强制性社会责任报告披露政策的规制效用评估——基于同伴效应的视角

企业社会责任信息披露有助于缓解信息不对称并约束其失范行为,提升企业合规治理质效。本文基于同伴效应视角,利用动态网络处理效应模型测度强制性社会责任报告披露政策的直接影响和同伴效应,并引入多种社交网络进行对比研究。以2003—2021年我国沪深A股上市公司为样本的实证研究表明,该政策实施的影响是其直接干预效应和社交网络下形成的同伴效应的总和。忽视同伴效应,会导致政策实施的直接干预效应被高估,总效应被低估。同时,相较于机构投资者网络和兼职独立董事网络,依据行业分类构建的同行业网络的渠道作用不稳定;政策效应评估显示,兼职独立董事网络的传导效率较高。此外,相较于经营交易违规,该政策对企业信息披露违规的治理效果更突出。本文研究表明在国家政策的制度力量之外,社交网络下的同伴学习机制有助于激励企业将社会责任的承担与履行内化为决策思维和责任基因,形成自觉防控合规风险、持续提升治理效能的内在利益动力和内生发展需求。

朋辈榜样影响机制分析——基于社会网络视角

榜样的力量是无穷的。为厘清高校朋辈榜样的生成因素,通过问卷调查的方式,以社会网络理论作为分析框架对朋辈榜样进行了内在分析。研究发现,外向性特质对成为朋辈榜样呈正效应,朋辈榜样水平正向促进其学业成就和成为能量中心,不同水平的知识隐藏对调节外向性特质与学业成就、能量中心产生作用关系。基于此,提出关注学生个性培养,加强师生沟通交流;提升学生学业成就,强化榜样吸引力;增强朋辈互信氛围,营造鼓励性学习环境等针对性措施。

融合社交利益与图注意力网络的同伴互评分数预测

在同伴互评过程中,评估者会因为战略性评估而导致评估分数不准确.本文考虑了评估者之间的社交利益关系,提出了一种融合社交利益与图注意力网络的同伴互评分数预测方法 GAT-SIROAN.该方法由表示评估者与解决方案关系的加权网络SIROAN以及用来预测同伴互评分数的图注意力网络GAT构成.在SIROAN中使用ITSA方法定义了评估者的两个特征:自我评分能力和同伴评分能力,并通过比较这两个特征来获取评估者之间的社交利益因子和关系.在分数预测环节,为了考虑每个节点的重要性,使用自注意力机制来计算节点的注意力系数,以此来提高预测能力.采用最小化其均方根误差来学习网络的参数,从而获取更准确的同伴互评预测分数.GATSIROAN在真实数据集上与平均值、中位数、PeerRank、RankwithTA以及GCN-SOAN这5个基线方法进行了对比实验,结果表明GAT-SIROAN在RMSE指标上均优于基线方法.

医院-虚拟社区-大学生志愿者-公益组织四级联动模式在儿童青少年T1DM患者社会支持网络体系中的探索与应用

本文旨在构建医院-虚拟社区-大学生志愿者-公益组织四级联动一体化新模式,为支持制定1型糖尿病(T1DM)防控措施提供参考依据,建立以专业主任医师为支撑的多学科医疗团队、以虚拟社区为基本结构单元的同伴支持互助团队、以T1DM患者为骨干的大学生志愿者团队、以公益组织为后援的联结平台的一体化新模式,以期解决卫生资源短缺的问题,为儿童青少年T1DM患者持续提供支持。

基于多维历史向量的P2P分布式信任评价模型

P2P网络的开放性、匿名性和对等性使P2P网络得到了广泛的应用,同时也滋生了大量的恶意节点.传统的中心化认证的信任模式无法满足P2P网络的分布式要求,分布式信任机制是P2P网络得以进一步发展的关键技术.文中基于社会网络的一些基本理论,提出了一种新的P2P分布式信任模型MDHTrust.设计了多维交易历史向量模型及其分布式存储结构,并由此定义了局部和全局的多维因子计算方法,包括非线性时间因子、交易额度、交易频率以及成功率;构建了局部信任度、全局信任度的计算方法,最终通过计算节点间交易历史的相关性,形成了具有相关性因子的全局信任度,即相关性信任度.仿真结果表明,MDHTrust具有较快的信任收敛速度,是一种有效的信任模型.

