花生红衣综合利用现状及发展前景

花生红衣为豆科植物花生的种皮,含有丰富的活性成分,对其研究和应用可提高花生的综合利用价值和经济价值,因此,国内外十分重视花生红衣活性物质的提取与应用研究。对国内外花生红衣的功能成分花生红衣色素、多酚物质(白藜芦醇和原花色素)提取工艺及其开发现状进行了较全面的总结,并对其在食品研究发现花生红衣活性成分在食品、药品和化妆品等行业广阔的应用前景进行了较详尽的讨论,可为合理有效地综合利用花生红衣资源、构建农业固体废弃物资源利用的绿色模式提供有价值的参考,也是当今农业固体废弃物资源利用的绿色模式。

花生衣红色素微波提取工艺研究

研究了利用微波辅助提取花生衣红色素 ,并得到最佳工艺条件 :提取功率为 2 40W ,提取溶剂为 60 %的乙醇 ,提取时间为 90s,料液比 (g/ml)为 1∶2 0 ,提取级数为二级 ,色素提取率为 95 .2 6%。花生衣红的最大吸收波长为 2 15和 2 80nm ;对光、热、pH稳定 ;NaCl、Ca2 + 、Mg2 + 、Cu2 + 、Zn2 + 对色素影响不大 ,Fe3+ 对色素影响很大 ;H2 O2 对色素有轻微的减色作用 ,Na2 SO3对色素的作用不明显。蔗糖能使色素增色。

花生衣红色素的提取及其稳定性研究

通过L9（34）正交试验确定花生衣红色素的最佳提取工艺,同时对其稳定性进行研究。结果表明：色素最佳提取工艺条件为：提取剂50%乙醇,浸提温度40℃,浸提时间80min,料液比1∶25（g/mL）。花生衣红色素的特征吸收峰为495nm;该色素对pH、温度、光照、以及VC、K＋、Na＋、Ca2＋、Mg2＋、Cu2＋、Na2SO3稳定性较好,对柠檬酸、H2O2、Fe3＋稳定性较差。

乙醇法提取花生饼中花生衣红色素工艺的研究

旨在探讨乙醇法提取花生饼中花生衣红色素的工艺。以红米红色素标准品浓度为参比计算出的得率为指标,在选取乙醇体积分数、提取温度、提取时间和料液比4个因素进行单因素试验的基础上,再进行正交试验,试验结果经极差分析和方差分析。结果表明:乙醇体积分数、提取温度、提取时间和料液比4个因素对花生饼中花生衣红色素影响差异显著;各因素对花生饼中花生衣红色素提取得率影响的规律为:提取时间>料液比>提取温度>乙醇体积分数(C>B>A>D);乙醇法提取花生饼中花生衣红色素的最佳提取工艺条件为:乙醇体积分数为40%,提取温度为80℃,提取时间为4 h,料液比为1∶7,此时花生衣红色素得率最大。

花生红衣色素的研究进展

花生红衣为豆科植物花生的种皮,对其研究和应用可提高花生的综合利用价值和经济价值。本文综述了花生红衣色素开发前景、物化性质及提取检测方法等方面的研究进展。

花生衣红色素微波提取工艺研究

以花生红衣为原料,乙醇为浸提溶剂,利用微波技术提取花生衣红色素。通过单因素试验和正交试验,考察料液比、微波火力、浸提时间和乙醇体积分数等对花生衣红色素提取率和色价的影响。结果表明,微波法提取花生衣红色素的最佳工艺条件为:微波加热火力40,浸提时间60 s,乙醇体积分数50%,料液比1∶25。在此工艺条件下,花生衣红色素的提取率为14.038%,色价为24.294。

超声波辅助提取花生衣红色素研究

以花生衣为原料,乙醇为提取溶剂,辅以超声波技术提取花生衣红色素;结果表明。乙醇体积分数60%,料液比1∶8,超声波处理温度50℃,超声波处理时间20min,在此条件下花生衣红色素提取率可达33.25%。

花生红衣色素提取工艺条件的研究

花生中的红衣色素是一种可食用的天然色素,除具有一定的药理保健作用外,其还以安全可靠、毒副作用小、色调自然等优点而作为添加剂广泛应用于现代食品工业,因此研究花生红衣色素的提取有重要的意义。本文对花生红衣在不同溶剂、提取时间、温度、料液比和浸提次数等条件下分别进行色素的提取,通过单因素试验确定了花生红衣色素提取的最佳工艺条件。

溶剂法提取花生红衣色素工艺研究

为优化花生红衣色素的提取工艺,采用比较法,探讨溶剂法、微波法、超声波法的色素提取效果。试验结果表明:在增加提取时间的情况下,溶剂法的提取效果最好。用正交分析法得到的色素提取最佳工艺为:提取温度60℃、提取时间为4.5h,乙醇体积浓度60%。

花生皮红色素提取工艺研究

以花生皮为原料、乙醇为提取溶剂,采用超声波辅助有机溶剂法提取花生皮红色素。以红色素的吸光度为评价指标,采用单因素和L9(34)正交表进行试验。结果表明,应用超声波辅助有机溶剂法提取花生皮红色素的最优工艺为乙醇体积分数60%,液料比12∶1,超声时间30 min,超声温度60℃,此时花生皮红色素吸光度最大为0.585。各因素对花生皮红色素吸光度影响的规律为液料比>超声温度>乙醇体积分数>超声时间。该提取工艺操作简单安全,可供工业生产花生皮红色素提供参考。

