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Energy saving analysis of segment positioning in shield tunneling machine considering assembling path optimization 被引量:4
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作者 施虎 龚国芳 +1 位作者 杨华勇 梅雪松 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS 2014年第12期4526-4536,共11页
A motion parameter optimization method based on the objective of minimizing the total energy consumption in segment positioning was proposed for segment erector of shield tunneling machine. The segment positioning pro... A motion parameter optimization method based on the objective of minimizing the total energy consumption in segment positioning was proposed for segment erector of shield tunneling machine. The segment positioning process was decomposed into rotation, lifting and sliding actions in deriving the energy calculation model of segment erection. The work of gravity was taken into account in the mathematical modeling of energy consumed by each actuator. In order to investigate the relationship between the work done by the actuator and the path moved along by the segment, the upward and downward directions as well as the operating quadrant of the segment erector were defined. Piecewise nonlinear function of energy was presented, of which the result is determined by closely coupled components as working parameters and some intermediate variables. Finally, the effectiveness of the optimization method was proved by conducting a case study with a segment erector for the tunnel with a diameter of 3 m and drawing comparisons between different assembling paths. The results show that the energy required by assembling a ring of segments along the optimized moving path can be reduced up to 5%. The method proposed in this work definitely provides an effective energy saving solution for shield tunneling machine. 展开更多
关键词 路径优化 高效节能 盾构机 定位 组装 移动路径 非线性函数 运动参数
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一种基于地图预处理识别凹点优化路径规划效率的方法
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作者 陈文博 赵云峰 赵世鹏 《现代电子技术》 北大核心 2024年第9期182-186,共5页
为了减少存在多个无法通行或无法到达终点的路径段情况下移动机器人路径的计算节点数量,提高算法的搜索效率,文中提出一种地图数据预处理功能,对路径规划算法中的预估计算法进行辅助,通过障碍物权重计算需要地图中存在的凹点地形,在执... 为了减少存在多个无法通行或无法到达终点的路径段情况下移动机器人路径的计算节点数量,提高算法的搜索效率,文中提出一种地图数据预处理功能,对路径规划算法中的预估计算法进行辅助,通过障碍物权重计算需要地图中存在的凹点地形,在执行路径算法过程中,通过记录的凹点约束搜索方向提高搜索效率,同时对路径规划算法的安全问题进行改进。实验结果表明,改进后的路径规划算法具有较好的路径规划能力来应对多个无法通行或无法到达终点的路径段,更加符合实际的应用场景。 展开更多
关键词 路径段 搜索效率 地图预处理 凹点 搜索方向 安全问题
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面向电磁目标探测的无人机集群区域分割方法
