数学成绩的影响因素分析与数学素养提升的探讨——H大学大一新生数学公共课的多维数据分析

数学公共课是大多数专业大一新生的必修课,对学生未来的发展有较大影响。本文依据某“985”高校———H大学大一新生的数学公共课成绩以及问卷调查的真实资料,利用统计方法进行量化分析。从知识、态度、情感3个维度包含的多维指标数据出发,进行了指标间的相关性分析、各个指标对数学成绩的差异性分析、数学成绩的影响因素和预测路径分析,得出相应的结论。并进一步探讨了提升学生数学素养的可行路径。

基于驾驶习惯的综合评分法识别车辆出行路径

大数据背景下,为交通规划分析提供OD数据的关键技术是基于电子警察识别城区车辆的出行路径。首先,获取车辆在路网中的过车信息和互联网平台提供的实时路况信息,进行多次迭代计算获取路径接近真实的旅行时间,从而确定车辆的最优行驶路径集;然后,分析设计了路径旅行时间、路径转弯数量和路径节点周期长度作为影响驾驶习惯三因素的归一化计算方法;最后,采用综合评分法确定车辆相邻检测点间最大可能行驶路径。采用模拟验证方法,获取车辆的最优路径集,采用问卷调查获取路径影响因素权重,归一化处理得出不同路径的评分矩阵,综合评分选择出相邻检测点间最大可能路径与车辆实际行驶路径一致。结果表明了该方法的可用性。

医院管理部门绩效考核指标体系构建路径与效果评价

医院管理部门作为医院运营的中枢环节和执行系统,是医院决策的具体执行层、推动层,其效能的高低,在很大程度上将影响医院整体运营的效率和效益。运用平衡计分卡理念,通过对公立医院管理部门的工作进行梳理,阐述医院管理部门绩效考核的构建路径和方法,设计绩效考核指标体系,并实施有效的绩效考核制度,为医院对管理部门的工作行为和结果实施评价提供参考依据。

一种支持约束关系的高效的行程规划算法

行程规划问题的研究已经成为人们关注的热点之一,越来越多的人需要这一服务的帮助来确定最优的行程路线.假如用户指定了源点和终点,并且限制了旅行的时间,该如何帮助用户规划一条人气最高的旅游路线呢?已有的方法是按照路线上包含的景点全部游玩的规则进行规划,而在上述需求中,如果还是按照这种规则规划,那么可能找不到事实上存在的满足条件的路线.但是如果在路径规划时按照时间花费和景点人气去确定每个景点是游玩还是越过,就可能会找到一条满意的路线,可是这样就大大增加了路径搜索的代价.求解这类的最优路径问题是一个NP难问题,基于现有知识,已有的处理方法并不能有效的降低那一部分增大的搜索代价.因此,提出一种基于贪心策略的算法来解决这一问题,为了提高搜索的准确性,又提出了两个改进的算法.最后,通过实验分析,得出本文提出的算法能够在很高的执行效率下找到近似的最优路线.

基于互联网护理路径对严重创伤患者急诊救治效率的影响

目的探究基于互联网护理路径对严重创伤患者急诊救治效率的影响。方法选择2017年1月至2020年12月我院收治的80例严重创伤患者为研究对象,依据随机数字表法分为对照组和研究组各40例。对照组采取常规急救护理,研究组采取基于互联网的护理路径,比较两组患者的急诊CT完成时间、抢救室停留时间和抢救成功率。结果研究组的急诊CT完成时间、抢救室停留时间均明显短于对照组,差异均有统计学意义(均P<0.05)。研究组的抢救成功率明显高于对照组,差异有统计学意(P<0.05)。结论对严重创伤患者采用基于互联网护理路径能提高病情评估能力,缩短急诊CT完成时间和抢救室停留时间,提高抢救成功率,值得临床应用。

