基于人工智能技术的医学知识问答系统研究

将人工智能技术应用于医学知识问答系统构建,帮助患者更准确性、更有针对性地认识疾病。建立标准化医学知识问答数据库,并通过医院门诊收集患者问题,利用Siamese LSTM获取问题间的相似度,将非标准化问题纳入问答系统,通过小程序完成问答系统与用户之间的交互,并选取100位门诊患者进行程序回答测试。程序实际测试的回答有效率为82%,无效率为18%,对于内容实质相似的问题回答准确。目前为止,程序运行的准确性处于较高水平,有效率达到82%,可以很好地解答实质相似、问法不同的患者提问。今后,有望通过进一步的数据扩充及程序训练,给患者提供正确的相关医学知识,进而提高就医效率,减缓临床压力,缓和医患关系,提高患者就医满意度。

依托智慧医院建设优化就诊流程的实践与思考

对智慧医院的建设背景进行介绍,从智慧门诊服务、智慧掌上医疗、智慧医疗自助一体化服务三方面对智慧医院建设优化就诊服务流程进行了探讨。指出了当前智慧医院发展存在缺乏宏观政策指导、制度规范不完善、专家医生碎片化时间较多以及信息安全保护意识薄弱等问题,并提出完善政策环境和相关法律规范,提高全社会参与度以及提高医务人员线上诊疗服务能力等建议。

我国互联网医院发展面临的主要问题及对策分析

在政策推动和患者就医需求的双重作用下,尤其是在新冠肺炎疫情期间,我国互联网医院得到快速发展。分析了互联网医院快速发展过程中存在的诊疗行为难以实现人群全覆盖、服务效率有待提升、部分医院积极性不高、存在信息壁垒以及行业标准仍需进一步完善等问题。针对这些问题,提出了拓宽诊疗范围、改善就医体验、强化组织保障、加强学科联动以及推进平台监管等应对措施,以推动互联网医院高质量发展。

智能预约模式医技检查预约实践与成效

针对福建省妇幼保健院检查预约中存在的预约繁琐、排队时间长等问题,本文基于“智能预约”检查预约模式,以医技检查科室为主体,由计算机技术科、门诊部、就医服务中心、各个临床科室的组成团队,通过梳理整合院内现有检查资源,从而实现简化预约流程,缩短患者检查预约等候时间,提高患者就医体验。

政府会计制度下患者医疗费用财政专项补助的相关财务管理建议

文章从政府购买服务视角探索财政拨付用于支付患者医疗费用款项的预决算管理方式,以求准确反映业务本质。行政事业单位应当设置“财政拨款收入”来核算单位从同级政府财政部门取得的财政拨款。“财政拨款收入”按照一般公共预算财政拨款、政府性基金预算财政拨款等拨款种类进行明细核算。按照支出用途,“财政拨款收入”主要核算单位用于基本支出的收入和用于项目支出的收入。针对同级财政拨付的用于支付患者医疗费用的款项,其实质是医院的医疗行为,应该计入医疗收入。而医院财务部门根据政府会计制度和部门决算要求进行账务处理时,最终只在“财政拨款收入”进行核算,不能准确反映经济业务本质。