导航卫星载荷分系统健康评估方法设计

面向下一代导航系统结合高中低轨构建导航星座的设想,随着遥测参数数量和种类的激增,针对传统健康评估方法面临的过往专家知识难以适用、故障机理储备难以覆盖全面的问题,提出了基于局部异常因子检测-贝叶斯网络结构学习的导航卫星载荷分系统健康评估方法;通过采集某卫星系统实际故障时间点前后数据,设计实验验证了局部异常因子检测方法能够以粗粒度正确输出单机级的健康状况;分析比较了3种评分函数下,贝叶斯结构学习的效率和模型的准确度;实验结果表明,当评分函数分别选为BDeuScore、K2Score以及BicScore时,学习到的模型对系统的健康评估准确度分别为87.4%、80.5%和85.2%;总结了局部异常因子检测-贝叶斯网络结构学习方法各自的不足,为导航卫星分系统健康评估方法提供了新方向和思路。

“嫦娥五号”探测器有效载荷分系统设计

主要介绍了为实现采样区就位探测的科学目标和国旗展示任务,“嫦娥五号”(Chang'E-5,CE-5)探测器配置的有效载荷分系统所携带的全景相机、降落相机、月壤结构探测仪、月球矿物光谱分析仪4类科学载荷,及国旗展示系统、全景相机转台、载荷数据处理器等工程及支撑载荷,通过对各载荷系统的单机及分系统层面的减重设计、热设计、集成设计,圆满完成了分系统在轨工作任务。

基于国家标准的可靠性建模问题与对策探讨

在国家标准的约束下,针对有效载荷分系统呈现的新特点,提出了可靠性措施,并通过质量屋模型,识别出关键的可靠性措施。通过可靠性建模方法的分析,表明真值表法可以有效地实现关键可靠性措施,但存在两个难题,分别是故障预测与系统健康管理(PHM)技术的可靠性评估和基于真值表法的可靠性分配。给出基于真值表法的PHM评估方法,并发现实现PHM技术的自主性是提高有效载荷可靠性的关键;给出基于成功次数的重要度定义,并推导了可靠性建模与分配的理论公式。理论分析表明,上述方法简单、有效、易以实施并满足有效载荷分系统的工作实际。