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作者 邓文杰 陈松 +2 位作者 王盛 杨思为 弓晧臣 《指挥控制与仿真》 2024年第1期11-20,共10页
针对电磁目标搜索任务中现有覆盖式路径规划算法存在的无人机初始分布不合理、集群任务起止时间一致性差等问题,依据现实无人机集群集中投放的初始场景,设计了一种等时倾向的区域分割算法。该算法以最小化无人机间最大任务用时差为优化... 针对电磁目标搜索任务中现有覆盖式路径规划算法存在的无人机初始分布不合理、集群任务起止时间一致性差等问题,依据现实无人机集群集中投放的初始场景,设计了一种等时倾向的区域分割算法。该算法以最小化无人机间最大任务用时差为优化目标,通过改变无人机搜索区域大小影响无人机的任务用时。算法具有二级结构,第一级初始粗分割,解决边界点迭代次数过多的问题;第二级以任务时间偏差值作为调整值,保证了各机的任务用时一致性。仿真实验表明:该算法更适用于无人机集中投放的场景,缩短了无人机个体间的任务等待时间,便于资源的二次调度,有利于多阶次任务的同步执行。 展开更多
关键词 无人机集群 目标搜索 覆盖式路径规划 区域分割 集中投放
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基于轻量化U-Net网络的果园垄间路径识别方法
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作者 侯文慧 周传起 +3 位作者 程炎 王玉伟 刘路 秦宽 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期16-27,共12页
针对目前果园垄间导航路径识别方法存在准确性与实时性难以同时兼顾、泛化能力弱等问题,本文在U-Net模型的基础上进行优化,采用MobileNet-v3 Large作为U-Net的主干特征提取网络,并在跳跃连接处引入坐标注意力机制(Coordinate attention,... 针对目前果园垄间导航路径识别方法存在准确性与实时性难以同时兼顾、泛化能力弱等问题,本文在U-Net模型的基础上进行优化,采用MobileNet-v3 Large作为U-Net的主干特征提取网络,并在跳跃连接处引入坐标注意力机制(Coordinate attention,CA),构建轻量化路径识别模型。以该模型分割的垄间可行驶区域为基础,利用最小二乘法重塑可行驶区域边缘点,并进一步提取垄间导航线。首先采用数据增强的草莓垄间数据集进行模型训练,并进一步迁移到葡萄和蓝莓数据集上进行权重微调,以提高模型适应能力。最后在相应的验证集上进行导航路径识别,并通过可视化对比不同模型识别结果,以验证模型准确性。试验结果表明,网络模型在草莓、蓝莓和葡萄果园垄间路径识别的平均交并比分别为98.06%、97.36%和98.50%,平均像素准确度分别达到99.13%、98.75%和99.29%。模型处理RGB图像分割可行驶区域的理论推理速度可达19.23 f/s,满足导航实时性和准确性的要求。 展开更多
关键词 垄间导航 路径识别 语义分割 图像处理 迁移学习 U-Net
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基于特征调节器和双路径引导的RGB-D室内语义分割
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作者 张帅 雷景生 +2 位作者 靳伍银 俞云祥 杨胜英 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2024年第5期1594-1600,共7页
针对室内场景图像语义分割结果不精确、显著图粗糙的问题,提出一种基于多模态特征优化提取和双路径引导解码的网络架构(feature regulator and dual-path guidance,FG-Net)。具体来说,设计的特征调节器对每个阶段的多模态特征依次进行... 针对室内场景图像语义分割结果不精确、显著图粗糙的问题,提出一种基于多模态特征优化提取和双路径引导解码的网络架构(feature regulator and dual-path guidance,FG-Net)。具体来说,设计的特征调节器对每个阶段的多模态特征依次进行噪声过滤、重加权表示、差异性互补和交互融合,通过强化RGB和深度特征聚合,优化特征提取过程中的多模态特征表示。然后,在解码阶段引入特征交互融合后丰富的跨模态线索,进一步发挥多模态特征的优势。结合双路径协同引导结构,在解码阶段融合多尺度、多层次的特征信息,从而输出更细致的显著图。实验在公开数据集NYUD-v2和SUN RGB-D上进行,在主要评价指标mIoU上达到48.5%,优于其他先进算法。结果表明,该算法实现了更精细的室内场景图像语义分割,表现出了较好的泛化性和鲁棒性。 展开更多
关键词 室内语义分割 特征调节器 双路径协同引导 RGB-D特征
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促进时空可达的高校新校区步行路网优化——以重庆医科大学缙云校区为例
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作者 于士祥 李乐梅 +2 位作者 杨琪瑶 朱伯平 卢载铉 《西南大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期201-210,共10页
