Travel path selection based on Nested Logit model And time value calculation

This paper introduces the theory of utility maximization ofNested Logit model,the establishment of selective limbs and its probability expressions;the basic calculation formula of time value. Investigate the travel routes and travel mode choices of residents from Suzhou to Shanghai,consider different impact variables in the survey,and divide their travel lines into two travel days on weekdays due to commuting to Shanghai, and free travel to Shanghai on weekdays.The data of the survey were analyzed and analyzed,and the parameters of the established Nested Logit model were calibrated by ST AT A software.The selection model and time value of the travel route and travel mode of residents under different scenarios and different influence variables were obtained Analyze.

基于旅客偏好的空铁联运换乘点分析

随着综合交通运输网络的融合与综合枢纽的发展,越来越多的旅客出行时会考虑空铁联运方式。论文从分析联运旅客换乘选择偏好入手,并将旅客偏好因子引入Logit模型中,建立考虑旅客偏好的空铁联运旅客换乘选择模型和基于旅客分类的联运换乘选择模型。运用调查问卷数据,对模型进行了对比验证,得出总体旅客以及具有显著特征区别的不同类型旅客的选择偏好。

Logit模型在广深铁路客流分担率估算中的应用

客流分担率估算的常用方法有分担率曲线法和函数模型法,通过比选决定采用函数模型法中的Logit模型。从旅客和社会需求的角度,对传统的Logit模型特征函数求解进行改进;以安全性、快捷性、票价水平、舒适度、开行间隔、方便性、服务水平和环境友好性等8个参数确定运输产品的效用值,代替传统的Logit模型求解特征函数值。在市场调查和参考专家建议的基础上,确定8个参数的效用值,利用改进的Logit模型,计算出在广深间旅客运输市场中铁路的需求分担率为46.7%,公路为53.3%。依据1999—2003年广深间实际客流量的变化情况,计算出铁路对总客运需求的满足率为18.8%,城际铁路对城际旅客运输需求的满足率为72.7%。可见,广深铁路还远远不能满足社会的客运需求。因此,铁路四线建设应该加速,运营组织模式应该改进。

基于动态广义费用的客运通道交通方式选择Logit模型

为更科学计算运输通道各种交通方式供给能力的配置量,运用随机效用理论和离散选择模型,建立基于动态广义费用的交通方式选择Logit模型,以郑州-西安客运通道为实例,运用Matlab软件编写程序,进行求解验证.研究表明,交通方式建设成本分摊随分担量变化而变化,并与随机感知系数和出行时间价值一起影响各方式分担率.与现有模型的对比表明,各方式分担率变化幅度与建设成本大小差异并非同向;交通方式选择的广义费用是动态变化的,不能仅仅依据静态的在途时间和票价进行方式分担率计算.该模型既能保证出行者的个体要求又能保障各种交通方式的持续运营,所计算的通道各交通方式分担率更符合实际.

基于Mixed Logit模型的私家车通勤出行时间价值

假定时间参数为常数,费用参数服从对数正态分布,建立了出行路径选择的MixedLogit模型。利用大连市私家车出行者出行意向调查数据对该模型进行了150次仿真实验。结果表明:各个参数的t检验值均比较显著,模型的优度比也较高,参数的估计值具有很强的集中性。采用150次仿真结果的平均值作为私家车出行者通勤出行时间价值分布函数的参数估计值,得到该分布函数服从参数为2.73和1.09的对数正态分布。这一分布函数可以作为实施和评价道路拥挤收费项目的依据。

旅客行为时间价值的Logit计算模型改进研究

本文详细分析了旅客行为时间价值的影响因素,并在此基础上分析了用Logit模型确定旅客行为时间价值的理论方法。本文尝试对原有的计算模型进行改进,将旅客收入这一变量引入Logit模型,分析旅客收入对旅客出行决策的影响,以更准确地估测旅客时间价值、提高投资决策的准确性。

基于巢式Logit模型的城市交通结构演化建模与仿真

巢式Logit模型是交通方式选择研究的经典理论之一,通过对居民出行方式对比较分析,结合居民出行方式选择行为习惯,给出多种巢式层次划分方案,通过分析比较并确定将城市交通结构划分为公共交通巢、非机动交通巢和非公共机动交通巢等3个,引入疲劳度系数,结合时间成本和货币成本,构建不同巢的效用函数,结合哈尔滨客运交通结构的现状数据,分析不同单位时间价值量和出行距离条件下,各种出行方式分担率的变化情况,结果表明,该模型可以较好地描述城市交通结构演化特征,为制定交通政策提供理论依据.