临床路径护理干预髋关节术后患者的临床观察

目的探讨临床路径护理干预髋关节术后患者的临床疗效观察。方法选取自2016年6月至2017年6月于大连大学附属新华医院骨外科一病房住院接受手术的髋关节术后患者60例,试验组与对照组均应用信封法随机分组,对照组30例,予常规护理干预,试验组30例,予临床路径护理干预,观察两组患者功能恢复评分及护理满意度情况。结果临床路径护理干预应用于髋关节术后患者,试验组功能评分及护理满意度明显高于对照组,有统计学差异(P<0.05)。结论髋关节术后患者应用临床路径护理干预后可明减轻患者术后及功能锻炼疼痛程度,短期恢复屈伸活动度,提高治疗信心及依从性,降低康复锻炼痛苦程度,恢复患者关节功能,临床疗效及护理满意度优异,值得临床推广。

Rockall评分系统在急性非静脉曲张上消化道出血患者健康宣教中的应用

目的：探讨Rockall评分系统在急性非静脉曲张上消化道出血（ANVUGIB）患者健康宣教中的应用。方法：选择我院2013年1月～2015年12月收治的ANVUGIB患者126例并随机等分为研究组和对照组，对照组实施常规健康宣教；研究组在对照组的基础上根据Rockall评分结果结合临床护理路径实施健康宣教，比较两组患者健康宣教效果。结果：研究组再出血发生率及死亡率与对照组比较差异无统计学意义（P〉0．05），但有所下降；研究组患者对健康宣教内容的掌握程度优于对照组（P〈0．05），且健康宣教各项满意度评分优于对照组（P〈0．05）。结论：Rockall评分结合临床护理路径对ANVUGIB患者实施健康宣教，能一定程度上降低再出血率和死亡率，明显提高患者对宣教内容的掌握及其满意度。

电针对脑出血大鼠脑组织病理形态学及脑组织含水量和神经损伤积分值的影响

目的 :观察电针对大鼠脑出血模型的疗效。方法 :选择胶原酶加肝素联合注射法诱导脑出血大鼠模型 ,观察电针不同穴位对其脑组织病理形态学、脑含水量和神经损伤积分值的影响。结果 :电针水沟组 (取水沟、上星穴 )、电针风府组 (取风府、哑门穴 )均可明显改善胶原酶加肝素联合注射法诱导大鼠脑出血模型的脑组织形态学损害和神经行为功能的缺损 ,降低因出血导致的血肿周围组织的水肿 ;且电针水沟组在改善大鼠脑出血模型的脑组织形态学损害和神经行为功能的缺损方面 (72h姿势反射和平衡反射积分值 )优于电针风府组。结论 :电针水沟、上星和电针风府、哑门对大鼠脑出血损伤均有一定程度的保护作用 。

基于平衡计分卡的高校战略执行能力评价及路径选择

平衡计分卡对组织全方位的考核及关注组织长远发展的理念受到企业、政府以及高校的充分重视。以平衡计分卡作为高校战略规划及实施的工具,从资源整合、流程优化、平台构建、战略规划四个维度,构建高校战略执行能力评价指标体系。采用因子分析法和K均值聚类法,选取湖北省17所大学在"十二五"末期的战略执行能力进行实证分析。参照高校各单项因子与综合因子的波动情况,结果表明绝大多数湖北省高校战略执行能力呈现非均衡性,战略规划与实施过程存在脱节。在此基础上提出提升高校"十三五"时期战略执行能力的路径模式。

基于协同过滤的用户大数据周期智能推荐算法

由于现有的用户大数据推荐算法普遍存在数据稀疏与准确度问题,提出了一种结合用户相似度与路径相似度的协同过滤算法。在分析兴趣偏好时,采用TF-IDF策略得到用户与某属性的兴趣度矩阵,考虑到兴趣的时间影响与稀疏特性,引入时间衰减公式和稀疏信息补充规则。在分析评分差异时,考虑到评价数据的杂乱性,采取信息熵进行计算用户相似性,上述过程引入时间间隔权重来处理时间影响。最后构建行为路径,利用距离计算判断用户行为的相似性,并将各相似度得到的推荐结果进行合并,得到最终推荐。通过MovieLens-1M与sample Criteo数据集,对算法的MAE、、和AUC指标进行对比验证,结果表明,所提算法可以通过兴趣与用户行为,获得更好的表达性能,降低对相似用户信息的依赖,具有良好的抗稀疏性能和推荐准确性。

