Spring Festival Travel Peak——Journey of Love and Care

Wearing a heavy overcoat, Tang Jincheng, a man always busy as director of a coach station in Hangzhou City, east China, was even busier during the Spring Festival when migrant workers and students left for family reunions. For 2009, the annual ＂peak of Spring Festival travels＂ began on January 11, two weeks before the Festival that fell on January 26. And Director Tang and his colleagues were to be busy for 40 long days, with work to ensure the waiting lounge would be warm enough, passengers on the square outside would be sheltered in rain or snow, and there would be enough mobile toilets.

城市轨道交通车站高峰时段与高峰客流预测模型

现有轨道交通车站高峰客流预测方法简化了车站高峰形成过程,基于默认假设,即车站高峰小时与所属线路高峰小时一致进行预测,忽略了车站与线路间存在的高峰偏差现象,造成部分车站高峰客流量被低估,导致车站能力设计不足,站台拥挤风险增加。从车站高峰形成机理出发,基于用地发生率模型,考虑不同目的出行行为的差异化,对客流属性进行划分,引入不同目的的出行时间概率分布函数,建立站点尺度的高峰小时与高峰客流预测模型框架。该模型真实反映了车站高峰与高峰偏差现象形成的这一复杂过程,可解释性强、符合实际,且能适用于建成环境、车站特征和轨道交通网络服务等变化情形下的车站高峰客流预测。验证结果显示:1)提出模型较传统模型提升了43%~47%的车站预测精度(高峰客流相应的MAPE值下降了5.7%~6.38%,高峰时间相应的APE值下降了23~50 min),具有更广泛的适用性和更稳定、更准确的预测结果,能为车站设计和运营方案制定提供更可靠的决策依据;2)各类出行目的的峰值和峰尺度存在差异,按不同比例叠加后,会产生不同的叠加曲线。揭示了车站高峰客流形成机理为不同用地产生的不同出行目的客流时间分布叠加曲线的高峰。

轨道站点“最后一公里”建成环境对轨道交通出行的影响

轨道交通由于其便捷性、快速性、安全性,已成为解决城市拥堵问题和实现“双碳”目标的首选。轨道站点“最后一公里”涵盖了从乘客住所往返轨道交通站点的路程,因此,其建成环境是影响居民选择是否轨道交通出行的重要因素之一。选择重庆市鲁能星城和重庆天地2个片区进行了问卷调查,运用Logistic回归模型,分析了轨道站点“最后一公里”建成环境对居民交通出行的影响。结果表明:①道路的拥堵情况、道路车辆的混杂情况、沿街建筑设施的丰富度、前往轨道交通站点的距离、居民对于道路尺度的满意程度以及公交线路的数量等建成环境变量与居民是否选择轨道交通出行存在显著关系;②未来相关部门在建成环境规划和建设上,应当注重以下方面:交通出行环境优化,保障居民的出行安全与出行质量;轨道交通站点合理布局,提高居民的步行可达性;针对性开发社区公交,减少居民的步行距离以及提高轨道交通站点周边路段土地利用的多样性等。

利用磁环构造配电线路边界的单端量全线速动保护(2):基于电压行波峰值时间的保护原理

以交、直流配电网为研究对象,分析了线路两侧安装磁环后区内、外故障电压行波陡度和峰值时间的差异,提出了基于模电压行波峰值时间的单端量全线速动保护原理,分析了故障类型、过渡电阻、故障初相角、分支线路、中性点接地方式以及雷击等暂态干扰对对判据的影响并提出了相应对策,理论分析、仿真和实验结果表明该文的方法可以可靠识别交、直流配电网线路的区内外故障,具有仅利用单端电压即可保护线路全长、动作速度快、可理论整定的优点。

基于图密度峰值聚类算法的热点路段发现

传统的密度峰值聚类算法不仅具有较高的计算复杂度且未考虑路网固有的拓扑结构,无法衡量各路段之间的关联关系。针对这一问题,提出基于图密度峰值聚类算法的出行热点路段发现。该算法将交通路网用图模型结构,然后以各路段为基本单元计算局部密度及高局部密度距离并画出决策图找出聚类中心,最后结合实际区域的兴趣点分析该聚类簇成为热点路段的潜在可能。借助于图模型表达形式的优势,该算法不仅可以大幅度提升算法的计算复杂度,而且可以更加准确合理的找出热点路段。通过在滴滴‑成都轨迹数据集上的实验表明,图密度峰值聚类算法具有更高的热点路段发现精度,并且在计算效率上有大幅度提升。