基于TIMES模型的客运交通低碳化研究——以北京市为例

为研究低碳城市环境下居民的客运交通出行,以综合能源优化模型——TIMES(The Integrated MARKALEFOM System)模型为分析工具,构建客运交通模型。该模型考虑了出行成本、出行选择行为、碳减排目标等的影响,同时以北京市为例,设计基准情景和3个参考情景并对不同情景进行分析和讨论。结果显示:当减少出行时间投资成本非常高时,居民很大程度上通过小汽车来满足居民出行需求。在CO2排放限制情景下,小汽车出行需求不断下降,道路公交和轨道交通出行需求稳步上升。基于上述结果得出北京市客运交通低碳化发展的对策和建议:即调控出行需求结构;优化交通出行结构;调整交通能源结构;完善交通治理结构。

应用Mixed Logit模型估计非同质旅行时间价值

采用计算机模拟的方法,假设时间和费用的参数服从正态分布、对数正态分布、确定性常数等多种形式,得出了上海黄浦江水上巴士调查的旅行时间价值分布及数字特征,并根据时间价值分布函数进行方式分担,和Logit模型进行了对比。考虑不同出行者对时间和费用的不同敏感性,即具有不同的时间价值,可以更加准确地预测交通方式分担比以及分析交通定价政策对交通行为的影响。

特大城市交通走廊通勤客流Nested-Logit模型研究

为了科学分析特大城市交通客运走廊内高峰时段通勤者的出行选择特征,以及交通需求管理措施施行时不同时段、不同方式之间的客流流向规律,研究了走廊内高峰时段通勤者基于出行方式与出发时刻的二维联合选择问题,建立了方式选择枝位于上层而时刻选择枝位于下层的联合选择Nested-Logit模型。其后通过以成都市中心城南北向交通客运走廊为例的通勤者样本数据的分析,采用上述联合选择NL模型进行了高峰时段交通管控措施影响效果的模拟预测,以探究实现客运走廊不同方式、时段内交通流量均衡分布的有效策略与措施。研究结果表明,联合选择NL模型相比一般MNL模型更加合理且具有更优的统计特性,且能够真实反映特大城市交通客运走廊内高峰时段通勤客流的分布情况,模拟施行交通需求管理措施对通勤者的出行选择的影响,为交通客运走廊内各交通方式结构以及运输组织模式的优化提供理论依据与决策支持。

基于换乘时间成本的客流分类及空间分布研究——以厦门市为例

文章基于公交IC刷卡数据,构建收入法模型评估厦门市换乘优惠政策实施后客流换乘的时间成本,与政策规定所减免的费用进行对比,根据乘客的换乘时间评估换乘优惠政策实施后乘客出行的整体效益,将换乘客流划分为换乘零成本客流、换乘额外费用成本客流、换乘额外时间成本客流、换乘额外时间+费用成本客流4类,并从站点、线路、交通小区、OD点密度、通勤与非通勤5方面分析了各类客流的空间分布特征,站点以岳阳小区为中心的区域聚集大量不同类型的客流;线路以24路为主聚集大量不同类型的客流;交通小区以地铁及岛内BRT线路周边的交通小区聚集大量不同类型客流;OD点密度以轨道一号线各站点和BRT各站点作为起点或讫点,聚集大量换乘客流;通勤时各类客流的活动范围较小,跨距较短,跨岛客流相对较少,非通勤时客流呈较明显的跨岛趋势,且跨距普遍较长。文章量化乘客的换乘时间成本以直观反映换乘的实际损耗,为进一步提升公交用户体验,降低乘客出行成本,制定科学有效的换乘优惠政策提供依据。

基于多项Logit模型的候车时间价值估计

候车时间是影响公共交通吸引力的重要因素之一,候车时间价值作为候车时间与出行成本间的转化媒介往往对公共交通组织优化结果产生较大影响。通过调研访问及SP调查法获取出行者在不同条件下为减少候车时间的支付意愿数据,应用非集计理论建立基于多项Logit模型的支付行为预测模型;基于出行者支付意愿,利用预测结果测算出行者在不同条件下的候车时间价值;研究候车时间价值在不同条件下的差异及随候车时长变化的规律。结果表明:候车时间价值受候车时长、收入水平、出行目的及天气条件影响显著,且与候车时长和收入水平均呈正相关;工作出行的候车时间价值要高于娱乐出行,恶劣天气条件下的候车时间价值要高于舒适天气;Logistic曲线能够较好地解析候车时间价值与候车时长的关系,拟合决定系数接近于1。

基于秩分析和多项Logit模型的城乡道路客运一体化发展模式研究

为解决城乡道路客运一体化发展过程中发展思路不清晰、发展模式混乱等问题,从票价水平、公益性免费等运营特征入手,利用秩分析理论和K聚类方法提出3种不同的城乡道路客运一体化发展模式。并以经济、人口、出行需求等作为特征变量,构建城乡道路客运一体化发展模式的多项Logit选择模型。研究结果表明:模型可按实际情况选择出合适的发展模式,这为有序推动城乡道路客运一体化发展提供了一定的理论依据和实践作用。

