跨界颠覆性创新的早期识别方法及实证检验

[研究目的]数字经济时代,越来越多的企业利用互联网技术开展跨界颠覆性创新。探讨跨界颠覆性创新的早期判断和识别方法,对于打破国外核心技术封锁,抢占科技制高点具有重大意义。[研究方法]根据跨界颠覆性创新的演进特点,从技术和市场两个方面提出识别跨界颠覆性创新的理论框架:首先,基于专利文本,利用LDA主题模型提取跨界技术主题;其次,从成长性、融合性、影响力和引用行业外新知识等四个特征考察技术主题跨界颠覆的技术潜力;最后,基于专利、用户和专家评论数据,借助LDA主题模型与情感分析方法,从易扩散性、需求贴合度与市场吸引力趋势等特征考察技术主题跨界颠覆的市场潜力。[研究结论]以手机定位与导航技术为例,通过考察其跨界颠覆的技术潜力特征和市场潜力特征,验证了跨界颠覆性技术早期识别方法的可用性与有效性,为企业跨界颠覆性创新实践提供借鉴。

药品专利信息登记反垄断问题研究

在药品专利纠纷早期解决机制中,药品上市许可持有人有义务保证所登记药品专利信息的完整性和准确性。药品上市许可持有人在具有市场优势地位情况下实施滥用药品专利信息登记权利的行为,有可能构成反垄断违法行为,需要进行反垄断规制。反垄断执法专门机构可以规范药品专利信息登记行为,仿制药企业可以提起反垄断民事诉讼,由此排除或者修正错误登记的药品专利信息。药品专利权人主观故意可以作为滥用垄断地位行为的构成要件,应当防止不适当地扩大药品专利信息登记的专利权范围。药品上市许可持有人应当在修改或者删除错误登记的药品专利信息以及对仿制药企业进行损害赔偿等方面承担法律责任。

基于多模态数据融合与机器学习的高价值专利早期识别方法

[研究目的]如何构建有效的高价值专利识别方法,从海量的专利中识别出高价值专利,对于高价值专利的培育、运用、保护和管理具有重要意义。[研究方法]提出一种基于多模态数据融合与机器学习的高价值专利早期识别方法。首先,利用多模态融合方法对专利指标数据和文本数据两种模态数据进行融合;其次,利用基于机器学习的生存预测算法对历史已知的高价值专利进行分析,并获取高价值专利融合后的特征与其“高价值”之间的关联模式;最后,利用获取到的关联模式,对新公开专利的“价值”进行预判,从而实现对高价值专利的早期识别。[研究结论]以人工智能领域专利为例进行实证研究,验证了该方法的可行性和有效性,为高价值专利早期识别提供了新的研究方法。

融合专利SAO特征的早期专利价值评估方法

[研究目的]在知识产权强国战略背景下,存在着专利数量与质量不匹配、技术转化率较低的困境,评估早期专利价值对高价值专利培育工程和专利技术转化具有重要意义。[研究方法]提出一种融合专利SAO网络特征和文本特征的早期专利价值评估方法。首先,从专利摘要和标题中抽取主体-行为-客体(SAO)结构。其次,用社会网络分析法挖掘专利SAO网络的核心组件,得到专利SAO网络中心性特征。然后,将SAO结构序列文本输入Doc2Vec模型,得到专利SAO文本特征。最后,融合专利基础特征和SAO特征,构建基于AutoGluon自动机器学习框架的早期专利价值评估模型。[研究结论]以人工智能产业专利为例进行实证研究,实验结果表明引入专利SAO特征后,模型的准确率、召回率和F1值相比基准模型均提高了2%~5%,证明了专利SAO特征在识别早期高价值专利中的有效性。

结合文本聚类和多标签分类的学科交叉主题早期识别方法

[研究目的]以专利为研究数据,提出一种结合文本聚类和多标签分类的学科交叉主题早期识别方法。[研究方法]以“量子计算”作为研究领域,通过基于聚类结果的筛选和基于多标签分类的筛选等两种方法将大量非学科交叉专利从专利集合中过滤,进而在学科交叉专利占比较高的小数据集上采用主题识别方法实现学科交叉主题的早期识别。随后,在德温特专利数据集上进行实证研究,验证了所提出方法的有效性。[研究结论]研究发现了“量子加密技术”和“量子计算技术与量子计算机”等学科交叉主题。与已有方法相比,提出的识别方法可以在交叉领域尚处于萌芽期或成长期、相关文献数量较少的情况下,发现文献集合中的学科交叉主题。