融合相对评分的个性化兴趣点推荐算法

现有的基于位置的社交网络中兴趣点推荐算法大都没有充分挖掘个性化信息,没有综合考虑影响用户评分行为的各种因素,致使不能很好地理解用户的兴趣,不能满足用户对个性化兴趣点推荐的需求。针对这些问题,提出一种融合相对评分的个性化兴趣点推荐算法。通过对个性化问题的理解和用户评分行为的研究,以效用模型和比较模型为依据,提出用户相对评分概念;通过相对评分来学习用户的个性化偏好,并将相对评分信息转化为元路径的权值,使用推荐算法生成有序的推荐列表,形成一个效果理想的个性化兴趣点推荐系统。通过选取用户专家的评分数据进行实验,保证数据的充实性,缓解用户冷启动造成的数据稀疏性问题。通过召回率、准确率函数与其他算法进行对比,实验结果证明,该算法在个性化兴趣点推荐方面具有明显的优势。

共同富裕视角下县域城镇化路径选择--基于陕西蓝田县1997个样本的倾向值匹配法研究

实现共同富裕的关键在于解决好城乡发展不平衡不充分的问题,县域城镇化因其广阔的承载空间、较低的转移成本和户籍门槛,且能较好地维系转移人口的地缘、亲缘关系,对破解城乡发展不平衡不充分问题的作用突出。因此,本文利用2020年陕西1997个县域农业转移人口的调查数据,运用倾向值匹配法进行县域城镇化路径与个体富裕水平的因果效应推断研究。研究发现,县域城镇化路径能够独立影响个体富裕水平,且不同路径导致不同效应;不合意的县域城镇化路径会对共同富裕目标的实现产生阻滞作用。县域城镇化要分层次、分类型、多途径推进,并不断优化成本分担机制与地方政府激励手段。

电力企业物资招标采购评分细则优化研究

针对电力企业物资招标采购中评价标准、评审过程中存在的问题进行分析,立足于优化评标评分细则的微观层面,构建一个相对客观全面、科学合理的评分体系。从构建评分项体系、优化配置评分项权重和科学界定各评分项评分区间等三方面探索优化评分细则的路径和方案,推进评分细则的格式化、结构化和标准化。

基于石油领域本体的概念相似度级联模型

提出了一种利用级联模型来计算本体中概念间相似度的新方法.在模型的第一阶段,采用了基于距离的语义相似度计算方法,计算出概念对在本体中的路径得分;第二阶段,采用IC(Information Content)算法精确计算概念对间相似度得分,并利用概念的公共子代集合对算法进行了扩展;第三阶段我们采用了特征整合策略,将所有的相似性得分构建成特征向量来描述概念对,并且使用权重来平衡第一阶段与第二阶段的相似度结算得分.最后使用BP神经网络确定两个概念的相似性.我们对新提出的语义相似度算法进行了评估,并与现有的方法相比.实验结果表明,该方法有效提高相似度算法的准确性和科学性.

国家重点实验室运行驱动力及对策研究

运用主成分分析及专家评分法,围绕四个方面分析国家重点实验室运行驱动力,设计运行驱动力影响因子并计算了其权重。研究发现,现阶段推动国家重点实验室运行发展的驱动力主要以政府推动力和创新带动力为主,科学家及市场的带动作用还没有完全发挥。最后,提出了针对国家重点实验室运行发展的政策建议。

