基于Pearson相关系数的丙戊酸血药浓度检测方法比较研究的倒方差法meta分析

目的通过对酶扩大免疫分析法(EMIT)与高效液相色谱法(HPLC)检测丙戊酸血药浓度相关性研究的比较,介绍利用倒方差法对Pearson相关系数进行meta分析的方法。方法通过文献数据库检索有关EMIT和HPLC测定丙戊酸血药浓度比较的方法学评价文献。按照纳入和排除文献标准筛选文献,提取资料以及利用QUADAS量表进行方法学质量评价。详细介绍采用Revman 5.2软件将Pearson相关系数Fisher’Z转化后的数据进行倒方差法meta分析的方法。结果纳入4篇文献,合计434例次患者检测结果。summary Fisher’Z值为1.94,95%CI为(1.65,2.22),将summary Fisher’Z值转换得出相关系数的合并效应值summary r为0.959,95%CI为(0.929,0.977)(P<0.01),具有统计学意义,提示EMIT与HPLC测定人血中丙戊酸的浓度结果具有高度相关性;异质性检验结果 I^2=87%,提示各研究之间异质性高;亚组分析结果提示检测对象不同可能是研究间异质性高的原因。结论 EMIT和HPLC测定丙戊酸血药浓度相关性良好,两者均可作为临床常用丙戊酸血药浓度检测方法。Revman 5.2软件使用操作较简便,利用倒方差法可对Pearson相关系数类指标进行meta分析。

基于Pearson系数的芯片数据预处理方法

数据预处理可以大大降低数据挖掘算法的成本和提高数据挖掘的效率,尤其对于海量和高维的基因表达数据更为重要。针对K-means算法对数据预处理手段敏感的问题,文章提出了一种以管家基因法初始化数据、Pearson系数度量芯片数据相似性的预处理方法。具体的实验数据证明了该方法能很好地解决上述问题并有效地提高k-means算法的收敛速度。

关于相关法的正确使用问题

研究现象间相互关系的统计方法就是相关法,在医学科研中常常使用。近来,在医院管理中也常常使用。在医院管理中使用预测技术,也是在相关的基础上进行的。一、相关法简介常用的相关法有两种:一种是图示法,即将原始数据制成散布图;另一种为指标法,即计算一个特殊统计量,称为相关系数。前者比较形象直观,但两种以上的多种现象(数学上称为多维变量)是很难用几何图形表示的,而且散布图也不便于相互比较或作深入分析。使用指标法,求得相关系数就可以解决这些问题了。相关系数是由Karl Pearson

盐酸法舒地尔注射液致AST、ALT和ALP升高的相关因素分析

目的分析患者使用盐酸法舒地尔注射液致AST、ALT和ALP升高的相关因素。方法回顾我院2016年1月至2016年12月间使用盐酸法舒地尔注射液治疗的患者作为研究对象,共纳入72例病例进行统计分析。通过Pearsonx^2检验,考查法舒地尔致AST、ALT和ALP升高与性别、年龄、疗程等因素有无统计学相关性。结果纳入72例病例中,患者用药后8例(11.1%)出现AST升高,16例(22.2%)出现ALT升高,3例(4.2%)出现ALP升高。法舒地尔致AST、ALT和ALP升高与年龄、性别、疗程分别作Pearsonx^2检验相关因素分析,发现各项相关因素对转氨酶升高均无显著影响(P<0.05)。结论法舒地尔致AST、ALT和ALP升高与年龄、性别和剂量均无相关性。

常用埋地管道检测技术Pearson法与PCM法适用性研究

分析了常用埋地管道外防腐层非开挖检测技术,阐述了非开挖检测技术在实践中使用的效果,通过案例分析Pearson法和PCM法的缺点和适用性。

Pearson法用于热力管道防腐保温层破损检测

利用Pearson法进行热力管道的防腐保温层破损检测,将热力管道的泄漏隐患排除,取得了良好的效果。

基于Pearson分析法的衡阳旅游产业发展与新型城镇化耦合分析与协调发展建议

随着我国经济发展的不断提速,城市规模不断增长,城市边界不断向外扩张,一些超大城市形成,对周边经济产生了一定的辐射作用。但是,由于我国农村区域比较多,一味地发展超大城市对推动我国经济社会发展有一定的局限性。新型城镇化成为解决这一问题提供了有效的途径。本文在对Pearson分析法和新型城镇化相关概念进行分析的基础上,梳理新型城镇化发展的时代背景。对衡阳旅游产业和新型城镇化耦合度和协调度的结果进行分析,提出相应的发展意见,为衡阳地区的可持续发展提供一定的帮助。

