站台等待区的乘客密度明显高于其它站,下行方向的站台等待区乘客密度普遍高于上行方向,非工作日的站台等待区乘客密度普遍高于工作日。研究结果进一步丰富了城市轨道交通站台区交通组织与规划的调查方法与基础数据,为站台区域交通设计和安全应急疏散提供了可靠依据。

市域铁路与城市轨道交通过轨运营车站客流组织模式研究

过轨运营车站由于其混合客流的特殊性,在客流组织方面与传统的铁路车站或城市轨道交通车站有所不同。文章旨在研究过轨运营条件下车站客流组织新模式,给出相应的车站布置结构,并提出横向分隔、纵向分隔、分区域候车3种站台候车形式。最后从车站管理及乘客便捷性等角度对客流组织模式进行综合评价,并得出其适用性,为实现过轨运营技术提供参考。

基于AFC的地铁车站楼扶梯客流参数预测与状态判定

通过采集和计算得到地铁站楼扶梯等候区的客流密度和通过时间两个客流参数。对各闸机的进出站AFC数据和预测楼扶梯等候区的客流参数进行相关性分析,筛选出与预测楼扶梯相关联的闸机组。在此基础上,采用改进的NARX神经网络建立基于关联闸机组AFC数据的楼扶梯等候区客流参数预测模型,并提出基于客流参数预测值的楼扶梯等候区客流状态判定方法。通过MATLAB对AFC数据及客流参数进行仿真。结果表明,该预测方法能够通过地铁车站关联闸机组的进出站AFC数据对楼扶梯等候区的客流参数进行较高精度的预测。研究成果可为地铁站内楼扶梯等拥堵点的客流状态预判提供决策依据。

基于车站客流密度系数监控及预警的地铁线网客流联控研究

结合多样化的客流需求实施精准的客流控制,是当前城市轨道交通网络化运营管理亟需解决的重要问题。在传统的点线面客流控制方式的基础上,创新性地建立了基于车站客流密度系数和客流控制效率的线网客运组织联控策略,搭建了城市轨道交通线网客流控制应用平台。本研究实现了对车站客流的即时预警、精准溯源和精细控制,可用于指导线网客控分级预警机制的建立,以及线网联控策略的制定与实施,进而降低客运安全风险、提升客运服务水平。

都市圈重要放射型走廊轨道交通供给策略研究

当前我国现代化都市圈培育发展对多层次轨道交通提出了诸多新要求,针对目前都市圈轨道规划建设中存在的核心问题,本文在研究借鉴国际发达都市圈轨道交通发展经验基础上,以都市圈重要放射型走廊轨道交通供给为切入点,研究走廊内轨道交通供给方式、组织模式,并通过运营期盈亏平衡分析研究轨道客流的门槛条件,希望为轨道交通规划从业者、政府决策者提供参考。