中医临床护理教学路径在肝胆外科护理教学中的效果

目的分析研究肝胆外科护理教学中采取中医临床护理教学路径的教学效果。方法研究的对象为医院2020年3月—2022年6月期间进行肝胆外科护理实习生86例。分组方法为随机数字表法,分为两组对比,其中一组为对照组,采取常规教学方法(实习生43例),余下一组为试验组,采取中医临床护理教学路径教学(实习生43例)。为了验证中医临床护理教学路径在肝胆外科护理教学中的效果,口试成绩、笔试成绩、操作技能、教学效果以及实习生教学满意度情况评价两组教学效果。结果试验组口试成绩、笔试成绩以及操作技能明显高于对照组(P<0.05)。试验组教学效果(强化独立思考能力、激发学习兴趣、加强自主学习能力、提高专业素质、提高沟通能力以及强化团队合作能力)显著优于对照组(P<0.05)。试验组实习生教学满意度为93.02%,参照组实习生教学满意度为76.74%。试验组实习生教学满意度显著高于对照组(P<0.05)。结论在肝胆外科护理教学中采取中医临床护理教学路径的效果确切,能够显著提升实习生口试成绩、笔试成绩以及操作技能,可促使实习生能够独立思考,激发其学习兴趣等,同时能够提高实习生对该教学方法的满意度,此种教学方法值得在临床上推广应用。

脑梗死患者康复功能锻炼中运用临床护理路径的效果

目的分析和探究临床护理路径在脑梗死患者康复功能锻炼中的应用效果。方法对照组分配患者35例,实施常规护理干预的措施,研究组分配患者35例,实施临床路径护理干预措施,对比两组脑梗死患者最终的护理效果。结果常规护理、临床路径护理干预后,对照组、研究组脑梗死患者的遵医行为评分分别为(75.67±2.48)(90.30±2.56),健康知识掌握程度评分为(73.25±4.51)(88.54±3.12),生活质量评分为(76.94±2.05)(89.91±2.97),两者相比较,研究组较高,数据存在对比价值,P<0.05。结论在脑梗死患者康复功能锻炼的过程中,采取临床护理路径方案干预的最终效果较为显著,尤其表现在患者健康知识掌握度、遵医行为和生活质量的提升方面,应用价值较高,值得进一步推行。

躁狂抑郁症患者经临床路径护理的效果分析

目的探究躁狂抑郁症患者经临床路径护理的效果。方法方便择取2018年7月—2019年7月在该院就诊的躁狂抑郁症患者共88例,通过抽签方式进行随机分组,包括对照组44例,观察组44例。对照组采用常规护理,观察组采用临床路径护理,对两组患者护理前后汉密尔顿抑郁量表评分(HAMD)、汉密尔顿焦虑表评分(HAMA)、躁狂量表评分(BRMS),以及护理后的护理依从性。结果观察组患者护理后HAMD评分(10.12±2.16)分、HAMA评分(9.68±2.13)分及BRMS评分(15.62±2.23)分低于对照组(15.43±2.25)分、(14.35±2.11)分、(20.43±2.31)分,组间差异有统计学意义(t=11.293、10.332、9.937,P<0.05);观察组患者护理依从性(93.18%)高于对照组(77.27%),组间差异有统计学意义(χ2=4.423,P<0.05)。结论躁狂抑郁症患者开展临床路径护理可以有效改善其躁狂、抑郁等症状,提升护理依从性。

面向语句分值的C程序静态评分方法

针对现有评测方法结果过于粗糙的问题,提出面向语句分值的C程序静态评分方法。定义答案程序中语句分值的表示形式,引入程序语句依赖图准确表示待判定程序的语法结构;基于语句分值及依赖关系将程序语句依赖图划分为路径片段集合,通过匹配待判定程序和答案程序的路径片段集合相似度获得程序分值。实验结果表明,相比现有评测方法,该方法能够明显提升程序评分的准确度。

权重完全未知犹豫模糊混合集成算子的群决策方法及应用

在犹豫模糊环境下,针对评价属性权重和专家权重信息完全未知的情形,结合犹豫模糊混合加权集成算子,提出一种合理有效的群决策方法.首先,依据改进的犹豫模糊熵结合均熵求得决策者的客观权重,利用熵最小化原则和犹豫模糊指数熵确定评价属性的权重;接着,分别利用犹豫模糊加权算术平均算子和犹豫模糊混合加权算术平均算子对个体及群体犹豫模糊决策矩阵进行集结;然后,通过犹豫模糊得分函数实现方案的排序和择优;最后,把该方法应用在应急救援路径选择问题上,进而验证了所提群决策方法的有效性和实用性.