可达性是高校校园步行出行的基本要求.然而,我国高校新校区既有步行路网存在局部空间可达水平偏低、近距离绕行等问题.本研究以重庆医科大学缙云校区为例,采用空间句法理论下的线段模型和ArcGIS最优路径分析模型,量化其步行时空可达水平... 可达性是高校校园步行出行的基本要求.然而,我国高校新校区既有步行路网存在局部空间可达水平偏低、近距离绕行等问题.本研究以重庆医科大学缙云校区为例,采用空间句法理论下的线段模型和ArcGIS最优路径分析模型,量化其步行时空可达水平;结合步行空间实际使用水平,提出校园步行路网的改善方案并评估方案的步行可达性.研究发现:(1)分级的步行路网可提升全局和局部空间可达性,精细的道路设施设计可确保实际使用的可达性;(2)有序的游憩步道可增强空间感知的可达性;(3)以吸引点为导向的步行捷径可改善时间可达性. 展开更多
关键词 新校区 步行路网 时空可达性 空间句法 线段模型 ArcGIS最优路径分析
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“1+1+1”教学模式下医学生自主学习能力的培养路径
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作者 陈新利 《继续医学教育》 2024年第4期17-20,共4页
自主学习能力是当代医学生终身学习必备的能力,也是现代高职教育的重要培养目标。然而目前高职院校医学生的自主学习能力有待进一步的培养与提升,在传统教学模式下主要面临以下问题:临床教育资源不足,自主学习环境欠缺;人才培养模式固化... 自主学习能力是当代医学生终身学习必备的能力,也是现代高职教育的重要培养目标。然而目前高职院校医学生的自主学习能力有待进一步的培养与提升,在传统教学模式下主要面临以下问题:临床教育资源不足,自主学习环境欠缺;人才培养模式固化,自主学习能力培养缺失;学习目标不够明晰,学习动力相对不足。“1年理论教学+1年校企合作+1年顶岗实习(1+1+1)”的新型的校企合作教学人才培养模式,是医学专业在国家“早临床、多临床、反复临床”要求下校企合作育人教学改革的新探索,可以通过以下路径培养高职生的自主学习能力:充分利用临床资源,构建良好学习氛围;引导职业生涯规划,明确自主学习目标;理论实践相互促进,引导改进学习策略;铸就高尚职业精神,坚定自主学习信念。 展开更多
关键词 自主学习能力 医学生 教学模式 校企联合 分段教学 培养路径
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基于Halcon的水面垃圾清理机器人目标定位与路径规划方法
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作者 宋吕明 刘明芹 +2 位作者 茆中国 陈月琳 刘李成 《机电工程技术》 2024年第1期198-202,共5页
针对中小型水域垃圾清理作业困难,人工成本较高的问题,提出了基于视觉的水面垃圾清理机器人垃圾检测、定位、路径规划方法。首先,基于Halcon软件对含有水面垃圾的原始图像进行图像分割和边缘检测,实现目标物在原始图像中的二维坐标;接着... 针对中小型水域垃圾清理作业困难,人工成本较高的问题,提出了基于视觉的水面垃圾清理机器人垃圾检测、定位、路径规划方法。首先,基于Halcon软件对含有水面垃圾的原始图像进行图像分割和边缘检测,实现目标物在原始图像中的二维坐标;接着,通过双目摄像头为垃圾清理机器人提供实际位置的空间坐标信息,再运用蚁群算法进行路径规划,优先选择最短路径,规划水面垃圾清理机器人清理目标垃圾的运行轨迹,以提高清理效率;最后将目标定位和路径规划结果融合,实现水面垃圾清理机器人的自主运行,达到垃圾清理的功能。实验结果表明所提方法能够较好地克服水面复杂环境影响,机器人运行效果较好,有利于提高水环境的卫生水平,具有重要的实际意义和应用价值。 展开更多
关键词 水面垃圾清理机器人 HALCON 图像分割和边缘检测 路径规划
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基于步态触觉信息的运动轨迹图像分割方法
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作者 梁爽 晏国良 《南阳理工学院学报》 2024年第2期42-46,共5页
人体在运动过程中,由于运动幅度和速度并没有遵循特定的规律,无法提取出运动轨迹的实际特征。为此,提出了一种基于步态触觉信息的运动轨迹图像分割方法,利用人体足跟与地面接触的脚印信息,获取步态触觉信息,通过轮廓检测函数计算图像轮... 人体在运动过程中,由于运动幅度和速度并没有遵循特定的规律,无法提取出运动轨迹的实际特征。为此,提出了一种基于步态触觉信息的运动轨迹图像分割方法,利用人体足跟与地面接触的脚印信息,获取步态触觉信息,通过轮廓检测函数计算图像轮廓的内外平均灰度值,利用形状特征因子,确定图像区域,提取出运动轨迹图像的初始轮廓。将图像的像素梯度作为一个二维向量,计算像素点梯度的灰度值,通过差分处理得到运动轨迹图像在灰度等级区间内的直方图,在离散形式下,增强运动轨迹图像轮廓。将增强处理之后的图像轮廓作为分割边界,确定前景区域和背景区域,实现运动轨迹图像的分割。实验结果表明,该方法能够根据人体运动过程中的步态触觉信息,分割运动轨迹图像,并将分割均匀度提高到80%以上。 展开更多
关键词 图像分割 初始轮廓 运动轨迹 步态触觉信息 图像增强 形状特征因子
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整体智治视角下黄河流域生态环境治理路径探析
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作者 石双梅 《黄河水利职业技术学院学报》 2024年第1期51-54,共4页
