核桃粕酱油的研制及品质分析

以螺旋压榨核桃粕、超临界萃取核桃粕和重力压榨核桃粕为原料,考察发酵时间、发酵温度、料液比和盐水浓度对酱油发酵过程中氨基酸态氮含量的影响,并对酱油的理化指标进行分析。研究发现,当发酵时间为32 d、发酵温度为42℃、料液比为1∶1.2、盐水浓度为13%时,3种核桃粕所得酱油中氨基酸态氮含量达到最高,分别为0.75,0.56,0.65 g/100 g。对3种成品酱油进行理化指标检测,3种酱油总氮含量分别为1.05,0.93,0.95 g/dL,无盐固形物含量分别为11.15,11.27,11.67 g/dL,均符合相应国家标准。在3种酱油中共检测出16种游离氨基酸,其中螺旋压榨核桃粕所制酱油中游离氨基酸总量最高,达6.16 g/dL,超临界萃取核桃粕和重力压榨核桃粕所制酱油中氨基酸总量分别为5.02,5.20 g/mL。研究表明3种核桃粕用来制作酱油的适合程度为螺旋压榨核桃粕>重力压榨核桃粕>超临界萃取核桃粕。核桃粕酱油的研制可为云南核桃产业的发展提供理论基础,同时可促进云南酱油产业的发展。

响应面法优化维生素C碳点辅助提取椰蛋白工艺

以废弃椰粕为原料,维生素C碳点为辅助提取剂,水溶性椰蛋白提取率为主要考察指标,通过响应面法优化维生素C碳点辅助提取椰蛋白工艺.结果表明,维生素C碳点辅助提取椰蛋白最优工艺参数为:提取液pH值为11.9,5 mg/mL维生素C碳点用量为30.0μL,超声时间29.7 min,液料比为24.2 mL/g,在此优化条件下水溶性椰蛋白提取率为3.78%.研究结果为废弃椰粕再利用提供参考.

花椒味花生仁真空入味工艺优化及其品质分析

花生传统加工方式存在能耗大、入味慢、加工周期长等缺点,为了得到风味更佳的花椒味花生仁休闲食品,本研究采用真空技术与传统技术相结合的加工方式,通过负压时间、负压次数、真空度三个单因素实验筛选真空入味工艺参数条件,以花椒酰胺含量和感官评分为考察指标,在单因素实验的基础上通过响应面试验优化真空入味花椒味花生仁的工艺条件。结果表明,各因素对花椒味花生仁的影响顺序为负压时间>负压次数>真空度,最佳工艺参数为负压时间100 s、负压次数6次、真空参数0.80 MPa。该最佳工艺制作的花椒花生仁蛋白质含量为27%,脂肪含量为57%,过氧化值和酸价均符合国家的标准,感官评分为93.1分。本研究以推动标准化加工的坚果休闲食品全产业链提供参考,促进坚果休闲食品产业的可持续发展。

柔性带式花生种子分级装置的设计与试验

针对播种前花生种子分级处理机具较少、筛孔易堵塞等问题,设计了一种柔性带式花生种子分级装置,利用种子随相邻分级带运动从不同间隙处进行分级。对主产区河南省的典型品种豫花22号花生种子物理特性进行测定,确定了分级带的布局、倾斜角度等关键参数范围。采用二次正交旋转组合试验方法设计试验,并用Design-Expert对试验结果进行数据处理,建立了分级准确率的回归数学模型并进行方差分析,得出影响分级装置准确率的主次因素依次为分级带速度、倾斜角度、分级带直径。通过响应曲面方法分析各因素交互作用对分级准确率的影响,得出关键作业参数的最优组合为分级带速度0.32 m/s、倾斜角度4.5°、分级带直径8.09 mm,此时分级准确率为97.27%。将优化参数进行进一步验证,得到分级准确率为95.84%,分级性能较好,能够满足小批量花生种子分级的需求。

响应面优化冷榨花生粕酶法制备多肽工艺的研究

运用了Min Run Equirelicated Res IV析因设计、爬陡坡试验以及中心复合响应面设计对碱性蛋白酶酶解冷榨花生粕蛋白制备活性多肽工艺进行了优化。析因设计结果和显著性分析发现,[E]和[S]为最重要因素(P<0.01),酶解pH和酶解时间为重要因素(P<0.05)。在析因设计、爬陡坡试验设计结果基础上应用中心复合响应面设计对[E](X1)、[S](X2)和酶解时间(X3)进行了响应面优化分析。响应面优化结果表明,在[E]=4 300 U/g[S],[S]=10.0%,酶解时间为85 min最优条件下,酶解液多肽含量达到最高,为(0.209±0.005)%(n=6),与模型预测值0.207 8%接近,偏差为5.77%。试验表明,酶促水解是制备活性多肽的有效方法。

