专利密集型制造业绿色转型路径研究——基于EBM-GML模型与fsQCA的双重分析

专利密集型制造业是实现绿色转型升级与经济高质量发展的新引擎。如何协同技术、组织和环境三个层面,提升绿色转型效率是亟待解决的现实问题。论文以专利密集型制造业为研究对象,运用EBM-GML模型与模糊集定性比较分析方法,基于TOE框架探讨专利密集型制造业绿色转型路径。研究发现:(1)我国专利密集型制造业还未真正实现技术创新与绿色发展有效融合;(2)单个因素均无法作为推动绿色转型的必要条件;(3)存在环境主导型、自主创新型、全维度协同型三条驱动专利密集型制造业高绿色转型的路径,与非高绿色转型驱动路径存在非对称关系;(4)知识产权保护是专利密集型制造业绿色转型的关键因素。研究为专利密集型制造业绿色转型实践提供了经验借鉴。

专利密集型产业经济贡献度及发展对策--以天津市为例

为测度专利密集型产业对天津市经济的贡献度,以2016—2020年间天津市专利密集型产业为对象,研究人力投入、资金投入、研发规模和政策支持四方面投入指标对专利密集型产业发展的影响。研究表明,专利密集型产业占天津市工业总产值、新产品出口值和人员劳务费支出比值分别为35.24%、81.63%和59.10%,对天津市经济发展具有重要支撑作用。影响天津市专利密集型产业发展的主要因素由研发经费内部支出、政策支持、人力资金投入逐渐转变为研发活动规模、高学历人才投入和研发经费外部支出。根据研究结果,从专利密集型产业培育发展角度提出政策建议。

基于SBM-NDEA模型的我国高专利密集度产业技术创新效率研究

本文结合以创新损耗为表征的非期望产出以及非径向的SMB-NDEA模型对我国高专利密集度产业2005-2015年的技术创新效率进行研究。实证结果表明:(1)我国9大高专利密集度产业大多能保证较高的技术创新效率并能持续创新,特别是"计算机、通信和其他电子设备制造业"及"烟草制造业"长期保持接近效率前沿的高效率;(2)依照不同产业的各网络节点的效率情况可将9大产业聚类,类别内部具有相似的效率节点表征;(3)创新确认节点与经济转化节点的双重低效率会导致高专利密集产业的持续性整体低效。针对以上研究发现,本文从搭建知识产权中介服务平台以及加强技术前瞻性评估等方面为政策制定者和企业管理者提供可参考的建议。

高专利密集度产业创新效率及影响因素研究——基于DEA-Malmquist指数和Tobit模型

高专利密集度产业的创新效率影响着高专利密集度产业的自主创新能力水平和产业竞争力。运用DEAMalmquist指数和Tobit模型对我国高专利密集度产业创新效率及其影响因素进行实证研究。研究发现,我国高专利密集度产业规模效率不高,但整体创新效率呈现上升趋势。在此基础上采用Tobit模型回归分析高专利密集度产业创新效率的影响因素,发现政府支持力度、产业科技水平、企业规模、从业人员素质与创新效率正相关,产业聚集度与高专利密集度产业创新效率高度负相关。结合上述分析,给出提高我国高专利密集度产业创新效率的对策及建议。

贸易摩擦、企业附加值和研发投入对知识产权(专利)密集型产业专利申请的影响--基于中国2013-2018年上市公司数据的分析

以现有文献为基础,构建检验模型,以2013-2018年知识产权(专利)密集型产业上市公司的面板数据,进行实证分析,发现贸易摩擦确实严重影响企业附加值以及发展,研发支出对专利申请的影响效应显著,研发人员数量则无显著效应,专利密集度越高产业受到的贸易摩擦影响程度越低,并据此提出政策建议。

基于H-O理论的江苏知识产权密集型产业比较优势分析——以专利密集型产业为例

根据江苏知识产权密集型产业的发展现状,利用突变级数法,从投入与产出两个层面,综合评价各产业专利密集度,进而界定专利密集型产业,据此分析江苏省专利要素禀赋和产业的比较优势,基于H-O理论探讨两者之间是否相适应。