黄河流域生态保护和高质量发展是优化生态安全和区域协同发展整体格局的重要战略。整体智治强调数据驱动、组织整合、公众需求回应,与黄河流域生态环境治理在技术、结构和目标方面相契合,是实现流域生态环境有效治理的新理念、新模式。... 黄河流域生态保护和高质量发展是优化生态安全和区域协同发展整体格局的重要战略。整体智治强调数据驱动、组织整合、公众需求回应,与黄河流域生态环境治理在技术、结构和目标方面相契合,是实现流域生态环境有效治理的新理念、新模式。当前黄河流域生态环境治理存在着行政分割、数据壁垒、监管缺位、伦理失范的困境。在整体智治理念下,通过统筹推进区域联动开放、以强化数据共享构建多元主体协同共治格局、制度与技术双重供给保障监督落实到位以及通过价值引领进行技术祛魅等4个方面,推动黄河流域生态环境有效治理。 展开更多
关键词 黄河流域 生态保护 高质量发展 整体智治 契合关系 治理困境 行政分割 数据壁垒 有效路径
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Effective Virtual Reality Based Building Navigation Using Dynamic Loading and Path Optimization 被引量:1
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作者 Qing-Jin Peng Xiu-Mei Kang Ting-Ting Zhao 《International Journal of Automation and computing》 EI 2009年第4期335-343,共9页
Although computer capabilities have been improved significantly, a large-scale virtual reality (VR) system demands much more in terms of memory and computation than the current computer systems can offer. This paper... Although computer capabilities have been improved significantly, a large-scale virtual reality (VR) system demands much more in terms of memory and computation than the current computer systems can offer. This paper discusses two important issues related to VR performance and applications in building navigation. These are dynamic loading of models based on cell segmentation for the optimal VR operation, and the route optimization based on path planning for easy navigation. The VR model of engineering and information technology complex (EITC) building at the University of Manitoba is built as an example to show the feasibility of the proposed methods. The reality, enhanced by three-dimensional (3D) real-time interactivity and visualization, leads navigators into a state of the virtual building immersion. 展开更多
关键词 Virtual reality (VR) virtual environments (VEs) building navigation dynamic loading cell segmentation path planning
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非对称凸起模型特征分割及其在FDM分层上的应用 被引量:1
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作者 王春香 王齐超 +1 位作者 尹金林 潘杙成 《精密成形工程》 北大核心 2023年第3期189-196,共8页
目的以熔融沉积成型(FDM)的非对称多突起类模型为研究对象,通过改进分层算法提升模型3D打印效率并降低模型表面粗糙度。方法通过切片分层算法,输入STL格式的模型文件,利用面片模型的信息储存特点,将模型凸起区域分割,并将分割后的模型... 目的以熔融沉积成型(FDM)的非对称多突起类模型为研究对象,通过改进分层算法提升模型3D打印效率并降低模型表面粗糙度。方法通过切片分层算法,输入STL格式的模型文件,利用面片模型的信息储存特点,将模型凸起区域分割,并将分割后的模型凸起特征单独提取。以面片法向量与z轴的夹角为判据,对各部分模型进行自适应分层,然后调整打印路径,对各个部分的打印路径进行分段式优化,确定分段路径的打印次序,并输出3D打印机执行代码,完成实物制造。结果对于实验所采用的汽车转向节模型,算法能够精确地分割提取模型的凸起特征区域。通过分层模型和实物打印的对比,相较于传统算法,新算法在保证尖端高度为0.005 mm的前提下,实现了模型分层更加精确的效果,并且整个打印过程中,喷头在凸起特征之间的空行程次数减少了93.42%,打印效率提升了28.09%。结论对于非对称凸起模型熔融沉积工艺的3D打印,新的切片算法能减弱模型的阶梯效应和拉丝现象,极大地减少喷头空行程次数,从而提升打印效率并降低模型的表面粗糙度。 展开更多
关键词 熔融沉积成型 凸起类模型 特征分割 自适应分层 路径分段 成型效率