融合知识网络嵌入特征的潜在诉讼专利预警模型

[研究目的]近年来专利诉讼案件频发,专利诉讼风险管理已成为企业技术研发、布局市场需要面对的一大挑战。建立潜在诉讼专利预警模型,能有效帮助创新主体尽早识别出引发诉讼的风险专利,采取应对措施以减少专利诉讼带来的经济损失。[研究方法]提取专利摘要的SAO结构建立技术领域内的知识网络,将目标专利摘要的SAO结构嵌入到先前专利构成的知识网络中计算出相关特征,与专利授权特征融合作为预测诉讼专利的特征集,利用Autogluon机器学习框架完成对潜在诉讼专利的预测。[研究结论]围绕数字信息传输技术开展实证研究,结果表明模型在融合知识网络特征后的预测性能更佳,精准率达到了76.7%,且特征向量中心性中值、PageRank中值在预测潜在诉讼专利中发挥了重要作用,丰富了当前诉讼专利预测研究的方法体系。

基于专利地图的企业专利预警模式实证研究

专利地图是实施企业专利预警的基础性工具。本文首先从三个层面、九大模块的角度构建了基于专利地图的企业专利预警模式。随后以美的微波炉为例展开实证研究,对实证企业从行业、企业自身和竞争对手进行专利地图绘制与分析,探寻专利地图对于预警机制的具体效用,为我国企业开展专利预警工作提供参考和借鉴模式。

专利预警信息分析系统的体系架构设计

文章探究并提出专利预警分析的操作流程和专利预警分析系统的总体架构(包括需求分析、功能架构和系统架构),并从专利预警的实际应用出发,面向行业技术分布、龙头企业或对手技术分布、核心技术深度揭示、行业内专利实施分析这几种预警情境,对专利预警信息分析系统的实现进行方案设计。

企业技术威胁预警模型构建——基于专利组合分析的视角

[目的/意义]解决传统技术威胁预警模型对企业技术威胁的评估过于宏观且无法进行动态监测的不足,使企业决策者能够更加科学有效地进行技术威胁的识别和预警。[方法/过程]采用专利组合分析的方法,将影响企业技术威胁的技术差距、技术差异、技术成熟度、技术研发重点等因素融入企业技术威胁预警模型中,构建基于专利组合分析视角的企业技术威胁预警模型,并分析其预警原理。[结果/结论]研究构建的企业技术威胁预警模型可以指导企业以专利组合的方式从多个维度对企业各项技术领域的技术威胁进行动态监测与管理。

专利预警警情的理论研究

警情分析是预警工作的基础。专利预警警情是组织外部的专利威胁,其类型可划分为专利差距威胁、专利差异威胁和专利研发威胁三种。在此基础上,对专利预警警情的影响因素展开了研究,建立了专利威胁影响因素的三维模型。

面向产业安全的专利预警理论研究

结合专利事件案例,对产业专利预警理论展开了系统的研究,包括专利预警警情、预警指标体系和预警系统框架等。认为产业专利预警警情是产业外部的专利威胁,其影响因素可以从环境维、市场维和技术维3个方面进行划分。

基于专利数据的技术预警模型及实证研究

以企业专利为数据源,从技术稳定性、技术垄断性、技术安全性和技术前瞻性四个方面建立基于专利数据的技术预警指标体系及模型。随后,结合中国石油化工集团公司2002-2013年12年间在六个子行业的专利数据验证该模型的合理性与可操作性。研究结果表明,可将企业专利数据进行处理,并应用到技术预警模型中,分析企业以往技术危机走势、了解当前技术危机程度,推测未来出现技术危机的可能,以更好规避技术危机。

企业专利威胁预警流程探究

[目的/意义]在不完全信息条件下,实现对企业专利威胁的有效预警,为企业专利威胁预警的应用研究提供可借鉴的研究范式。[方法/过程]结合竞争情报以及信号分析的理论与方法,从信息学的视角对企业专利威胁的预警流程进行探究。[结果/结论]提出以竞争情报过程和信号分析过程为主线,以专利威胁情报的获取和专利威胁情报的利用为核心步骤的企业专利威胁预警流程。

