跨界颠覆性创新的早期识别方法及实证检验

[研究目的]数字经济时代,越来越多的企业利用互联网技术开展跨界颠覆性创新。探讨跨界颠覆性创新的早期判断和识别方法,对于打破国外核心技术封锁,抢占科技制高点具有重大意义。[研究方法]根据跨界颠覆性创新的演进特点,从技术和市场两个方面提出识别跨界颠覆性创新的理论框架:首先,基于专利文本,利用LDA主题模型提取跨界技术主题;其次,从成长性、融合性、影响力和引用行业外新知识等四个特征考察技术主题跨界颠覆的技术潜力;最后,基于专利、用户和专家评论数据,借助LDA主题模型与情感分析方法,从易扩散性、需求贴合度与市场吸引力趋势等特征考察技术主题跨界颠覆的市场潜力。[研究结论]以手机定位与导航技术为例,通过考察其跨界颠覆的技术潜力特征和市场潜力特征,验证了跨界颠覆性技术早期识别方法的可用性与有效性,为企业跨界颠覆性创新实践提供借鉴。

基于专利主题特征分析的概念验证方法研究

概念验证打通了科技成果转化的“最初一公里”,其核心的目的是对技术设想的实现和价值进行可行性的判断。本文提出了基于专利主题特征分析嵌入概念验证的方法,通过挖掘技术主题现状,判断技术设想是否存在技术机会和商业机会。以花椒相关专利为例,对比分析了现有研究对花椒技术应用的认知和实际花椒专利的主题分布。利用微观技术实例,验证了将专利主题特征分析嵌入概念验证的有效性。此外,发现了花椒相关专利目前的主要主题分布集中于油料、装置设备、食用品、化学制剂及饲料肥料、医药用配置剂及制剂等5个领域中。

基于专利挖掘的数字文旅关键技术识别和趋势分析

为揭示数字文旅领域关键技术,促进文旅融合及产业高质量发展,文章通过系统挖掘数字文旅技术专利,运用TF-IDF、LDA主题模型、ROST等方法和工具,从专利计量、技术热点、技术主题、技术关联4个方面展开研究并预测其趋势。研究发现:数字文旅技术现处于成熟初期;专利主题可分为交互式人工智能技术、电子导航技术、智能传感技术、3D建模技术、虚拟现实技术5类;发展方向以挖掘5G信息技术潜力、注重以人为本提升游客体验、突破信息壁垒为主。

面向专利技术主题分析的技术主题获取

文章利用文本挖掘技术抽取技术主题和规范化主题,为技术主题分析提供基础工作。根据技术主题在专利标题中的分布特点和技术主题分析时主题词的统计长度特征,提出一种主题度计算方法,将主题度较大的词作为主题词;通过计算相似度获得主题词的同义词对,借助统计特征对主题词规范化表示。实验结果表明,文章提出的主题词抽取方法是有效的,实验准确率为95.5%,召回率为95.5%;同时文章提出的主题规范化方法具有较大的意义。

利用专利文本分析识别技术主题的关键技术研究综述

[目的/意义]针对利用文本分析识别技术主题的关键技术:技术主题表示模型及相似度计算的研究现状进行系统的综述。[方法/过程]总结了当前技术特征项识别的不断深入、文本表示模型的多样化及技术主题知识单元的关联强度分析的主要方法,以及当前利用专利文本分析识别技术主题的关键技术的不足之处。[结果/结论]提出了基于专利文本分析的技术识别关键技术的发展趋势,主要包括技术主题表示模型不断拓展且结合运用、主题知识单元关联的多层次分析、专利文本内容分析与引用分析的结合和主题聚类及聚类融合方法的改进及应用。

日本FI/F-term分类体系在专利技术/功效矩阵中的应用研究

随着创新型企业对专利信息服务品质和服务深度提出越来越高的要求,基于数理统计的基本专利分析方法已经不能满足实际应用需求,针对技术层面深度剖析的专利技术/功效矩阵分析成为能够为企业技术创新提供有力支撑的重要有效手段。本研究根据专利技术/功效矩阵的制作流程,探索性利用日本专利检索体系中的FI/Fterm分类体系进行数据分类标引预处理,并基于实例进行实际应用可行性验证,从而形成面向特定技术主题的专利技术/矩阵分析方法。最后,简单阐述该方法的相关注意事项以及应用前景。

