融合改进D-S理论与贝叶斯网络的机场旅客风险研究

为提高机场旅客风险评估准确性,实现分类安检的高效运行,提出了基于融合改进D-S理论和贝叶斯网络的旅客风险评估方法。首先,在识别旅客历史背景、面部情绪、异常行为的影响因素的基础上,建立旅客风险评价指标体系;然后,基于专家评价及文献统计方法,建立融合改进的D-S理论和贝叶斯网络模型以评价旅客风险;最后,通过实际案例计算各指标权重及风险值,在风险推理的基础上得出旅客风险等级,根据敏感性分析得到影响旅客风险的核心因素。结果表明,案例中的旅客为高风险等级,并且安检人员在对旅客风险分类时应重点审查托运行李违禁品记录和年飞行次数,同时,提高旅客风险评估准确性还应结合旅客情绪及异常行为,综合评估旅客风险。