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基于改进DeepLabv3+的火龙果园视觉导航路径识别方法 被引量:2
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作者 周学成 肖明玮 +3 位作者 梁英凯 商枫楠 陈桥 罗陈迪 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第9期35-43,共9页
针对视觉导航系统应用在火龙果园环境中面临干扰因素多、图像背景复杂、复杂模型难以部署等问题,本文提出了一种基于改进DeepLabv3+网络的火龙果园视觉导航路径识别方法。首先,采用MobileNetV2取代传统DeepLabv3+的主干特征提取网络Xcep... 针对视觉导航系统应用在火龙果园环境中面临干扰因素多、图像背景复杂、复杂模型难以部署等问题,本文提出了一种基于改进DeepLabv3+网络的火龙果园视觉导航路径识别方法。首先,采用MobileNetV2取代传统DeepLabv3+的主干特征提取网络Xception,并将空间金字塔池化模块(Atrous spatial pyramid pooling,ASPP)中的空洞卷积替换成深度可分离卷积(Depthwise separable convolution,DSC),在提升模型检测速率的同时大幅减少了模型的参数量和内存占用量;其次,在特征提取模块处引入坐标注意力机制(Coordinate attention,CA),增强了模型的特征提取能力;最后,通过设计的导航路径提取算法对网络模型分割出的道路掩码区域拟合出导航路径。实验结果表明:改进后的DeepLabv3+的平均交并比和平均像素准确率分别达到95.80%和97.86%,相较原模型分别提升0.79、0.41个百分点。同时,模型内存占用量只有15.0 MB,和原模型相比降低97.00%,与Pspnet和U-net模型相比则分别降低91.57%、91.02%。另外,导航路径识别精度测试结果表明平均像素误差为22像素、平均距离误差7.58 cm。已知所在果园道路宽度为3 m,平均距离误差占比为2.53%。因此,本文研究方法可为解决火龙果园视觉导航任务提供有效参考。 展开更多
关键词 火龙果园 导航路径识别 视觉导航 语义分割 坐标注意力机制 深度可分离卷积
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An Optimal Feed Interpolator Based on G^2 Continuous Bézier Curves for High-Speed Machining of Linear Tool Path 被引量:6
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作者 Yongqiao Jin Sheng Zhao Yuhan Wang 《Chinese Journal of Mechanical Engineering》 SCIE EI CAS CSCD 2019年第3期109-118,共10页
A numerical control (NC) tool path of digital CAD model is widely generated as a set of short line segments in machining. However, there are three shortcomings in the linear tool path, such as discontinuities of tange... A numerical control (NC) tool path of digital CAD model is widely generated as a set of short line segments in machining. However, there are three shortcomings in the linear tool path, such as discontinuities of tangency and curvature, huge number of line segments, and short lengths of line segments. These disadvantages hinder the development of high speed machining. To smooth the linear tool path and improve machining efficiency of short line segments, this paper presents an optimal feed interpolator based on G^2 continuous Bézier curves for the linear tool path. First, the areas suitable for fitting are screened out based on the geometric characteristics of continuous short segments (CSSs). CSSs in every area are compressed and fitted into a G^2 Continuous Bézier curve by using the least square method. Then a series of cubic Bézier curves are generated. However, the junction between adjacent Bézier curves is only G^0 continuous. By adjusting