Analysis of the Spatio-temporal Differentiation of Cultivated Land Pressure in the Pearl River-Xijiang Economic Zone and Its Influencing Factors

Cultivated land pressure is often used to reflect the shortage of cultivated land resources. By using the methods of the Cultivated Land Pressure Index, coefficient of variation and cold-hot spot analysis, this paper analyzes the spatial-temporal differentiation pattern and dynamic change processes of cultivated land pressure in the counties of the Pearl River-Xijiang Economic Zone from 2008 to 2017, and measures the factors which influence cultivated land pressure by using Principal Component Analysis. The results show that the cultivated land pressure in the Pearl River-Xijiang Economic Zone has been in a “high pressure” state, and the Cultivated Land Pressure Index has been rising continuously from 2008 to 2017. The coefficient of variation of the Cultivated Land Pressure Index in the Pearl River-Xijiang Economic Zone and various prefecture-level cities is fluctuating and rising, which indicates that the overall spatial differences in the cultivated land pressure in this region are expanding and polarization is obvious. In addition, the area where the municipal district of the provincial capital city is located is the core area of urban development and also the area with the greatest cultivated land pressure. The spatial pattern of cultivated land pressure cold-hot spots in the Pearl River-Xijiang Economic Zone is obviously heterogeneous, in which the Pearl River Economic Zone is the main hot spot gathering area and the Xijiang Economic Zone is the main cold spot gathering area. Farmers’ income, investment in fixed assets, GDP, population and other socio-economic factors are the main factors driving the changes in the cultivated land pressure in the Pearl River-Xijiang Economic Zone. Furthermore, farming production factors, such as the multiple cropping index and grain yield per unit area,will also have an important impact on the changes in the cultivated land pressure.

基于改进三维生态足迹模型的珠江—西江经济带生态补偿价值测度及分区研究

生态补偿机制构建难点在于厘清补偿主客体、评估补偿优先时序及精准测算补偿标准,构建科学有效的生态补偿机制有助于流域上下游生态保护责任合理分配。本文以珠江—西江经济带地级市为研究单元,将改进三维生态足迹模型与生态系统服务价值估算相结合,测度2005—2020年各市生态补偿价值与标准,引入生态补偿优先级,最终划定优先支付、潜力支付、平衡、潜力受偿及优先受偿5类分区。结果表明:1)2020年经济带生态补偿赤字为288.09亿元,广州支付价值最高为185.14亿元,人均生态补偿标准为987.92元,仅崇左获生态补偿,受偿价值为0.68亿元,人均受偿标准为32.62元。2)广州、佛山与南宁长期为优先支付区;崇左长期为优先受偿区;肇庆、柳州及百色近年转为潜力支付区;来宾、贵港、梧州与云浮为平衡区;经济带优先受偿区与潜力受偿区逐步转为优先支付区、潜力支付区与平衡区。3)广州、佛山及南宁应率先支付生态补偿平衡经济带区际生态保护责任,协调区际生态保护共治关系;应优先给予崇左生态补偿以实现生态保护受益,获得生态环境治理的经济支持。

珠江-西江经济带广西段耕地多功能利用及优化策略

[目的]探析耕地生产、生活、生态功能利用特征并提出优化方案,促进耕地资源多功能利用和协同发展,推动国家耕地利用与保护战略实践。[方法]在明晰耕地多功能利用的内在逻辑后,探讨珠江—西江经济带广西段59个区县耕地多功能的综合评价及其空间格局,最后基于两两功能间的权衡/协同相关性,采用三角坐标图划定耕地功能分区。[结果](1) 2000—2020年经济带广西段耕地各项功能指数随时间演变大致呈“U”型态势,生产功能由0.168降至0.130,整体变化率为生态功能(22.62%)>生活功能(16.94%)>生态功能(15.83%);(2)近20年耕地生产、生活、生态功能总体呈“东部高—西部低”的分布特点,且生产功能高值区的数量占比下降至18.64%,生活功能、生态功能高值区的数量占比升至27.06%,28.24%;(3)基于功能间权衡/协同关系,运用三角坐标图法将研究区耕地多功能利用划分为四大类型,其中“三生”功能协调发展区所占区县数量最多,研究区耕地多功能利用整体表现良好。[结论]基于功能评价及分区基础上提出差异化优化策略,有利于促进区域耕地资源的可持续利用与管理,保障粮食安全和促进农业现代化发展。

