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题名ART-2神经网络的改进及建模实现
被引量:16
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作者
丛爽
郑毅松
王怡雯
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机构
中国科学技术大学自动化系
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2002年第14期25-27,42,共4页
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基金
中国科学院优秀青年学者奖基金资助
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文摘
指出了传统的ART-2神经网络对渐变过程不敏感的局限性,提出了一种新的改进算法。并对ART-2网络进行建模,通过与其它建模方法的对比,详尽讨论了ART-2的建模方法及特点。最后通过应用改进算法解决了原先模型中的“模式漂移”现象,使模型性能得到了明显的改善。
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关键词
art-2神经网络
建模
模式漂移
串并联模型
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Keywords
pattern recognition,neural network,system modeling,art-2,pattern drifting,series and parallel model
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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