the control points and inserting Bézier transition curves between adjacent Bézier curves, the G^2 continuous tool path is constructed. The fitting error is estimated by the second-order Taylor formula. Without iteration, the fitting algorithm can be implemented in real-time environment. Second, the optimal feed interpolator considering the comprehensive constraints (such as the chord error constraint, the maximum normal acceleration, servo capacity of each axis, etc.) is proposed. Simulation and experiment are conducted. The results shows that the proposed method can generate smooth path, decrease the amount of segments and reduce machining time for machining of linear tool path. The proposed research provides an effective method for high-speed machining of complex 2-D/3-D profiles described by short line segments. 展开更多
关键词 G^2 CONTINUOUS path Least SQUARE method High-speed MACHINING CONTINUOUS short segmentS Optimal FEED INTERPOLATOR Data compression
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面向三维复杂焊缝的焊接机器人焊缝跟踪方法 被引量:4
15
作者 曹学鹏 张弓 +3 位作者 杨根 吴月玉 陶浩 王传玺 《工程科学学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第2期310-317,共8页
机器人焊接技术具有质量稳定、效率高等特点,为实现空间内的三维复杂焊缝跟踪,提出基于分段扫描、滤波、特征点采集、路径规划的焊缝四步跟踪方法.通过安装于焊接机器人末端的激光传感器,以分段扫描方式连续多段采集焊缝数据;为提高跟... 机器人焊接技术具有质量稳定、效率高等特点,为实现空间内的三维复杂焊缝跟踪,提出基于分段扫描、滤波、特征点采集、路径规划的焊缝四步跟踪方法.通过安装于焊接机器人末端的激光传感器,以分段扫描方式连续多段采集焊缝数据;为提高跟踪精度,采用组合滤波的方式修正数据,有效降低焊件表面毛刺、数据失真和噪声等影响;通过特征点采集与坐标系标定确定焊接点;最后结合焊接机器人路径规划获得空间焊接路径.对二维S型焊缝与三维复杂焊缝进行了实验研究,结果表明提出的四步焊缝跟踪方法可形成完整的焊接路径,两种焊件平均跟踪误差约为0.296 mm和0.292 mm,满足机器人焊接跟踪误差低于0.5 mm的精度要求.表明所提出焊接跟踪方法的有效性,可为复杂焊缝的高精度跟踪和自动焊接研究提供有益参考. 展开更多
关键词 焊缝跟踪 三维复杂焊缝 分段扫描 特征点提取 路径规划
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并行路径与强注意力机制遥感图像建筑物分割 被引量:3
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作者 杨坚华 张浩 花海洋 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第2期234-245,共12页
遥感图像建筑物分割广泛应用于城市规划及军事领域,是当前遥感领域的研究热点。针对遥感图像中建筑物之间尺度变化较大、建筑物遮挡、建筑物阴影与建筑物边缘相似所导致建筑物分割精度较低的问题,提出一种并行路径和强注意力机制的卷积... 遥感图像建筑物分割广泛应用于城市规划及军事领域,是当前遥感领域的研究热点。针对遥感图像中建筑物之间尺度变化较大、建筑物遮挡、建筑物阴影与建筑物边缘相似所导致建筑物分割精度较低的问题,提出一种并行路径和强注意力机制的卷积神经网络模型。该模型基于ResNet网络残差连接的思想,以ResNet为基础网络提高网络深度,并采用卷积下采样得到并行路径,提取建筑物的多尺度特征,以减少建筑物之间尺度变化的影响。然后加入强注意力机制,增强多尺度信息的融合效果,增加不同特征之间的区分度,抑制建筑物遮挡及建筑物阴影的影响。最后,在多尺度融合特征后加入金字塔空间池化模块,抑制分割结果中建筑物内部孔洞的出现,提高分割精度。在WHU以及Massachusetts Buildings公开数据集进行实验,分别从MIoU,Recall,Precision,F1-score 4个指标对分割结果进行量化比较,在Massachusetts Buildings数据集中MIoU达到72.84%,相较于ResUNet-a提升1.46%,能够有效提高遥感影像中建筑的分割精度。 展开更多
关键词 遥感图像 建筑物分割 并行路径 强注意力机制 金字塔空间池化
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基于语义分割网络的AGV路径规划算法