基于LDA模型的西洋参专利热点内容及创新趋势分析方法研究

[目的/意义]为改善现有西洋参专利内容分析方法存在的辨识度低、分类粗泛性、界限划分模糊和热点领域不明确等问题,提高其主题分类时效性和科学性。[方法/过程]将LDA主题模型应用到西洋参专利内容聚类分析中,实现对专利主题的识别和划分。[结果/结论]西洋参专利相关的制剂方法、组方和组合物、保健食品、保健茶和保健酒等为当前研究热点领域,而在提取、加工和检测等技术方法的研究较少。与传统分析方法对比研究证明,LDA模型使西洋参专利主题得到明确划分,揭示了西洋参热点研究领域,实现了西洋参产业未来发展趋势的预测。

技术性Vs.有用性:可专利主题的界定

关于可专利主题与实用性的衡量标准问题,各国都基于发展新技术的需要,对实用性展开重新认识与思考,扩大可授予专利的范围。其中,欧盟国家将工业实用性限定于技术领域的应用,而美国则将实用性理解为是能产生实际效果的、有用的用途。考虑到经济、技术的发展以及国际知识产权的保护趋势,专利制度中的实用性应作宽泛意义理解,将一切能够应用于技术领域的发明构思,纳入到可授予专利范围,如此既有利于新技术的保护,也不失专利的功利目的。

我国新冠疫情专利主题与热点分析

[目的/意义]针对新型冠状病毒肺炎疫情的专利主题进行研究,旨在为以新冠病毒的防控、治疗等工作为创新主体提供专利情报的技术支持,同时也为国家应对突发重大疫情事件的决策和处置提供技术上的借鉴和参考。[方法/过程]本文采用内容分析法,以新冠疫情专利文献为数据来源,构建编码表,进行编码,并对疫情防护、病毒消杀等专利主题进行时序演化分析,明确新冠疫情专利主题的发展态势。编码完成后,本研究分别对疫情防护、病毒消杀、大数据防疫等专利主题关键词进行共现分析,明确主题热点。[结果/结论]最终讨论并分析了新冠疫情专利主题在疫情防控技术中的作用,并从横向时间上和纵向空间上为创新主体提供相关的创新建议。

基于专利信息的施肥机械化技术发展与竞争态势分析

以国内外施肥机械技术领域专利为研究对象,研究施肥机械专利技术总体发展现状、趋势与技术竞争态势,为本领域相关技术研究人员提供参考。检索1997—2017年间国内外施肥机械技术相关的专利文献,运用文献调研、专利地图、专利引证等方法进行研究。分析施肥机械技术领域专利技术发展现状与趋势、专利技术主题分布情况和技术热点、专利竞争态势及中国所处的位置、重要专利权人及其重点研究方向。结果表明:国内外施肥机械行业正处于快速成长期;中国在该领域专利申请数量占据绝对优势,但原创性技术偏少;中国在气力式辅助输送、水稻插秧同步施肥、有机肥撒施、农机智能化等技术热点方向,需要重点关注,加强研究。

基于主题模型和关联规则的专利文本数据挖掘研究

如何从海量的专利信息中挖掘出不同专利之间隐含的关联关系是很多专利管理系统迫切需要解决的问题.本文从专利文本的摘要出发,提出一种基于Apriori和引入LDA主题模型的专利文本分析方法.首先,采用Apriori算法对数据降维,挖掘关键词和主题词之间的关联规则并根据规则绘制共享主题网络图,然后使用LDA主题模型对离散化的专利-主题词矩阵进一步线性降维,并将主题聚类,得到主题细分下的高频词主题,最后结合两种分析方法的结果对专利文本进一步挖掘分析.本文所使用的方法能够有效地挖掘出专利文本数据间的关联,可以为专利间的关联推荐提供思路和应用参考.