计及V2G价格激励的电动汽车削峰协同调度策略

为了改善城市电力负荷峰谷差增大给配电系统稳定经济运行带来的影响,提出了电动汽车(EV)削峰协同调度策略,通过价格信号引导EV这类新型灵活资源参与辅助服务,从而平滑系统负荷曲线并减少EV用户的用电成本。首先,结合系统的削峰需求,提出了车网互动(V2G)激励价格机制;然后,构建基于出行链的EV出行需求模型和基于出行需求的耗电量模型;在此基础上,考虑EV用户的实际出行需求约束,建立以系统负荷曲线均方差最小以及EV用户用电成本最少为目标的多目标协同调度模型;最后,基于算例进行仿真分析,结果表明所提EV削峰协同调度策略能够平滑系统负荷曲线并减少EV用户的用电成本,进而提升配电网运营的经济性。

X波段50 MW速调管的研制

介绍了一种X波段高峰值功率速调管的研制方案,目前该管在X波段已经实现脉冲输出功率50 MW,效率57%,脉宽达到3.6μs。通过COM法、圆波导行波窗、防晕环和陶瓷覆膜等关键技术的应用,解决了高效率、高峰值功率容量和高可靠性等难题。尤其是采用COM法优化电子注群聚,与采用二次谐波群聚法相比,在同样的高频管体长度下,可将互作用效率进一步提高10%左右。产品研制成功,将国内X波段速调管的功率水平由3 MW提升至50 MW,产品性能已达到国际先进水平。

基于ARIMA模型的城市路网交通运行指数预测研究

受新冠肺炎疫情的冲击,城市路网高峰行程延时指数(Delay Index)在特殊交通管制措施影响下急剧降低。本研究利用ARIMA模型对杭州市西湖区2019年9月15日至2021年9月15日的工作日路网高峰延时指数时间序列数据进行建模分析和预测,完成了样本内预测和样本外预测。结果发现样本内和样本外延时指数预测值的平均绝对百分比误差分别为2.435、2.625均小于10,该数据集对应的ARIMA(6,0,0)模型预测结果客观真实。此外,对新冠肺炎疫情爆发初期的时间段预测结果分析发现,ARIMA模型在大样本数据下的预测效果较优,时间序列预测在受短时的外部环境冲击下韧性良好。

武广高速铁路旅客出行特征和集散特性调查与分析

目前我国高速铁路正处于发展期,运营现场的第一手资料还比较缺乏。通过对武广高速铁路沿线车站旅客的抽样调查,归纳和分析了旅客的出行特征,包括年龄结构、职业分布、收入特征、旅费来源、出行目的和选择意向等;以及沿线旅客的集散特性,包括旅客到达车站和候车的时间分布及高峰小时系数和集散方式等。并结合有关课题的研究成果,对沿线车站调查的高峰小时系数进行了验证。

论高峰期旅行社应对能力培养的重要环节

受旅游产业季节性特征明显的影响,旅游高峰期的出现成为必然。而"高峰期旅行社应对能力培养"与"旅游危机管理"相比既有着相同之处,但也有明显不同的工作侧重点。结合实践,对于运行正常的旅行社而言,高峰期旅行社应着重从4个最为重要的环节上系统培养自身的应对能力。这不仅是当前我国旅行社标准化建设的重要内容,也是旅行社在激烈的市场竞争中构建自身核心竞争力的重要组成部分。

汾河下游降雨对洪水特性的影响分析

受汾河下游河段的石滩、柴庄等水文站受灵霍山峡特殊地形的影响，其洪峰流量大于中游河段。为了了解汾河流域下游降雨对洪水特性的影响，选取柴庄一河津段的洪水进行实例分析。结果：区间主降雨量与洪峰流量大致成正比关系，河津断面的洪水主要由柴庄以上的洪水沿河道演进而来；上下游水文站洪峰流量之间成正相关规律，其传播时间随着洪峰流量的增大而增大；成果可供该区域洪水预报参考。

