科研项目评审活动中专家诚信建设刍议

科研诚信是科技创新的基石,是科研管理的重要议题,是维护科研活动秩序、提高科研成果质量、增强公众对科研信任的关键所在。科研诚信在科研项目评审(项目同行评议)中有着集中体现,如何确保专家公平公正地开展负责任评审已成为科研诚信建设的重要方面之一。本文围绕这一问题,对欧美科研项目评审有关实践和我国相关制度建设进行了调研,结合本职工作,围绕评审专家等开展问卷调查及分析,从项目管理角度初步提出了保障评审专家的独立性、采用匿名等信息保密制度、确保适当的透明度和公开性、明确易操作的评审准则、探索正向激励的举措机制、完善投诉申诉和信用评价制度等优化建议,以期在评审专家诚信建设的政策制定和管理实践方面提供参考。

委托代理理论视角下的科技人才评价思路及启示

激发科技人才活力,需要树立正确的评价导向,改进评价体系。在委托代理理论视角下,科技人才评价中存在国家(政府)—机构、机构—人才、机构—评议者等多重委托代理关系。科技人才评价需要以用人主体为核心,重视机构评价与人才评价导向的一致性、符合需求的科技人才评价指标体系以及同行评议的科学性和准确性等问题。建议遵循机构评价导向开展人才评价,促进资源配置与机构评价、人才评价相互协调,优化同行评议专家选择及评价机制,提升科技人才评价效果。

面向“小同行”评议的专家画像方法研究

同行评议专家的遴选是同行评议中最为关键的要素,但实际评审过程既要考虑专家库的限制、评审对象的需求,又要考虑专家信息标记粒度和准确性的限制,因此准确遴选出同行专家是当前同行评议面临的重要问题。利用专家画像技术,从专家特征、同行特征两方面设计“小同行”专家特征属性框架,提出面向多领域的通用“小同行”专家标签体系的构建方法,为提升同行评议专家遴选的准确性提供参考与借鉴。

融合多源信息的专家学术专长语义匹配方法

通过评议文档与专家库的专家学术专长匹配,可以输出领域相关的候选专家列表,是同行评议中专家遴选和专家推荐的重要参考依据.针对学术专长匹配存在语义鸿沟、无法反映专家和评议文档多源信息间语义关联的问题,首先对专家信息和评议文档的多源信息进行语义特征抽取,融合多类特征进行表示学习,利用卷积神经网络设计专家特征抽取器ExpFeat和评议特征抽取器RevFeat,采用词嵌入方法和注意力机制对专家专长标签、评议文档关键词、学科分类树语义特征进行抽取和融合,生成具有“小同行”特征的专家和评议文档语义特征向量表示,解决多类信息源间不同学术分类标准造成的语义差异,反映内在语义联系,利用低维稠密向量表达语义信息,降低匹配复杂度.然后,根据专家语义特征表示和评议文档语义特征表示进行学术专长语义匹配,将专家和评议文档特征向量映射到相同语义空间,计算向量间余弦相似度衡量语义相似性,引入负例专家进行模型训练,通过softmax函数计算最大化正例专家概率优化特征提取器参数,进一步提升语义差异的捕捉能力,解决专家信息和评议文档之间的语义鸿沟问题,提升专家匹配效果.最后,在开源的论文评审数据集和项目评审数据集上进行了实验对比和实例分析,结果表明,本文所提方法可以有效提升专家匹配精准度.

基于概念知识网络的“小同行”评议专家遴选方法实证研究

[目的/意义]"小同行"评议专家的遴选直接关系到同行评议结果的质量与公平,采取合适的方法选择"小同行"评议专家对提高科学评价质量具有重要意义。[方法/过程]将"小同行"专家的认定问题转变为小科学共同体的辨别问题,利用领域本体、社会网络分析和共词分析等科学计量学方法,构建概念知识网络。[结果/结论]结果表明,利用概念知识网络可以直观地找到具有相同科学语境和科学概念体系的小科学共同体,即"小同行",为同行评议专家遴选提供科学依据。

基于专家可信度的同行评议法

本文从分析同行评议法的程序和特点出发,对同行评议法的局限性进行了研究,在此基础上提出了基于专家可信度的同行评议法,由此达到利用"专家可信度"这一新指标来完善和补充同行评议法的目的。

我国评估评审专家评价体系的构建问题研究

在对评估评审专家评价的理论发展综述的基础上,介绍了目前我国专家评价的现状和必要性,提出了专家测度的维度模型和理论基础,设置了一套较为完善的指标,从而构建了专家评价的完整体系,并指出了未来研究的方向。

同行评议中专家识别研究

同行评议方法在评审科研项目申请、科学出版物,评定科研成果、学位与职称、研究机构(优秀人才、学术团队)的运作等方面发挥不可替代的作用。实践表明:影响同行评议方法使用效果的两个关键环节是评价标准的制定与同行专家选择,排除评价标准制定的不科学性,专家选择则成了影响评议质量的比较关键的因素。在此,结合专家库建设的研究,初步提出了专家识别标准与指标体系。