基于两种相关系数分析法的睡眠质量诊断

本文根据美国睡眠医学研究院(American Academy of Sleep Medicine)提供的人体睡眠质量指数与志愿者相应的性别、年龄、可信度、精神质、神经质、性格六种可能影响人体睡眠质量指标的数据对睡眠质量进行分析。多项研究表明,性别对人体睡眠质量指数影响不大[1],但是对其他可能影响人体睡眠质量指标的影响较大。基于这一个前提,首先,本文利用Pearson相关系数分析法和Spearman相关系数分析法,通过SPSS对六种可能影响人体睡眠质量指标与人体睡眠质量指标进行相关性分析,然后结果表明:可信度、神经质对人体睡眠质量影响较为显著,年龄、性别对睡眠质量影响不大,但是精神质和性格因素在不同性别人群中表现出截然不同的显著性。精神质对男性的睡眠质量有显著影响,而性格因素对女性的睡眠质量有显著影响。

基于相关性参数选择的飞行数据异常检测

随着无人机(UAV)技术的成熟,其在军民领域的应用越来越广泛,安全问题也逐渐受到重视。UAV飞行数据能直接反映其飞行健康状态。针对UAV飞行数据开展异常检测研究是提升UAV整体安全性的重要手段之一。基于此,提出了一种基于相关性参数选择与卷积神经网络(CNN)的异常检测方法。利用最大信息系数(MIC)和Pearson相关系数法挖掘参数之间的相关性,并建立相关性飞行参数集合;利用与待检测飞行参数相关的飞行参数数据训练卷积神经网络预测模型,根据模型预测值与真实值之间的残差判定异常。利用真实UAV飞行数据对所提方法进行验证,结果显示:所提方法的假阳率、假阴率、准确率指标均值分别为0%、0.19%、99.6%,证明了方法的有效性。

红外光谱结合统计学方法对纸质包装盒的检验研究

目的建立一种高效准确的红外光谱检验纸质包装盒的研究方法。方法利用傅里叶变换红外光谱仪测得了56个不同类型不同来源的纸质包装盒的红外光谱数据;根据纸盒主要填料的不同,将样品初步分为三大类;利用主成分分析对初步分类后的数据降维,提取出4个主成分,再利用系统聚类将样品最终分为6组,使用K-means聚类算法结合Pearson卡方检验进行验证,与最终分类的结果基本吻合。基于该分组,训练朴素贝叶斯分类、随机森林模型、XGBoost分类3种判别模型,实现对新样品组别的分类预测。结果56个快递包装纸盒样品被分为3类,而后进一步细分为6组,3种判别预测模型均有较高的准确率,其中随机森林模型的准确率最高。结论该方法快速方便地实现了对样品的区分,并且可以实现无损检验,为犯罪现场纸质包装盒的鉴别提供依据,从而为公安侦查工作的开展提供帮助。

基于熵权TOPSIS法综合评价不同树种的混交方式对土壤物理性质的影响

为了解乌兰察布市地区常见树种混交造林模式对土壤质量的影响,筛选当地有利于树木长势和土壤改良的树种配置及混交模式,提升当地的生态效益和经济效益。以山杏(Armeniaca sibirica(L.)Lam)、拧条锦鸡儿(Caragana korshinskii Kom.)和沙棘(Hippophae rhamnoides L.)纯林作为对照,3种苗木两两组合,以行间、行内、块状混交模式种植,对比不同混交林长势并利用熵权TOPSIS法综合评价土壤物理性质差异。山杏与拧条锦鸡儿的块状混交能提高树木成活率,促进株高、地径等生长指标发育,同时能减小土壤容重,增加土壤持水量和孔隙度;熵权TOPSIS法综合评价表明,山杏与拧条锦鸡儿的块状混交在改善土壤物理性质方面优于其他混交林;相关性试验表明土壤容重与最大持水量、最小持水量、毛管持水量和总孔隙间呈极显著负相关。苗木生长势、土壤物理性质以及土壤持水性能间可相互作用,选择合适的苗木配置和栽培技术能有效地改善土壤质量,促进苗木生长。