卖空对创新质量的影响--基于知识产权密集型公司的经验证据

创新驱动发展是“十四五”规划和实现2035年远景目标的主线。本文聚焦于知识产权(专利)密集型公司,基于我国卖空渐进式扩容这一准自然实验,运用多期倍分法考察了卖空对知识产权(专利)密集型公司创新质量的影响。研究发现,卖空会降低知识产权(专利)密集型公司的创新质量,并且此种影响会持续至少一年以上。进一步的渠道检验证实,卖空会加剧上市公司委托代理问题,使得经理人因卖空压力而做出不利于公司研发创新的决策,进而降低创新质量。本文从公司内部治理角度明确了卖空对知识产权(专利)密集型公司创新质量的作用路径,从“卖空压力”这一新的视角为解读我国实体企业创新发展提供了理论参考,也为我国金融改革的制度完善提供了可供参考的本土经验依据。

专利密集型制造业全要素生产率增长评价研究——基于 DEA-Malmquist 指数法

文章基于《知识产权(专利)密集型产业统计分类(2019)》对我国专利密集型制造业进行了界定,并以低专利密度型制造业作为对比,通过测算2007—2019年间两类制造业的全要素生产率(TFP)分析我国专利密集型制造业TFP的增长变动情况,并比较两类自主创新水平差距较为明显的制造业在TFP增长方面的差异。测算结果显示,两类制造业的TFP增长率及各分解项均呈现波动下行趋势,专利密集型制造业的TFP增长率及各分解项的整体水平高于低专利密度型制造业;技术进步是两类制造业TFP增长的主要驱动力,专利密集型制造业TFP的提升将更依赖于技术效率,低专利密度型制造业则需要技术进步和技术效率共同提高驱动TFP增长;两类行业内部均存在显著的差异性,更高的自主创新水平能够促进专利密集型制造业TFP的增长,但二者之间并不是简单的正相关关系。

高校图书馆在专利密集型产业培育中的信息服务实践研究——以轨道交通信号系统产业为例

文章以轨道交通信号系统产业为例,构建了复盘与重构分析模型,探索高校图书馆开展专利密集型产业培育服务的思路。针对高校图书馆在专利密集型产业培育服务的现状及存在的问题,提出以下几点建议:“产、学、研、用”融合发展、推进项目化管理和复盘管理、服务内容普适性和灵活性结合、提升专利信息服务人员实践技能。

专利密集型产业统计中专利计数方法研究

【目的】以不同视角观察不同计数方法对专利总量及专利密集型产业的影响,分析比较整数型与分数型计数方法的优劣,以求促进专利密集型产业进一步发展。【方法】采用分析和比较的方法,从专利密集型产业本身着手,逐步分析专利密集型产业中专利的特点、专利技术方法的重要性以及不同计数方法对统计数据的影响。【结果】采用整数型计数方法不仅有利于观察新专利的增加数量,而且便于观察各个行业的专利规模,能获得更简单、直观的数据效果。【结论】专利密集型产业的专利计数方法可考虑使用整数型计数方法。

专利密集型产业评价监测指标体系构建研究

专利密集型产业具有创新能力强、经济贡献度高等特点,在我国知识产权强国建设和经济高质量发展过程中有着至关重要的作用。通过总结梳理专利密集型产业测度指标、经济和创新评价指标相关的重点研究成果,结合专利密集型产业特点,从创新投入、创新产出和经济贡献角度出发,构建专利密集型产业评价监测指标体系,为推动我国专利密集型产业培育、完善专利密集型产业统计监测机制提供参考。

四川省互联网服务业知识产权(专利)密集型产业研究

互联网服务作为信息通信技术产业的重要组成部分,对于提高国民生活质量、提升经济发展水平具有核心支撑作用。客观、准确地评价四川省互联网服务业(专利)密集型产业的发展水平,对于四川省互联网服务产业科学配置创新资源、优化产业投入至关重要。本文以专利数据为基础,分析四川省互联网服务业知识产权(专利)密集型产业的现状,以便对未来发展路径进行规划导航。

专利密集型产业、专利制度与经济增长

本文利用专利案件数量与专利授权数量构建反映司法保护和行政保护的指标全面刻画我国的专利保护强度,借助模糊优选法从投入和产出两个维度设计指标筛选专利密集型产业,在此基础上对比分析中、美专利制度对产业经济增长的影响。本文提出并验证了如下假说:在经济发展水平临界点两侧,专利制度对专利密集型产业和非专利密集型产业的经济贡献度会发生逆转。经济发展水平低于临界点时,专利保护强度降低对非专利密集型产业经济贡献大于其对专利密集型产业的贡献;超过临界点时,专利保护强度提升对专利密集型产业经济贡献大于其对非专利密集型产业的贡献。中美产业层面数据的实证结果还表明,经济发展水平超过临界点后,专利保护强度的提升会提高专利制度对专利密集型产业经济贡献的弹性系数,而对非专利密集型产业经济发展贡献不显著甚至带来负增长效应,这也说明专利密集型产业不仅是数量密集,更重要的是制度依赖,同时,有必要在我国专利司法保护中探索引入产业政策杠杆。