基于灰色预测模型的青岛新机场航站楼面积研究

青岛建设面向日韩门户的新胶东国际机场规划已获国家发改委批准,如何确定新的胶东国际机场航站楼面积已成为摆在机场规划者面前的重要问题。根据FAA给出的典型高峰小时旅客量与年旅客量之间的关系,若要估算机场航站楼总体面积并确定各项基本设施的建筑面积,首先需根据旅客年吞吐量推算高峰小时旅客量。文章利用灰色预测模型理论对青岛新机场年旅客吞吐量进行预测,从而确定青岛新机场典型高峰小时旅客量,再根据FAA有关规定推算出航站楼各项基本设施所占用的面积,进而估算出航站楼总面积。

具有周期尖波解和H^1-守恒律的两分量μ-Novikov型方程组

基于方程组的尖峰孤子解和H^1-守恒律的存在性,给出了一般的具有三阶非线性项的两分量μ-Novikov型方程组的分类.作为此分类的结论,得到了两分量的μ-Novikov方程组,这些方程组是μ-Novikov型方程和μ-CH方程的多分量推广.

基于出行需求和早晚高峰出行的杭州市共享单车总量测算模型研究

基于需求出行和早晚高峰期间出行方法,建立了预测模型;以杭州市为例,通过收集城市居民出行相关数据,最终准确预测了杭州市城市共享单车需求总量。

车网协同的有序充电动态模糊控制方法

提出了一种预约机制下电动汽车车网协同有序充电管理模糊控制模型。首先对电动汽车的用户行为构建出行链模型,利用概率转移矩阵,模拟了电动汽车出行不同目的地间转换的马尔可夫过程;其次,针对配电网日前负荷预测曲线和电动汽车预约情况,根据配电网负荷裕度和电动汽车充电需求进行协同管理,通过制定有序充电的模糊规则表,对电动汽车的充电功率进行动态计算。最后,通过仿真算例对本文所提的模型和算法进行验证,结果表明通过所提车网协同的有序充电管理,能够减小配电网功率的峰谷差,同时减轻充电功率的波动并降低充电成本,协同效果显著。

城市居民高峰时段出行方式选择

城市居民在高峰时段出行时,有多种出行方式可供选择,在选择的过程中会综合考虑多方面的因素。采用模糊综合评价法对居民出行所考虑的各种因素进行评价,可以预测居民在高峰时段出行方式的结构和比例,对合理设置交通结构、减轻城市高峰时段的交通拥挤有现实指导意义。

一类广义Camassa-Holm型方程的尖峰孤立波和尖峰孤立波解

提出了包含Camassa-Holm方程、修正的Camassa-Holm方程和Degasperis-Procesi方程的一类非线性色散波方程,并利用一类算子的格林函数结合方程的弱形式解,得到了这类方程的单个尖峰孤立波解.

公共汽车行程时间构成分析

以某路公共汽车为例,对公共汽车在晚高峰期和平峰期内的实际运营时间进行跟车调查。调查结果表明,对比晚高峰期和晚平峰期,该路公共汽车行程时间构成一致;路段行驶时间增幅最大,中途站停靠时间增幅居次位,交叉口等待通行时间增幅最小。

交通信息系统在高峰期事故瓶颈中影响作用分析

根据驾驶者的行为模式建立了一个路径选择模型及排队模型.在高峰时期发生交通事故的情形下,通过对比行驶车辆在配备车载信息系统和未配备交通信息系统两种情况,分析事故瓶颈引起车辆阻塞占用道路长度与事故处理时间的关系的影响,论证交通信息系统对交通瓶颈的改善作用.通过案例分析予以验证.

General expressions of peaked traveling wave solutions of CH-γ and CH equations

We use qualitative analysis and numerical simulation to study peaked traveling wave solutions of CH-γ and CH equations. General expressions of peakon and periodic cusp wave solutions are obtained. Some previous results become our special cases.