同伴团体对青少年问题行为的影响:一项基于社会网络分析的研究

以675名初中和高中学生为被试,采用社会网络分析方法,获得506名青少年在其班级中的网络中心度,并确定他们所属的同伴团体,在此基础上考察同伴团体的行为规范对其问题行为的影响。结果发现:(1)在控制了班级层次的问题行为水平和其他相关变量后,同伴团体的问题行为水平能够正向预测青少年自身的问题行为;(2)青少年在同伴团体内部的地位能负向预测青少年的问题行为,青少年在班级社交网络中的度数中心度能正向预测其问题行为,而中介中心度能负向预测其问题行为;(3)交互作用分析表明:同伴团体的问题行为水平主要对低中介中心度的青少年产生显著影响;仅在问题行为水平较高的同伴团体中,青少年的度数中心度正向预测其问题行为。

同侪影响的内涵、产生机理及其在管理学中的研究展望——基于社交网络情境

社交网络情境下,人际影响特别是同侪之间的相互影响变得更加凸显和普遍,这一客观事实为组织提供了前所未有的利用同侪影响的机会,同时有关同侪影响的研究也开始成为各学科领域一个新的研究趋势。尽管对同侪影响的研究已涉及社会学、社会心理学、经济学、管理学等学科领域,但对同侪影响的基础性内容尚缺乏系统的梳理。据此,本研究在文献研究的基础上,结合社交网络情境进一步明确同侪影响的概念,对同侪影响产生的过程进行梳理,进而提出同侪影响产生机理的理论框架,并对管理学领域的有关研究专题进行展望,为学者把握和深入理解同侪影响的内涵、展开后续研究提供理论参考。

网络自相关模型在心理学研究中的应用——以同群效应、学习动机对青少年学业表现的影响为例

用常规的线性模型来处理彼此之间并不独立的关系数据,会违背线性模型关于独立性的假设。引入网络自相关模型,在介绍其发展及原理的基础上,通过模拟研究比较网络效应模型和常规线性模型在处理关系数据时的差异。结果表明,在关系数据的参数估计和拟合程度上,网络效应模型都显著优于常规线性模型,宜采用网络效应模型来处理关系数据。最后以同群效应、学习动机对青少年学业表现的影响为例,探讨该模型在心理学研究中应用的可能性和必要性。

社交网络情境下的新产品扩散机理研究:基于同侪影响的产生过程

社交网络的普及应用在使得人际交互更加频繁、人际影响更加广泛的同时,也进一步强化了人际影响在新产品扩散中的作用,但关于社交网络情境下新产品因人际影响而扩散的内在机理的研究较为鲜见。鉴于同一社交网络的个体因具有相似的偏好或兴趣而属于同侪,信息交换多发生在相似或同质化的个体(即同侪)间是人类沟通的基本原则,同侪对个体的影响较一般人际影响更为广泛和深入,因此本研究将同侪影响这一社会心理学概念引入到创新扩散领域,以其产生过程为理论依据,运用结构方程模型的方法构建了社交网络情境下的新产品扩散模型,并对模型进行了实证检验。结果表明:信息动机和报酬动机是新产品扩散得以进行的前提,同侪沟通是新产品扩散的必要环节,感知相似性和共情构成的信任在同侪沟通和采纳意愿中起到部分中介作用,是新产品扩散的直接影响因素。