PC/PBT合金中国专利分析

本文从专利申请趋势、授权专利质量、专利申请区域、专利申请技术主题、标准化申请人等各方面,对PC/PBT合金在中国的专利做了详尽的分析,为国内本领域技术人员全面了解PC/PBT合金的技术发展状况提供参考。

基于语义信息的核心技术主题识别与演化趋势分析方法研究

[目的/意义]将自然语言处理、深层语义信息与技术主题分析相结合进行研究与探索,有助于科学家识别领域重点,把握科技发展机遇。[方法/过程]通过提取科技论文和专利文本数据的SAO结构,提出核心技术主题识别与发展阶段分析方法,构建SAO语义信息网络,采用点度、中介中心度和特征向量中心度等社会网络分析指标分析核心技术主题演化趋势。[结果/结论]将该方法应用于造血干细胞领域,以2000—2018年为研究区间,验证了方法的科学性和有效性,预测肿瘤疾病治疗将是该领域未来的演化趋势,且发现该领域中存在流行性偏见的发展特点。

基于加权网络的专利技术主题分析

在专利网络研究中,通过设定阈值构建无权无向网络并将其用于专利内容分析的方法得到广泛研究,但其中阈值设定随意性大、主观性强,最优阈值的选择和阈值优化往往是非常困难的事情。鉴于此,提出一种基于加权网络分析专利技术主题的方法,该方法将专利文本相似度设定为边的权重,从而构建专利加权网络,通过网络特性分析技术主题的发展。以中国电商发明专利为例,研究表明:(1)通过专利加权网络节点单位权重及其分布,发现电商专利技术主题凝聚性不强;(2)通过节点强度指标,发现电商数据分析类专利已经成为研究热点;(3)通过权重筛选,发现一个风筝型聚集社团,该社团特性显示电商专利发展有一个局部突出的技术点。案例研究进一步表明专利加权网络的优势在于将文本相似度引入专利网络构建中,以权重角度分析专利之间的确定关系,从而发现更多的网络特性,揭示专利技术主题的发展。

基于INCOPAT数据库的彝族医药发明专利信息分析

彝族医药是我国独具特色的少数民族医药之一,分析彝族医药发明专利信息,对促进彝族医药现代转型意义重大。运用INCOPAT数据库,检索全球彝族医药发明专利,在进行扩展同族合并后,整理64件专利信息,对专利技术总体发展趋势、专利申请数量与时间、专利法律与运营状态、申请人类型及地域分布、申请人专利价值、专利技术构成、专利技术功效及其价值等内容进行可视化图表分析。分析表明,彝族医药发明专利技术处于成长阶段,年申请量和申请人数量均呈持续增长趋势,但专利申请质量较低;当前全球彝族医药研发以中国为主,尤其是云南省楚雄彝族自治州专利申请最为活跃,而专利申请人类型以企业、个人和大专院校为主,机关团体和科研单位成果转化水平较低;彝族医药专利集中在医药制造业,热点技术领域为医用、牙科用或梳妆用的配制品,及化合物或药物制药的治疗活性,技术功效价值度较高的包括安全提高、复杂性降低、效率提高、速度提高和成本降低等,而提取分离技术是当前彝族医药研发和专利保护的技术缺口。为促进彝族医药发明专利科学布局,推进彝族医药创新与现代转型,应构建川滇黔资源共享和科技创新合作的新格局,增强科研单位、大专院校、机关团体与企业之间的专利技术合作;在加强热点领域的同时,需要加大彝族医药提取分离技术的研发力度,更多地涉及化妆品或类似梳妆用配制品的特定用途等其他领域,并与专用设备制造业等其他制造领域的先进技术进行融合创新。

WoS数据库中专利分析论文的主题动态演进研究

【目的】利用SciMAT确定特定领域主题动态演进情况。【方法】以SciMAT为图谱绘制工具,以WoS数据库中专利分析的研究论文为研究对象,进行可视化图谱的制作和分析,探讨WoS数据库中专利分析领域的主题演进状况。【结果】WoS中专利分析研究的重要主题包括知识管理、专利分析技术、专利对企业和产业发展的促进作用等,知识产权保护、知识转移、确定演进趋势是近年来新的研究热点。【结论】SciMAT能结合反映质量特性的计量指标、多种图谱从不同角度有效揭示主题演进情况。

抗丙型肝炎病毒药物国内创新技术发展动态

抗丙型肝炎病毒(HCV)药物的开发已成为企业和科研人员重点关注的方向,目前部分抗HCV药物如索非布韦等已在医药界引起了一场无硝烟的战争。本文拟对抗HCV药物的国内专利申请状况进行分析,从国内申请发展趋势、区域分布、专利申请人、专利技术等多角度入手,分析了国内抗HCV药物的发展动态,有助于国内企业对抗HCV药物的发展动态以及布局战略等方面有进一步的认识。