珠江-西江经济带梧州段地质灾害发育规律及成因

为了查明珠江-西江经济带梧州段地质灾害发育特征及时空分布规律,进而分析其成因机制,为区内国土规划、重大工程建设、区域防灾减灾提供参考,在取得翔实面上调查数据资料的基础上,对其灾害类型、规模、发育特征和时空分布规律进行了统计分析。调查表明:研究区共调查地质灾害点151处,以滑坡、崩塌(危岩)、不稳定斜坡为主,泥石流仅2处,地质灾害规模均以小型为主;空间上,地质灾害70%分布在高程50~150 m之间,75%以上分布在坡度为25°~55°的斜坡,55%以上发育在顺向、逆向结构斜坡中,并沿主要构造断裂呈条带状发育;时间上,地质灾害多集中发生在汛期降雨密集的5~8月份;岩性上,地质灾害80%以上发育在寒武系、震旦系碎屑岩中。研究区地质灾害点多、面广、规模小,区内地质灾害成因机制的内在控制因素为地形地貌、地层岩性、斜坡结构类型和地质构造;外在控制因素为降雨、江水位升降和人类工程活动。

珠江—西江经济带城市旅游结构体系优化研究

运用分形理论、纳尔逊分类法和空间关联维数,分析珠江—西江经济带城市旅游等级规模结构、职能结构和空间结构的特征,研究表明:经济带城市规模结构和旅游发展较为成熟;经济带内各城市旅游收入相对均衡;经济带对外服务能力不足,区域间旅游产业联动有待增强;经济带城市空间结构分形特征明显,呈现珠江—西江主干流区域为主的轴线特征。可从优化经济带城市旅游等级规模结构、城市旅游职能结构、城市旅游空间结构入手解决。

珠江—西江经济带武宣段产业空间布局策略与实践

珠江—西江经济带是国家开发轴带的重要组成部分,沿江区域更是产业集聚的重要载体,其产业布局将对未来沿江土地利用及城市经济发展形成重要影响。文章以沿江经济带的产业空间布局为研究对象,从产业空间布局理念与策略入手,结合珠江—西江经济带武宣段产业布局实践,验证所提出的空间布局理念及策略的可操作性,因地制宜地优化沿江产业布局。

珠江-西江经济带绿色发展水平的时空差异及影响因素研究

选取珠江-西江经济带21个市州为测度对象,通过建立绿色发展评价指标体系,分析其时空差异特征和影响因素。研究发现,2004—2016年珠江-西江经济带绿色发展水平整体呈上升趋势,但各市州差异明显。经济发展绿化度数值"先降后升",呈现东高西低的分布规律,资源环境承载潜力由"内低外高"演变成"内高外低"的U字型形态,绿色投资与建设高值区逐渐向外扩展,绿色发展水平综合评价的重心由西北部向东南部迁移。相关性分析显示,其主要影响因素是经济发展水平、产业结构类型、地形资源状况及政策支持力度。最后,提出了调整和优化产业结构等相关建议。