纤维素酶法提取花生粕中多糖的研究

以油脂加工企业热榨油后产生的花生粕为原料,研究花生多糖纤维素酶法提取工艺。在单因素试验的基础上,选定提取时间、提取温度、pH值和酶添加量等4因素实施中心组合试验设计,建立多糖提取率的二次回归方程,通过响应面分析得到优化组合条件。结果表明,在提取时间253min、提取温度43℃、pH值为5.9、酶添加量为0.3%的条件下,花生多糖的提取率达到极值为6.77%。为了检验模型预测的准确性,在优化的条件下进行提取试验,花生多糖提取率为6.47%。

BoX-Behnken响应面优化冷榨花生粕酶解制备花生肽工艺

在单因素试验基础上应用Box-Behnken响应面优化技术对中性蛋白酶酶解冷榨花生粕蛋白质制备活性多肽工艺进行了响应面优化分析,建立了酶促水解二阶多项式非线性回归方程和数值模型并分析了酶解时间X_1、酶添加量X_2、酶解pHX_3以及底物浓度X_4对多肽制备的影响规律。响应面优化方案为酶解时间200 min,酶添加量0.081 g/mL,酶解pH 10.0和底物质量浓度0.083 g/mL。优化条件下验证试验结果为(0.135 6±0.001 4)%,与模型预测值0.137 7%接近,偏差为1.55%。研究表明,单因素试验与响应面优化联用可应用于冷榨花生粕酶促水解制备活性多肽工艺的优化分析。

液态发酵制备花生抗氧化肽的优化研究

对液态发酵法制备花生抗氧化肽的菌种进行了筛选,并对发酵条件进行了优化。试验确定以枯草芽孢杆菌20029作为发酵菌种。通过单因素试验和响应面法优化试验获得液态发酵制备花生抗氧化肽的最佳工艺参数为:发酵温度30℃,pH为8,发酵时间49.5 h。在最佳条件下进行发酵试验,测得DPPH.清除率达到63.28%。

冷榨花生粕蛋白多肽-亚铁螯合物制备工艺优化及结构分析

以酶法水解冷榨花生粕蛋白质粉制备得到的花生多肽液(<3 000 u)为原料,以氯化亚铁为金属螯合剂,在单因素试验基础上,利用Box-Behnken响应面优化技术对多肽-亚铁螯合条件进行优化分析并获得最优螯合工艺参数,即多肽-亚铁质量比为4.31:1(g/g),螯合温度为25.4 C,螯合时间28.5 min和螯合pH 7.5,在此优化条件下,多肽-亚铁螯合率为(85.68±1.27)%(n=3),与模型预测值89.653 1%接近,偏差为4.64%。花生粕蛋白多肽-亚铁螯合物经紫外光谱和红外光谱分析发现,Fe^(2+)与多肽中的NH_2^+以及COO-形成共价配位键并形成稳定的共轭结构,是一种新型有机金属螯合物。

响应面法优化醇法花生蛋白提取工艺及其氨基酸分析

研究了醇洗高温花生粕生产花生蛋白的工艺。利用响应面法研究了醇洗温度、醇洗时间、液料比以及乙醇体积分数对花生蛋白纯度的影响。结果表明,回归模型能很好地反映各因素水平与响应值之间的关系;同时得出最佳的醇洗条件为:醇洗温度50℃,醇洗时间2 h,液料比12∶1,乙醇体积分数75%,在此最佳条件下,花生蛋白纯度达到56.42%。所得花生蛋白的氨基酸组成种类齐全,必需氨基酸含量较高,表明花生蛋白是一种优质植物蛋白。

枯草芽孢杆菌发酵制备花生粕饲料条件优化

长期以来花生粕作为动物饲料得到广泛的应用,为提高其利用价值本文以热榨花生粕作为固体发酵培养基,以加水量、接种量、发酵时间、发酵温度、麸皮含量为变量进行单因素试验,采用响应面分析试验对枯草芽孢杆菌发酵制备花生粕饲料的条件进行优化。结果表明:枯草芽孢杆菌发酵制备花生粕饲料的最佳条件是花生粕18g、加水量20mL、接种量0.44g、发酵时间60h、发酵温度30℃。在此条件下,发酵后产物芽孢杆菌芽孢数较高。

耙齿式垄作花生残膜回收机设计及参数优化

为解决垄作花生收获后残膜回收问题,针对耙齿式残膜回收机进行试验研究及参数优化使其适用于垄作花生残膜回收。针对主要工作部件进行研究,确定整机结构参数。前、中、后耙齿直径分别为10、8、8 mm;耙齿材料为65号锰钢;耙齿入土角度α范围为10°~35°;3排齿的齿间距分别为120、100、80 mm;对机具前进速度,耙齿入土深度,耙齿曲率半径进行试验且做了MATLAB四维切片和响应面分析,可知3个因素对残膜回收率均有显著影响,影响程度依次为:机具前进速度>耙齿入土深度>耙齿曲率半径。应用Design expert寻优功能进行优化,优化后机具前进速度1.2 m/s,耙齿入土深度11 mm,耙齿曲率半径222 mm,残膜回收率为93%。经田间试验验证,证明了该优化方案的可行性,将为相关设备的改进提供理论依据。