5-6岁幼儿同伴关系的社会网络分析

本研究采用访谈法,运用社会网络分析技术,对28名5—6岁幼儿的同伴关系进行了中心性分析、图形化分析、小群体分析和核心—边缘结构分析。结果表明幼儿在个体中心度上存在较大的个别差异;幼儿选择朋友时不能准确地确定谁是自己的朋友,并且出现了同性别偏好等特点;幼儿同伴群体可以划分为互相紧密相连的小群体;幼儿同伴交往中出现了核心—边缘结构,但没有达到非常完善的程度。教师可以深入分析幼儿受欢迎或不受欢迎的原因,鼓励幼儿与同伴进行积极的社会交往。教师也可以设计一些游戏活动帮助幼儿在游戏中提升社会交往能力。教师可以通过讲故事的方式帮助幼儿初步了解朋友的涵义,提升他们的社会认知能力。教学活动中,教师应为幼儿提供与异性幼儿交往的机会,以拓展他们的人际交往范围。此外,教师还需要帮助幼儿学习如何处理好群体内部成员之间的关系以及内群体和外群体之间的关系,同时避免孤立群体对幼儿社会性发展可能产生的不良影响。

ERP用户消化吸收水平影响因素的多案例研究——基于同事互动的视角

ERP用户的消化吸收水平是决定企业能否发挥ERP系统的商业价值及取得系统成功的重要因素。没有ERP用户对系统知识深入的消化吸收,企业对ERP的应用只能停留在表面。已有研究分别从用户自身和组织两个视角发现了影响ERP用户消化吸收水平的关键因素,但未曾关注同事的影响。本文通过多案例研究方法,基于社会互动的视角,对同事的作用进行了详细的分析。通过对6个案例企业的深入访谈,本文发现与正式知识性互动相比,同事间非正式知识性互动更能够促进ERP用户的消化吸收。此外,本文还发现同事间的工具性连接、情感连接及同质性能够促进非正式知识性互动;并提出了同事互动对ERP用户消化吸收作用的理论模型。本文的研究不仅探索发现了同事影响ERP用户消化吸收水平的作用机制,丰富了个体层次ERP消化吸收的研究,同时为ERP用户及企业管理者提供了如何利用同事的作用深化ERP用户消化吸收的具体措施。

青少年儿童肥胖的社会网络传播现象、机制及其策略

青少年儿童肥胖流行的传播速度不断加快,与“健康中国2030”计划纲要的发展目标不相符合。文章应用文献资料分析法,探索青少年儿童肥胖的社会网络扩散与防治问题。结果发现:青少年儿童的社会网络是典型的复杂网络,符合幂律分布、同群效应、小世界等属性特征;青少年儿童肥胖表现出明显的人群聚类,并且是可以人际间传播或者传染的;青少年儿童社会网络特征影响肥胖的人际传染与扩散,如中心性、同质性、交互性、传递性等,是肥胖人际传播的主要动力学因素。结论认为,鉴于青少年儿童肥胖流行的同群效应,以社会网络为媒介实施身体活动干预必将事半功倍。

青少年偏差行为的同伴选择和影响效应:基于纵向社会网络的元分析

以22篇纵向社会网络分析研究文献(30项独立样本研究,27746个被试)为对象,使用元分析技术探讨青少年偏差行为的同伴选择和同伴影响效应假设。结果发现:(1)同伴选择和同伴影响效应都显著,但同伴影响效应显著大于同伴选择效应;(2)青少年发展阶段在同伴选择和同伴影响过程中存在显著的调节效应。在同伴选择过程中,青少年早期阶段不显著,而中、晚期阶段显著;在同伴影响过程中,青少年早、中期显著,晚期阶段不显著。(3)偏差行为类型在同伴选择和同伴影响效应中的调节效应不显著。(4)网络数量在同伴影响过程中存在显著的调节效应,随着网络数量增加同伴影响效应越可能成立。结论,中晚期青少年会基于偏差行为相似性选择朋友,早中期青少年会受朋友的影响而产生偏差行为。

社会网络视角下的同伴关系与心理健康

近年来,从社会网络视角考察同伴关系与心理健康的相互作用正成为发展心理学和健康心理学研究的热点。研究者多借助整体网和纵向数据,通过两种作用机制,即选择过程(selection process)(强调心理和行为变量对社会网络和同伴关系的影响,如关系的形成、维持和解除)和影响过程(influence process)(强调社会网络和同伴关系对心理和行为变量的影响),来分析同伴关系与心理健康协同演进的动态过程。实证研究关注的领域集中在青少年健康风险行为(如吸烟、喝酒、药物滥用)和情绪问题(如抑郁、焦虑、孤独感)。未来研究应该注重拓展社会网络的类型和样本、加强理论建构、增加对积极心理和消极关系的研究,并有望在互联网领域及社会网络的生物学基础等方面取得进展。

