基于Pathload网络有效带宽测试的改进

有效带宽测量一直是计算机网络领域热衷研究的方向之一,但实际测量中受到诸多条件的限制,导致测试结果和用户使用体验总是不能令人满意.因此,在已有的端到端测量技术自加载的周期性探测流(SLoPS)上,通过摒弃不必要的反复迭代,改进其评估和速率调整算法,一定程度上提高了测试速度,更主要的是降低了网络不可靠因素等现实条件给测试结果带来精准度下降的可能性.实验表明,改进带来的测试结果较之前更贴近实际的网络状况,降低了参数的波动,提高了稳定性.

一种基于Pathload改进的网络可用带宽测量方法

网络可用带宽是评价网络性能的重要指标之一,快速、准确地测量网络可用带宽对网络监测、拥塞控制、网络流量工程等具有重要意义。在分析传统Pathload测量网络可用带宽算法的基础上,针对其测量开销大、收敛速度慢等缺点,提出了一种改进方法。该方法完善了Pathload的判断准则,进一步改进了发送速率调整算法,NS2仿真结果表明,提出的改进算法在提高了测量准确性的同时,可以降低测量开销,收敛速度明显加快。

基于延迟参数的可用带宽主动估测算法

可用带宽是重要的网络资源,但它的实际测量存在许多困难。该文基于延迟趋势模型,提出一种端到端的可用带宽估测算法SSP(SRdegandSRdetParameters),设计了反映网络传输性能的参数SRdeg和SRdet,通过端系统对参数进行计算,主动调整发送速率,从而快速估测到网络的可用带宽,达到有效利用网络资源的目的。在NS2平台进行了参数和SSP算法的性能测试实验,并与当前的带宽估测工具Pathload进行了比较。实验结果表明,SSP算法估测带宽的精度和效率都高于Pathload。

基于无线网络的分层组播拥塞控制策略研究

分析了分层组播拥塞控制协议的基本原理,针对当前存在的拥塞控制算法的不足,提出了使用单向延迟和pathload算法来判断网络拥塞情况,避免了接收端信息反馈给算法带来的复杂性和可扩展性的问题,并实现了一种适应于无线异构网络环境下分层组播拥塞控制策略WALM。仿真实验表明,WALM不但能比较好的适应无线网络环境,而且还具有比较好的TCP友好性。

基于资源传输节点信息耦合度的链路预测方法

现有的基于资源传输的链路预测方法仅考虑了路径信息的影响,却忽略了拓扑信息耦合对资源传输的促进作用。鉴于此,提出了一种基于资源传输节点信息耦合度的链路预测方法。首先根据拓扑信息定义了节点间信息耦合度和资源传输的路径载重量,从两个角度分别对节点间的相似性进行度量;然后为保证融合的科学性,基于链路预测的AUC给出权重,定义了结合节点间资源传输路径载重量和信息耦合度的链路预测方法(TP);最后在6个真实网络上进行数值仿真对比实验,验证方法的可行性与有效性。结果表明,文中所提方法不仅具有更高的预测精度,而且鲁棒性表现良好。