基于在线平台的旅游信息流流空间特征——以珠江—西江经济带核心城市为例

提出基于在线平台的旅游信息流流空间特征定量研究普适方案,并以珠江—西江经济带为典型区域展开研究,通过5大在线旅游平台获取经济带11个核心城市2019年旅游信息流有效数据,构建旅游信息流关联矩阵,继而从流向与流量特征、规模特征、主从关系特征3方面,对经济带旅游信息流的流空间特征进行全面刻画,为该区旅游一体化发展提供科学依据,为旅游信息流研究提供新的视角与方法。结果表明:1)省会城市广州和南宁既是经济带旅游信息流的主要聚集城市又是主要输出城市,非省会城市中有特色旅游资源的崇左、百色是旅游信息流的主要聚集城市。省会城市之间和有特色旅游资源的非省会城市之间的顺、逆向旅游信息流流量基本相当,省会城市与有特色旅游资源的非省会城市之间旅游信息流顺、逆向流量差距悬殊;2)广州的旅游信息流规模远超经济带其他城市,有特色旅游资源的崇左、百色旅游信息流规模次之且两者基本相当,南宁、佛山旅游信息流规模再次,其他城市的旅游信息流规模均较低;3)经济带旅游信息流具有明显的流空间极化现象,广州是其主导型城市和规模最大的流空间节点。南宁、崇左、百色分别由第1大旅游信息优势流的次级主导发散型城市、次级主导聚集型城市与从属型城市转化为第2、3大优势流的次级主导聚集型城市、主导型城市与次级主导聚集型城市,表明旅游信息优势流的流向重心逐步向广西区内偏移,同时崇左、百色具有较为显著的次区域特征,是旅游信息流重要的流空间节点。其他城市均属于旅游信息流的从属型城市。

珠江-西江经济带非物质文化遗产空间分布特征与影响因素

运用GIS空间分析技术,对珠江-西江经济带内549项非物质文化遗产进行空间可视化处理,并在空间分布分析基础上探索经济带非遗分布影响因素与作用机理。研究表明,珠江-西江经济带非物质文化遗产结构上以民俗类和传统技艺类项目为主,传统体育、游艺与杂技和曲艺类项目较为稀缺。经济带内非遗分布范围广泛,但各市间在分布数量和类型上均存在不均衡性。空间上整体与各类型非遗均呈集聚型分布,且大多以南宁和广州为密度分布主核心区。非遗空间分布主要受流域分布、民族文化和经济发展等因素影响。

珠江流域经济带源头山区生态环境与经济协调发展

珠江流域经济带是我国南方地区唯一一条正在隆起的东西向经济增长带 ,其源头山区是我国三大流域经济带中唯一能到达的源头 ,也是唯一适合发展经济的源头。本文从保护珠江源山区生态环境的角度出发 ,通过实地详尽调查 ,系统分析了源头山区生态环境与经济协调发展优势与机遇 ,把珠江源头山区总体发展定位为珠江流域经济带新的经济增长点 ,云南省优质生物资源产业化基地 ,云南省重要的能源生产基地和烤烟生产基地 ,滇东地区最重要的交通枢纽和最具吸引力的生态旅游休闲胜地之一 ,突出发挥珠江流域经济带东西部工业合作发展示范基地的功能、绿色农业产业化示范生产加工基地的功能、珠江源生态旅游休闲胜地功能、交通枢纽服务功能和国家可持续发展示范区的综合示范功能。提出了农业富区—推进高效生态农业产业化、工业强区—加速实现城乡生态工业化、旅游活区—大力发展生态旅游业和生态保区 -建设国家级生态自然保护区的基本发展思路。

珠江—西江经济带经济重心偏移特征及区域经济差异研究

结合重心模型和基尼系数分解模型研究珠江—西江经济带经济重心偏移特征及区域经济差异,发现:珠江—西江经济带经济重心偏移的带状特征比较明显,地理因素和经济发展因素是影响重心偏移的两个重要因素。2001-2005年间,地区生产总值重心向东偏南方向移动,但在2006年以后其重心偏移方向发生逆转,向西偏北方向移动。三次产业发展演变呈现出在前期以第一产业发展为主,中后期以第二、第三产业发展为主的演变特点。区域经济差异在2003-2013年间经历了从逐渐增加到逐渐减小的变化过程,这期间结构性效应、集中效应和综合效应对区域差异扩大的推动作用总体上是逐渐减弱的;第二、三产业的区域发展差异也经历了由逐渐增加到逐步减小的变动过程。结构效应和集中效应在2009年以前引起的基尼系数的变化量都较大,且对地区差异的扩大起到推动作用,但是这种推动作用呈减弱趋势,并在2009年以后转变成抑制地区发展差异扩大的主要力量。