主题地图在同行评议专家库构建中的应用

同行专家在同行评议中起着关键性作用,同行专家一般来源于同行评议专家库。我国同行评议专家库存在专家信息以线性模式为主、未呈现专家之间的关联等问题。文章提出将主题地图技术应用于同行评议专家库构建,利用专家主题地图按主题集中相关信息资源和揭示专家之间关联的优势,以优化"小同行"专家的选择和有效实施回避制度。

国内同行评议专家库研究综述

基于同行评议专家库在同行评议中的重要地位,文章采用文献调研法从同行评议专家的指标体系、同行评议专家的产生方式、同行评议专家库的构建技术以及如何从同行评议专家库中选择专家四个方面对国内关于同行评议专家库的研究现状进行了详细的调研,并在对研究现状进行总结的基础上提出将来需要继续深入研究的领域。

军队科研评审专家遴选指标体系初探

本文针对军队医学科研管理中同行评议专家遴选工作的不足 ,从实践出发 ,拟订了军队同行评议专家遴选的二级指标体系。该体系突出了有效性和可操作性 ,以期实现同行专家的科学遴选和动态管理 ,从而进一步提高军队基金评审和成果鉴定的质量。

专家评分质量引入专家权重的一种方法

利用计算机推荐的项目或成果代替最终评审结果，用计算命中率表示专家评分质量，由此提出将本次评审中专家评分质量引入专家权重的一种方法。采用云南省科技进步奖１９９７年评审中的实际数据进行了模拟计算。

国外同行评议专家研究综述

同行专家是同行评议活动的一个重要组成部分,作为同行评议的评价主体,在同行评议活动中发挥着重要的作用。以Web of Science数据库为数据源,对国外关于同行评议专家的研究现状进行了调研,并对国外有关同行评议专家的研究内容进行了归纳与总结分析,主要包括关于同行评议专家评议活动的影响因素研究、完成高质量同行评议的同行专家所具备的特征研究、同行评议专家遴选方式的研究以及对同行评议专家进行评价的研究四个方面。

对研究项目、人才及机构评价的建议

对研究项目、人才和机构评价的核心问题是对成果的评价。本文针对面向实际的基础研究和技术发明的评价提出,一般需要两级专家评审。一是小同行,即同一个三级学科、甚至于同一研究方向的专家。另一级则是能在更宏观方面把握科学和技术发展方向的顶级专家。由小同行评价成果的正确性和难度,而由顶级专家判断其价值。该方法同样也试用于对期刊的评价。

基于语义分类的同行评议专家科学范式识别方法实证研究

根据关键词语义间的关系对关键词进行分类,并基于Fast Unfolding社区发现算法构建语义分类的知识网络,识别具有语义特征的图情学科领域的科学范式。在语义分类的基础上,进一步构建基于专家—关键词的知识网络,识别同行评议专家的科学范式,同时比较分析了不同科学共同体使用科学概念的差异性。通过对图情学科领域专家及其科研文献数据的实证分析,证明了这种语义分类的科学范式识别方法的可行性和有效性。

专家库在科技管理工作中的应用和意义

科技人才专家库在提高科技工作效率、优化科技资源配置、促进科技事业健康发展等方面发挥了巨大的作用,确保了科技评估工作的客观性、独立性和公正性,对科技管理部门提升科技创新和科技决策水平具有重要意义。文章就专家库建设对科技管理工作的意义和作用进行了分析。

同行专家的双向匿名审稿制度辨析

高校文科学报要改革审稿制度,严肃学术纪律和学术规范,就要逐步建立同行专家的双向匿名审稿机制,以杜绝关系稿、人情稿以及学术赝品,努力倡导甘于寂寞、潜心钻研、实事求是、严谨治学的学风。该制度有其特定内涵,但其优劣有待于实践的检验。

教学理念向教学行为转化的基本路径

在基础教育课程改革逐步走向深入的今天,揭示教学理念向教学行为转化的路径是亟须破解的现实课题。专家凭借自身的理论优势、问题意识和研究能力可以引领基层教师较快地实现教学行为的转化;模仿先进是广大教师快速实现教学行为转变的有效路径;教师依托各自的优势和专长合作互助,可以实现智慧增值,生成新的教学行为;行动研究以其鲜明的实践关怀取向、教师即研究者的"亲教师"立场、边行动边研究的可操作性,受到一线教师的青睐,成为教学理念向教学行为转化的基本路径。

教师专业发展方式论

本文论述了教师专业发展的三种方式:教师个体的自我学习、反思和研究,教师同伴的互助提高,专业人士的指点引领。三种发展方式的责任主体不同,显示的意义也不尽相同。教师个体的学习、反思、研究是教师专业发展的基础,显示了教师个体专业发展的自觉。教师同伴互助需要学校建设起良性的团队文化和教研文化,显示着教师职业的专业组织特点。专业人士的指点引领则更多依靠教师任职学校和教师培养培训机构、教育行政主管部门有计划、有组织的介入,它显示着社会为教师专业发展承担起了应有的责任。