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题名基于数据挖掘算法的精准营销方法
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作者
杜军
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机构
四川商务职业学院
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出处
《佳木斯大学学报(自然科学版)》
CAS
2024年第3期40-43,共4页
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文摘
以标准化流程为基础,抽取营销数据中的关键性指标;采用无量纲转换方式,对关键指标的精准营销尺度进行统一转化;通过数据挖掘算法标定尺度关系,基于数据之间的逻辑关系实现精准营销。实验结果表明:以不同类型用户作为营销变量,通过新方法可以实现不同需求的精准匹配,具有应用价值。
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关键词
精准营销
营销指标
数据挖掘算法
无量纲
尺度关系
目标需求
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Keywords
precision marketing
marketing indicators
data mining algorithms
dimensionless
scale relationship
target requirements
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分类号
TP393.1
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名面向零售业的精准营销与维系系统
被引量:1
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作者
祝衍军
柯钢
李建新
杨怀德
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机构
东莞职业技术学院计算机工程系
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出处
《计算机系统应用》
2013年第2期30-33,共4页
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文摘
针对零售业的特点,在国内某零售商集团公司的需求基础上提炼总结出一套精准营销与维系系统的解决方案,在构建数据集市的基础上实现了整套方案,经过实践后取得了较好的效果,设计的基于业务组件的可插拔式开发架构在其他的项目中得到广泛的使用,即节省了大量的人力物力,也加快了开发速度.
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关键词
精准营销与维系
客户关系管理
软件架构
数据挖掘
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Keywords
targeted customer marketing and maintenance system
CRM
software architecture
data mining
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分类号
F721
[经济管理—产业经济]
F274
[经济管理—企业管理]
TP315
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名基于数据挖掘技术的轿车营销管理系统
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作者
赵韩
朱凌云
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机构
合肥工业大学机械与汽车工程学院
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出处
《现代制造工程》
CSCD
2006年第7期12-15,共4页
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文摘
针对目前轿车营销市场竞争激烈的现状,在介绍数据挖掘关键技术的基础上建立基于数据挖掘技术的轿车营销管理系统,并给出应用判定树进行目标客户挖掘的实例。
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关键词
数据挖掘
营销管理系统
目标客户
判定树
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Keywords
data mining marketing management system Target customer Decision tree
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分类号
TH16
[机械工程—机械制造及自动化]
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题名特异性在目标营销中的应用
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作者
邱德军
刘椿年
黄佳进
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机构
北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2006年第7期195-196,220,共3页
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基金
国家自然科学基金资助项目(编号:60173014)
北京市自然科学基金资助项目(编号:4022003)
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文摘
目标营销致力于解决的问题是如何找出具有潜在市场价值的顾客,从而有效地向其推销商品。文中利用现实数据中类别不平衡的特点,通过特异性对顾客排序,从而找出具有市场价值的顾客。实验表明挖掘顾客数据的特异性将有助于解决目标营销问题,文中采用的方法是有效的。
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关键词
特异性
目标营销
数据挖掘
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Keywords
peculiarity ,targeted marketing, data mining
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名iPhone目标客户细分和业务应用研究
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作者
薛志强
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机构
中国联合网络通信有限公司贵州分公司
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出处
《电信科学》
北大核心
2013年第1期134-142,共9页
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文摘
iPhone的引入给了中国联通的3G市场强力的牵引拉动。在新的形势下,当务之急是实现粗放式营销向基于数据挖掘的客户细分精准化营销,提升价值流量的转变。本文以客户细分理论、数据挖掘等为基础,构建基于整合OSS、BSS、MSS 3域数据的客户细分综合分析平台,对iPhone客户群进行细分研究以利于精细化营销,并对iPhone目标客户群用户业务应用进行分析和建议。
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关键词
3G
客户细分
数据挖掘
iPhone目标客户群
精准化营销
流量
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Keywords
3rd generation, customer segmentation, data mining, target customers of iPhone, marketing trategy, traffic
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分类号
TN915
[电子电信—通信与信息系统]
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题名金融业中数据挖掘技术的应用
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作者
林举烨
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机构
广东发展银行阳江分行科技部
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出处
《现代计算机》
2005年第7期44-48,共5页
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文摘
从数据挖掘技术谈起,结合金融业特点和实际应用,提出并分析金融业的需求,给出了合理的解决方案,并进一步展望数据挖掘技术在金融业的发展前景。
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关键词
金融业
数据挖掘技术
信息技术
管理模式
目标市场
客户关系管理
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Keywords
data mining
Target Market
CRM
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名以决策树分类方法实现电信行业精准营销
被引量:2
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作者
张永辉
杨本昭
胡万里
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机构
西北工业大学
中国电信陕西公司
西安信利管理咨询公司
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出处
《信息安全与通信保密》
2009年第11期94-97,共4页
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文摘
X电信公司实施数据挖掘支撑的精准营销,立足于当前趋势需要和数据建设条件。论文简要介绍了所运用的算法决策树分类方法的相关理论,并以X电信公司实际工作中实施的项目过程为线索,描述了该电信公司以识别Y套餐目标客户为业务目标的数据挖掘流程。从确定业务目标到最终的营销实施,Y套餐目标客户识别的过程可以大致分为5个阶段。强调了数据挖掘项目需要借助市场调研、业务访谈等形式了解项目的业务意义、数据含义等。
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关键词
精准营销
决策树
数据挖掘
目标客户识别
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Keywords
precision marketing
decision tree
data mining
target customer identification
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分类号
F626
[经济管理—产业经济]
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