知识产权密集型产业专利联盟运营模式创新研究

基于商务模式创新视角,提出了知识产权密集型产业专利联盟的6种专利运营模式,包括专利谈判模式、专利许可模式、产业合作模式、知识产权与产业发展论坛模式、专利联盟与专利运营中心协同模式以及品牌共享与合作模式。围绕传统型企业与知识产权密集型企业之间的商标诉讼案,剖析了其负面影响,提出了权利冲突的解决方案。最后,从食品产业专利联盟运营层面,提出设立淮安捆蹄地理标志品牌保护推广平台和缘文化传播公共平台。

中国专利密集型产业技术创新效率评价

专利密集型产业技术创新水平的提升,为中国产业优化升级寻找有效突破口,为专利强国战略探寻着力点和发展方向起着至关重要的作用。分别从全国、省级区域、八大综合经济区等3种角度对我国专利密集型产业2005—2014年的面板数据进行绩效分析,通过对技术和资源的深入研究,进一步分析专利密集型产业在空间和时间上绩效的动态变化,提出相应的对策和建议,为相关地区政府机构和企业的决策提供参考。

专利密集型产业评价研究进展述评

专利密集型产业比一般产业投入了更多的科研资本与人才资源,对经济和贸易发展有着重要影响。客观准确地评价专利密集型产业发展水平,对于科学配置创新资源、优化产业投入、提升产业结构至关重要,已受到世界各国和国际组织的关注。本文系统梳理了当前国内外专利密集型产业评价的相关研究进展,包括专利密集型产业的内涵及界定标准、专利技术分类与产业分类关联、产业密集度测算方法、专利密集型产业评价等;重点对比了美国、欧盟、中国开展的专利密集型产业评价研究,分析了其各自在评价指标体系设计、评价值采集与处理方面的特点及优劣;最后,提出了关于我国专利密集型产业评价研究的几点思考。

产业集聚对创新活力的影响:专利密集型与非专利密集型产业比较

在全国倡导大力发展专利密集型产业、建设专利密集型产业集聚区的背景下,以江苏省2011-2015年工业数据为研究对象,采用面板数据回归模型探究不同集聚模式对产业创新活力的影响,并以专利密集型产业为划分依据,分析产业集聚对产业创新活力的影响是否因产业性质不同而有所差异。结果显示,产业集聚对专利密集型与非专利密集型产业创新活力的影响有显著差异,多样化集聚模式能够促进专利密集型产业创新活力,但对于非专利密集型产业而言,产业集聚并没有促进其产业创新活力提升。政府部门在规划产业布局时,可以引导区域内产业多元化发展。

我国高专利密集度产业技术创新效率评价研究

本文运用DEA-Malmquist指数方法,根据获得的2004-2013年我国高专利密集度产业九大行业的面板数据,从全国整体和行业两个视角,对我国高专利密集度产业技术创新效率进行实证分析。结果表明:我国高专利密集度产业技术创新效率在2004-2013年期间整体保持上升水平,通过对高专利密集度产业技术创新效率M指数进行分解发现,技术效率变化是影响技术创新变化的主要因素,纯技术效率变化(PTEC)与规模效率变化(SEC)是影响技术创新效率的关键因素。最后结合实证研究结果提出了相应的对策建议。

广东省生物医药知识产权密集型产业对比分析

知识产权密集型产业具备较为明显的专利优势,依赖技术创新与知识产权参与市场竞争。生物医药产业具有巨大的经济效益和社会效益,是广东大力扶持的新兴产业。选取广东高技术产业、先进制造业及传统产业下的若干产业与生物医药产业进行知识产权密集型情况对比,并通过发展现状、经济贡献及研发创新三个维度进行了对比,最后利用SPSS工具对广东省生物医药专利发展进行预测,为增强广东生物医药知识产权密集型产业竞争力提供建议。

“低端锁定”突破新路径:专利密集型产业研究综述与展望

如何打破跨国公司在全球价值链上设置的"俘获枷锁",已成为中国思考产业创新发展的核心问题。专利密集型产业作为我国产业自主创新和知识产权创造及运用方面具有比较优势的产业,其对国家经济增长具有较强的拉动作用。研究专利密集型产业主流文献,对专利密集型产业内涵、主要影响因素与评价标准、发展路径等进行系统分析,在总结专利密集型产业突破"低端锁定"效应的基础上,进一步挖掘提升优势转化效率路径的理论空间。