血脂水平与支气管哮喘患儿疾病控制程度的相关性

目的分析血脂水平与支气管哮喘患儿病情控制程度的相关性,为预防小儿支气管哮喘急性发作,改善患儿预后提供参考依据。方法选取2022年1月至2024年1月苏州明基医院收治的150例支气管哮喘患儿为疾病组,根据哮喘控制测试(ACT)评分将其分为3组:A组(59例,完全控制)、B组(58例,控制良好)、C组(33例,控制不良);另根据哮喘控制问卷(ACQ)评分将其分为3组:D组(74例,完全控制)、E组(49例,控制良好)、F组(27例,控制不良);另选取同期在院内进行健康体检的小儿150例为对照组。所有研究对象均进行总胆固醇(TC)、三酰甘油(TG)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)水平检测,采用Pearson相关分析法分析血脂指标与ACT、ACQ评分的相关性。结果与对照组比,疾病组患儿TG、LDL-C水平均更高;与A组比,B、C组患儿TG、LDL-C水平均呈逐渐升高趋势,C组均较B组更高;与D组比,E、F组患儿TG、LDL-C水平均呈逐渐升高趋势,F组均较E组更高;疾病组患儿TG、LDL-C水平与ACT评分均呈负相关,与ACQ评分均呈正相关(均P<0.05);所有研究对象TC、HDL-C水平比较,差异均无统计学意义(均P>0.05)。结论支气管哮喘患儿TG、LDL-C水平与疾病控制程度有密切关联,在临床实际中,对患儿TG、LDL-C指标水平进行观察监测有助于评估患儿的哮喘控制情况,可以给临床进一步的诊治带来一定的参考价值。

血清半胱氨酸蛋白酶抑制剂C、糖类抗原125与非ST段抬高型急性冠脉综合征患者病情严重程度的相关性研究

目的探讨血清半胱氨酸蛋白酶抑制剂C(CysC)、糖类抗原125(CA125)与非ST段抬高型急性冠脉综合征(NSTE-ACS)患者病情严重程度的相关性,为临床诊断该疾病及其病情严重程度提供依据。方法回顾性分析2020年6月至2023年6月梧州市人民医院收治的105例NSTE-ACS患者的临床资料,根据冠状动脉造影(CAG)评估患者冠状动脉病变支数,将其分为单支冠状动脉病变组(34例)、双支冠状动脉病变组(50例)及三支冠状动脉病变组(21例);根据Gensini评分系统评估患者冠状动脉狭窄程度,将其分为轻度狭窄冠状动脉病变组(31例)、中度狭窄冠状动脉病变组(55例)及重度狭窄冠状动脉病变组(19例)。所有患者入院后均进行血清CysC、CA125水平检测,采用Pearson相关性分析法分析血清CysC、CA125水平与冠状动脉病变支数的相关性,以及其与Gensini评分的相关性。结果三支冠状动脉病变组患者血清CysC、CA125水平均高于双支、单支冠状动脉病变组患者,且双支冠状动脉病变组患者均高于单支冠状动脉病变组患者;Pearson相关性分析法分析结果显示,冠状动脉病变支数与血清CysC、CA125水平均呈正相关;重度狭窄患者血清CysC、CA125水平均高于中度狭窄组和轻度狭窄组患者,且中度狭窄组患者均高于轻度狭窄组患者;Pearson相关性分析法分析结果显示,Gensini评分与血清CysC、CA125水平均呈正相关(均P<0.05)。结论血清CysC、CA125与冠状动脉病变支数、狭窄程度密切相关,可作为临床评估NSTE-ACS患者病情严重程度的参考指标。

基于机载LiDAR数据的农作物叶面积指数估算方法研究

叶面积指数(LAI)是农作物长势监测及估产的重要参数,激光雷达能够提供精确的农作物冠层结构信息,可弥补光学遥感在提取冠层结构信息方面的不足。因此,本文旨在挖掘激光雷达所能提取的农作物垂直结构信息,并研究冠层结构参数与农作物叶面积指数之间的关系,从而估算整个研究区的叶面积指数。首先,基于机载激光雷达数据提取平均高度(Hmean)、最大高度(H_(max))、最小高度(H_(min))、高度百分位数(H_(25th)、H_(50th)、H_(75th)、H_(90th))、激光穿透力指数(LPI)、回波点云密度、孔隙率(fgap)、叶倾角(MTA)等结构参数;然后,利用Pearson相关性分析法对以上参数与地面实测LAI进行相关性分析,并选择与LAI相关性高的参数;最后,对选择的敏感性参数进行回归分析,构建激光雷达参数与实测LAI的LiDAR-LAI估算模型,估算整个研究区的农作物冠层LAI。精度评价结果表明:预测LAI与实测LAI之间的相关系数为0.79,均方根误差为0.47,说明激光雷达所提取的农作物冠层结构参数可用于估算空间上连续、大面积的农作物LAI。

几种测量信度估价方法的比较研究

通过对积差相关法、裂半法及方差分析法等信度计算结果进行对比分析,探讨其估计信度的特点。结果表明:同一测量方法的信度用不同估算方法计算,结果差异很大。根据测量数据特点,合理选择信度计算方法是信度估计的前提。

基于改进田口试验法的装配公差分析

针对传统的田口试验法在进行装配公差分析时只适用于组成环尺寸分布为正态的情况,且计算精度较低,无法满足航空发动机装配过程中高精度、高效率、短周期等要求的问题,提出一种改进的田口试验法,通过合理选择各组成环的水平值及相应的权重因子,将传统田口试验法的适用范围扩展到组成环尺寸分布为非正态的情况,并且能够较为准确地估计出封闭环尺寸变量的前四阶矩,结合Pearson分布理论构建了新的装配公差分析模型。在理论分析的基础上,通过计算某型航空发动机涡轮转子的装配成功率,验证了该方法的有效性。

