基于专利预审IPC分类号视角的产业技术创新路线研究——以新能源产业为例

新能源产业技术创新路线的研究有利于各地区制定更加合理的发展策略,进而在全国形成互补的新能源体系。各地区知识产权保护中心的专利预审IPC分类号为研究新能源产业技术创新路线提供了新视角。本文系统分析了全国新能源领域已公开的专利预审IPC分类号,涵盖各地区分类号数量、分类号在IPC各部占比、多地区共有分类号类别、各地区独有分类号类别、各地区新能源专利量。研究表明,以浙江、深圳为代表的沿海地区知识产权保护意识较强,内陆地区知识产权保护意识有待提高;新能源产业技术创新主要集中在电子元件与电子电路、动力装置及运行系统、原材料作业与运输等领域,领域相对集中,说明我国的新能源从产业的广度到技术的深度都有待提高。

基于专利IPC分类号的技术竞争对象的群组分析方法

技术竞争对象群组是产业技术内的技术研发实体因为技术上接近而形成的集群。发现技术竞争对象群组,可以从较高层次上掌握产业技术领域内的竞争态势,给产业技术参与者和政策制定者提供有价值的情报信息。首先概述了主要的群组分析方法,然后引入了可视化的Lin Log图形聚类分析方法,从研发机构、省份和国家三个层面,提出了以IPC分类号为特征的技术竞争对象群组的识别流程模型。采集了燃料电池技术领域的专利数据作为实验研究,对数据进行了预处理,采取提出的方法对该领域的竞争对象群组进行了识别,验证了该方法的有效性。

基于专利分析的中国重点钢铁企业技术竞争力研究

为了把握我国钢铁企业技术竞争力现状,从德温特专利数据库中检索73家国内重点钢铁企业的专利,选取其中专利申请数在300件以上的16家企业作为研究对象,从历年专利申请数、专利被引情况、高被引专利、IPC分类号4个方面对16家钢铁企业的技术竞争力进行了研究,结果表明:宝钢、鞍钢和武钢具有雄厚的专利技术竞争力。用德温特手工代码共现分析法识别出钢铁领域2008-2013年专利技术的研究热点为合金钢和低碳技术等,研究结果可为企业明确自身所处的专利技术竞争地位以及确定未来技术研发方向提供参考。

基于LDA模型和分类号的专利技术演化研究

[目的 /意义]运用概率主题模型全面研究专利文献主题演化,分析专利技术发展过程及趋势。[方法/过程]LDA模型按时间窗口对专利文本建模,困惑度确定最优主题数,按专利文本结构特性提取主题向量,采用JS散度度量主题之间的关联,引入IPC分类号度量技术主题强度,最后实现主题强度、主题内容和技术主题强度3方面的演化研究。[结果 /结论]实验结果表明:该方法能够深入挖掘专利文献的主题,可以较好地分析专利技术随时间的演化规律,帮助相关从业人员了解专利技术的演化过程及趋势。

基于专利技术关联度的中间人角色划分方法研究

基于专利数据构建的发明人合作网络有助于分析发明人中间人角色,揭示发明人创新合作规律,对于企业研发人才管理和知识管理具有重要指导意义。群体划分是中间人角色划分的一个关键步骤,以往文献大多基于网络结构或者给定网络边界进行群体划分,忽视了专利发明人的知识交流环境和特征。鉴于此,基于专利技术关联度,利用专利著录项中的IPC分类号信息判断企业发明人所属技术知识领域,再以技术知识领域为边界设计一套算法,将发明人归入互斥子群,最终对中间人角色进行高效划分,寒武纪公司数据验证了中间人角色划分算法具有较高的准确性和有效性。

专利申请预审现状及检索策略研究

专利申请预审是各地知识产权保护中心提供的允许专利申请进入加快审查通道的前置审查程序。本文通过对专利申请预审现状进行实证分析,发现当前预审员在检索中主要面临着审查任务量重、检索时间受限,以及审查领域过宽、关键词扩展不充分两方面的问题。针对这些问题,提出构建地方产业关键词库、选用多种分类体系、灵活运用多种检索技巧、完善智能检索系统等建议,希望以此提高专利申请预审检索效率。