农业绿色发展水平测度及提升路径研究——以珠江—西江经济带11市为例

农业绿色发展是实现农业高质量发展的重要战略途径,对于推动区域经济高质量发展意义重大。论文利用熵值法和综合评价模型测度了珠江-西江经济带11市在资源节约、环境友好、生态保育和质量高效四个层面的农业绿色发展水平,探究了各城市在不同指标层面的发展优势和短板。研究表明:(1)经济带农业绿色发展平均水平较全国低,部分城市农业绿色发展水平与全国平均水平差距较大;(2)广东4市农业绿色发展平均水平高于广西7市,其中广州、佛山在资源节约、生态保育和质量高效指标的发展上处于领先地位,其发展模式值得借鉴,而广西7市在环境友好指标的发展上具有相对优势;(3)经济带内两广各城市间农业绿色发展差异较大,但各有优劣,具有较大互补、提升空间。

粤港澳大湾区战略下区域工业经济合作发展——以珠江-西江经济带为例

为支持粤港澳大湾区建设及推动珠江-西江经济带协调可持续发展,本文运用层次分析法对经济带工业产业专业化、产出效率、产业集聚发展情况进行了综合分析。结果表明:以优势特色产业作为合作发展重心,能有效带动区域工业经济快速发展;引导产业向有良好承接条件的城市转移,能有效提高区域产业资源合理配置效果;在有良好创新基础城市建立或联合建立新型研发机构,能有效提升区域科研投入产出效率。因此,本文从加强优势特色产业合作组织和规划、合理引导与推动产业转移、科学布局和支持建立新型研发机构、建立健全合作利益分享和补偿机制4个方面提出了推动经济带工业经济合作发展的建议。

珠江-西江经济带城市脆弱性综合评价及时空演变研究

以珠江-西江经济带为研究样本,构建包括经济脆弱性、社会脆弱性和资源环境脆弱性等主要指标的城市脆弱性评价指标体系,采用因子分析法和聚类分析法,分析2010—2013年珠江-西江经济带的城市脆弱性综合发展水平及其时空演变特征,研究结果表明:(1)广州市在考察期内的城市脆弱性状况最好,其次是肇庆市,佛山市排名第三;崇左市、来宾市和百色市的城市脆弱性状况均不容乐观。(2)珠江-西江经济带的城市脆弱性总体属于中等脆弱度及以下类型,强脆弱度的城市所占比例显著下降;各个城市的脆弱性程度整体上呈现出先降低再升高的态势,城市之间的脆弱性差距呈波动式下降且趋于均衡发展。(3)珠江-西江经济带城市脆弱性的阶段性演化时序特征突出,并表现出"集群化"的空间分异格局,且区域中心城市的脆弱度相对较低,资源型城市的脆弱度较强。

珠江—西江经济带县域经济空间格局演化分析

在县域经济空间格局演化分析方面运用锡尔系数和探索性空间数据分析方法,以珠江—西江经济带2003—2014年63个县级行政单元的人均GDP作为分析指标,分析了珠江—西江经济带经济空间格局的演化规律。结果表明:2003—2014年珠江—西江经济带相对差异逐渐减小,绝对差异不断扩大;经济空间格局呈现集聚弱化的趋势;经济发展高值集聚区从以下游为主,逐步向中、下游协调发展转变;核心城市聚集效应占主导,扩散作用较弱,并据此提出了缩小珠江—西江经济带县域经济发展差异、优化空间格局与整体协调发展的对策建议。