基于主成分分析法的不同运输方式发展协调度计算

根据各种运输方式的系统构成,选取反映各种运输方式综合发展水平的量化指标,运用主成分分析法对有效性指标进行遴选,计算我国2005-2014年各运输方式的综合发展水平,并通过Pearson相关性分析了四种运输方式的相互影响因素。在此基础上建立各运输方式的综合发展水平协调度模型,对四种运输方式之间的协调状态进行分析,并提出相关建议。结果表明:航空运输与公路运输、铁路运输发展水平之间的相关性显著,水路运输与其他三种运输方式的发展水平存在较显著的相关性;四种运输方式间的静态协调系数为0.4694,表明目前四种运输方式虽然发展迅速,彼此之间的发展并不十分协调。

相关性分析技术在软件度量中的应用

数据分析是软件度量活动中的关键环节,不合理的数据分析会造成资源的浪费,更严重的是根据度量结果得到的决策信息会给软件组织带来误导,从而失去了软件度量的意义。相关性分析是数据分析中的一种重要方法,它能帮助确定软件不同属性之间是否存在关系。本文探讨了三种相关性分析技术在软件度量中的应用,归纳了相关性分析技术的使用步骤,并给出应用实例。

脑梗死患者认知功能损害与神经功能恢复的相关性研究

目的研究脑梗死患者认知功能损害与神经功能恢复的相关性,为临床治疗脑梗死提供有效的参考依据。方法回顾性分析广州医科大学附属市八医院2017年10月至2020年10月收治的179例脑梗死患者的临床资料,根据患者入院时蒙特利尔认知评估量表(MoCA)评分将其分为认知正常组(MoCA评分≥26分,111例)和认知损伤组(MoCA评分<26分,68例),两组患者均于治疗后随访6个月。比较两组患者入院时及随访3、6个月后美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)、Barthel指数(BI)、MoCA评分;对两组患者一般资料进行单因素分析,并对单因素分析中差异有统计学意义的因素进行多因素Logistic回归分析,筛选影响脑梗死后认知功能损害的独立危险因素;分析脑梗死患者的认知功能损害与神经功能恢复的相关性。结果与入院时比,随访3、6个月后两组患者NIHSS评分均显著降低,且不同时间点认知正常组均显著低于认知损伤组;而BI、MoCA评分均显著升高,且不同时间点认知正常组均显著高于认知损伤组;认知损伤组合并骨质疏松的患者占比、社会支持评定量表(SSRS)评分均显著高于认知正常组,而血清同型半胱氨酸(Hcy)水平显著低于认知正常组;多因素Logistic回归分析结果显示,NIHSS评分升高、BI评分降低、MoCA评分降低、合并骨质疏松、血清Hcy升高、SSRS评分降低均是影响脑梗死后认知功能损害的危险因素(OR=2.045、1.578、2.144、1.893、2.245、1.936,均P<0.05);Pearson相关性分析结果显示,脑梗死患者MoCA评分与NIHSS评分呈负相关(r=-0.365,P<0.05),MoCA评分与BI评分呈正相关(r=0.514,P<0.05)。结论脑梗死患者极易出现认知功能障碍,NIHSS评分升高、BI评分降低、MoCA评分降低,合并骨质疏松、血清Hcy水平升高、SSRS评分降低均是影响脑梗死后认知功能损害的危险因素,且脑梗死患者MoCA评分与NIHSS评分呈负相关,与BI评分呈正相关,其中认知功能损害可直接影响患者神经功能的康复,临床应尽早发现并处理,重视对患者认知功能的早期筛查,以便快速恢复患者神经功能。

基于改进Taguchi法的航空发动机压气机装配间隙分析

为了解决Taguchi法在计算一次装配成功率时存在峰度值误差大、计算精度低、计算量大等问题,采用一种改进Taguchi法计算航空发动机压气机的装配成功率。将组成环尺寸作为改进Taguchi法封闭环的影响要素,利用分步正交的概念将组成环分组并求解部分装配响应函数,根据Pearson理论判断其分布类型,将部分装配响应函数作为组成环再次正交试验求得总体装配响应函数的分布类型,得到响应分布图并计算其装配率。利用极差法分析组成环各水平因素对于装配响应函数的影响。在改进Taguchi法的理论基础上,以航空发动机压气机级轴向间隙为实例,采用改进Taguchi法计算其装配成功率,应用蒙特卡洛法及Taguchi法进行对比分析,对比发现改进Taguchi法峰度误差由Taguchi法的12.46%降低到1.39%,验证了改进Taguchi法的有效性。