基于Logit模型的兰渝运输通道客流分担率估计

兰渝通道是一条连接西南西北地区的重要运输通道,目前通道内的运输线路尚未完全形成,通道内客流分担率的准确估计对各运输方式的协调发展至关重要,因此有必要对未来通道内的客流分担率进行研究.选取Logit模型,采用运输产品效用值代替传统的用多元线性回归求解的特征函数值,对兰渝铁路开通运营前后,兰州与重庆之间两种运输方式的客流分担率分别进行了估计.结果显示通道初步形成后,铁路运输产品的客流分担率提高了18.2%,其客流运输总量提高到61.5%.

Logit模型在南广高铁线客流分担预测中的应用

对分担率进行科学的预测是交通运输规划的基础性工作,是制定运输决策的重要依据。文章经过比较选取多项Logit模型为分担率预测模型,介绍了模型建立与求解的方法,并运用该模型对南广高铁沿线客流分担率进行预测分析。

基于旅客行为选择的机场离港服务流程仿真优化研究

为探索机场离港关键环节与旅客特性的匹配关系,挖掘离港服务保障瓶颈,以海口美兰国际机场T1航站楼为例,利用问卷调查法获取机场旅客行为特性参数,在此基础上利用Logit模型从值机方式选择、行李托运选择和排队选择构建旅客离港流程中的行为选择偏好模型。借助Netlogo仿真平台并基于旅客选择行为偏好模型对离港流程中的服务关键环节进行仿真,通过设定仿真基础场景模拟旅客离港服务流程过程中的状态。基于仿真基础场景,以旅客行为选择变化作为主要的优化方向,并设定不同的行为引导成功率,从旅客行为选择变化对离港服务关键指标参数变化及扰动特性进行仿真。结果显示增设自助值机引导服务且引导成功率在0.8时,对于缩短旅客在整个流程上的平均排队时间和服务时长具有显著作用。

基于LOGIT模型的客运运输企业定价分析

将LOGIT模型应用于客运运输企业,采用实地调研数据,以广西钦州市-南宁市为例进行了计算,结果表明模型与实际情况的误差在可控范围,模型取得了良好的效果,基于此,又将模型推广到钦州市-北海市、钦州市-防城港市、钦州市-玉林市,最终表明,LOGIT模型可以较准确地计算乘客选择直达快班和普通班车概率,对估算某一条线路未来乘客选乘的概率具有重要应用价值。

基于Logit模型的航班延误险购买行为研究

为了对旅客航班延误险的购买行为进行量化分析,采用问卷调查的方式,得到了旅客特征数据和相应的偏好数据;基于二元Logit的理论和方法,构建旅客航班延误险购买行为模型,进行参数标定和分析,研究结果表明旅客的延误经历、航班延误险理赔手续容易度以及延误险价格对旅客航班延误险购买行为影响最为显著。应用所建模型对旅客购买行为进行预测并将预测结果与观测值对比,表明所选因素能够很好地解释旅客对航班延误险的购买偏好。同时,结合分析结果,为相关部门制定经营战略提出相应建议。

基于面板混合Logit模型的中长途高速客运方式分担率预测

针对高铁和民航在中长途高速客运中的方式分担率变化问题,考虑到不同旅客群体间的异质性及旅客在不同情景下选择的相关性,以旅客性别、年龄、月收入等为基本属性,程前程后费用和时间、旅程费用和时间作为特性变量,建立了面板混合Logit模型。利用NLOGIT软件,基于北京—南京客运通道旅客出行意向调查数据,分别对传统Logit模型、横截面混合Logit模型和面板混合Logit模型进行参数估计。模型估计结果表明,面板混合Logit模型具有更好的行为解释能力和预测精度。基于面板混合Logit模型,使用仿真方法预测了高铁和民航的方式分担率随旅程费用和时间的变化趋势,得到高铁分担率随旅程费用差的增大而增加、随旅程时间差的增大而减小,民航则相反,并且旅程费用差对方式分担率的影响比旅程时间差更加显著。

基于Logit模型的运输通道客流分担率研究

Logit模型是对客流分担率进行估算的一种有效的方法。考虑到Logit模型的确定需要进行大量的数据调研和数据处理,文章从Logit模型的建立出发,结合SPSS中Logistic模型的求解思想,以兰州新区和市区间的运输通道为例,对运输通道内各交通方式的客流分担率进行研究,建立了包含旅客性别、旅客年龄、出行时间、换乘次数等在内的以旅客自身特征和出行特征为解释变量的多项Logit模型,得出提高公共交通分担率和城际铁路开行方案的相关结论和建议。