珠江-西江经济带旅游业与城市化耦合协调研究——基于2006-2015年11市面板数据

采用耦合模型对2006-2015年珠江—西江经济带旅游业与城市化进行耦合评价研究,研究发现:旅游业和城市化取得较大发展,旅游业发展基础较城市化差,但增速较城市化高,2014年旅游业发水平超过城市化;旅游业与城市化耦合度、耦合协调度及耦合协同类型呈现出从低到高的演变趋势,肇庆和南宁未实现高度耦合、良好协调与高度和谐;耦合演变时序性特征与地域分异特征显著.建议提升城市化水平,激发都市区和中心区的带动效应,实现区域一体化发展.

第三届珠江——西江经济带发展高端论坛综述

在第三届珠江—西江经济带发展高端论坛暨中国区域经济学会珠江—西江经济带专业委员会成立大会上,与会专家围绕高质量发展、旅游发展与区域合作、区域间经济联系、区域合作新局面、国际陆海贸易、城市经济联系、产业发展合作、生态环境管理、城镇化与县域经济发展、乡村振兴等问题展开了深入交流和探讨,为推动新时代珠江—西江经济带高质量发展与流域经济一体化建设的战略和政策制定提供了理论和现实参考。

珠江-西江经济带旅游业效率比较及时空演化--基于DEA-Malmquist模型分析

旅游业的提质增效是畅通国内经济循环的关键举措之一。基于DEA-Malmquist模型,测度2011—2018年珠江-西江经济带11市旅游效率,并进一步分析其时空差异特征。结果表明:珠江-西江经济带旅游综合效率值仍存在一定的提升空间,且西江流域旅游综合效率值整体高于珠江流域;珠江-西江经济带旅游业纯技术效率呈不稳定波动状态;珠江-西江经济带旅游业全要素生产率呈西高东低的态势,即西江流域在旅游资源开发和模式优化方面较珠江流域更具优势。因此,围绕旅游业帮扶体制建立、旅游业专业人才培养、以局部旅游资源优势带动区域旅游业协同发展等方面提出政策建议,为全面提升珠江-西江经济带旅游业效率和水平提供重要参考依据。

区域城市旅游生态位测评及发展策略研究——以珠江——西江经济带为例

论文基于旅游生态位理论对珠江—西江经济带跨区域城市旅游系统进行研究,通过构建其旅游生态位测评指标体系,进而计算得出区域内各市的旅游生态位宽度和重叠度,并根据测评结果将区域内各城市旅游生态位宽度和重叠度分别与区域内的平均水平进行比较,通过宽度和重叠度数值的高低分布把区域内的城市划分为4类,第一类为重叠度及宽度都较高的南宁和柳州,第二类为重叠度高且宽度较低的梧州、肇庆和来宾,第三类为重叠度较低且宽度也较低的百色、崇左、云浮和贵港,第四类为重叠度低且宽度高的广州和佛山,并根据旅游生态位扩充、分离等理论针对性地提出不同类型城市的旅游发展策略,旨在推动整个区域旅游系统向更高级不断进化,为珠江—西江经济带11市的旅游业提供健康、可持续的发展策略,进而更好地促进区域旅游协同发展。

珠江—西江经济带城镇化协调度分析

从人口城镇化与土地城镇化两方面构建评价指标体系,使用主成分分析法确定指标权重值并在此基础上计算城市的人口城镇化指数与土地城镇化指数,利用协调度模型和协调类型评价标准,探寻珠江—西江经济带城市城镇化协调度类型及其特质。研究发现:区域总体人口城镇化与土地城镇化协调度非均衡性显著,不仅广东、广西两省区之间城镇化协调度差距较大,各省份内部城市之间也存在较大差距。为缩小各城市之间的发展差距,应在保持协调度较高的城市人口城镇化与土地城镇化条件下,增强落后城市城镇化协调发展能力,这是目前解决珠江—西江经济带城镇化发展失衡问题的关键。