花生衣红色素提取及抗氧化作用研究进展

花生衣红色素是一种提取自花生内衣的天然色素资源,其主要成分为黄酮类物质。介绍花生衣红色素的基本特性,对花生衣红色素的提取方法和抗氧化作用的最新研究进展进行简要总结,以期为花生衣红色素的进一步研究开发提供参考。

花生衣红色素的稳定性及应用性质研究

花生衣红色素是一种天然色素，研究外界因素对花生衣红色素稳定性的影响和其在肉制品中的应用。结果表明：花生衣红色素的最大吸收波长为280 nm，在pH 4～7范围内稳定性最佳，耐糖、盐性能好；花生衣红色素在肉制品中添加量为0.02％时，其着色力、分散性均达到最好。

大孔树脂对花生衣红色素的吸附与解吸研究

从花生加工的副产物花生红衣中分离纯化花生衣红天然色素,采用静态吸附的方法对7种大孔吸附树脂进行了初步比较,筛选出4种性能较优树脂(LS-610B、AB-8、HP-20和DM-21)进行了静态吸附/解吸动力学研究和吸附等温线实验。确定了花生衣红色素的分析条件为p H 10,波长为500 nm。结果表明,DM-21树脂适合Langmuir模型拟合,而HP-20,LS-610B与Freundlich模型拟合度较高,AB-8树脂对两种模型都比较符合。拟二阶动力学模型能很好地描述四种树脂的吸附过程特征。综合动态吸附/解吸实验的结果,DM-21树脂由于较高的吸附容量和解吸量,最适合纯化花生衣红色素。

花生红衣中红色素提取工艺的优化研究

花生红衣为豆科植物花生的种皮,对其研究和应用可提高花生的综合利用价值和经济价值。采用浸提法从花生红衣中提取红色素,并对花生红衣中红色素的提取条件进行了优化研究。结果表明,提取最佳条件为:提取温度60℃,提取时间3 h,料液比1 g∶15 mL(花生红衣∶乙醇),乙醇体积分数60%,pH 6时,提取率最高。

超声波辅助提取花生粕中花生衣红色素

以花生粕为原料,采用超声波辅助甲醇溶剂法提取花生红衣色素。研究了超声波处理时间、超声波频率、温度、料液比四个影响因素,采用单因素实验法和L_9(3~4)正交表进行实验,以花生衣红色素的吸光度大小来判断提取效果。实验结果表明:该方法的最佳工艺条件为超声时间60min,超声频率35.4k Hz,超声温度50℃,料液比1∶30,且此条件下的提取率高达为8.71%。

天然花生衣红色素的稳定性研究

通过对不同条件下花生衣红色素特征吸收值变化的研究,探讨其在不同光照、温度、pH值、还原剂、金属离子、盐等环境条件下的稳定性。研究发现:花生衣红色素对热光照稳定;盐溶液,还原剂对其影响较小;在不同的pH值条件下,花生衣红色素稳定性不同。

超声辅助提取花生红衣色素工艺的优化

以花生红衣为原料,利用响应面分析法对超声辅助提取花生红衣色素的工艺进行优化。在单因素试验、PlackettBurman试验设计和最陡爬坡试验的基础上,以花生红衣色素综合提取效果值为响应值,利用响应面法研究各因素及其交互作用对花生红衣色素提取效果的影响,建立预测模型,选出最佳工艺条件。结果表明:超声辅助提取花生红衣色素的最佳条件为以乙醇为溶剂,乙醇浓度68%,料液比130(g/mL),超声时间27min,超声温度55℃。该条件下花生红衣色素的总提取率为21.6%,色价为34.6,原花色素得率为17.77mg/g,综合提取效果值为24.65,经验证实验结果表明,该试验建立的花生红衣色素的响应模型较成功。

基于人工神经网络的花生红衣色素的提取研究

目的:建立花生红衣色素综合评价值的BP人工神经网络模型,得出最佳提取工艺参数。方法:正交实验与人工神经网络相结合,利用正交实验获得的数据作为神经网络的训练样本,建立输入为实验因素参数,输出为花生红衣色素的综合评价值的神经网络模型;采用人工神经网络模拟和预测花生红衣色素提取的最佳条件和综合评价值。结果:花生红衣色素最佳提取条件为温度55℃,提取剂为乙醇,乙醇的浓度为60%,提取时间为3 h,料液比为1∶35(g/m L)。结论:人工神经网络模型准确预测花生红衣色素提取的最佳条件和综合评价值,且得到最佳提取条件下花生红衣色素的综合评价值为33.0824,优于正交实验33.08的综合评价值。

花生衣中天然产物的制备与分析研究

以花生红衣为原料,利用超声波提取法从花生红衣中提取花生红衣素,最佳工艺条件为:乙醇体积分数为60%,提取温度为50℃,提取时间为20 min,料液比为1:12。花生红衣素中白藜芦醇含量达到0.034%,后经AB-8大孔树脂对花生红衣提取物进行初步提纯,黄酮类色素富集现象明显,多酚类物质白藜芦醇含量则高达0.72%。从花生红衣中提取的脂肪酸有7种,分别为油酸(41.84%)、亚油酸(34.75%)、软脂酸(14.14%)、山嵛酸(3.45%)、硬脂酸(3.35%)、花生酸(1.44%)、顺-11-二十烯酸(1.03%)。7种脂肪酸中不饱和的有3种,总含量占77.45%;饱和的有4种,占22.55%。研究结果可为合理有效地利用花生红衣资源、构建农业固体废弃物资源利用的绿色模式提供依据。