基于专利信息分析的生物农药产业预警报告

[目的/意义]分析全球生物农药领域专利信息情况。[方法/过程]采用Innography、SIPO等专利检索与分析工具进行专利信息研究。[结果/结论]发现国外在中国有大量专利布局,而中国也存在申请人结构性缺陷、竞争力不强、海外专利申请不足等风险;国外机构已率先在全球进行专利布局,中国是仅次于美国的国外专利布局重点国家。通过对内源和外源两类风险的对比,以及国外在华专利的技术挖掘及趋势等微观分析,提出了应对产业风险的相关建议。

舒尼替尼药物中国专利分析

本文通过对国内舒尼替尼药物专利申请量、申请人、技术主题进行研究，分析舒尼替尼专利的整体申请状况及可能产生的技术壁垒。研究发现，2001～2014年舒尼替尼的专利申请量在2007年达到高峰，但2010～2014年专利申请人数量与专利申请量均已经处于下降趋势。舒尼替尼专利申请的技术主题涉及化合物及其制备方法、组合物专利、制剂专利等，专利保护已经较全面。研发企业若想对舒尼替尼类药物继续进行专利保护，可从化合物的不同盐形式及其晶体、中间体制备和制剂等角度进行研发。

对标国际规则的我国药品专利链接制度实施策略探索

目的从制度设计方面探索我国药品专利链接制度的实施策略,为鼓励药品创新和提升高质量仿制药发展水平提供参考。方法梳理我国药品专利链接制度相关政策文件,从制度实施现状出发总结我国药品专利链接制度目前取得的进步和面临的挑战;在此基础上,总结其他国家的成功经验和教训,结合我国基本国情,为我国药品专利链接制度的落地实施提出建议。结果与结论随着2020年修正版《中华人民共和国专利法》的出台,我国已基本完成该制度的顶层设计,但由于部分细则规定尚未完善,我国尚存在缺乏“拟制侵权”制度、专利信息登记缺乏审查及纠错机制、司法和行政途径链接不畅、等待期时长仍存争议、首仿药市场独占期制度相关细则不够明确等问题。建议我国建立“拟制侵权”制度和专利无效司法判决程序,调整等待期时长或上市审批依据,进一步明确首仿药定义及共同挑战专利的情形和市场独占期的消灭事由,同时加强相关部门职能链接程序,落实责任机制。

企业专利预警指标体系研究及实例分析

基于平衡计分卡理念与企业专利预警指标设计思想的共同点,本文从专利质量、专利研发、专利实施、专利价值、专利市场、专利投入、法律以及环境共计8个维度建立企业专利预警指标体系,共47个指标,并采用层次分析法确定指标权重,企业最终根据该警度值判断是否发出预警信号。本文以北京市一家大型棉纺织企业为例,进一步阐述了专利预警指标体系的运用方法。并通过与标杆企业进行的对比分析了企业专利预警工作的重点。

面向预警的专利文献相似度研究的意义及现状

基于我国经济与技术发展的需求,文章阐述了专利预警应用的背景和专利文献相似度研究的意义。在系统地调查与计量国内外相关文献研究的基础上,总结专利预警研究的主要侧重点,归纳文献相似度计算的研究现状,并比较分析文献相似度的主要计算方法及优缺点。最后,分别论述国内外面向预警的专利文献相似度计算研究的主要方法、观点与内容侧重点。

企业专利威胁预警的P-L模型构建

[目的/意义]完善企业专利威胁预警的理论与方法,解决传统专利预警方法的局限性。[方法/过程]以日本学者大前研一提出的3C战略三角模型为理论基础,从企业顾客维、企业自身维和竞争对手维三个角度确定企业专利威胁预警模型的评估维度,构建企业专利威胁预警的P-L模型,并分析其预警机理。[结果/结论]构建了企业专利威胁预警的P-L模型,该模型可以指导企业从专利产品角度对企业各项技术领域的专利威胁进行动态监测与管理,实现了对企业专利威胁进行更为全面的监测与预警。

合法性与专利商业化早期绩效的实现

本文在澄清专利商业化绩效与创业概念的基础上,分析了合法性问题的内涵、产生原因及其作用,重点研究了专利商业化早期阶段的合法性主体、客体及其相互关系,认为以合法性为代表的制度因素对专利商业化活动有重要影响,合法性资产是专利商业化早期绩效实现的关键互补性资产,获取合法性的途径包括获取高质量专利、建立正式商业组织、撰写商业计划书以及选择策略组合。