大班幼儿同伴交往的社会网络分析

幼儿交往能力的高低对幼儿的未来发展、社会适应具有十分重要的意义。同伴作为幼儿生活中的重要他人,与幼儿有着紧密的互动和交往。培养幼儿的同伴交往能力对于广大的幼儿教师来说是不可推卸的责任。本研究采用社会网络分析方法对南充市顺庆区某幼儿园一大班幼儿的同伴交往关系进行了分析,结果表明:(1)从网络中心度来看,幼儿关系网络中心度的三个指标(点度中心度、中介中心度和接近中心度)与教师的性格主观评价明显相关,但是不同的指标之间也不完全一致,它们从不同方面反映了幼儿的同伴交往情况;(2)从威望特征来看,三个反映威望的指标(入度、入域和近距威望)也不完全一致,同样,这些差异也反映出幼儿交往情况的不同方面;(3)从整个网络图看来,表现出了小团体特征。

基于社会特性的P2P资源查找策略

提出一种基于社会特性的P2P资源查找策略。将具有类似兴趣的节点组织成多个兴趣簇,形成一个多簇相互交叠的重叠网络拓扑。节点通过相似度比较,选择与自己兴趣度最相似的候选节点建立邻居关系,结合带偏向的随机走动策略和跨簇节点广度优先搜索策略,进行资源查找。实验结果表明,该策略的查找成功率较高。

流动幼儿同伴关系的社会网络分析及其干预

本研究借鉴“比比和朋友”同伴交往课程内容框架,采用干预网络整体、干预小群体和干预个体三种路径设计干预活动,对实验组32名流动幼儿和对照组28名流动幼儿进行同伴关系网络干预研究。结果发现实验组的被忽视型流动幼儿比例低于对照组,同伴关系网络联结数量和关系凝聚力指数、强连带关系数量、个体中心度数值以及小群体接纳水平均显著高于对照组。实验组前后测数据显示,后测被忽视型流动幼儿占比低于前测,后测同伴关系网络联结数量和关系凝聚力指数、个体中心度数值、强连带关系数量以及小群体接纳水平显著高于前测,而对照组前后测在这5方面没有显著变化。这说明干预活动方案有助于流动幼儿同伴关系网络的改善,可为幼儿园教师开展流动幼儿同伴交往指导提供有益借鉴和启发。

多域环境下基于信任的P2P访问控制模型

有效的访问控制机制是P2P网络的研究热点之一,然而传统的访问控制机制并不能适用于P2P网络这样的分布式管理系统。针对该问题,给出了一种多域环境下的P2P网络访问控制模型(TMAC)。它采用了社会网络的基本原理,将系统节点划分成若干个不同的域,通过扩展多级安全机制来实现访问控制。节点之间进行交互时,主体节点将根据目标节点关于请求资源类别的信任等级授予不同的访问权限,以达到系统安全的目标。通过仿真实验验证了该访问控制模型的有效性。

青少年的同伴关系与心理社会适应

同伴关系对青少年的发展有重要影响。友谊、同伴拒绝/接纳和社交网络中心是同伴关系的不同维度,对青少年的学业、情绪和行为适应起着独特的作用。未来研究需加强社交网络中心以及同伴关系对青少年心理社会适应影响的性别差异等方面的研究。

具有社会网络特性的P2P分层搜索机制

无结构P2P网络中基于泛洪法的搜索机制会给系统带来极大的网络负载,结构化P2P网络则需要较大的开销来维护其拓扑结构。针对该问题,给出一种具有社会网络特性的P2P分层搜索机制。根据社会网络的基本原理,将语义相似度高的节点分布在同一个虚拟社区,节点在虚拟社区内能动地建立搜索链接。实验结果证明,该搜索机制能有效地提高P2P网络的资源搜索效率。