基于数据挖掘算法的精准营销方法

以标准化流程为基础,抽取营销数据中的关键性指标;采用无量纲转换方式,对关键指标的精准营销尺度进行统一转化;通过数据挖掘算法标定尺度关系,基于数据之间的逻辑关系实现精准营销。实验结果表明:以不同类型用户作为营销变量,通过新方法可以实现不同需求的精准匹配,具有应用价值。

面向零售业的精准营销与维系系统

针对零售业的特点,在国内某零售商集团公司的需求基础上提炼总结出一套精准营销与维系系统的解决方案,在构建数据集市的基础上实现了整套方案,经过实践后取得了较好的效果,设计的基于业务组件的可插拔式开发架构在其他的项目中得到广泛的使用,即节省了大量的人力物力,也加快了开发速度.

基于数据挖掘技术的轿车营销管理系统

针对目前轿车营销市场竞争激烈的现状,在介绍数据挖掘关键技术的基础上建立基于数据挖掘技术的轿车营销管理系统,并给出应用判定树进行目标客户挖掘的实例。

特异性在目标营销中的应用

目标营销致力于解决的问题是如何找出具有潜在市场价值的顾客,从而有效地向其推销商品。文中利用现实数据中类别不平衡的特点,通过特异性对顾客排序,从而找出具有市场价值的顾客。实验表明挖掘顾客数据的特异性将有助于解决目标营销问题,文中采用的方法是有效的。

iPhone目标客户细分和业务应用研究

iPhone的引入给了中国联通的3G市场强力的牵引拉动。在新的形势下,当务之急是实现粗放式营销向基于数据挖掘的客户细分精准化营销,提升价值流量的转变。本文以客户细分理论、数据挖掘等为基础,构建基于整合OSS、BSS、MSS 3域数据的客户细分综合分析平台,对iPhone客户群进行细分研究以利于精细化营销,并对iPhone目标客户群用户业务应用进行分析和建议。

金融业中数据挖掘技术的应用

从数据挖掘技术谈起,结合金融业特点和实际应用,提出并分析金融业的需求,给出了合理的解决方案,并进一步展望数据挖掘技术在金融业的发展前景。

以决策树分类方法实现电信行业精准营销

X电信公司实施数据挖掘支撑的精准营销,立足于当前趋势需要和数据建设条件。论文简要介绍了所运用的算法决策树分类方法的相关理论,并以X电信公司实际工作中实施的项目过程为线索,描述了该电信公司以识别Y套餐目标客户为业务目标的数据挖掘流程。从确定业务目标到最终的营销实施,Y套餐目标客户识别的过程可以大致分为5个阶段。强调了数据挖掘项目需要借助市场调研、业务访谈等形式了解项目的业务意义、数据含义等。