基于人工智能技术对明中都石刻的整理归类

明中都石刻现存六百余件,是中国建筑雕刻艺术的巅峰,具有极高的历史价值、文化价值、艺术价值。明中都石刻多散落在凤阳县内,且多已消失、残损,严重影响了石刻的保护和修复工作。面对如此数量庞大且类型繁多的石刻,传统的手工整理分类方法显然不能满足当前的需要。利用人工智能技术对石刻图像进行预处理、提取特征、归类分析、建立特征库等步骤实现图像的自动识别和分类,为研究提供了更加丰富、精准的数据资料。

核分布一致局部领域适应学习

针对领域适应学习(Domain adaptation learning,DAL)问题,提出一种核分布一致局部领域适应学习机(Kernel distribution consistency based local domaina daptation classifier,KDC-LDAC),在某个通用再生核Hilbert空间(Universally reproduced kernel Hilbert space,URKHS),基于结构风险最小化模型,KDC-LDAC首先学习一个核分布一致正则化支持向量机(Support vector machine,SVM),对目标数据进行初始划分;然后,基于核局部学习思想,对目标数据类别信息进行局部回归重构;最后,利用学习获得的类别信息,在目标领域训练学习一个适于目标判别的分类器.人造和实际数据集实验结果显示,所提方法具有优化或可比较的领域适应学习性能.

基于遗传算法的非监督层次分类方法研究

快速准确地确定单个样本的所属类别以及总体样本类别数是解决非监督模式识别的前提,然而它们的确定通常是非常困难的。通过研究基于遗传算法的相似性度量最优分类算法以及最优分类数确定算法,提高非监督识别的准确性,并将所研究的算法应用到飞机识别当中。实验结果表明,本算法可以进行最优分类及分类数的确定。

全球环境产品贸易网络演化研究

在全球贸易自由化的浪潮下,环境问题成为国际社会共同关注的问题。研究全球环境产品贸易,有助于平衡全球贸易经济发展与环境保护之间的关系,从而推进全球环境问题的解决,促进绿色经济发展。本文基于贸易区位熵的实证分析,探讨了全球环境产品产业贸易网络演化的进程和结构。结合2015年APEC公布的环境产品清单,从全球环境主要产品的区位熵和贸易格局演变的角度进行差异分析,明晰了全球环境产品的区域性特征及贸易增长趋势,并为我国参与全球环境产品贸易竞争提出相关的意见和建议。

О необходимости дифференциации запасов нефти по степени технологичности их извлечения

Necessity of reserves classification further is discussed based on the producing feasibility. It is pointed out that the reserves of oil reservoirs unplaced on development planning during the certain future periods shouldn’ t be classified. Recalculation of reserves in Nankenmaqi oilfield shows that calibrated recovery efficiency is very difficult to reach according to the former calculated reserves. During the calculation of recovery efficiency, it should be fully considered on fluid properties , reservoir physical properties, heterogeneity, energy in oil reservoir and production technologies.