17
作者 冉宁 张家明 +2 位作者 杨宏飞 郝真鸣 郝晋渊 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2023年第7期121-130,共10页
针对基于栅格地图的路径规划技术在面对大地图、高分辨率地图的情况下,存在的规划速度慢、内存占用高的问题,提出一种基于语义网络的网络搜索算法。首先使用语义分割网络对栅格地图进行预采样,其次通过图像学膨胀拓宽最优路径形成最优... 针对基于栅格地图的路径规划技术在面对大地图、高分辨率地图的情况下,存在的规划速度慢、内存占用高的问题,提出一种基于语义网络的网络搜索算法。首先使用语义分割网络对栅格地图进行预采样,其次通过图像学膨胀拓宽最优路径形成最优路径范围,增强算法鲁棒性,最后利用语义网络的特征图指导搜索算法规划,加快了高分辨率栅格地图的路径规划的速度。实验仿真表明,网络搜索算法较传统搜索算法,时间平均缩短72.5%,遍历点数平均减少51.6%,路径长度平均延长0.73%,网络搜索算法可以有效加快路径搜索速度,减少内存占用。 展开更多
关键词 路径规划 语义分割 AGV 栅格地图
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基于边缘优化和全局建模的多路径语义分割
18
作者 陈乔松 张羽 +5 位作者 蒲柳 谭冲冲 邓欣 王进 孙开伟 欧阳卫华 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2023年第S01期421-427,共7页
目前的语义分割卷积网络中,空间信息和细节信息随着卷积层的加深而逐渐丢失,造成物体边界和细小物体的分割效果不准确。同时,卷积的局部特征能力限制了网络获取有效的全局建模能力,造成物体内部分割混淆。针对这些问题,文中设计了基于... 目前的语义分割卷积网络中,空间信息和细节信息随着卷积层的加深而逐渐丢失,造成物体边界和细小物体的分割效果不准确。同时,卷积的局部特征能力限制了网络获取有效的全局建模能力,造成物体内部分割混淆。针对这些问题,文中设计了基于边缘优化和全局建模的多路径语义分割算法。该算法提出了多路径邻近错位融合的网络,4条不同的分辨率路径邻近之间细节信息融会,高分辨率路径尾部与低分辨率路径首部间的语义信息交融,以此减少空间信息和细节信息的丢失。文中提出了自适应边缘特征模块得到边缘特征,融入网络中间层和深度监督层,增强边缘特征的表达能力和细小物体的分割效果,提出了Transformer全局特征模块,采用不同卷积进行下采样操作,缩短自注意力序列的长度,再融合通道信息与自注意力信息,从而获取有效的高层语义的全局信息。实验结果表明,在CamVid测试集和Cityscapes验证集上mIoU值分别达到76.2%和79.1%。 展开更多
关键词 语义分割 多路径 边缘优化 深度监督 全局建模
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一种船体分段漆料全覆盖的喷涂路径规划方法
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作者 王飞 何祖军 苏贞 《计算机与数字工程》 2023年第12期2867-2872,共6页
针对船体分段规则结构面喷涂不能够满足漆料全覆盖的现状,提出一种基于灰狼算法的船体分段结构面漆料全覆盖的喷涂路径规划方法。首先根据待喷涂结构面范围构建平面喷枪喷涂模型,确定区域全覆盖喷涂路径目标函数,通过灰狼算法求解目标... 针对船体分段规则结构面喷涂不能够满足漆料全覆盖的现状,提出一种基于灰狼算法的船体分段结构面漆料全覆盖的喷涂路径规划方法。首先根据待喷涂结构面范围构建平面喷枪喷涂模型,确定区域全覆盖喷涂路径目标函数,通过灰狼算法求解目标函数获得喷涂间距、速度等关键参数进行仿真喷涂。结果表明,采用规划后的路径进行喷涂能够使漆膜覆盖且不超出整个结构面,同时保证了漆膜厚度平整性,从而有效提高了漆料利用率与喷涂效率,达到改善船体结构面喷涂的目标。 展开更多
关键词 船体分段 路径规划 灰狼算法 目标函数
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基于多分支网络的道路场景实时语义分割方法
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作者 廖文森 徐成 +1 位作者 刘宏哲 李学伟 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2023年第8期2526-2530,共5页
针对目前实时语义分割方法存在大目标分割不准确、小目标信息丢失的问题,提出一种基于多分支网络的实时语义分割算法。首先,对双边分割网络进行优化,设计了金字塔分支扩大感受野,以覆盖视野内的大目标,充分地将上下文信息结合起来;其次... 针对目前实时语义分割方法存在大目标分割不准确、小目标信息丢失的问题,提出一种基于多分支网络的实时语义分割算法。首先,对双边分割网络进行优化,设计了金字塔分支扩大感受野,以覆盖视野内的大目标,充分地将上下文信息结合起来;其次,设计双边指导融合模块,为深层和浅层的特征映射提供指导信息,弥补小目标信息的损失。最后在Cityscapes数据集上进行验证,实验结果表明所提模型以51.3 fps的推理速度使平均交并比达到77.8%,与基准相比,精度提高了2.5个百分点。所提方法采用金字塔分支,在扩大感受野的同时,获取不同尺度的语义边缘区域特性,增强对语义边界的建模能力,且提出的双边指导融合模块可以更有效地融合不同层次的特征,弥补下采样造成的信息丢失,能够更好地指导模型学习。 展开更多
关键词 实时语义分割 轻量级 多分支网络 特征融合
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