响应面法在花生粕曲奇饼干研制中的应用

以花生粕粉、黄油、细砂糖、小苏打四种原料的添加量为自变量,花生粕曲奇饼干感官评价分数为因变量。在单因素试验的基础上,按Box-Behnken法设计试验,考察各因素交互作用对曲奇饼干感官质量的影响,并采用响应面分析法对花生粕曲奇饼干生产配方优化。实验结果表明,该试验模型拟合结果较好,自变量和响应值之间线性关系显著,可以用于花生粕曲奇饼干的理论预测。经优化后的花生粕曲奇饼干最佳配方为:花生粕粉30.18 g、低筋粉69.82 g、黄油60.20 g、细砂糖29.04 g、小苏打0.53 g、鸡蛋25 g、盐0.7 g。

响应曲面法优化棉籽粕中植酸的提取

采用响应曲面法对醋酸溶液提取棉籽粕中植酸工艺条件进行了研究,建立了以醋酸溶液提取植酸的二次多项数学模型,探讨了主要因素的影响效应及其交互作用。采用响应曲面法优化得出的最佳工艺条件为:提取温度60℃,液料比(V/m)9∶1,醋酸质量分数0.6%,提取时间0.9 h,提取次数1次。在最佳工艺条件下,植酸提取率为2.31%,棉籽粕中有94.3%的植酸被提取出来。

小麦纤维及复合乳化剂对花生酱稳定性的影响

采用响应面分析法(RSM),研究了小麦纤维用量、复合乳化剂的HLB值及其用量对花生酱离心乳析率的影响,并进行了花生酱储存稳定性和感官特性的比较。实验结果表明,小麦纤维用量为3%、复合乳化剂HLB值为7.08、复合乳化剂用量为0.41%时,制得的花生酱离心乳析率最低,为4.23%。相比于纯花生酱的离心乳析率下降了57.5%,且拥有更好的储存稳定性和更高的感官评价得分。

花生红衣中原花色素超声提取工艺的优化

利用响应面分析法对花生红衣中原花色素的提取工艺进行了优化。在PB实验设计的基础上,根据Box-Behnken中心组合实验设计原理,选取三因素三水平进行响应面分析,确定各工艺条件的影响因子,以原花色素提取液吸光值为响应值进行响应面分析。实验结果表明:乙醇浓度、超声时间、超声温度对原花色素的提取有较显著影响,花生红衣中原花色素最优提取工艺为:乙醇浓度:61.09%、超声时间:22.35min、超声温度:45.64℃,此时得率为10.6mg/g。

花生壳中水不溶性膳食纤维的响应面法优化提取

采用酸碱结合处理方法从花生壳中提取水不溶性膳食纤维,并对影响提取率的主要因素作响应面优化试验和分析。试验结果表明最优工艺参数为:颗粒大小40目,酸性洗涤剂浸提时间3 h,浸提温度70℃,花生壳与酸性洗涤剂的比例为1∶25。在此条件下,水不溶性膳食纤维的提取率为75.8%。所得水不溶性膳食纤维的持水力为399.15%,膨胀力为3.20 mL/g。

菜籽蛋白提取工艺的优化

以脱脂菜籽粕为原料,利用碱液提取菜籽粕中的蛋白质,采用Plackett Burman实验设计筛选出对蛋白提取具有显著影响的因子:pH(p=0.0348)、温度(p=0.0383)和提取次数(p=0.0090);采用响应曲面法优化,得到最佳工艺条件为:pH11、温度52℃和提取2次,同时建立了碱提蛋白的二次多项数学模型,对菜籽蛋白提取具有很好的预测作用。

核桃酱油制曲条件的优化

以核桃粕为蛋白质原料,中性蛋白酶活力为指标,对制曲工艺进行了研究。通过单因素试验分别研究了核桃粕含量、润水量、蒸料时间、制曲时间对成曲蛋白酶活力的影响。并在单因素试验的基础上,采用4因素3水平的响应面分析,考虑实际试验条件,得出适宜制曲工艺条件:核桃粕含量55%,润水量113%,蒸料时间32min,制曲时间32.9 h。在此条件下蛋白酶活力均值为1 002.87U/g干基。

醇洗法纯化高温花生粕分离蛋白的研究

以碱提酸沉方法提取高温花生粕蛋白,利用响应面法进行醇洗优化,在提高其蛋白质含量的基础上,研究醇洗对该蛋白的功能特性的影响。实验结果表明,在乙醇浓度为80%、醇洗时间为180min、料液比为1∶15、醇洗温度为50℃时,得到的蛋白质含量最高为79.21%。经过醇洗后,产品的持油性有所改善,乳化及乳化稳定性、起泡及起泡稳定性均显著降低。